目的:对基于在线健康社区的用户画像在癌症领域应用的国内外相关研究进行范围综述，为今后该领域相关研究及应用提供参考。方法:计算机检索中国知网、中国生物医学文献数据库、维普、万方、Web of Science、Embase、MEDLINE、PubMed、CINAHL、Cochrane Library共10个中英文数据库，聚焦癌症领域中基于在线健康社区构建用户画像的相关研究，检索时限为建库至2022年4月20日。对文献筛选、数据提取并汇总。结果:纳入11篇文献。基于在线健康社区的用户画像的构建流程包括数据采集、标签提取、画像呈现。在癌症领域的应用内容显示出功能多样性和实施可行性，可快速识别癌症患者的健康信息需求差异，提供个性化的决策支持和护理服务，加强健康信息教育，提高患者自我管理能力。结论:基于在线健康社区的用户画像与癌症领域融合处于初始探索阶段，现有研究证实其促进患者健康行为的可行性与有效性。未来仍需推动其在临床实践中应用的实证研究，为今后提供针对性的患者健康管理方案奠定基础。

用户画像是以“用户为中心”，结合大数据和用户自身特点提供精准服务的技术。运用用户画像技术根据患者个人属性和差异化需求提供健康服务，是移动健康管理领域进一步发展的关键问题。在用户画像构建方面，国外采用多方法、多维度构建用户画像，而国内则是基于大数据寻找用户的特征进行构建。从目前的研究来看，用户画像技术在移动健康管理领域的应用主要为优化就医体验，为慢病患者提供个性化管理以及对青少年的心理疾病等的筛查和干预。但是如何通过用户画像匹配相应的健康管理服务还没有成熟的路径可循，需要进一步的研究与探索。

目的 构建完善的健康画像和健康评估体系,提升卫生健康服务与管理水平.方法 采用大数据挖掘技术挖掘健康数据价值,结合机器学习、聚类分析和趋势回归预测模型预测健康风险,构建健康画像体系与健康管理行为模型.结果 在疾病预测与预防、诊断与治疗及健康监测与管理领域,健康画像与健康评估体系取得了显著成效,该体系在慢性病筛查与监测、双向转诊转检平台健康画像集成以及签约居民个性化干预等方面也发挥了重要作用.结论 基于大数据与人工智能技术的健康画像与健康评估体系,为紧密型医联体的建设提供了坚实的技术支撑与数据保障,有效促进了医疗服务的整合与协同,提高了居民的健康水平和生活质量.

目的/意义 基于人体信息计量构建城市居民健康指数,测量与评价城市居民整体健康状况,以促进居民健康管理,提升健康素养.方法/过程 结合人体信息计量和健康指数相关研究,构建城市居民健康评价指标体系并开展问卷调查研究,运用熵值法和综合指数法计算居民健康指数,进而开展实证分析.结果/结论 城市居民健康指数的外部关系指标区别最小,自然环境指标区别最大;不同性别和年龄的群体健康指数有较大差异.建议开展居民健康教育、加强高危人群健康管理、构建居民健康画像.

目的/意义 探索健康画像的数据模型设计与智能化应用.方法/过程 分析健康画像应用现状及问题,规范健康画像数据采集、立法与治理,系统性建立健康画像数据模型,探索健康画像潜在应用场景.结果/结论 设计形成健康画像数据模型,增强了健康画像的全面性、针对性;建立数据模型管理系统,提升了模型规范化管理效率;总结"健康管理和评估""精确诊断和个性化诊疗"两大健康画像应用场景,帮助提高医疗质量和效果,满足个体健康需求.

目的/意义 探究健康推荐系统的研究进展,为医护人员构建健康推荐系统、助力智能化健康照护提供参考.方法/过程 采用文献调研法,总结常用推荐技术及健康推荐系统在健康照护领域的应用,探讨其研究现状和发展方向.结果/结论 该系统在健康服务推荐、饮食推荐、健康行为促进、疾病预后特征与健康风险预测、慢性病管理、心理健康促进和用药推荐相关领域有所应用,其研究有利于智能化健康照护发展.

用户画像技术作为一种重要的用户分析工具,能有效利用海量数据挖掘用户特征,用以提升用户体验,实现个性化服务.目前,用户画像已被广泛用于电子商务精准营销、图书馆信息服务、互联网行为挖掘等领域,并被逐渐引入卫生健康领域,其应用价值日益凸显.本文通过回顾用户画像的概念、构建流程、在卫生健康领域中的应用现状,探讨其在卫生健康领域中的应用价值与挑战,为促进用户画像技术在卫生健康领域中的推广提供参考.

目的 通过多源异构居民心血管健康数据的汇聚与分析,形成居民心血管动态健康画像,围绕心血管专病指南构建"市-县-乡"三级联动的专病防治管理闭环.方法 通过设计互联网心脑血管一体化防治平台,建立医卫融合的居民健康档案,并利用大数据技术对居民进行心血管疾病分层,从而实现分级导诊和分级管理的目标.结果 心脑血管疾病风险人群和疾病人群的筛出率有明显的提升,疾病风险评估和诊治得到了明显改善.结论基于大数据的心脑血管疾病防治系统有效提高了疾病风险人群和疾病人群的筛出率,可实现三级医疗机构的互联互防和互治.

介绍健康管理概念、内涵、核心问题以及智能健康管理技术基础,包括电子病历、可穿戴设备、用户画像技术.阐述基于用户画像技术的智能健康管理模式设计、实现路径及智能健康管理激励机制,指出智能健康管理的应用效果,包括优化慢病全周期管理、提高用户积极性和体验感、缓解门诊压力、减少医疗费用.

为了及时捕捉大学生的负面情绪倾向,预测其心理健康程度,提出了大数据背景下基于用户画像的高校图书馆阅读疗法新模式.该模式首先在How Net词典的基础上扩充了情绪词典,然后根据情绪词典分析大学生读者的网络情绪,构建用户情绪画像.根据获取的负面情绪倾向,及时发现潜在患者并实施阅读疗法.基于用户画像的高校图书馆阅读疗法模式契合了中医"治未病"的原理,便于把握诊疗时机,为新时代阅读疗法的工作实践提供有益参考.