目的 对移动医疗在患者居家管饲营养管理中的研究进行范围综述,为未来研究和临床实践提供参考.方法 系统检索PubMed、Cochrane Library、Embase、Web of Science、CINAHL、中国知网、万方数据库、中国生物医学文献数据库,检索时限为建库至2024年2月18日.按照范围综述框架,由2名研究者进行文献筛选、资料提取及汇总分析.结果 共纳入24篇文献,9项研究基于出院计划模式、医院到家庭营养管理模式、指导护理模式等理论模式进行管理.主要形式为应用程序、通信软件和网站平台.管理内容包括健康指导、定期评估、会诊转诊、自我管理、健康档案、服务预约、同伴支持.评价指标涉及患者身心健康、自我管理能力、照护者能力、家庭负担、患者评价.结论 移动医疗在居家肠内管饲营养管理中起到了一定的积极作用,未来应成立多学科团队,开展高质量研究,不断完善移动医疗管理的形式及内容.

糖尿病高风险人群的筛查和生活方式干预是糖尿病防控的关键。生活方式干预需要长期坚持和持续行为改变，否则将影响服务对象的依从性和干预效果。持续葡萄糖监测（CGM）能提供血糖实时变化的可视化数据，被视为激励健康行为和生活方式的有效教育工具，基于第五代移动通信技术（5G）的糖尿病健康管理能有效控制血糖，提高糖尿病高风险人群的自我管理能力。本共识提出构建5G+“三早”（早筛查、早评估、早干预）糖尿病健康管理模式，包括依托数字化健康管理系统，整合医院、社区卫生服务中心、家庭、个体智能监测终端形成“医院-社区-家庭/个人”健康信息多端数据共享云平台；应用5G智能可穿戴设备实施连续、动态、实时的健康指标居家监测和糖尿病风险预警；对糖尿病高风险人群实施早筛查和风险评估，将基于CGM的24 h平均血糖作为一种可供参考的糖尿病风险评估指标；在遵循糖尿病健康教育、饮食、运动、心理和药物干预的综合性干预原则基础上实施分层管理，根据CGM技术提供的连续、动态、实时的血糖监测结果制定个体化的饮食和运动干预方案，联合智能应用程序实施个体化的精准健康管理，建立糖尿病的“三早”健康管理服务模式。

我国高血压的患病率高而控制率低，由于医疗资源配置相对不足，患者健康意识与疾病知识欠缺，治疗依从性差以及经济因素等，导致高血压管理质量欠佳。随着医疗信息化技术的发展，疾病的健康管理与移动通讯技术相结合，由此衍生出的新模式为高血压管理提供了新途径，而不同形式的移动健康管理干预血压的效果存在差异。该文阐述了移动健康管理在高血压管理中的研究进展、不足与挑战。

目的:探讨智能互动式健康教育模式在慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）高危吸烟人群健康管理中的应用效果。方法:2019年9月至2020年1月在南京医科大学第一附属医院健康管理中心招募72例评估为慢阻肺高危且吸烟者为研究对象，采用随机数字表法将受试者根据干预模式随机分为传统组（35例）和智能组（37例）。传统组采用邮寄健康教育资料的方法，智能组则借助移动智能平台发送健康教育资料，进行互动反馈并干预。两种模式分别干预12周后对比受试者尼古丁依赖程度、国际体力活动程度、人群满意度、随访人员耗时等指标的情况。结果:干预后，智能组尼古丁依赖评分显著低于传统组［（1.86±1.48）比（3.77±1.66）分］，戒烟病例数显著多于传统组（11比1例）（均 P<0.05）；国际体力量表评分明显改善的例数显著多于传统组（15比0例），满意度显著高于传统组（97.30%比42.85%），且耗费时间显著短于传统组［（18.03±2.96）比（25.14±2.64）min］（均 P<0.01）。 结论:智能互动式健康教育模式能提高慢阻肺高危吸烟人群健康教育效果，并改善其健康行为。

目的:探讨基于移动终端的信息化健康教育模式在胸腰椎压缩性骨折经皮椎体成形术(PVP)患者中应用效果。方法:选取2019年8月至2020年8月郑州大学第一附属医院胸腰椎压缩性骨折PVP术后患者102例为研究对象，根据随机数字表分为观察组及对照组，各51例。对照组术后行常规护理随访，观察组术后实施基于移动终端的信息化健康教育模式，干预时间为3个月，比较两组干预前后功能锻炼依从性、健康管理行为、康复效果及生活质量。结果:干预后观察组锻炼依从性评分、健康行为量表(HPL)总评分及各维度评分、生活质量总评分较对照组高，差异有统计学意义(均 P<0.05)，观察组干预后视觉模拟评分法(VAS)评分、功能障碍指数(ODI)评分较对照组低，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:基于移动终端的信息化健康教育模式能有效提高胸腰椎压缩性骨折PVP患者功能锻炼依从性及健康管理行为，从而促进患者术后康复，改善患者生活质量。

心房颤动（房颤）是常见的心律失常之一，缺血性脑卒中的病因中20%~30%是由与房颤相关，房颤相关的卒中具有高发病率、高死亡率、高致残率、高复发率、高经济负担等特点。常规检查不能有效发现房颤。移动医疗技术极速发展为房颤的筛查提供了很多支持手段，有助于在房颤危险因素人群中筛查房颤。依据指南和循证证据管理房颤，预防房颤相关脑卒中，并通过健康生活方式干预合管理心血管危险因素，减少房颤发生，体现健康管理预防为先，有效管理危险因素，减少房颤相关卒中发生。

近年来随着移动设备及软件的发展，越来越多的移动健康应用程序（application，APP）被用于糖尿病及糖尿病前期患者的日常管理。新型冠状病毒肺炎疫情的暴发使大量慢性病患者无法及时就诊，而移动健康APP遂成为这些患者居家管理的有力工具。本文简要分析了移动健康在新型冠状病毒肺炎疫情中对糖尿病患者可能的作用，总结了国内糖尿病及糖尿病前期相关APP的临床研究及功能设置，并探讨了如何利用移动健康APP组建多学科团队对患者进行管理及未来的发展方向。

我国心血管疾病负担持续增加，其早期识别和预测对于改善心血管结局至关重要。人工智能系统在心血管风险预测、心血管影像等方面的迅速进展以及移动健康的发展使得自动获取多种生命体征数据成为可能，大大促进了心血管疾病的早期识别和诊断。心电图诊断中应用人工智能方法有助于快速准确诊断并优先处理最紧急情况，减少误差；人工智能与移动健康结合可用于多疾病监测的心脏健康监测服务平台；超声心动图结合人工智能研究有助于识别亚临床疾病或细微未被识别的影像学特征；使用机器学习模型可无创评估冠状动脉有无血流意义的狭窄和冠状动脉斑块的稳定性，以区分未来冠脉事件的发生风险。因此，人工智能的发展有潜力将医师从耗时、重复的传统医学模式中解脱出来，并进行最佳的心血管疾病危险因素管理，从而最大限度地减轻医疗保健系统的过重负担，提高心血管疾病健康管理水平。

目的:系统评价移动健康干预方式对脑卒中患者血压控制的影响。方法:计算机检索PubMed、Embase、CINAHL、PsycINFO、the Cochrane Library、SinoMed、CNKI和万方数据库。检索时间为自建库起至2020年10月31日。2名研究者独立检索，按照文献纳入和排除标准筛选出使用移动健康对脑卒中患者血压进行干预的RCT，使用修订版偏倚风险评价工具评价纳入文献的质量，使用RevMan 5.3对提取的数据进行Meta分析。结果:共纳入5篇文献，包括1 209例研究对象。Meta分析结果显示，移动健康相较于常规护理可以降低脑卒中患者的收缩压[ WMD=-3.59，95% CI：（-6.00～-1.18）， P=0.004]和舒张压[ WMD=-3.38，95% CI：（-5.16～-1.60）， P=0.000 2]。 结论:移动健康对于脑卒中患者的血压控制效果优于常规护理，但未来仍需更多高质量的RCT研究对结论进一步验证。移动健康有望成为帮助脑卒中患者长期管理血压的有效手段。

为响应"健康中国"和"创新驱动发展"重大国家战略需求，四川大学作为"卓越医生教育培养计划-拔尖创新医学人才培养"试点高校，从2012年开始探索医学拔尖创新人才培养，在国际"基于卫生系统的第三代医学教育"理论基础上，创新提出了基于研究型医院（医疗/科研/转化基地）的新时代"医学+"教育理论和厚植三种文化实现从"树人"到"拔尖"的两层次人才培养范式，创建了"5类整合课程5大教学策略"的胜任力培养体系。从"灌输式教学"全面转向"形成式学习"，以"树人文化"熏陶卓越医生；探索两类拔尖计划，构建"1+2+3"双创教育体系，探索"转化式学习"，以"创新文化"孵化复合型拔尖人才；开创"院院合一"管理体制，构建移动技术支撑的质控闭环，重铸"质量文化"，确保从授业树人到拔尖创新。