蓟马是芒果的重要害虫,研究其在田间的时空分布旨在探讨成虫在栖息地的迁移规律.试验于2016年1月7日-8月9日在海南省儋州市中国热带农业科学院热带作物品种资源研究所芒果种质圃进行.以黄色和蓝色粘虫板进行诱捕取样,点算粘虫板上蓟马个体数,以地学统计学方法研究蓟马的时空分布动态.试验期间蓟马种群在寄主植物集中开花期有一明显高峰;其半变异函数在种群密度高时多为高斯模型,密度低时为线性模型;在调查范围内,空间格局在密度高时为聚集分布、密度较低时为中度聚集分布、密度低时为均匀分布或随机分布;种群密度高时,空间异质性是由空间自相关引起.密度等值线图清楚地反映出蓟马分布随寄主植物花期的变化而变化,呈现出受寄主植物花吸引,当一种寄主谢花后迅速向其它开花寄主转移的变动特征.表明蓟马的空间分布受其种群密度影响,其种群密度及转移扩散在很大程度上受寄主植物花期的影响.

[目的]比较甘肃省不同程度沙尘暴露地区儿童肺通气功能差异.[方法] 以甘肃省民勤县(沙尘天气源区)、兰州市(沙尘天气影响区)和平凉市(对照区)为研究区域,于2016年4-5月随机整群抽取3～6年级小学生6000人,最终纳入5224人(民勤县1 702人,兰州市1 726人,平凉市1 796人)进行肺功能检查和问卷调查.肺功能指标包括用力肺活量(FVC)、第一秒用力呼气量(FEV1)、第一秒用力呼气量占肺活量百分率(FEV1/FVC)等.统计学分析采用SPSS 18.0软件包,方法包括方差分析、,检验和多因素logistic回归分析.[结果]三地学生年龄、身高差异无统计学意义,体重分别为(38.7±10.3)、(39.0±11.1)、(37.3±9.3)kg,差异有统计学意义(F=13.874,P＜0.01).民勤县小学生FVC、FEV1、FEV1％分别为(2.35±0.51)L、(1.92±0.46)L、(89.43±20.46)％,兰州市分别为(2.38±0.53)L、(1.99±0.50)L、(91.45±20.69)％,平凉市分别为(2.39±0.49)L、(2.05±0.46)L、(93.53±18.71)％;其中民勤县小学生FEV1低于平凉市和兰州市;兰州市小学生FEV1、FEVJFVC均低于平凉市,差异均有统计学意义(均P＜ 0.017).多因素logistic回归分析结果显示,以平凉市为参照,民勤县小学生发生阻塞性和限制性肺通气功能障碍的OR(95％CI)值分别为6.079(4.830～7.652)和1.783(1.429～2.224),兰州市小学生发生阻塞性肺通气功能障碍的OR(95％CI)值为2.641(2.067～3.375)(均P＜ 0.01);以兰州市为参照,民勤县小学生发生阻塞性和限制性肺通气功能障碍的OR(95％CI)值分别为2.304(1.931～2.747)和1.572(1.272～1.942)(均P＜0.01).[结论]沙尘暴露区域小学生肺功能障碍风险增加,主要表现为阻塞性肺通气功能障碍,尤其是沙尘源区.

为了合理保护和利用天敌及科学地选取抽样方法,2015年和2016年合肥地区乌牛早茶园茶蚜、假眼小绿叶蝉、卵形短须螨和双斑长跗萤叶甲与其天敌之间的空间关系,并比较两年间同一种天敌与该害虫空间跟随关系密切程度差异的原因.运用地学统计学方法求得天敌和害虫各自的变程,用灰色关联度方法分析害虫与天敌变程之间的关联度,关联度值越大的天敌在空间上对害虫的跟随关系越密切.与害虫空间跟随关系密切的前三位天敌,2015年茶蚜的是茶色新圆蛛、锥腹肖蛸和粽管巢蛛,2016年是锥腹肖蛸、八斑球腹蛛和鳞纹肖蛸,两年只有锥腹肖蛸相同.2015年假眼小绿叶蝉的是茶色新圆蛛,八斑球腹蛛和粽管巢蛛,2016年的是八斑球腹蛛、茶色新圆蛛和鳞纹肖蛸,两年间前三位天敌中有八斑球腹蛛和茶色新圆蛛相同,但位次不同.2015年卵形短须螨空间跟随关系密切的前三位天敌是茶色新圆蛛、粽管巢蛛和鳞纹肖蛸,2016年的是鳞纹肖蛸、粽管巢蛛和八斑球腹蛛,两年间前三位天敌中有粽管巢蛛和鳞纹肖蛸相同,但位次不同.2015年双斑长跗萤叶甲的是八斑球腹蛛、粽管巢蛛和鳞纹肖蛸,2016年的是鳞纹肖蛸、粽管巢蛛和茶色新圆蛛,两年间前三位天敌中有鳞纹肖蛸和粽管巢蛛相同,但位次不同.初步分析表明年度间与害虫跟随关系天敌位次的变化原因是,害虫个体数与某种天敌个体数之比,比值越小,天敌与害虫跟随关系越密切,似乎是天敌食饵资源短缺所致.

为了充分发挥中性昆虫蚊虫作为天敌的食饵替代物作用,科学地保护和利用自然天敌,2015年和2016年开展了合肥地区白毫早茶园和乌牛早茶园害虫匮乏时期(3-5月)的天敌与蚊虫之间的空间关系研究,运用地学统计学方法求得天敌和蚊虫各自的变程,用灰色关联度方法分析蚊虫与天敌变程的关联度,关联度值越大的天敌在空间上对蚊虫的跟随关系越密切.并分析茶树品种间及年度间天敌位次的变化.8种天敌中,白毫早茶园2015年与蚊虫空间跟随关系密切的前四位天敌是粽管巢蛛、八斑球腹蛛、三突花蟹蛛和茶色新圆蛛;2016年的是粽管巢蛛、茶色新圆蛛、锥腹肖蛸和三突花蟹蛛;两年间前四位天敌有3种相同,但位次不全相同.乌牛早茶园2015年与蚊虫空间跟随关系密切的前四位天敌是八斑球腹蛛、茶色新圆蛛、锥腹肖蛸和三突花蟹蛛;2016年的是三突花蟹蛛、粽管巢蛛、草间小黑蛛和茶色新圆蛛;两年间前四位天敌中有茶色新圆蛛和三突花蟹蛛2种相同.年度间天敌位次相异率为87.5％,茶树品种间天敌位次相异率为93.75％.按照天敌位次总和及按照天敌与蚊虫空间关系密切指数总和评判,两种茶园2015年和2016年3-5月份与蚊虫空间关系密切的前四位天敌均依次是粽管巢蛛、三突花蟹蛛、茶色新圆蛛和八斑球腹蛛.本文的结果为人为地促进优势种天敌建群,合理保护和利用自然天敌提供科学依据.

目的：了解本科护生对老年人的态度和老龄化知识，并分析影响其从事老年护理工作的因素。方法便利抽取某大学一年级和三年级共112名本科护生，采用人口学调查表、Kogan老年人态度量表（ KAOP）和Palmore老年知识问卷（ FAQ1）进行调查。结果85．7％的本科护生没有系统地学习老龄化知识，75．0％表示对老年人感兴趣，65．2％愿意毕业后从事老年护理工作。112名（100．0％）本科护生对老年人均持积极态度（KAOP得分＞102分），一年级护生得分（145．5±11．3）分，三年级护生得分（132．9±11．9）分，差异有统计学意义（t ＝5．6，P＜0．05）。一年级护生对老龄化知识得分（12．0±2．3）分，三年级护生得分（12．9±2．5）分，差异有统计学意义（ t＝－2．0，P＜0．05）。本科护生的年龄和老龄化知识得分与对老年人态度得分呈相关性（r值分别为0．231，－0．374；P＜0．05），对老年人的兴趣与是否愿意从事老年护理工作呈正相关（r＝0．314，P＜0．01）。结论本科护生对老年人均持正向态度，知识正确率较低，提示应该转变老年护理教学模式，提高护生对老年人的正确认识和兴趣，以培养更多优秀的老年护理人才。

为了明确与假眼小绿叶蝉空间关系密切的天敌种类,为合理利用和保护天敌提供科学依据.运用地学统计学分析方法计算白毫早茶园、黄山大叶种茶园、农抗早茶园、平阳特早茶园和乌牛早茶园秋冬季假眼小绿叶蝉和其主要6种天敌地统计学半变异函数的变程.使用灰色系统分析方法对计算结果进行灰色关联度分析,并对分析结果进行标准化.以标准化后的密切指数大小评判天敌与假眼小绿叶蝉空间关系的密切程度.结果 是:1)、黄山大叶种茶园和农抗早茶园与假眼小绿叶蝉空间关系密切的前3位天敌是粽管巢蛛、鳞纹肖蛸和斜纹猫蛛,但位次不同.2)、白毫早茶园前3位天敌是鳞纹肖蛸、斜纹猫蛛和锥腹肖蛸,前2种与黄山大叶种和农抗早茶园相同.3)、平阳特早茶园前3位天敌是鳞纹肖蛸、粽管巢蛛和草间小黑蛛,前2种与黄山大叶种和农抗早茶园相同.4)、乌牛早茶园前3位天敌是粽管巢蛛、草间小黑蛛和三突花蟹蛛,只有粽管巢蛛与黄山大叶种和农抗早茶园相同.根据5种茶园同种天敌密切指数之和以及同种天敌位次之和评判,与假眼小绿叶蝉空间关系密切的天敌均是鳞纹肖蛸、粽管巢蛛和斜纹猫蛛.天敌位次的变化主要是害虫和天敌数量之比的比值变化.害虫个体数与某种天敌个体数之比的比值越小,天敌与害虫的跟随关系则越密切.密切原因与食饵资源短缺有关.

目的:探讨系统性提升医学生创新能力的方法.方法:收集2018年至2019年间的20位学员,将其随机分为2组,一组引入结构性发明理论(theory of inventive problems,TIPS)进行培训(实验组),另一组进行常规临床带教培训(对照组),并在培训后采用相同的10个临床问题地学员进行创新实践测试.比较2组间解决问题所需时间,并利用创新能力倾向测验量表汉化版评价医学生的创新能力.结果:面对10个临床问题,实验组学员的平均解决时间为44.8 h(32～62 h),形成专利11项,创新能力倾向测验量表的评分总分为(226.60±11.654)分;对照组学员的平均解决时间为56.7 h(44～80 h),形成专利2项,创新能力倾向测验量表的评分总分为(199.10±11.426)分.2组间差异均有统计学意义(P均<0.05).结论:TIPS创新思维有助于临床医学生创新思维的培养和思维方式的转变,建立维度及多元化的分析模式,缩短解决临床创新问题的时间,提高自身创新能力.

目的·为大脑皮层表面形态的表达和定量描述提出一种基于地学的理论方法.方法·从阿尔茨海默病神经成像倡议(Alzheimer′s Disease Neuroimaging Initiative,ADNI)数据库下载85个正常认知(normal cognition,NC)样本和84个阿尔茨海默病(Alzheimer′s disease,AD)样本作为研究对象,使用SPM 12软件包,提取脑磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)影像的大脑皮层数据.将起伏的大脑皮层影像映射为三维重建后的点云数据,并根据数字地形分析的理论方法,进一步构建大脑数字高程模型(digital elevation model,DEM),实现对大脑皮层形态的数字化表达.引入地学中的粗糙度、起伏度、高程等地形因子指标,用于定量描述大脑皮层的形态特征.以年龄为协变量进行协方差分析;再分别根据性别分组,以NC组与AD组为变量;根据地形因子分组,以左右半脑为变量,进行独立样本t检验,揭示大脑皮层形态的变化规律.结果·大脑皮层粗糙度、起伏度与皮层厚度数值随年龄增长呈线性分布,且AD组与NC组各指标间差异均具有统计学意义(均P<0.05);男性和女性的粗糙度和起伏度指标均表现出AD组大于NC组(均P<0.05),皮层厚度表现出AD组小于NC组(P=0.000),高程则只在女性中具备组间差异(P=0.043);NC组的左半脑粗糙度、起伏度与高程数值均大于右半脑(均P<0.05),AD则只在高程指标中具备组间差异(P=0.000).结论·地形因子指标能够显著区分AD与NC患者间大脑皮层的差异,并且在以年龄、性别和左右半脑作为变量时,有较好的区分表现,有望为医学量化大脑皮层形态提供辅助手段.