目的:对传染病流行规律研究的数学和统计模型进行归纳和总结，探索新型冠状病毒疫情分析和决策建模研究的思路和建议。方法:对比分析了常用的传染病建模分析的数学和统计模型，重点研究了已经公开的有关新型冠状病毒的数学模型及其实际效果。结果:多个传染病动力学模型已经应用于新型冠状病毒肺炎的分析，它们分别考虑了追踪和隔离机制，城市之间的人口流动和干预措施对病毒传播能力的影响等因素。从分析结果来看，多个模型对感染人数的预测结果与实际情况差距较大。由此可见，对新型冠状病毒肺炎的动力学模型在准确性和扩展性上有待提高。结论:建议结合新型冠状病毒的特点，利用更加多源化的数据和信息，提高分析和决策模型的准确性和适应性。

目的:了解我国近5年老年护理相关研究的现状和热点趋势，以期为相关研究提供参考。方法:采用文献计量学研究方法。于2020年10月30日检索万方数据库、CNKI和中国生物医学文献数据库，以2016—2020年发表的老年护理相关的论著作为资料来源，进行文献计量学分析。结果:纳入的4 930篇文献发表于359种期刊上，刊文量前15的期刊累计论文刊载量超过50%，有1/3为非护理类期刊，论文第一作者所在地区的发文量1~555篇，地区排名前3位分别为北京市、江苏省、广东省；研究热点主要集中在5个领域：老年患者的常见临床问题护理、机构和社区的老年护理服务、生活质量及心理护理、慢性病管理、安全风险管理。结论:近5年老年护理研究体量较大，发表期刊较为集中，不同城市研究关注度相差较大，研究领域不断深入扩展，符合我国人口老龄化的背景和国家政策的引导方向。

通过构建生态系统服务量化模型与权衡协同模型,刻画中国西南地区关键生态系统服务的时空演变过程,并结合空间静态和时间动态尺度定量测度生态系统服务之间的相互关系,进一步探究西南地区不同城市化梯度下生态系统服务之间权衡协同作用的异质特征,揭示城市化梯度下生态系统服务权衡的形成机制.研究结果表明:①近 20 年西南地区耕地和草地面积显著减少,建设用地和水域面积分别增长了 141.19%和 34.6%,其中贵州省城市扩展特征突出,四川省耕地减少最为明显.研究区生境质量指数和产水量呈下降趋势,土壤保持、粮食生产和碳储存三种生态系统服务有所增加;②动态视角下研究区 61%的面积土壤保持服务和产水量服务存在权衡关系,碳储存和另外四种生态系统服务之间有着大面积(＞70%)的不显著关系;③静态视角下,不同的城市化梯度区生态系统服务呈现显著的异质特征.非城市化地区与整个研究区情况类似,但土壤保持和碳储存之间的相关性逐渐减弱.城市化快速地区生态系统服务之间的权衡协同关系最为显著,特别是碳储存和生境质量的相关性最高(R2=0.541),以往城市化地区生态系统服务的相互作用强度弱于其他两类区域,但两两生态系统服务之间均呈现正相关;④城市建设用地的快速扩张导致生态系统服务下降,尤其是对生境质量具有显著的负面效应,城市化快速地区生态服务之间的相互作用表现得更为剧烈.林地面积大幅增加使得土壤保持服务有所增加,在山区表现尤为明显,而城市化能够引起碳储存和生境质量强烈的协同下降.

过去几十年,青藏高原快速的城市扩展过程给生态环境带来了严重威胁.区位因素会影响城市扩展的空间格局,进而改变其对区域生态环境的影响.因此,认识青藏高原城市扩展过程的区位因素特征对于保护区域生态环境具有重要意义.在全区、生物群区和生态区3个尺度上分析了区位因素对青藏高原城市扩展过程的影响.基于长时间序列城市土地数据分析青藏高原城市扩展过程.利用随机森林模型分析青藏高原城市扩展区位因素特征.研究表明,青藏高原在1990-2020年期间经历了快速的城市扩展过程.全区城市土地面积从277.4 km2增加到974.9 km2,增长了 2.5倍.对青藏高原城市扩展影响最大的区位因素高程对城市扩展的重要性不断下降.与之相对,铁路因素的重要性迅速上升,其重要性从2.15％增长到10.56％,增加了3.9倍.然而,铁路建设在促进青藏高原城市发展的同时,也会对区域内近三成的濒危物种产生影响.因此,在青藏高原未来城市发展过程中,既要重视铁路对城市扩展带动作用,也要注意减少铁路对区域生物多样性的影响,进而促进高原的可持续发展.

在快速城镇化以及全球气候变化的背景下,城市面临着严重的生态环境挑战.如何提升生态系统韧性,增强城市抵抗内外干扰的能力对区域可持续发展至关重要,已引起学界及社会各界的高度重视.绿色空间是协调生态环境与城乡发展的重要抓手,也是落实生态韧性提升的重要载体,结构完整、功能完善的绿色空间能够有效提升城市应对环境风险的能力.因此,在梳理多学科背景下绿色空间研究视角与研究内容的基础上,阐述绿色空间时空演变、驱动机制、情景模拟等方面的研究进展.此外,基于对生态韧性理论发展历程以及国内外相关研究的梳理,总结不同尺度下以生态韧性提升为导向的绿色空间优化路径,探讨各尺度绿色空间生态韧性分析及优化与现行绿地系统规划、国土空间规划体系的衔接.最后,对比国内外研究进展,提出国内未来研究应更加关注多层级生态韧性评价体系构建、社会-生态系统的整体分析以及阈值视角下不同生态韧性绿色空间的分区治理,以期扩展绿色空间规划与建设的思路,助力自然和社会空间的协调配合与共同发展.

高原湖泊流域是高原地区人类活动的重要载体,兼具高生态价值和高脆弱性的特点.随着高原湖泊流域城市化和工业化发展加速,湖泊面积萎缩,污染加剧,流域生态环境受损严重,引发了一系列生态环境问题,如水土流失、水污染、湿地退化、生境质量下降等.亟需开展生态修复以平衡经济发展与生态环境保护之间关系,而基于整体保护与系统治理思维诊断并修复生态修复优先区,是科学有序推进国土空间生态保护与修复的重要抓手.基于此,研究以高原湖泊流域典型代表滇池流域为例,利用人类足迹和景观生态风险模型定量评估生态系统所受负向干扰,以最小累积阻力模型和电路理论构建流域生态网络;提取生态网络受负向干扰较高的关键区域为生态修复优先区并提出针对性修复措施.研究表明:(1)滇池流域人类干扰和生态风险整体较高,人类干扰整体呈核心—边缘递减的圈层式分布,中高生态风险占据了绝大部分区域.人类交通网络大幅扩展了人类干扰和生态风险的强度和深度;(2)区域生态网络呈典型湖泊生态网络特点,38条生态廊道呈放射状或环状分布,连通湖区、山区两大生态空间内共23块生态源地,保障区域生态安全;(3)研究共提取生态源地修复优先区73.83km2,生态廊道修复优先区26.97km2,生态夹点修复优先区31处,根据不同生态修复优先区典型问题和空间分布特征,提出了点线面结合协同治理的修复策略.研究可为高原湖泊流域国土空间生态修复优先区识别、生态系统整体修复提升提供一定科学借鉴和参考.

目的 基于SCI论文比较13座城市的医学学术成果,分析北京和上海的现状和发展趋势,为其建设医学中心城市提供参考.方法 在Web of Science科学引文索引扩展数据库中,收集第一作者地址在入选的13座城市的SCI论文,对其数量、影响因子总和、篇均影响因子等指标进行统计分析.结果 各城市总体比较中,波士顿、伦敦、纽约的论文数量、影响因子总和稳定地排在前三,北京、上海排名上升速度较快.各城市分学科比较中,波士顿、伦敦、纽约的基础医学、临床医学、预防医学与卫生学优势明显,北京、上海的药学有优势.北京、上海的优势学科多为新兴学科或者医学边缘学科.结论 北京、上海医学学术成果与波士顿、伦敦、纽约还有较大差距,但增长速度较快,应保持整体上升趋势,对排名较靠后和呈下降趋势的学科进行原因分析,采取措施促进弱势学科的发展.

目的 了解天水市≥60岁人群重性抑郁障碍的患病率、抑郁症人口学特征及社会生活功能状况.方法 2014年11月 ~2015年5月采用多阶段分层整群抽样方法随机抽取≥60岁人群,共2430名.用扩展的一般健康问卷 (GHQ-12) 以及美国精神障碍诊断与统计手册 (DSM -IV) 轴Ⅰ障碍定式临床检查患者版对所有纳入人群进行筛查和诊断.结果 共2416人完成了调查.①≥60岁人群重性抑郁障碍时点患病率为87.73‰ (95% CI: 5.29% ~14.55%),终身患病率为92.89‰ (95% CI: 5.72%~15.09%); ②时点患病率:女性 (111.63‰) 高于男性 (64.92‰),城市 (125.15‰) 高于农村(80.21‰);患病率随年龄的增长而不断下降,其中60 ~69岁为91.61‰, 70 ~79岁为83.88‰, 80岁以上为56.73‰.结论 天水市重性抑郁障碍患病率较高,单次发作患者占绝大部分,发作类型主要为忧郁型,严重程度以中重度为主,求治率及精神科治疗率均较低.

目的 调查未参加过国家级癌症筛查项目的医院相关工作人员癌症筛查服务意愿及原因.方法 基于16个省份的项目点,采用方便抽样方法抽取潜在供方医院(每个城市1～2家),并整群抽取与癌症筛查相关的管理及一线工作人员,开展问卷调查,采用SAS 9.4软件进行逻辑核查和数据分析.结果 共有31家医院(三级18家、二级13家)的2 201名工作人员(管理者508人、一线工作人员1 693人)参与调查;受访医院均有一定的筛查业务扩展空间,管理者中有提供癌症筛查意愿者占92.5％,68.3％认为应当由政府承担筛查筹资责任;一线工作人员希望通过项目获得的收获是提升专业技能(72.4％)和物质回报(46.8％),但又担心项目运行会干扰日常工作(42.1％)和物质激励不足(41.8％);如需加班提供筛查服务,工作人员对不同检查项目单例期望补偿额度M值为20～90元,其中三级医院是二级的2倍左右.结论 专业技能提升和物质激励是潜在筛查服务提供方服务积极性和项目可持续性的保证,在后续的项目开展中应给予重视,加班劳务补偿期望值较高,项目实施中需合理分配机构的工作负荷以更好地控制项目成本.

以2000、2010及2015年的土地利用数据集为数据源,利用格网化、景观梯度、Logistic回归模型及CLUE-S模型研究方法,对太湖流域建设用地与耕地景观时空演变特征及驱动机制进行分析.研究结果表明:2000-2015年间流域内建设用地景观面积增加与耕地景观面积缩减趋势明显,高建设用地景观梯度区主要集中在沪宁线沿途城市地区,并逐渐向周边扩展,尤其是苏州市、无锡市、常州市、上海市以及杭州市周边地区,动态变化程度最为显著,原有大城市中心以及西部和西南部丘陵地区,动态变化幅度相对较小.两种景观类型的变化深受自然环境与社会经济因素的影响,且后者为主要驱动因素.结合CLUE-S模型模拟,不同情境下2030年两种景观类型时空演变存在显著差异,自然发展情景下高景观梯度值区间的建设用地面积最大;生态保护情景下,建设用地增幅明显降低,但耕地仍大幅缩减,多转为生态用地;而耕地保护情景下高景观梯度值区间的耕地面积最大.研究揭示了流域内耕地被建设用地占用过程的空间规律性,从而为太湖流域土地管理决策及城市规划建设提供依据,对解决流域内经济建设与用地矛盾提供一定的借鉴与参考.