目的 探讨2型糖尿病性视网膜病变(T2DR)住院患者的诊治特点.方法 使用电子病历系统检索2010年1月-2016年4月江苏省中医院内分泌科住院治疗的T2DR患者相关临床信息,统计其一般人口学资料、合并症、生化指标、中西医治疗方案及专科检查情况,分析T2DR住院患者的诊治特点.结果 T2DR患者中糖尿病肾脏病(DKD)发生率最高(46.7％),合并疾病中高血压发生率最高(62.8％);增殖期糖尿病视网膜病变(PDR)合并T2DR患者中DKD、糖尿病足、高血压及高脂血症的发生率较非增殖期糖尿病视网膜病变(NPDR)显著升高(P＜0.05).PDR患者三酰甘油(TG)、血清尿酸(SUA)、尿总蛋白定量及尿白蛋白/肌酐水平均显著高于NPDR患者(P＜0.001);PDR患者胰岛素类似物、钙通道阻滞剂(CCB)、血管紧张素受体拮抗剂(ARB)及α受体阻滞剂的使用率显著高于NPDR(均P＜0.005);PDR患者他汀类药物和醛糖还原酶抑制剂的使用率显著高于NPDR(均P＜0.05).PDR患者益气化湿活血通络法使用率高于NPDR患者(P＜0.05),滋阴清热和滋阴活血的使用率低于NPDR患者(均P＜0.05).PDR患者的眼球超声检查率、全视网膜光凝术和玻璃体切除术的使用率均显著高于NPDR(P＜0.001).结论 PDR患者胰岛素类似物、CCB、ARB、α受体阻滞剂、他汀类药物和醛糖还原酶抑制剂的使用率显著高于NPDR;PDR期益气化湿活血通络法的使用率明显高于NPDR.PDR患者应进一步提高眼底造影检查率,更好地评估病情.

糖尿病视网膜病变(DR)是糖尿病最常见的眼部并发症,是工作人群及中老年人视力减退甚至失明的主要原因之一.在糖尿病微血管系统中,视网膜血管功能障碍由多种因素引起,高血糖通过不同的机制损伤视网膜内皮细胞、增加血管通透性、破坏血-视网膜屏障,导致视网膜内皮功能失调.其中,过氧化物酶体增殖物激活受体-y破坏、氧化应激、炎症、晚期糖基化终产物及其受体增加及microRNA失调等多种病理因素均可引起视网膜血管内皮损伤,加速视网膜内皮功能失调,从而导致DR的发生发展.文章旨在对各种病理因素所致视网膜内皮功能失调的相关机制进行综述,以深化我们对该疾病分子及细胞层面机制的理解,了解DR治疗过程中的挑战,为DR的临床管理和治疗提供新思路和策略.

目的:评估尿白蛋白/肌酐比值(urinary albumin/creatinine ratio, UACR)对2型糖尿病患者糖尿病视网膜病变(diabetic retinopathy, DR)的影响，并通过应用受试者工作特征(receiver operating characteristic, ROC)曲线估算UACR用于诊断DR的截断值。方法:对2 490例2型糖尿病患者进行前瞻性队列研究，随访3至10年不等，平均随访时间7年。每年进行1次散瞳眼底检查，收集并分析患者病史和临床资料。根据UACR水平将患者分为3组：Q1组即尿白蛋白正常组(UACR<30 mg/g)、Q2组即微量尿白蛋白组(30 mg/g≤UACR≤299 mg/g)及Q3组即大量尿白蛋白组(UACR>300 mg/g)，采用 Cox模型探讨UACR等因素对DR的影响，绘制ROC曲线以评价UACR对DR的诊断价值。 结果:校正年龄、性别、病程后， Cox回归显示，UACR是影响DR发生的危险因素( HR＝1.108，95% CI 1.023~1.241, P<0.001)。UACR分组分析显示，Q3组患者发生增殖期DR风险最高( HR＝3.128，95% CI 2.025~4.831, P<0.001)，Q2组患者次之( HR＝1.918，95% CI 1.355~2.714, P<0.001)，而Q1组患者最低。ROC曲线分析结果显示，对于增殖期DR，UACR曲线下面积为0.746(95% CI 0.681~0.812, P<0.001)，诊断截断值为54.12 mg/g，灵敏度为0.769，特异度为0.653。 结论:UACR能够预测2型糖尿病患者增殖期DR的发生，可作为预测DR进展的指标。

近年来随着多重耐药菌流行率的增长，糖尿病足合并多重耐药菌感染已成为目前临床医生及患者共同面临的巨大难题之一。糖尿病足极易并发多重耐药菌感染，越来越多的证据表明，溃疡类型、溃疡等级、溃疡面积、抗生素治疗史、既往住院史、骨髓炎、增殖性视网膜病变等是糖尿病足合并多重耐药菌感染的危险因素。这些多重耐药菌中以耐甲氧西林金黄色葡萄球菌及产超广谱β-内酰胺酶细菌最常见。合并多重耐药菌的感染，会对糖尿病足溃疡患者的截肢率与死亡率等临床结局产生一定的影响。因此，重视糖尿病足合并多重耐药菌感染，了解其危险因素对预防感染发生，指导临床治疗及改善临床结局有着重要的意义。

目的：:分析比较单点与多点扫描模式全视网膜激光光凝术（PRP）对非增殖性糖尿病视网膜病变（NPDR）患者的疗效及对视网膜结构和功能的影响。方法：:回顾性系列病例研究。选择2019年1月至2020年7月在青岛市市立医院被确诊为重度NPDR后行PRP治疗且随访6个月以上的患者57例（93眼）。其中27例（46眼）行单点扫描模式激光治疗，分3～4次完成PRP，作为对照组；30例（47眼）行532 nm多点扫描模式激光治疗，分2次完成PRP，作为观察组。根据治疗前后最佳矫正视力计算治疗有效率。激光治疗后当天根据数字分级法进行疼痛评分。比较2组患者激光能量、光斑数量、能量密度，并测量2组治疗前1 d和治疗后1、3、6个月的30°～60°环形范围内视野平均阈值敏感度（MS）、闪光视网膜电流图（F-ERG）a、b波振幅以及黄斑中心凹厚度（CMT）。比较2组术前1 d荧光素眼底血管造影（FFA）无灌注区面积及术后6个月新生血管以及无灌注区情况。数据分析采用 χ2检验、独立样本 t检验和双因素重复测量方差分析。 结果：:对照组和观察组治疗有效率分别为80%和85%，差异无统计学意义（ χ2=0.36， P=0.55）。观察组术后疼痛评分明显低于对照组（ t=6.84， P<0.001）。2组激光能量和能量密度比较差异有统计学意义（ t=0.24， P=0.02； t=12.84， P<0.001），光斑数量差异无统计学意义。治疗后1、3个月，对照组和观察组30°～60°环形范围内MS、F-ERG a波振幅及CMT与治疗前1 d比较差异均有统计学意义（均 P<0.001）。2组患者治疗后1、3、6个月F-ERG b波振幅较治疗前均明显下降（均 P<0.001）。术前1 d 2组患者FFA无灌注区面积差异比较无统计学意义，术后6个月FFA示2组均未出现新生血管及明显无灌注区病例。 结论：:532 nm激光单点与多点扫描模式治疗重度NPDR患者术后6个月视网膜结构和功能变化无差异，但多点扫描模式治疗耗时更短，疼痛感更轻，可提高患者依从性。

目的:探讨中老年糖尿病患者中残余胆固醇（RC）与糖尿病视网膜病变（DR）发生风险的关联。方法:使用上海泥城前瞻性队列研究数据库，选取基线（2013至2014年）上海市泥城镇55~70岁、有眼底照片和血清胆固醇数据的糖尿病患者1 255例为研究对象。采用多元logistic回归模型计算基线RC水平与DR事件发生的危险比（ RR）及95%置信区间（ CI）。 结果:研究对象的年龄中位数为61.9岁，其中女性占60.4%。经过平均4.6年的随访，共有79例（6.3%）发生DR，其中50例（4.0%）为轻度非增殖期DR，29例（2.3%）为需转诊的DR（RDR）。多变量调整的回归分析显示RC每增加1 mmol/L，RDR发生的风险增加40%（ RR=1.40，95% CI 1.03~1.90）。以RC下三分位组（<0.63 mmol/L）为参照，上三分位组（≥0.85 mmol/L）发生RDR的风险增加4.59倍（ RR=5.59，95% CI 1.51~20.73）。 结论:中老年糖尿病患者RC水平有助于识别发生RDR的高风险人群。

目的：:联合生物信息学分析方法和机器学习算法筛选增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）中铁死亡关键基因和治疗靶点。方法：:从GEO数据库和FerrDb数据库中下载PDR转录组测序数据集、基因芯片数据集和铁死亡相关基因列表；筛选出铁死亡相关差异基因并行功能富集分析；通过WGCNA分析方法筛选PDR中铁死亡相关疾病特征基因；综合LASSO算法与SVM-RFE算法筛选出铁死亡关键基因并通过受试者工作特征曲线评估诊断能力；对铁死亡关键基因行GSEA分析；通过DGIdb数据库构建铁死亡关键基因的药物调控网络；应用CIBERSORT算法分析PDR中免疫细胞浸润分布特征。组间比较采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验。Pearson相关分析用于不同基因模块与临床性状之间的相关性分析。 结果：:从3 678个差异基因中筛选出83个铁死亡相关差异基因。功能富集分析结果显示，这些基因参与铁死亡、长寿调节、自噬等信号通路。通过WGCNA分析方法从中筛选出17个铁死亡相关疾病特征基因。联合LASSO算法与SVM-RFE算法从17个疾病特征基因中筛选出3个铁死亡关键基因为PPARA、ABCC5、TSC1，并证明这些基因有很高的诊断效能。单基因GSEA分别展示了3个关键基因高低表达组中富集到的信号通路。从DGIdb数据库中筛选出20个相关药物并构建3个关键基因的药物调控网络。CIBERSORT结果显示，M1巨噬细胞、中性粒细胞等在PDR样本中浸润程度较高。结论：:本研究分析鉴定出PDR中3个铁死亡关键基因，为进一步研究PDR的病理分子机制和诊断治疗靶点提供了新的思路与参考。

了解云南省糖尿病视网膜病变（DR）的患病率和流行特征，探讨其相关危险因素，为云南省糖尿病慢性并发症的防治策略提供依据。横断面研究，2019年8至11月选取云南省16个社区和村庄登记的1 524例糖尿病患者作为研究对象。通过问卷完成信息采集，测量人体形态学指标及相关生化指标，计算DR的患病率，采用logistic回归分析法筛选DR的危险因素。云南省糖尿病患者DR患病率为16.0%（244/1 524），其中轻度非增殖性DR（mild-NPDR）的患病率为4.5%（69/1 524），需要转诊的DR（RDR）的患病率为11.5%（175/1 524）。糖化血红蛋白（HbA 1c）≥7.0%是mild-NPDR（ OR=1.872，95% CI 1.055~3.323）和RDR（ OR=4.821，95% CI 2.917~7.969）的危险因素；血压≥130/80 mmHg（1 mmHg=0.133 kPa）是mild-NPDR（ OR=1.933，95% CI 1.112~3.358）和RDR（ OR=1.505，95% CI 1.063~2.130）的危险因素。云南省糖尿病患者中有16.0%合并DR；其中约71.7%需要转诊眼科，糖尿病患者RDR高发与血糖、血压控制较差有关。

目的:探讨丙泊酚闭环靶控输注对增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）合并肾功能衰竭患者眼底术中麻醉深度和血流动力学的影响。方法:本研究为随机对照试验。前瞻性选择2021年6月至2023年4月于首都医科大学附属北京同仁医院全身麻醉下择期行眼底玻璃体切割术（PPV）的PDR合并肾功能衰竭患者70例，根据丙泊酚不同靶控输注方式，采用随机数字表法分为两组（ n=35）：闭环靶控输注组和手动靶控输注组。两组患者均行全静脉麻醉及喉罩通气，设定麻醉维持脑电双频指数（BIS）目标值为45~55，术中静脉泵注瑞芬太尼，间断推注顺阿曲库铵。比较两组患者BIS<40、40≤BIS≤60及BIS>60持续时间百分比，以及两组患者不同时间点的平均动脉压（MAP）、心率、BIS值、丙泊酚血浆浓度、血管活性药使用率及术后不良反应发生率的差异。 结果:闭环靶控输注组40≤BIS≤60持续时间百分比为（84.4±2.7）%，高于手动靶控输注组的（65.7±3.8）%；BIS<40及BIS>60持续时间百分比分别为（11.2±3.2）%及（4.4±1.4）%，均低于手动靶控输注组的（28.7±4.8）%及（5.5±1.8）%（均 P<0.05）。喉罩置入时、手术开始时闭环靶控输注组患者MAP分别为（79±7）、（77±7）mmHg（1 mmHg=0.133 kPa），高于手动靶控输注组的（74±8）、（72±8）mmHg；丙泊酚血浆靶浓度为（1.8±0.3）、（1.9±0.5）μg/L，低于手动靶控输注组的（2.5±0.3）、（2.6±0.2）μg/L（均 P<0.05）。闭环靶控输注组术中麻黄碱和多巴胺使用率分别为31.4%（11/35）和14.3%（5/35），均低于手动靶控输注组的74.3%（26/35）和37.1%（13/35）（均 P<0.05）。两组患者苏醒时丙泊酚血浆浓度、术后疼痛、恶心呕吐及高血压等不良反应发生率差异均无统计学意义（均 P>0.05）。 结论:闭环靶控输注丙泊酚能更精确维持PDR合并肾功能衰竭患者全身麻醉深度以及术中血流动力学平稳。

目的:分析增殖性糖尿病视网膜病变（PDR）再次玻璃体切除术（PPV）的影响因素。方法:本研究为病例-对照研究，以2019年12月至2020年12月在北京大学人民医院眼科接受PPV治疗的PDR患者（290只眼）为研究对象，收集其临床资料，根据手术次数分为单次PPV组（227只眼）和再次PPV组（63只眼），并于术后随访6个月；比较两组患眼-手术前后最佳矫正视力（BCVA；换算为LogMAR视力），以及再次PPV组患眼发生并发症情况，定量资料采用 M（ Q1， Q3）表示，分析患者眼睛再次PPV的影响因素。 结果:单次PPV组患者的年龄为55.0（47.0，63.0）岁，再次PPV组患者的年龄为49.0（38.0，57.0）岁（ P=0.027）。两组患者术前LogMAR视力分别为1.7（1.0，2.4）和2.1（1.4，2.4）（ P=0.026）；术后6个月，单次PPV组LogMAR视力提高至0.75（0.43，1.00）（ P<0.001），再次PPV组提高至0.95（0.60，1.65）（ P<0.001），单次PPV组提高差值高于再次PPV组，且差异有统计学意义（ P=0.021）。年龄（ OR=0.97，95% CI：0.95~1.00； P=0.043），术前BCVA（ OR=1.82，95% CI：1.08~3.05； P=0.024）、术前合并牵拉性视网膜脱离（TRD）（ OR=2.16，95% CI：1.06~4.37； P=0.033）、采用玻璃体硅油填充（ OR=0.48，95% CI：0.25~0.92； P=0.028）是再次PPV的影响因素。 结论:年龄、术前BCVA、术前合并TRD和玻璃体硅油填充是影响PDR患者再次PPV的因素。