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GI-RADS分类及超声弹性成像在卵巢肿瘤诊断中的应用进展
编辑人员丨2023/8/6
卵巢癌病死率高,早期发现是改善预后的关键.超声是目前最基础及最重要的检查方法.为规范超声报告的诊断标准,便于学术交流和数据利用,提高附件包块超声诊断的准确性,基于彩色多普勒超声检查的妇科影像报告和数据系统(GI-RADS)简单易行、诊断效能高,值得临床推广应用.超声弹性成像则是近年来在肿瘤良恶性鉴别方面具有新贡献的超声新技术,其在妇科附件疾病的应用方面逐渐受到重视,进一步提高了超声整体诊断的准确率.现就卵巢癌的诊断现状、GI-RADS分类及超声弹性成像新技术在其诊断中的综合应用情况作如下综述.
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编辑人员丨2023/8/6
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附件肿块妇科成像报告和数据系统观察者间一致性研究
编辑人员丨2023/8/6
目的 评价不同医师在附件肿块声像图特征描述语及分类方面的一致性.方法 两位医师在不知病史及病理的情况下,分别对120例病例的声像图进行分析(80例行回顾性分析、40例行实时检查),独自观察附件肿块声像图的各指标、记录描述语并行GI-RADS分类,采用Cohen's Kappa检验评价两位医师间的一致性.结果 两位医师的描述语在某些指标(如肿块边界、内部凸起、彩色血流)的判断上一致性不一,其余指标一致性好或极好;两位医师应用GI-RADS分类法诊断结果一致性好(Kappa=0.696,P<0.05).结论 GI-RADS分类在不同评估者间一致性好,可较清晰的定义肿块的可能性质,使诊断客观化,有助于超声医师间或超声医师和临床医师间达成统一认识,指导临床诊疗决策.
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编辑人员丨2023/8/6
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妇科超声影像报告和数据系统联合三维超声造影鉴别诊断卵巢良恶性肿块
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨妇科超声影像报告和数据系统(GI-RADS)联合三维超声造影(3D-CEUS)鉴别诊断卵巢良恶性肿块的价值.方法 对102例卵巢肿块患者行二维超声及3D-CEUS检查,观察3D-CEUS灌注特征,并采用GI RADS评估二维声像图表现.通过单因素x2检验及多因素Logistic回归分析,获得卵巢恶性肿块的独立预测因子,构建GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统.绘制ROC曲线,评价GI-RADS联合3D-CEUS与单纯应用GI-RADS诊断卵巢恶性肿块的效能,并进行比较.结果 单因素及多因素分析结果显示,卵巢恶性肿块的独立预测因子包括大乳头状突起物(≥7 mm)、分隔或囊壁厚度≥3 mm、有中心性血流、病灶实性成分≥50%,合并腹腔积液、高增强、造影剂分布不均匀以及血管密集、走行纡曲、杂乱.GI-RADS与3D-CEUS联合评分系统诊断卵巢恶性肿块的最佳临界值为4分,GI-RADS联合3D-CEUS的ROC曲线下面积大于单纯应用GI-RADS(0.969 vs 0.839,Z=1.64,P=0.029),且敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均高于单纯应用GI-RADS(P均<0.001).结论 与单纯应用GI-RADS相比,GI-RADS联合3D-CEUS可更有效地鉴别卵巢良恶性肿块.
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编辑人员丨2023/8/6
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SMI和CDFI检测联合GI-RADS对卵巢肿瘤良恶性评估的研究
编辑人员丨2023/8/5
目的:探讨超微血管成像(super micro-vascular imaging,SMI)和彩色多普勒超声血流显像(color Doppler flow imaging,CDFI)联合妇科影像报告和数据系统(gynecologic imaging reporting and data system,GI-RADS)对卵巢肿瘤良恶性的评估价值.方法:选取2019年9月至2021年3月于河北省廊坊市人民医院诊治的168例卵巢肿瘤患者的临床资料,分为恶性组56例、良性组112例,采用SMI和CDFI分别观察同一肿瘤中血流情况,并联合GI-RADS分别预测肿瘤良恶性,结果以术后病理组织诊断为金标准.结果:恶性组中SMI检测血流的丰富程度显著高于CDFI检测(P<0.05),良性组中SMI和CDFI检测血流的丰富程度进行比较差异无统计学意义(P>0.05).采用CDFI联合GI-RADS和SMI联合GI-RADS诊断恶性的分别为53例和55例,敏感度分别为94.6%和98.2%、特异度分别为93.8%和95.5%、准确率分别为94.0%和96.4%,均与病理结果的一致性较好(κ=0.868和κ=0.921).结论:SMI联合GI-RADS对卵巢肿瘤的良恶性具有较好的鉴别诊断效能,较CDFI联合GI-RADS诊断时敏感度、特异度更高.
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编辑人员丨2023/8/5
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卵巢-附件影像报告和数据系统MRI风险分层的临床价值及其研究进展
编辑人员丨2023/8/5
卵巢-附件肿块的良恶性鉴别诊断对妇科管理策略和患者预后有重大影响.尽管超声可以将大多数卵巢-附件病变正确分类,但对于10%~30%的卵巢-附件病变超声并不能明确诊断.MRI能够为超声不确定的病变提供更准确的诊断,从而改善患者的临床管理及预后.2022年美国放射学会(American College of Radiology,ACR)发布了卵巢-附件影像报告和数据系统(Ovarian-Adnexal Reporting and Data System,O-RADS)MRI风险分层系统的指南,用于准确评估卵巢-附件病变.然而,作为一种新方法,该风险分层系统存在挑战:需要制订标准化的MRI协议以及专业的灌注曲线分析软件,此外,对于O-RADS MRI的临床应用,还可能需要对放射科医生进行专业培训.未来需要进一步进行前瞻性队列研究,以制订针对每个O-RADS MRI风险类别的临床管理建议.目前,尚缺乏对O-RADS MRI相关研究进展的系统总结,本文就O-RADS MRI的提出、临床意义及应用价值、相关研究热点、不足及未来发展方向等方面研究进展进行综述,以期帮助放射科医生在临床工作中应用该风险分层系统,并尝试寻找该风险分层系统潜在的提升点,进而不断提升该风险分层系统的鉴别诊断效能.
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编辑人员丨2023/8/5
