目的:调查分析山东省临沂市某校小学一年级学生近视的流行现状及其影响因素,为小学阶段的近视防控提供科学依据.方法:采用整群抽样法,对临沂市某校小学一年级的995名学生开展问卷调查,问卷由家长协助填写,运用SPSS 20.0软件进行数据的统计分析,单因素分析采用卡方检验,多因素分析运用Lo-gistic 回归分析.结果:在参与调查对象中,男生523名,女生472名,总体近视率为8.2％;少数民族占2.1％(21/995).单因素分析结果显示,近视与不近视的学生幼儿园时电子产品的使用、躺着看书或电子产品、眼保健操、学习过预防近视知识及预防近视宣传知识知晓率差异有统计学意义(P＜0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,知道散瞳药物对眼睛无损害的学生发生近视的风险更低,不知晓良好的用眼习惯和分年龄管控其使用电子产品时间的学生发生近视的风险更高.结论:山东省临沂市研究地区小学生近视比例相对较低.应重点关注用眼习惯不良和幼儿园电子产品使用时间过长的小学生视力情况,进一步加强预防近视知识宣传教育.

目的 对法医人类学遗骸识别研究领域的文献进行计量学分析,描述当前的研究现状并预测未来的研究热点.方法 基于Web of Science信息服务平台(以下简称"WoS")中核心数据库(Web of Science Core Collection,WoSCC)检索和提取的数据,分析1991—2022年遗骸识别研究的发展趋势和主题变化.运用python 3.9.2和Gephi 0.10对法医人类学遗骸识别相关研究的发文趋势、国家(地区)、机构、作者和主题进行网络可视化分析.结果 获得法医人类学遗骸识别相关英文文献873篇.发表文献数量最多的期刊是Forensic Science International(164篇),发文最多的国家(地区)是中国(90篇),Katholieke Univ Leuven(荷兰,21篇)是发表英文文献最多的机构.主题分析结果显示,人类遗骸研究的热点是遗骸的性别鉴定和年龄推断,并且常用的遗骸是牙齿.结论 法医人类学遗骸识别研究领域的发文量具有明显的阶段性,然而,国际合作与国内合作的范围尚显局限.传统的遗骸识别主要依赖于骨盆、颅骨和牙齿等关键部位.未来的研究热点将聚焦于利用机器学习和深度学习技术,对多种骨骼遗骸进行更为精准和高效的鉴定.

元宇宙作为新兴科技被广泛应用于各个领域,包括医学领域.将元宇宙应用于医学教育领域可以提升教育水平.血管外科的治疗方式涉及介入手术,介入手术需借助射线完成,射线对医生的健康造成影响,尤其对未婚未孕的医学生而言,需要避免过量射线的暴露.元宇宙借助情景模拟,可以让医学生在虚拟现实中体验手术,避免射线伤害.医学生的培养和临床实践分不开,尤其是外科医生的培养,传统教学实践不能满足血管外科教学的需要,元宇宙的VR(增强现实)/AR(虚拟现实)/MR(混合现实)技术可以对学生进行实践训练,而且可以重复利用.面对知识日新月异地更新,元宇宙可以通过大数据分析出有用的知识,并以生动形象的画面展现出来,帮助学生理解知识并灵活掌握.通过元宇宙的应用可以培养学生主动学习的动力和兴趣,提高学习成绩和教学水平.该文将探讨元宇宙在血管外科教学中的应用现状及展望.

目前头颈部动脉粥样硬化疾病是亚洲人群发生缺血性脑卒中最主要的原因,卒中患者常常面临严重的预后问题.近年来,随着人工智能(artificial intelligence,AI)的迅猛发展、影像组学及深度学习等在医学影像中的广泛研究及应用,AI在疾病的检出、精准评估等有着重要价值.本文就AI在头颈动脉粥样硬化高分辨磁共振血管壁成像(high resolution magnetic resonance-vessel wall imaging,HR-VWI)中斑块的分割、明确斑块的性质、相应的脑血管事件预测研究进展进行综述,旨在介绍近年AI在该疾病的发展现状及面临问题,为动脉粥样硬化患者卒中风险分层评估以及个体化治疗提供研究方向.

近年来随着深度学习、机器学习算法、硬件水平和数据库的提升，人工智能（AI）技术迎来第三次发展热潮，并为临床工作提供有力辅助。本文回顾整理了国内外AI应用于医学领域的相关经验，并结合最新研究文献及循证医学依据，重点介绍了在AI技术辅助下预检、病情评估、医学诊断、方案决策、外科手术、麻醉、护理、康复治疗、药理研究和医药开发等传统医学模式发生的巨大变革，旨在为国内临床医师全面介绍相关领域的概念与现状，并为AI未来在医学领域中的发展做出参考。

胰腺癌是一种高度恶性的消化系统肿瘤，缺乏典型的早期症状，且具有高度侵袭性。多数胰腺癌患者就诊时已无根治性手术切除的机会，总体预后极差。近年来，人工智能在医学领域的应用迅速发展，机器学习和深度学习是其中运用最广泛的人工智能方法。基于人工智能技术建立的各种模型被运用到胰腺癌患者的早期筛查、诊断、治疗、预后预测等方面。三维可视化和增强现实导航技术在胰腺癌手术中亦得到了发展和运用。本文就人工智能技术在胰腺癌中的应用现状进行简要总结，并对其应用前景进行展望。

目的:探究产后返岗护士工作适应障碍及支持性需求现状，为临床开展护理管理工作提供证据支持。方法:研究以目的抽样法为基础方法，选择烟台业达医院2019年1月至2020年7月产后返岗护士20例为访谈对象，经现象学研究法、半结构式访谈法开展研究，并通过Colaizzi7步法对访谈内容进行分析，提取相应主题。结果:研究整理、归纳得到产后返岗护士工作适应障碍、支持性需求主题各3个，工作适应障碍相关主题3个，婴儿养育、工作压力、主观感受，支持性需求相关主题3个，学习提升需求、情感支持需求、返岗适应需求。结论:产后返岗护士多伴有不同程度的工作适应障碍，且存在多样化支持需求，管理人员应密切关注产后返岗护士，明确其工作适应障碍与支持性需求，并采取相应干预措施，以促进其实现角色转换，提升工作投入水平。

目的:了解三甲综合医院护士压力性损伤知识的培训现状及需求调查。方法:采用自行设计的压力性损伤知识培训现状及需求调查问卷对上海市4家三甲综合医院的604名护士进行问卷调查。结果:护士对压力性损伤治疗知识的需求度最高，对于定义和基础知识的需求度最低；491(81.3%)名护士曾接受过压力性损伤知识的教育培训；451名(91.6%)护士的培训地点为所在工作单位；347名(57.5%)护士认为培训应以每年一次为周期；310名(51.3%)护士偏向选择中午培训；410名(67.9%)护士认为临床实践训练是最佳学习方式；培训时长是参加培训最关键的影响因素。结论:护士对压力性损伤治疗的相关知识具有一定的教育需求，医院应根据调研结果调整培训内容及方案，以提高培训效果。

目的:调查造口治疗师（ET）慢性伤口疼痛管理知信行现状，分析其影响因素，为伤口疼痛管理持续改进提供参考和建议。方法:采用便利抽样法，对260名ET进行调查，调查工具为自行设计的一般资料调查表，ET对慢性伤口疼痛知识、信念、行为问卷。结果:共发放问卷260份，有效问卷238份。ET对慢性伤口疼痛知识问卷得分为（5.90±1.49）分；ET对慢性伤口疼痛信念问卷得分为（25.74±3.57）分；ET对慢性伤口疼痛管理行为问卷得分为（53.28±12.52）分；多重线性回归结果显示，职称、从事伤口护理工作年限、是否有肿瘤科相关科室工作经历是ET慢性伤口疼痛管理知识、信念和行为的影响因素（ P<0.05）。 结论:ET对慢性伤口疼痛知识掌握欠缺，态度尚可，实践行为亟待加强。医院管理者大力发展全职ET，实施多学科协作管理伤口疼痛，在选择ET培养人员时建议中级以上护士为培养对象。对于ET来说，需要不断地进行职称的提升及再学习，并在实践中不断积累经验。对于ET学校来说应该建立基于岗位胜任力的伤口疼痛培训知识体系，并对伤口专科护士开展相应的培训。

目的:调查中医医院新入职护士中医护理知信行现状，为改进新入职护士中医护理规范化培训提供依据。方法:采用便利抽样法，于2020年3—4月选取湖南省6所市级以上中医医院的800名新入职护士为研究对象。采用中医护理知信行现状调查问卷进行调查。本研究共发放问卷800份，回收有效问卷768份，有效回收率为96%。结果:中医医院新入职护士中医护理知信行现状调查问卷得分为（191.61±41.80）分；认知、信念维度得分为（73.93±17.21）、（78.17±15.81）分，处于中等水平；行为维度得分为（39.51±8.78）分，处于低等水平。不同医院级别、工作年限、是否为中医院校毕业、是否接受过中医护理知识和技能相关培训的新入职护士中医护理知信行现状调查问卷总分比较，差异有统计学意义（ P<0.01）。 结论:中医医院新入职护士中医护理知识水平较高，对中医护理态度积极，但临床工作中中医护理运用能力较差。应加强中医护理知识深度学习，着重中医护理思维的培养；进一步完善法律法规及相关规章制度；着重临床实践培训，并根据新入职护士的不同特征进行培训。