目的:探究产后返岗护士工作适应障碍及支持性需求现状，为临床开展护理管理工作提供证据支持。方法:研究以目的抽样法为基础方法，选择烟台业达医院2019年1月至2020年7月产后返岗护士20例为访谈对象，经现象学研究法、半结构式访谈法开展研究，并通过Colaizzi7步法对访谈内容进行分析，提取相应主题。结果:研究整理、归纳得到产后返岗护士工作适应障碍、支持性需求主题各3个，工作适应障碍相关主题3个，婴儿养育、工作压力、主观感受，支持性需求相关主题3个，学习提升需求、情感支持需求、返岗适应需求。结论:产后返岗护士多伴有不同程度的工作适应障碍，且存在多样化支持需求，管理人员应密切关注产后返岗护士，明确其工作适应障碍与支持性需求，并采取相应干预措施，以促进其实现角色转换，提升工作投入水平。

目的:探究抑郁患者一级亲属的大脑结构网络变化及其与抑郁发作之间的关系。方法:前瞻性收集江苏大学附属医院2017年5月至2018年6月收治的抑郁患者健康一级亲属200名纳入研究，同期在社区通过问卷形式收集无抑郁家族史的健康对照者（HC/FH-组）50名作为健康对照。所有研究对象入组后均接受系统磁共振成像扫描和相关量表评估，随后进行长达3年的纵向随访（每3个月1次）。采用精神障碍诊断与统计手册第4版结构化访谈内容评估受试者在随访期间是否发生抑郁。将随访期间发生抑郁的一级亲属纳入一级亲属发生抑郁组（DD/FH+），而未发生抑郁的一级亲属则纳入一级亲属未发生抑郁组（HC/FH+）。通过24项汉密尔顿抑郁评定量表（HDRS）和Holmes和Rahe社会再适应评定量表分别评估受试者的抑郁严重程度和是否经历重大压力生活事件。构建Logistic回归模型探究脑结构网络属性对于抑郁的预测效能。基于Pearson相关分析探究受试者的脑结构网络与HDRS评分之间的相关性。结果:HC/FH-组（50例）、HC/FH+组（115例）以及DD/FH+组（21例）的支线连接（17.62±1.34、17.03±1.39、15.82±1.12， F=13.63， P<0.001）、全局效率（0.24±0.03、0.23±0.03、0.22±0.03， F=4.73， P=0.010）、右侧脑岛节点效率（0.20±0.02、0.21±0.01、0.20±0.01， F=4.62， P=0.011）、左侧海马节点效率（0.27±0.01、0.27±0.01、0.24±0.02， F=18.56， P<0.001）、左侧杏仁核节点效率（0.24±0.02、0.24±0.02、0.23±0.01， F=3.40， P=0.036）差异存在统计学意义。Logistic回归模型显示支线连接（ OR=0.55，95% CI 0.38~0.78， P=0.001）和左侧海马节点效率（ OR=0.58，95% CI 0.40~0.81， P<0.001）可以预测最终抑郁的发生情况，并且具有良好的预测效能，受试者工作特征曲线下面积分别为0.75、0.78。相关分析结果显示DD/FH+组基线时支线连接（ r=-0.58， P=0.006）和左侧海马节点效率（ r=-0.60， P=0.004）与其第一次随访时的HDRS评分相关。 结论:抑郁患者的健康一级亲属中，存在支线连接和左侧海马节点效率改变的个体更容易发生抑郁。

目的:了解心脏外科术后患者重返工作岗位的促进因素及阻碍因素，旨在为今后开展相关研究提供依据。方法:采用描述性现象学质性研究方法，2023年1—3月采用目的抽样法选取20例在首都医科大学附属北京安贞医院接受心脏外科手术的患者进行半结构式访谈，采用内容分析法整理、分析资料。结果:提炼出心脏外科术后患者重返工作岗位的促进因素及阻碍因素2个主题，促进因素的3个亚主题分别为感知到的心理社会支持、个人因素和职业因素；阻碍因素的2个亚主题分别为术后精神压力大和术后日常功能障碍。结论:心脏外科术后患者重返工作岗位是一个复杂的过程，需要制订个性化的多学科职业康复方案帮助心脏外科术后患者重返工作岗位，适应再就业的潜在障碍。

神经源性膀胱(neurogenic bladder，NB)是由调节排尿功能的中枢和(或)周围神经系统发生异常而引起的膀胱尿道功能障碍。膀胱输尿管反流(vesicoureteral reflux，VUR)是NB常见的并发症之一。由于继发于NB的VUR病因复杂，且每个致病因素随着病程的进展相互影响并转化。一直以来该疾病的治疗是临床工作的难点。本文概述了NB继发VUR的总体治疗策略，并从原发病治疗、保守治疗及手术治疗三方面介绍了NB继发VUR的具体治疗方法，讨论不同治疗方法的适应证、临床争议点以及应对策略。

目的:调查双相情感障碍（PBD）患儿家长的心理危机现状并建立风险预测模型，以期能为医护工作者早期筛查家长心理健康状况提供一定的参考依据。方法:本研究为横断面研究，采用方便抽样法，选取2020年1月—2021年5月在浙江省温州医科大学附属第二医院治疗的478名PBD患儿的家长作为研究对象，并按2︰1的比例随机分为建模组（318名）和验证组（160名）。使用一般资料调查表和症状自评量表进行问卷调查，使用单因素分析和Logistic回归进行建模组心理危机影响因素分析，使用 H- L检验和受试者工作特征曲线验证模型的预测效能。 结果:318名PBD患儿家长心理危机检出率为25.7%，其中建模组的检出率为26.1%，验证组的检出率为25.0%。是否首发（ OR=2.337， P<0.05）、家长性别（ OR=1.846， P<0.05）、自评照顾负担（ OR=3.527， P<0.05）、宗教信仰（ OR=3.113， P<0.05）和患儿年龄（ OR=1.969， P<0.05）是PBD患儿家长心理危机发生的预测因素。 结论:医护工作者需善于观察患儿家长的心理状况，提前预测家长发生心理危机的风险性，并及时按风险等级进行针对性干预，以提高家长的心理适应能力，改善家长的心理健康状况。

前庭系统功能障碍后，引发的症状可持续数周、数月甚至更长时间，会严重影响患者的生活质量。系统的前庭康复治疗，特别是有专人督导的个性化前庭康复训练，可促进患者快速建立稳定的前庭代偿，从而消除症状、避免反复发作。大量的循证医学证据证实了前庭康复治疗的有效性，但对于如何制定个性化前庭康复方案，如何评估前庭康复的疗效等，国内外缺乏指导性规范，因此该技术的应用一直处于相对杂乱的状态。本文围绕前庭康复的适应证、主要机制、技术方法、基线评估、方案制定策略、疗效评估指标、康复效果分级以及负性影响因素达成共识，旨在为从事该领域工作的专业人员搭建前庭康复理论的系统框架，迅速掌握关键的方案制定策略及核心的疗效分级标准，提高前庭康复训练在眩晕疾病治疗中的实际操作性，规范地推广这项经济有效的治疗技术。

国际功能、残疾和健康分类（International Classification of Functioning，Disability and Health，ICF）是世界卫生组织发布的，为不同健康领域的应用而建立的一种国际分类标准，已在康复医学领域广泛应用多年，且仍在进一步发展之中。近年来，国际上逐渐重视该分类在前庭康复治疗领域的应用，并已取得部分进展。前庭康复治疗临床工作在国内开展多年并逐渐深入，其适应证已从外周性眩晕延伸到中枢性眩晕、老年性平衡功能障碍等领域。对该国际分类的应用实践将有助于临床上规范、系统、科学地开展前庭康复工作，有助于以康复科学角度，从整体上深化前庭康复临床实践。

孤独症谱系障碍是儿童神经精神发育性疾病领域亟需解决的重要疾病，发病率逐年增高，给家庭和社会带来了沉重负担。不同单基因突变模型的功能研究表明稳态突触可塑性受损是导致这些重叠表型的共同机制。视黄酸受体α(retinoic acid receptor α，RARα)通过谷氨酸受体亚基1翻译控制和RARα/ mTOR信号传导途径双向调控神经系统稳态突触可塑性，影响感觉信息整合和情境适应能力，同时通过树突棘生长影响学习记忆功能和神经突触信号网络。这些研究进展提示RARα可能作为调节稳态突触可塑性和改善孤独症谱系障碍症状的潜在药物靶点，有助于临床上对孤独症谱系障碍进行临床分子分型和精准诊治工作。

目的:探讨急诊科遭受工作场所暴力后的护士职场适应度与道德困境、抗逆力的相关性，为提高职场适应度制订干预策略提供参考。方法:采用横断面调查，以便利抽样法选取2022年1月至2023年1月于青岛市5所三级甲等医院急诊科遭受工作场所暴力后的护士248名，采用自行设计一般资料调查问卷、道德困境量表、医护人员抗逆力评价量表及护士职场适应度量表对遭受工作场所暴力后的护士进行问卷调查，查找其职场适应度的影响因素。结果:248名遭受工作场所暴力后的护士职场适应度得分为（39.37 ± 12.77）分。单因素分析显示学历、急诊工龄、科室/社会兼职、职称、月夜班数及睡眠情况是急诊护士职场适应度的影响因素（ t/ F值为- 12.72 ~ 132.15，均 P<0.05）。相关性分析显示遭受工作场所暴力后的护士职场适应度与道德困境各个维度得分及总得分呈负相关（ r值为- 0.725 ~ - 0.194，均 P<0.05），与抗逆力各个维度得分及总得分呈正相关（ r值为0.135 ~ 0.732，均 P<0.05）；多因素分析结果显示学历、有无科室/社会兼职、工作年限、职称、睡眠情况、道德困境及抗逆力是遭受工作场所暴力后的护士职场适应度的影响因素（ t值为-9.25 ~ 15.25，均 P<0.05）。 结论:专科学历、急诊工龄为1 ~ 3年、无科室/社会兼职、初级职称、存有睡眠障碍、道德困境程度越高及抗逆力水平低的护士职场适应度低，护理管理者应着重关注此类护士，提高其职场适应度。

目的:建立基于机器学习算法的护理人员心理健康状况预测模型。方法:采用便利抽样法，应用一般资料调查表、症状自评量表（SCL-90）、应对方式问卷、社会支持评定量表和工作适应障碍量表于2020年2月对汕头市中心医院和汕头大学医学院附属肿瘤医院的护理人员进行调查。心理健康状况作为二分类变量处理，采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选出候选预测因子。研究对象按照8∶2比例随机分为训练集和测试集。应用机器学习算法的Logistic回归、人工神经网络、C5.0决策树、贝叶斯网络和支持向量机建立护理人员心理健康状况预测模型，并对5个模型进行验证及对比分析，筛选出最高预测效能模型。结果:本研究共纳入415名护士，心理健康症状阳性检出率为20.48%。根据单因素和多因素Logistic回归分析筛选出的候选预测因子分别为工作适应障碍（ OR值为1.098，95% CI 1.028~1.174）、自责（ OR值为7.703，95% CI 2.014~29.468）、解决问题（ OR值为0.131，95% CI 0.025~0.686）、每月的夜班数（ OR值为0.204，95% CI 0.073~0.573）和支持利用度（ OR值为0.830，95% CI 0.701~0.984）。Logistic回归、人工神经网络、C5.0决策树、贝叶斯网络和支持向量机5种模型预测准确率分别为84.21%、85.53%、82.89%、78.95%、84.21%；受试者工作特征曲线下面积（AUC）分别为0.801、0.825、0.777、0.583、0.774。人工神经网络模型预测效能高于Logistic回归、C5.0决策树、贝叶斯网络和支持向量机模型（DeLong Test， P<0.05）。 结论:基于机器学习算法建立的护理人员心理健康状况预测模型有较高的预测价值，工作适应障碍、自责和解决问题应对方式、每月的夜班数、支持利用度为模型的预测因子，可将模型纳入护理人员心理健康状况筛查决策，以精准掌握其动态变化，早期识别心理健康异常高危人员，早期干预。