目的:运用信息技术构建《临床检验基础》形态学数字资源库,丰富教学手段,满足课程建设的需要.方法:在分析实验教学资源现状的基础上合理设计数字资源库架构;在收集书目图像的基础上收集临床标本,采用高清生物数码显微图像采集系统摄制显微镜图像,建立科学分类、检索路径;通过网络、在线教学管理平台、移动通讯等方式实现数字资源库的综合利用.结果:数字资源库覆盖血液、尿液、粪便、体液等临床检验的形态学内容,满足实验教学需求,为开展微课、大型开放式网络课程(MOOC)等新型课程模式,有效提供资源支持.结论:数字资源库为临床检验形态学理论课与实验课提供教学资源保障,有利于教师授课课件内容组织与学生自主学习,促进教学资源共享,激发学生学习兴趣,实验考试结果表明教学质量得以提升.

目的:为解决中医民间医生多点执医、打破各医疗机构间的“信息孤岛”等问题,建立基于人工智能辨证论治的开放式中医云平台,并利用移动互联技术,开发服务患者的移动App.方法:开发基于人工智能的辨证论治软件,并将其架构至云端;建立结构化电子病历和标准化接口;通过上线测试,66名医生与207位患者之间进行云的诊疗互动.结果:基本实现了位于云端的医生工作站,使医生可以随时随地调用患者的电子病历,看病不再受时间、地点限制;且该云平台还具有辅助诊疗功能,还原中医辨证论治过程,推荐处方用药,提高医生看病的准确率.结论:该平台适用于任何中医疗机构和诊所中医生,可实现各医疗机构的数据互联互通;为中医医生提供诊疗辅助,提高诊疗效率.进一步促进中医药传承,一定程度上缓解了医疗资源不足、百姓“看病难,看病贵”等问题.

利用区块链技术构建个人健康记录分布式框架,分析采用区块链存储医疗大数据存在的问题并提出相应改进措施,包括采取开放式电子健康记录规范(openEHR)标准,在区块链中仅存储主索引和查询位置等.阐述架构设计及安全性,指出其有助于实现可信任的个人健康记录访问.

神经病学基于复杂的神经系统解剖结构,专业性强,在学习过程中很难建立一个系统的、完整的和立体的神经网络知识架构,医学生们普遍认为抽象难懂,难以知识内化与分析诊断.随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能以及5G时代的来临,中国信息技术迎来高速发展和巨大变革.大型开放式网络课程(MOOC),亦称慕课,是远程教育的最新发展,它通过开放教育资源的形式发展而来,是一种学生可以通过网络来学习的在线课堂.基于MOOC的翻转课堂教学是信息技术与高等教育教学深度融合的新型教学模式,是在打破传统的填鸭式教学模式的基础上,引入以学生为主体,教师为主导的课堂教学方法,充分调动学生的学习积极性和主观能动性,从而真正达到以学生发展为中心的教育理念,为合理增加课程难度,拓展课程深度,扩大课程的可选择性提供了可能.

图形处理单元GPU的高性价比吸引了越来越多的学者对其在通用计算方面开展研究.OpenGL中的计算着色器和开放式计算语言OpenCL架构都可以实现通用计算,但在设计和性能上有着较大的不同.本文在对OpenCL架构模型和计算着色器的性能分析的基础上,通过性能优化策略,分别对其进行离散卷积算法的测试对比.对比计算结果表明,合理分配任务的前提下,数据越复杂,OpenCL并行计算能力优势越明显.

名老中医传承是进一步推动中医药创新发展的关键所在,但目前名老中医研究存在重"术"轻"道"的问题,缺乏全面挖掘和传承的方法学体系及研究范式,缺乏对名老中医防治重大、难治疾病的群体研究.认为名老中医传承工作的重点应聚焦在名老中医的"道""术"研究上.通过应用扎根理论、病例系列研究、队列研究,以及数据挖掘等定性、定量混合研究方法,创新性构建了名老中医道术传承范式.提出了不同名老中医诊治重大、难治疾病的道术异同对比研究策略,为未来基于名老中医群体开展重大、难治疾病诊疗方案提供参考意见.并利用表述性状态传递(REST)互联网架构提供网络化开放式的稳定服务,搭建医疗、科研、传承、推广一体化的服务平台作为推广范式,进一步推广名老中医道术研究成果,惠及基层医生、科研人员和广大群众.

目的 解决新冠病毒感染核酸检测过程中,工作流程复杂、需对被采样人进行手工登记且无法对全流程闭环管理等问题.方法 本文提出了全流程核酸检测管理服务信息系统,该系统集合了预约登记、采样、送检、接收、检测和结果呈现等功能,能够全流程监管核酸采样的每个环节,且系统使用开放式架构,前后端分离保障了各个服务互不影响.结果 系统通过了压力测试表明业务运行平稳,各服务器硬件资源使用率在合理范围,能够对核酸检测工作进行全流程信息化管理.结论 全流程核酸检测管理服务信息系统在17个省进行了部署应用,在应对大规模检测时取得了良好的效果,为疫情防控作出了有力保障.

目的:设计一个面向不确定需求的检测数据集配置平台.方法:该平台以医学开放式数据入库与管理平台的数据为基础,以医学人工智能标注工具和检测算法技术为支撑,基于浏览器/服务器(Browser/Server,B/S)架构,采用SpringBoot+SpringMVC+MyBatis框架进行设计.整个平台包括数据接入、数据元管理、数据检索和数据配置4个功能模块.结果:该平台实现了数据接入、多条件检索、测试数据集定制,可支撑多家医疗、检测机构开展测试数据集配置工作.结论:该平台能够满足医学人工智能产品检测用户的需求,为多场景医学人工智能产品检测数据配置提供了有效支撑.