目的 通过微观模拟模型估算2020版国家结直肠癌筛查指南在深圳市南山区实施的预期效果.方法 采用开源CMOST模型,模拟国家指南推荐的筛查策略[针对50～75岁人群,每年进行1次免疫法粪便潜血试验(FITT)、每5年1次或10年进行1次肠镜检]以及深圳市现有筛查策略(针对45～74岁人群,每2年、3年、5年进行1次风险评估问卷+FIT).通过比较成本、效果和边际成本效果比,评估不同策略的效果.结果 在实际参与率情况下,全生命周期内,国家指南推荐策略降低结直肠癌26.1％～35.7％发病数、28.6％～37.1％死亡数、挽救106.5～144.9个生命年,深圳策略降低结直肠癌14.8％～18.1％发病数、15.5％～18.9％死亡数、挽救63.7～77.4个生命年.其中国家指南推荐的每年进行1次FIT边际成本效果比最小,每降低1例结直肠癌发病仅需23.0次增量肠镜检,每挽回1个寿命年仅需5.6次增量肠镜检.在100％的参与率情况下,指南推荐策略与深圳策略防控效果接近,其中深圳策略每3年进行1次风险评估问卷+FIT是同等效果中肠镜资源消耗最小的策略.结论 在目前实际较低筛查参与率的情况下,国家指南推荐的针对50～75岁人群每年进行1次FIT筛查等策略可以提高结直肠癌发现率,并降低死亡率;在初筛参与率提高到100％的情况下,深圳策略针对45～74岁人群每3年进行1次风险评估问卷+FIT筛查是更好的优筛查策略之一.

目的:分析北京市DRG试点医院与非DRG试点医院的子宫平滑肌瘤患者住院费用内部结构和影响因素,为下一阶段公立医院改革提供参考.方法:收集北京市5家DRG试点医院和124家非DRG试点医院2015-2021年的统计报表数据,运用灰色关联分析研究各明细费用与例均总费用的关联程度,运用随机森林模型分析住院患者例均总费用的影响因素.结果:灰色关联分析结果显示,DRG试点医院组和非DRG试点医院组中与住院患者费用关联度最高的分别是例均手术费和例均药品费,关联度最低的均是例均检查费.随机森林模型分析结果显示,DRG试点医院组中住院患者费用影响因素重要性排名前2位是耗占比和平均住院日,非DRG试点医院组的平均住院日、手术治疗费用占比和耗占比的重要性高于其他因素.结论:DRG付费有利于优化子宫平滑肌瘤住院患者的费用结构,平均住院日、耗占比和手术治疗费用占比是影响子宫平滑肌瘤住院患者费用的重要因素,公立医院未来仍需继续优化费用结构,"节流"与"开源"并重,利用DRG付费及其配套措施提升医疗服务效率,在全流程、各环节加强耗材治理和赋能医院与医务人员.

目的:基于上海先进质子放疗设备（SAPT）水平固定束，利用开源剂量计算引擎搭建质子放疗独立剂量计算平台并验证该平台的准确性。方法:通过测量SAPT水平固定束的绝对积分深度剂量以及空气中束斑大小，并结合蒙特卡洛模拟得到水中束斑大小增量，笔形束参数与剂量计算引擎相结合，搭建了适用于该水平固定束的剂量计算平台。计算平台精确性的验证主要通过绝对剂量验证和相对剂量验证实现。绝对剂量验证主要是比较单个立方体计划射野中心轴线上不同深度计算值和实测值的点对点误差。相对剂量验证主要是比较计算值和实测值的横向一维及二维相对剂量分布。同时，对单高斯束斑模型和双高斯束斑模型的精确性进行比较。结果:计算值和实测值的点对点绝对剂量偏差在2%以内。3个立方体在中心深度的二维平面相对剂量分布的计算值与实测值的20%~80%半影宽度及半高全宽的偏差分别在1、2 mm以内。3个立方体计划及2个临床病例在中心深度的二维平面相对剂量分布的实测值与计算值的二维γ通过率（3 mm/3%）均>95%。双高斯束斑模型在剂量梯度变化较大或者射程较大的计划中相较于单高斯束斑模型计算得更准确。结论:独立剂量计算平台的精确度能满足临床要求，可利用此平台研究其他剂量相关的问题。

目的:构建一个基于高校科创/文创成果转化的开源管理新体系，是对高校治理体系的有益补充，亦是高校管理能力不断提升的表现，使高校更好地发挥自身优势，对科创/文创资源进行整合，促进成果转化，提高自筹经费能力和"自我造血"潜力，提升高校运营稳定性和抗风险能力。方法:以教育部直属68所高校2019年度部门决算已公开财务数据和近3年高校专利申请数据为基础，进行统计并结合高校当前运营实际状况展开问题分析。结果:年总收入前15%的高校其科研事业收入占总收入比重超过50%，其专利申请数占总体30%左右，专利申请绝对数逐年增长，但转化率不高，说明科创/文创成果转化是高校经费开源的重要增长点。因此构建高校开源管理新体系以提升高校治理能力，加强科创/文创成果转化落地，是提高学校经费开源成效和成果转化率的必由之路。结论:从资源配置的角度构建高校开源管理新体系，以高校研究/教学团队→科创/文创中心→政府、实体企业、金融投资机构→高校研发创新团队形成一个螺旋式上升的发展方式。这种服务于社会、取之于社会的开放理念下形成可持续发展体系，一方面获得更多政策、资金和环境支持，拓展高校经费来源，形成一种"绵绵若存，用之不勤"的开源管理体系；另一方面高校有更多的机会实现其服务社会的责任与价值，通过开源管理体系还可以为在校师生提供更多的创业孵化和就业机会。

目的:应用LASSO-Logistic回归法建立脓毒性休克死亡风险预测模型，并进行验证。方法:采用回顾性队列研究方法，基于开源的美国重症监护医学信息数据库Ⅲ v1.4（MIMIC-Ⅲ v1.4），纳入符合脓毒症3.0标准的脓毒性休克患者，提取人群特征、主要体征和实验室指标、住院情况及结局指标等数据。采用LASSO回归法筛选预测变量，使用Logistic回归法构建脓毒性休克死亡风险预测模型。采用Hosmer-Lemeshow检验评价预测模型校准度，采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）评价模型区分度。结果:共纳入693例脓毒性休克患者，30 d存活445例，死亡248例，30 d病死率为35.8%。根据LASSO回归法筛选出的9个预测变量和结局变量构建Logistic回归模型，结果显示，年龄、Elixhauser共病指数、血乳酸（Lac）、K +升高和使用机械通气与30 d病死率增加相关〔优势比（ OR）及95%可信区间（95% CI）分别为1.023（1.010~1.037）、1.047（1.022~1.074）、1.213（1.133~1.305）、2.241（1.664~3.057）、2.165（1.433~3.301），均 P<0.01〕，收缩压（SBP）、舒张压（DBP）、体温、脉搏血氧饱和度（SpO 2）下降也与30 d病死率增加相关〔 OR（95% CI）分别为0.974（0.957~0.990）、0.972（0.950~0.994）、0.693（0.556~0.857）、0.971（0.949~0.992），均 P<0.05〕。校准曲线显示，脓毒性休克死亡风险预测模型的预测风险与实际情况有较好的一致性；ROC曲线分析显示，预测模型的ROC曲线下面积（AUC）为0.839（95% CI为0.803~0.876），具有可较好地区分死亡与非死亡风险患者的能力。 结论:脓毒性休克死亡风险预测模型对脓毒性休克患者30 d死亡风险有较好的识别能力，包含9个医院容易获得的变量（年龄、Elixhauser共病指数、机械通气、Lac、K +、SBP、DBP、体温、SpO 2），可被临床医生用来计算脓毒性休克患者个体死亡风险。

目的:基于深度学习构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型，为正畸临床诊断提供参考。方法:收集2015年1月至2021年12月就诊于首都医科大学口腔医学院正畸科的正畸患者头颅侧位X线片2 894张，构建数据集，包括1 351例男性和1 543例女性，年龄（26.4±7.4）岁。先由1名正畸专业主治医师和1名博士研究生（正畸工作年限分别为8和5年）进行人工定点，测量头影测量项目并进行初分类，再由1名正畸专业主任医师和1名主治医师（正畸工作年限均超过20年）进行核查，内容包含8项骨性和牙性诊断分类。数据按7∶2∶1的比例分别纳入训练集、验证集和测试集。使用开源DenseNet121网络（一种深度学习模型）构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型。模型训练后，使用测试集计算模型的分类准确性、精确性、敏感性、特异性，输出受试者工作曲线并计算曲线下面积评估模型性能；输出热力图，可视化模型关注区域。结果:成功构建头颅侧位X线片自动诊断分类模型，其对1张头颅侧位X线片作出8项诊断分类平均需要0.112 s。其中5项诊断分类的准确性为80%~90%，包括矢状骨面型、下颌发育、垂直骨面型、上前牙倾斜情况和下前牙突出情况；3项诊断分类的准确性为70%~80%，包括上颌发育、下前牙倾斜情况、上前牙突出情况。各项诊断分类的总体95%可信区间曲线下面积均≥0.90。热力图显示，分类成功的头颅侧位X线片的激活区域分布于分类相关结构区域。结论:本项研究基于DenseNet121网络构建了头颅侧位X线片自动诊断分类模型，其可实现8项临床常用诊断项目的快速分类。

目的:分析医院职工原创的医学人文文章，凝练职工感知的医院文化核心要素，为多院区同质化建设提供建议。方法:收集2013年1月至2019年12月北京市某三级甲等医院微信订阅号、网站、各类自制书籍上刊登的职工原创医学人文类文章。采用Python 3.7进行文本挖掘；通过Bert和腾讯开源800万中文词数据集做实体识别训练数据集；采用K-Means聚类分析选择拟合度较高的聚类结果；利用TextRank筛选聚类后每类的关键词，最终根据筛选后的关键词总结分类含义。结果:共收集文章341篇，其前10高频词包括工作、医院、患者、病人、发展、医学、医疗、医生、门诊和临床。采用Bert数据集的文本聚类将各关键词分为过程回忆、工作属性、工作职责、诊疗行为、成长经历、团队协作、职业精神、管理创新、医患沟通和其他10类。结论:医院员工文化感知研究有助于探寻医院文化的内涵。在多院区同质化建设中应培养员工对医院的认同感和归属感，提升其获得感和幸福感，强化以患者为中心的科学管理体系。

目的:探讨基于多模态影像的混合现实导航（MRN）技术用于脑功能区病变切除术的临床可行性。方法:回顾性收集2020年9月至2021年9月解放军总医院第一医学中心神经外科收治的15例脑功能区病变患者的资料，男性7例，女性8例，年龄（50±16）岁（范围：16~70岁）；术后病理学诊断为脑膜瘤7例，转移癌3例，海绵状血管瘤、胶质瘤、室管膜瘤、动脉瘤样改变及淋巴瘤各1例。术前通过开源软件构建术前影像的三维可视化图像，采用自主研发的MRN系统进行多模态图像的融合与交互，制定手术计划，避免损伤病变周围重要白质纤维束。结合传统导航、术中超声及荧光素钠造影确定病变切除范围。分析MRN辅助手术的术中情况，并测量MRN系统配置用时和定位误差，记录患者术后神经功能变化情况。结果:15例患者均实现基于多模态影像的MRN。MRN系统配置耗时［ M（IQR）］36（12）min（范围：20~44 min），定位误差为3.2（2.0）mm（范围：2.6~6.7 mm）。11例患者重要白质纤维束定位的可靠性分级为“优”，3例为“中”，1例为“差”。无围手术期死亡病例，无运动、语言或视觉功能术后新发损害。1例患者术后出现一过性肢体麻木，2周内恢复至术前状态。 结论:基于多模态影像的MRN系统用于脑功能区病变切除术，可提高手术的精准性和安全性，减少医源性神经功能损害的发生。

目的:建立和验证基于钆塞酸二钠（Gd-EOB-DTPA）增强MRI的双表型肝细胞癌（DPHCC）术前诊断影像组学模型。方法:回顾性收集行Gd-EOB-DTPA增强MRI检查并经术后病理证实为肝细胞癌（HCC）的住院患者共250例，其中苏州大学附属第一医院的172例患者（DPHCC 72例，非DPHCC 100例）作为训练组（2020年1月至2023年7月），南通市第三人民医院的78例患者（DPHCC 44例，非DPHCC 34例）作为外部验证组（2019年1月至2023年7月）。于平扫、动脉期（AP）、门静脉期（PP）和肝胆期（HBP）图像中逐层勾画肿瘤感兴趣区，使用开源软件FAE进行影像组学特征提取，应用Pearson相关性分析及递归特征消除法进行特征选择，使用逻辑回归、线性判别分析、支持向量机3种分类器构建各期及联合影像组学DPHCC术前诊断影像组学模型。采用受试者工作特征曲线下面积（AUC）评估并筛选最优影像组学模型。联合诊断效能最优的组学模型与临床独立因素构建临床影像组学模型。采用Delong检验评价模型AUC的差异。结果:训练组年龄为（59.6±10.4）岁，男135例（78.5%），外部验证组年龄为（57.8±9.2）岁，男56例（71.8%）。训练组病灶最大径［ M（ Q1， Q3），4.7（2.6，7.5）比2.7（1.8，4.4）cm］及多发病灶比例（39.5%比16.7%）均高于外部验证组（均 P<0.001）。在训练组中，DPHCC亚组患者乙型肝炎病毒（HBV）感染率（66.7%，48/172）高于非DPHCC亚组（49.0%，49/78）（ P=0.021）；在外部验证组中，影像组学模型中PP模型和三期联合模型AUC（95% CI）分别为0.835（0.733~0.937）和0.786（0.681~0.891），均高于平扫的0.451（0.319~0.584）、AP的0.566（0.435~0.696）和HBP模型的0.496（0.363~0.629）（均 P<0.05），PP模型与三期联合模型AUC差异无统计学意义（ P=0.189）；影像组学模型与纳入HBV感染后的临床-影像组学模型的AUC差异亦无统计学意义（均 P>0.05）。 结论:Gd-EOB-DTPA增强MRI PP影像组学模型可用于术前鉴别DPHCC和非DPHCC。

目的:调查了解东南亚国家联盟（简称东盟）放射治疗资源现状，分析其放射治疗需求，为中国放射治疗科技援外工作提出建议。方法:使用开源数据创建了10个东盟国家的数据库，包括人口规模、人均国民总收入、肿瘤新发病例以及放射治疗设备（兆伏级单位）的数据。同时估算了需要放射治疗的病例数和放射治疗设备需求。采用描述性统计呈现汇总数据和各国数据。结果:2020年东盟国家新发肿瘤病例为109.92万例，需要接受放射治疗的肿瘤患者数估算总计为70.03万例，需要放射治疗设备数量为1 406台。目前东盟国家实际放射治疗设备为564台，部分东盟国家现有的放射治疗资源与本国肿瘤患者实际需求均存在一定差距。2040年东盟国家新发肿瘤病例预估为180.03万例，东盟国家需要接受放射治疗的肿瘤患者数预估总计为114.12万例，需要放射治疗设备数量为2 287台。到2040年，东盟国家放射治疗设备需求增长率为305%，所有东盟国家都需要配置更多的放射治疗资源以应对肿瘤患者数量和放射治疗需求的增加。结论:东南亚国家联盟未来20年对放射治疗存在巨大需求，但不同国家之间差异较大。中国精准放疗科技在东盟国家有巨大空间潜力，根据各国需求有针对性地提出科技援外计划，有助于中国放疗事业持续发挥影响力，促进东盟国家人民健康事业发展。