患者女，28岁。因前胸及双上肢伸侧毛细血管扩张斑合并四肢色素减退斑10余年就诊。10余年前无明显诱因前胸部及双上肢伸侧出现散在分布的毛细血管扩张斑，怀孕时明显加重，皮损渐波及面颈部，且密集分布。生育后面颈部毛细血管扩张斑逐渐消失，前胸及双上肢皮损较前减少，无明显自觉症状。与此同时，四肢出现孤立性类圆形或不规则形色素减退斑片，周边皮肤呈暗红色，双侧前臂有散在毛细血管扩张斑叠加于色素减退斑上，双上肢下垂一段时间后，色素减退斑及周围暗红色皮肤显著，抬高患肢后，色素减退斑自然消失，呈正常皮肤，毛细血管扩张斑无明显变化（图1）。自患病以来，患者偶有鼻出血症状，无牙龈出血，无胃肠道出血，无肌肉酸痛，无皮肤硬化或萎缩等其他不适症状。患者否认家族中有类似疾病史，否认长时间日光曝晒史，否认烟酒史和冶游史。体检：各系统未见明显异常。皮肤科检查：前胸部及双上肢伸侧散在分布毛细血管扩张斑，直径3 ~ 5 mm，无皮肤萎缩，Darier征阴性；四肢孤立性色素减退斑，斑片互不融合，呈类圆形或不规则形，直径10 ~ 20 mm不等，周围皮肤呈粉红色，境界清楚，患肢下垂或寒冷环境下，色素减退斑及周围暗红色皮肤显著，抬高患肢数分钟后，色素减退斑消失。凝血功能：凝血酶原活动度129%（参考值：88% ~ 120%，下同），凝血酶原时间10 s（10.4 ~ 12.6 s），纤维蛋白原4.2 g/L（2 ~ 4 g/L），凝血酶时间为15.7s（16 ~ 21 s）；肝肾功能：白蛋白37.2 g/L（40 ~ 55 g/L）；性激素：睾酮为0.047 μg/L（0.06 ~ 0.8 μg/L），泌乳素为4.470 μg/L（4.79 ~ 23.3 μg/L）；血尿常规、传染病相关抗原/抗体（包括乙型肝炎、丙型肝炎、HIV、梅毒）、抗核抗体谱均无异常；心电图示窦性心律不齐；双侧乳腺B超示乳腺多发囊性结节，美国放射协会制定的乳腺影像诊断规范BI-RADS分类3类；腹部B超及超声心动图均无异常。患者自诉近3个月来有轻度失眠症状，汉密尔顿焦虑量表评分为16分（肯定有焦虑）。右上肢伸侧皮损病理结果示：表皮增生伴角化过度，真皮浅层少量淋巴单核细胞浸润，小血管轻度增生，见个别肥大细胞（图2A）。特殊染色：甲苯胺蓝个别细胞（+）（图2B）。

心电图(ECG)信号在采集过程中容易受内部和外部噪声干扰,而且不同患者的ECG信号形态特征差异较大,即使同一患者在不同时间和环境下其ECG信号也会有差异,因此ECG信号特征检测与识别在心脏病远程实时监测与智能诊断中具有一定难度.基于此,本研究提出将小波自适应阈值去噪和深度残差卷积神经网络算法用于多种心律不齐的信号识别过程中.其中,使用小波自适应阈值技术完成ECG信号滤波,并设计了包含多个残差块(residual block)结构的20层卷积神经网络(CNN),即深度残差卷积神经网络(DR-CNN),对5大类心律不齐ECG信号进行了识别.然后,本文采用残差块局部神经网络结构单元构建DR-CNN,缓解了深层网络的收敛难、调优难等问题,克服了CNN随着网络层数增加而导致的退化问题;进一步引入批标准化(batch normalization)技术,保证了网络的平滑收敛.按照美国医疗器械促进协会(AAMI)的心搏分类标准,使用麻省理工学院和波士顿贝丝以色列医院(MIT-BIH)心律不齐数据库中94 091个ECG心搏信号(2个导联),完成了心律不齐多分类、室性异位搏动(Veb)和室上性异位搏动(Sveb)等分类识别实验.实验结果表明,本文所提出的方法在ECG信号多分类、Veb和Sveb识别中的准确率分别达到了99.034 9％、99.498 0％和99.334 7％.在相同的数据集和实验平台下,DR-CNN在分类准确率、特异性和灵敏度上均优于相同结构复杂度的CNN、深度多层感知机等传统算法.DR-CNN算法提高了心律不齐智能诊断的精度,该方法与可穿戴设备、物联网和无线通信技术相结合,可以将心脏病的预防、监测和诊断延伸到家庭、养老院等院外场景,从而提高心脏病患者的救治率,并且有效地节约医疗资源.

本文提出了一种基于卷积网络的心电信号分类算法,设计了空洞卷积池化金字塔模块,通过不同尺寸的空洞卷积提取信息,再将各通道的信息聚合,在增强网络的特征提取能力的同时可以降低参数量.本文聚焦于窦性心律、房性早搏、心动过速以及心动过缓4种分类,使用的心电图数据集来自医院的实测数据,数据集包含75000名不同检测者的心电记录.经过测试,本文提出的模型在该数据集上取得了0.89的F1值,另外在CinC2017数据集上也达到了0.87的F1值.实验结果表明该分类算法具有优秀的特征提取和分类能力,在心电信号的实时分类中具备应用前景.

目的 揭示武汉市建筑工人的健康状况.方法 对2022年3-4月武汉市10个建筑工地的1 510人建筑工人进行健康检查,项目包括血压、血脂、血糖、X线胸片(DR)、腹部彩超、肝肾功能和血常规等.连续性变量采用均值±标准差表示,分类变量采用人数和百分比表示.分类变量的组间差异比较采用x2检验,显著性检验水平为0.05.结果 2022年3-4月武汉市建筑工人以中老年男性为主,50岁以上者占43.7％,30岁及以下者占13.8％.465人收缩压≥140 mm Hg和/或舒张压≥90 mm Hg,达到高血压诊断水平,占30.8％.101人空腹血糖受损,75人血糖≥7.0mmol/L,达到糖尿病诊断水平,占5.0％.血脂异常人数达684人,占45.3％.419(27.7％)人尿酸高于参考值范围.180人胸片检查出现异常,占11.9％,其中5人疑似尘肺.367(24.3％)人患有不同程度的脂肪肝,189人患有肾结石,99人患有胆结石.出现心律不齐和传导阻滞的人数均为39人,171人心率过缓,占11.3％,66人出现T波改变,16人左室高电压.高血压、空腹血糖受损、糖尿病、胸片异常和心电图异常在不同工龄组分布差异有统计学意义(P均＜0.05),工龄越长,患病风险越高.结论 2022年3-4月武汉市建筑工人老龄化程度较严重,且患高血压、糖尿病、血脂异常、脂肪肝、肾结石、胆结石等慢性非传染性疾病,应加强建筑工人健康监护,改善其健康状况,提高劳动能力.