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基于故障树分析的医保基金使用风险识别与防控实践
编辑人员丨5天前
强化医保基金监管是促进医疗保障制度健康持续发展的重要举措。2022年1月,北京某三甲综合医院开展了医保基金使用风险识别与防控实践,通过运用故障树分析和风险矩阵等方法,量化评估事件发生可能性和金额影响度,识别医保基金使用过程中的高风险事件,并制定相应的风险防控措施,依托智能化监管系统进行防控。2022年1—11月由超药品说明书适应证、超医保适应证和超年龄限制高风险事件造成的医院门诊医保拒付金额(20 080元)较2021年同期(11 585元)下降了42.30%,医保患者出院结账时间从3个工作日降至1个工作日。该实践有效提升了医院医保基金的监管质量和效率,改善了患者就医体验,为加强医疗机构安全规范使用医保基金提供参考。
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编辑人员丨5天前
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基于FTA的磁共振成像设备可靠性研究
编辑人员丨2023/8/6
目的 探索故障树分析法评价磁共振成像设备可靠性研究中的效果,为预防和控制故障的发生,提高设备可靠性提供依据.方法 通过专家咨询以及对MRI设备原理和构造的分析建立MRI设备故障树,并利用布尔代数运算法则求MRI设备故障树的全部最小割集和最小路集,最后利用调研收集的国内外不同场强MRI设备的故障数据计算故障事件发生概率,并采用非参数检验分析不同MRI设备故障事件发生率的差别.结果 (1)建立起MRI设备故障树,分析出MRI设备故障树共有32个最小割集,1个最小路集.(2)国产与进口MRI设备之间进行比较,底事件中有6种故障事件发生概率的比较差异有统计学意义(P<0.05);中间事件中有2种故障发生概率比较差异有统计学意义(P<0.05).(3)场强为3.0T和1.5T的MRI设备的比较,底事件中6种故障事件发生概率的差异有统计学意义(P<0.05).结论 通过故障树分析方法确定引起MRI设备出现故障的最小割集为32个,最小路集为1个,发现了国产与进口MRI设备以及不同场强的MRI设备之间故障事件发生概率的差异,为进一步探究原因、完善改进措施,提高设备可靠性提供依据.
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编辑人员丨2023/8/6
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光学显微镜应用问题故障分析与解决方案
编辑人员丨2023/8/6
目的:对光学显微镜在应用中出现的问题进行故障分析,提出相应解决方案.方法:对中国知网(CNKI)等数据平台进行文献检索(起始日期不限至2018年12月31日),进行文献计量、提取应用问题故障词,构建故障词篇矩阵,运用图形聚类工具包(gCluto)进行双聚类可视化分析;对故障词术语项进行故障树分析(FTA)与根本原因分析(RCA);在文献复习结合工作实践积累数据的基础上,提出相应优化解决方案.结果:获得样本文献172篇、故障词126个.双聚类可视化分析结果表明,我国中文期刊文献中关于光学显微镜应用问题故障的研究报道主要聚焦在4个方面:①与光学显微镜的光学器件及相位差、偏光、微风干涉相差等特殊镜检技术功能器件的设置、光路调整与样本片制备相关问题;②基于镜像模糊讨论的光学器件污染、显微镜机械故障及常规保养维护问题;③荧光显微镜与数字显微摄影问题故障;④与显微镜照明系统设置调节相关问题及其控制电路故障.结论:运用文献计量、文献复习方法有助于整合光学显微镜的应用问题和工程学故障,多数故障问题与显微镜的光学功能器件调节及光学参数运用有关,其次是机械故障和电故障;提示应在掌握必要的光学理论及新技术、新方法的基础上,根据故障分析结果制定规范操作流程和质量控制措施.
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编辑人员丨2023/8/6
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故障模式和效应分析与故障树分析方法在调强放射治疗计划设计流程中的应用
编辑人员丨2023/8/6
目的 运用故障模式和效应分析(failure modes and effects analysis,FMEA)与故障树分析(failure tree analysis,FTA)对调强放射治疗(intensity modulated radiotherapy,IMRT)计划设计流程进行风险评估,优化和完善质量管理方案.方法 对运用Eclipse计划系统设计IMRT计划的工作流程建立流程图.根据流程图进行FMEA分析,对每个故障模型(failure modes,FM)进行定量评估得出O、S、D值,相乘得到风险优先系数(risk priority number,RPN).然后按照是否执行质量管理措施(quality management,QM)分为两组进行评估,并按照RPN值大小排序.最后对排序靠前的高危步骤进行FTA分析.结果 研究得出IMRT计划设计流程图,可分为10个主过程,33个子过程.FMEA分析后得出47个FM模型,未执行QM评估组中FM模型的RPN值范围为13.2~271.8,其中有27个FM模型RPN≥80,18个FM模型S≥8.执行QM评估组FM模型RPN值范围为11.2~158.4,其中有11个FM模型RPN≥80.对执行QM评估组(101.17±66.34)和未执行QM评估组(59.54±35.64)的RPN值比较差异有统计学意义(t=8.501,P<0.05).RPN值排序前25%的FM模型为处方剂量定义错误、计算参数设置错误、影像导入错误、 计划评估确认错误等.最后对定义处方剂量和导入影像这两个高危步骤进行FTA分析.结论 FMEA和FTA分析方法具有可操作性和实用性,能够系统全面地分析IMRT计划设计流程中存在的潜在故障和风险,可帮助建立和优化放射治疗中的质量管理规范.
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编辑人员丨2023/8/6
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故障树分析法在医疗设备更新决策中的应用研究
编辑人员丨2023/8/6
目的:基于故障树分析法(fault tree analysis,FTA)建立定量模型来制订医疗设备的更新决策.方法:通过最不希望事件的定义、识别导致最不希望事件的因素、故障树构建和故障树评估4个步骤,采用危险和警报、使用寿命比、成本和售后服务4个标准评估医疗设备,计算医疗设备更新因子R,根据R的取值判断医疗设备的生命状态,从而制订更新决策.并将该方法应用于某三级综合医院的91台监护仪进行验证.结果:某院91台监护仪根据更新因子R值分为4组,分别为37.36%应更换的监护仪、40.66%需要测试的监护仪、6.59%需要持续监测的监护仪和15.39%可以保留且无需测试的监护仪.结论:基于FTA的定量模型制订医疗设备更新决策的方法拓宽了医疗设备更新决策的研究思路,为其下一步的研究奠定了理论基础.
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编辑人员丨2023/8/6
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医用内窥镜可靠性故障树分析研究
编辑人员丨2023/8/6
目的:对医用内窥镜的可靠性进行故障树分析,明确概率重要度和临界重要度,确定引起内窥镜系统故障的主要原因.方法:利用可靠性故障树分析方法,建立医用内窥镜可靠性故障树模型,并对模型进行定性和定量分析.结果:医用内窥镜故障树可靠性模型中引起内窥镜系统失效的最小割集数为29个,顶事件内窥镜的故障概率为0.009053.结论:通过对医用内窥镜的可靠性概率重要度和临界重要度的分析,确认引起内窥镜系统故障的主要原因集中在操作部的开关、A橡皮、LG等单元部件,需加强对这些单元部件的维护与保养.
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编辑人员丨2023/8/6
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基于故障树分析法的内窥镜故障分析及改进
编辑人员丨2023/8/6
目的 通过对内窥镜故障现象分析,探索导致内窥镜故障发生的基本事件,制定相应措施,降低维修率,减少维修费用.方法 将内窥镜故障作为顶事件并分析导致顶事件发生的基本事件,构建故障树,表示出各基本事件与顶事件的逻辑关系,计算各基本事件的发生概率与重要度,找出发生概率高的事件并制定相应措施.结果 本文通过故障树分析法发现了导致内窥镜故障这一事件发生的重要度高的5个基本事件,并采取了相应措施,内窥镜故障率降低了42.4%.结论 故障树分析法成功应用于医用内窥镜故障率分析,建立了相应的管理制度提高临床对内窥镜管理的效果,降低内窥镜故障率,提高使用效率.
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编辑人员丨2023/8/6
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PSA医用制氧设备故障诊断专家系统设计
编辑人员丨2023/8/6
目的 通过智能化的故障诊断技术,辅助操作人员现场快速排除故障.方法 选用GRM500无线通讯模块,兼容不同品牌的PLC,实现运行数据的实时提取;总结领域专家知识,应用产生式规则的知识获取与表示方法,建立基于故障树模型的知识库;分析用户需求,应用SQL server 2012,建立基于B/S架构的数据库;应用正向推理策略,为用户及时提供故障原因和解决方案.结果 实验表明本专家系统具有实时数据显示、历史数据查询、故障管理、知识库管理和系统管理等功能;经24 h×40 d实际运行测试未出现任何故障,CPU、储存容量的负荷率为40~70%,指令响应时间为50~500 ms.结论 本专家系统达到设计要求,可实现对PSA医用制氧设备的远程监控、故障诊断、远程查询、维护保养建议与异常事件处理意见、推理机自诊断与自学习、知识库自维护与自升级、信息公告等功能.
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编辑人员丨2023/8/6
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基于熵权的TOPSIS模型的多参数监护仪故障树分析
编辑人员丨2023/8/6
目的:基于熵权的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)模型对某院多参数监护仪进行故障树分析(fault tree analysis,FTA),提出符合实际情况的维护建议,降低其故障率.方法:应用FTA法建立多参数监护仪故障树并对其进行定性和定量分析,采用基于熵权的TOPSIS模型对结构重要度、概率重要度、关键重要度进行综合分析,得到事件对多参数监护仪发生故障的影响程度.结果:提出了多参数监护仪在日常保养、一级维护保养和二级维护保养方面的维护建议.结论:基于熵权的TOPSIS模型的多参数监护仪FTA分析可为多参数监护仪的预防性维护保养及操作指南提供参考依据.
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编辑人员丨2023/8/6
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某地区病案首页诊断编码质量的故障树分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 通过建立病案首页诊断编码质量的故障树分析模型,从而为病案首页诊断编码质量不高的原因分析提供理论参考与指导.方法 向某地区29家县级以上医疗机构病案科发放问卷调查表并深入访谈,结合中国期刊全文数据库相关文章,利用收集和整理的数据资料与理论知识应用故障树分析法(FTA)进行病案首页诊断编码质量的风险分析.结果 通过提取问卷调查表数据,影响疾病编码的主要因素为临床诊断理解程度、ICD运用熟悉度、医师沟通效果、薪酬满意度等,对应不满意率分别为38.09%、33.33%、32.38%、27.62%;从事编码工作女性与男性工作者占比分别为63.81%、36.19%;从事编码工作者的专业来源广泛,其中护理学与统计学较多,分别占24.76%与29.52%;而通过期刊论文数据库搜索结果总结出医师有无进修或规范化培训经历、医院对病案首页重视程度、临床医师对病案首页填写责任心、病案首页信息填报质控以及对医师进行病案首页培训的力度等方面为影响病案首页诊断编码质量主要因素.将各因素利用故障树模型分析,能够将病案首页诊断编码质量不佳的原因归类于编码员自身问题、临床医师问题以及制度流程问题3个维度.结论 针对故障树模型分析出的原因,应从提高编码员专业素质、规范临床医师诊断书写、优化医院规章制度3个方面降低病案首页诊断编码错误的风险,提高病案首页编码质量.
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编辑人员丨2023/8/6
