当前，数字化变革给医学领域带来巨变。但同时，如何合理利用海量复杂的健康医疗数据资源及创新突破的技术手段提升患者诊疗和科学研究，亦成为临床医生面临的机遇和挑战。在此背景下，提升临床工作者的数据素养已成为迫切需求，需要借鉴国际经验，密切结合我国的医学教育现状和继续教育模式进行深入思考及本土化设计。此外，培养具备学科交叉能力、能够连接健康数据科学研究与临床医学实践的临床医生，即“临床数据科学家”，对深度挖掘健康医疗数据价值、赋能健康医疗领域将起到重要作用。

我国检验医学实验室检测技术设备、质量管理能力、人才培养及学术水平等方面都取得了长足进步，基本实现了临床检测自动化、科室管理标准化、人才培养学术化。未来大数据、数字化、智能化检验新时代下，如何融合高新技术与前沿理念，以传承创新、开放合作赋能检验医学学科建设是检验工作者面临的重要课题。

数字疗法的特征与基层医疗首诊的可及性、连续性、全面性、协调性和以人为中心的特征相契合，其可为全面健康覆盖和主动健康赋能，是推动基层医疗优质高效发展的重要抓手。在基层医疗场景下开发数字疗法产品潜力巨大，但也面临着一些挑战，如亟待形成基层医疗场景下数字疗法产品开发的临床研究环境、规范临床试验电子数据采集技术在基层的应用、重视基层医疗真实世界数据收集的质量等，应加强基层医生的相关培训，助力数字疗法在基层医疗中的发展和完善。

2021年3月国家卫生健康委员会办公厅印发《医院智慧管理分级评估标准(试行)》，明确提出医院智慧管理是"三位一体"智慧医院建设的重要组成部分。其中，对医院智慧管理5级标准中，需建立医院智慧管理数据库、具备管理指标自动生成、管理信息集成展示、管理工作自动提示等管理决策支持功能。在医院医保管理领域，传统管理模式下公立医院医保管理一般聚焦在医保费用管控、医保责任医师管理和参保人服务三大板块，较少涉猎医保业务成本管控、医保账款回款管理以及医保管理报告等领域。而这些板块恰恰是在近期国家对公立医院高质量发展的要求下，医院医保运营智慧管理需深耕拓展的方向。在各种信息技术日新月异的当下，各类技术应用场景介绍的侧重点往往都在如何应用技术方面。而对于何谓应用场景、应用场景有哪些特征和要素、如何梳理业务场景以寻求契合的信息技术落地应用等问题，却较少被提及。对医院财务和医保管理人员而言，理解应用场景的概念方能在纷繁复杂的信息技术中梳理出清晰的应用脉络，实现真正的智能(智慧)管理。智能医保管理应用可以分为3个层次，一是基于规则的自动化(robotic process automation，RPA)，具体表现为医保智能审核、医保智能对账、智能医保费用及成本分析管控等；二是基于对话式用户界面的应用，如以语言交互、人机协作式为重要特征，实现医院管理层和科室管理层的数字医保管理应用；三是基于深度学习的医院医保管理大脑，以大数据为基础的智能医保管理决策和风险控制是典型场景。作者在医院智慧管理标准要求下，就如何突破传统医保管理模式，对公立医院医保管理全景业务场景体系进行分析研究，探索通过数字赋能让医院医保管理更加智能的具体应用实践。

目的:对影响老年人参与数字健康干预的相关因素进行范围综述，以期为智慧养老技术的应用与发展提供一定的参考。方法:以澳大利亚乔安娜布里格斯研究所2019年发布的范围综述指南为框架，根据PCCS原则确定纳入标准，检索PubMed、Cochrane Library、JBI、CINAHL、Web of Science、Scopus、中国知网、万方数据库及中国生物医学文献数据库中的中英文文献。检索时限为建库至2021年11月30日。由2名研究者独立阅读，并采用EndNote X9与Excel表格提取文献中的相关数据进行汇总与分析。结果:纳入20篇文献，其中混合研究2篇，横断面研究10篇，质性研究6篇，类实验研究2篇。影响老年人参与数字健康干预的相关因素涉及数字健康干预系统开发方、运用方及使用者自身等利益相关者，具体包括系统开发的系统整合程度、发挥老年人自主性程度、系统设备的可信度、可及性与易用性；运用过程中设备的兼容性程度、数字基础设施配置程度、互联网普及程度、健康信息资源可获得性及可靠性程度、培训及教育程度、与老年人参与过程中的沟通程度、财政支付力度等；老年人4个自身内在因素包括技术使用的成本问题、技术焦虑问题、隐私安全问题、健康需求问题。结论:老年人、医护人员、开发商等利益相关方应共同参与决策老年人数字健康干预系统的研发与管理，尤其应邀请与赋能老年人，完善系统运用和使用过程的培训及反馈，加快技术资源的普及及推广，并加大社会资本及财政支付的激励，减轻老年人及医疗系统的负担。

当前我国数字科技蓬勃发展，为应对逐年攀升的慢性病发病率，满足人们对健康寿命的追求，现代营养学作为慢性病防治的核心元素也逐步进入数字化时代。如何实现个体化的精准营养被赋予更广泛的需求和更高的标准。人工智能和增强现实技术被用于提高膳食调查的准确性；综合多种营养健康数据库而建立的数字化膳食质量监测评估体系有利于科学有效地评估个人的膳食摄入总体质量，可穿戴设备和化学传感器使营养状况评估更便捷；针对不同人群和不同疾病而开发的数字化精准营养干预方式得以实现；营养教育在“互联网+”、新/融媒体、应用软件等普及下方兴未艾；各类数字化智能科技已逐步渗透营养领域赋能个性化健康管理。同时，我国数字营养领域技术从理论到实践尚面临诸多挑战，如何推动数字营养的科技创新以促进和提升国民的营养健康水平是当前营养学面临的重大任务。本文将对数字营养调查与评估、数字化营养干预、智能化营养教育等方面进行阐述，以期为采用数字化手段实现全民营养健康提供参考。

近年来，以计算机辅助设计、3D打印、混合现实、智能导航为核心的数字医学技术在复杂创伤、骨病的诊疗中崭露头角，已经成为骨科精准治疗、改善预后的有效途径。智能骨科是数字骨科发展的高级阶段，加上3D打印技术将赋能骨科创新，引领骨科的未来发展。本刊一直致力于智能骨科技术在我国临床的应用和推广。由本刊组织的"智能骨科"重点刊，针对此领域的前沿和热点问题进行探讨，以期促进该领域在骨科的应用和发展。

数字智能化肝胆外科的发展经历了十几年的演进过程，从数字虚拟人技术到质控化、同质化三维可视化精准诊疗体系的建立；从三维可视化到数字智能化技术临床转化及诊疗模式的转换；实现了疾病的经验性诊断到深度学习智能化诊断与治疗和经验性手术到多模态影像实时手术导航的技术创新；从肿瘤的形态学诊断深入到分子影像学精准诊断的研究。在这个过程中只有不断地进行研究创新、理论创新和技术创新才能给数字智能化外科赋予新的生命力。未来，从关键分子功能可视化实现肝癌分子、细胞层面边界界定和早诊早治，对改变肝癌患者肝切除术后的预后具有重大的临床价值。此外，为了实现智能化肝切除手术导航，突破技术瓶颈，研发具有自动导航技术、机器学习智能规划技术和多模态影像融合技术的智能化机器人实时导航肝切除手术系统具有重要的临床意义，给数字智能化肝胆外科的发展带来了新的机遇和挑战。

院外心脏骤停（out-of-hospital cardiac arrest, OHCA）是严重威胁人们生命的急症之一，发生率高，生存率不足10% [1]。在我国，OHCA每年发生约54.4万起，且发病率逐年上升 [2]。19世纪60年代，现代意义上的心肺复苏技术（cardiopulmonary resuscitation, CPR）和体外除颤仪的发明使得OHCA的治疗成为可能。2010年，美国心脏协会和国际复苏联盟首次提出生存链的概念。根据心脏骤停发生地点不同，生存链可分为院内心脏骤停和院外心脏骤停两条链。经过修订，2020年美国心脏协会的院外心脏骤停生存链包括以下五个步骤：启动急诊响应，高质量心肺复苏，快速除颤，高级复苏技术和康复 [3]。在数字化时代，许多新兴技术可用于OHCA患者的诊疗，包括早期识别OHCA发生的小型智能设备；协助志愿者提供早期CPR和除颤的智能手机和手机应用（APP）；赋能临床医生和急救接线员的计算机技术和人工智能技术等。在不同的场景中，对这些新兴技术的整合利用可能会构成改善OHCA患者生存率的下一个重大突破。本文将按照生存链的顺序对这些数字化技术进行综述。

数字骨科技术正在被越来越多地应用到关节外科临床实践中，包括人工智能技术、虚拟/增强/混合现实技术、3D打印技术、计算机导航、机器人辅助关节置换手术及其他数字骨科技术等。这些技术不断给关节外科医生赋能，使复杂的手术变得简单化，简单的手术实现精准化，精准的手术更加个体化，成为关节外科未来的重要发展方向。得益于计算机辅助设计和增材制造技术的进步，定制化的关节假体及骨组织修复材料为翻修术中复杂骨缺损的重建提供了极大的便利。各种类型的计算机辅助导航技术以及机器人辅助手术技术帮助医生显著提高了截骨和假体植入的精准性。然而，要从根本上提高患者髋、膝关节置换术后的满意度，还需要借助数字骨科技术深入探索髋、膝关节置换的理想目标值，进而借助个性化的术前计划、更加客观精准的软组织平衡评估技术并结合精准的术中操作，甚至结合使用定制化假体，来实现个体化的精准关节置换。现有的各种数字骨科技术都有其各自的优势与不足，关节外科医生应当对这些技术有深入的了解，充分合理地应用这些技术造福于广大患者。