当前，数字化变革给医学领域带来巨变。但同时，如何合理利用海量复杂的健康医疗数据资源及创新突破的技术手段提升患者诊疗和科学研究，亦成为临床医生面临的机遇和挑战。在此背景下，提升临床工作者的数据素养已成为迫切需求，需要借鉴国际经验，密切结合我国的医学教育现状和继续教育模式进行深入思考及本土化设计。此外，培养具备学科交叉能力、能够连接健康数据科学研究与临床医学实践的临床医生，即“临床数据科学家”，对深度挖掘健康医疗数据价值、赋能健康医疗领域将起到重要作用。

目的:分析和归纳如何推动国家临床医学研究中心融入医疗机构现有的组织架构和业务实践。方法:建立基于嵌入性视角的分析框架，阐述融入的过程。收集81名接受访谈者的信息，了解期望通过国家临床医学研究中心建设解决的问题。使用主题分析法对访谈结果进行梳理。结果:被访谈者期望国家临床医学研究的建设能够解决空间场地、人才培养、经费投入、数据共享、成果转化、协同合作等发面的问题，建立实体化的功能平台，降低沟通成本、争取资源投入和提高合作水平。结论:实践中，明确关键的考核指标，由医生、科学家担任管理者，在中心和附属大学之间形成分工，为人才提供综合性的薪酬计划，争取临床医学研究项目，建设大数据分析平台，多种形式开展成果转化，降低临床医生和基础研究人员的沟通成本，推动了国家临床医学研究中心的发展。

单细胞多组学测序技术是指在单个细胞水平上,对基因组学、表观基因组学、转录组学和蛋白质组学等,进行高通量测序分析的一项新技术,其能够揭示单个细胞的基因结构和基因表达状态,反映细胞间的异质性,在肿瘤学、发育生物学、免疫学及神经科学等领域发挥重要作用.随着单细胞技术的飞速发展,生命科学领域已经逐步进入了单细胞生物学时代.单细胞多组学测序数据联合分析,探索复杂的生命现象的发生和调控过程,相对于评估群体的传统分析方法,这些基于单个细胞上的分析能更加全面地描述细胞特性,可极大促进科学家们对基础科学领域的研究.单细胞技术已被广泛应用于药理学领域的研究,包括促进临床诊断与个体化治疗,以及药物开发、探究肿瘤耐药机制、解析不同疾病中的微生物菌群、优化生物医学实验模型、阐明天然产物和中药活性分子作用机制、与深度学习结合预测药物响应等.该综述重点介绍单细胞技术的最新进展,举例概述单细胞技术在药理学研究中的具体应用,并就该领域存在的挑战和未来发展趋势进行展望.

枸杞(Lycium barbarum L)是茄科枸杞属植物的干燥成熟果实,又名甜菜子、红耳坠、地骨子等,始载于《神农本草经》,列为上品.现代植物化学研究发现枸杞中含有200多种化学成分,主要含有4种多糖类成分、15种糖脂类成分、20种黄酮类成分、21种花色苷类成分、6种花青素类成分、4种原花青素类成分、13种生物碱、酚酸类成分、5种类胡萝卜素类化合物、7种维生素以及18种氨基酸和32种微量元素等.枸杞中主要活性成分为枸杞多糖、甜菜碱以及枸杞色素.早期应用枸杞仅限单品治疗单证,然而随着研究发现,将枸杞与其他中药配伍使用可治疗较复杂疾病.近代科学家更是从临床医学、基础药学、生物资源等方面进行深入研究,大量实验数据表明,枸杞主要有增强免疫调节、抗氧化、抗衰老、抗肿瘤、降低血糖、调血脂、抗炎、抗菌、明目、保护神经、防辐射等临床药理作用.

阿尔茨海默病(Alzheimer's disease,AD)是导致痴呆最主要的疾病.据估计,2020 年全球AD及相关痴呆患者有约5427 万,其中超过 1/4 患者在我国.随着全球人口老龄化加快,AD患者数目快速增加,AD在给患者带来沉重疾病痛苦的同时,也将给家庭和社会带来沉重经济压力.当前,治疗AD的药物还只是着眼于缓解症状,并不影响疾病的进程.虽然最近临床试验数据表明,多个β-淀粉样蛋白(amyloid-beta,Aβ)抗体药物可以改善病理和减缓疾病进程,但其临床价值一直饱受争议.所以,研发出新的有效的AD治疗药物迫在眉睫.传统AD药物的研发失败率高达 99.6%,使得科学家们不得不积极探寻新的AD疗法.腺相关病毒(adeno-associated virus,AAV)基因治疗是一种新兴的、强有力的治疗手段,在治疗其他神经退行性相关疾病上已取得较大成功,提示其在AD的治疗上极有可能取得突破.本研究在梳理当前国内外AD发病现状和风险因素的基础上,明确提出目前亟待新的AD治疗药物和治疗方法;通过介绍AAV基因治疗AD的优势和潜能,并基于Aβ级联反应假说、tau蛋白假说、神经营养因子假说、APOE假说、神经炎症假说,自噬-溶酶体障碍假说、线粒体功能障碍假说等各种假说机制,综述了AD的AAV基因治疗临床前和临床研究进展,并提出AAV基因治疗虽尚处早期阶段,其发展充满挑战,但终将可能为AD的治疗带来新希望和新突破.

近视眼患病率高、近视眼低龄化、近视眼进展加速已经成为全球性的普遍现象,由此带来的高度近视眼占比提高、病理性近视眼致盲等问题也逐渐成为当今世界的社会健康隐患.围绕这一严峻的社会问题,中国科学家或基于中国数据的近视眼研究深入开展,取得不少成果,成为全球近视眼研究的重要组成部分.本文对中国科学家近10余年所做的近视眼相关研究及其主要结果进行汇总、分析和述评,以便更多读者了解这些重要研究数据,有效应用于临床实践.

人工智能(artificial intelligence,AI) 是 研 究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.AI 可通过适当的算法为疾病诊断和治疗提供有价值的决策辅助,是科学家们运用数学、哲学、经济学和神经科学等多个学科的研究成果演化而来的 [1].2017 年 7 月 20 日国务院关于印发《新一代人工智能发展规划的通知》中明确指出 AI的战略目标:到 2030 年 AI 理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要 AI 创新中心,智能经济、智能社会取得明显成效,为跻身创新型国家前列和经济强国奠定重要基础 [2].由此可见,AI的迅速发展将深刻影响人类的社会生活.目前,AI依托于高性能计算机平台,运用智能算法,不仅可以从不同终端收集数据,还能进一步处理和优化数据,使各个地方的临床医生获取到最全面、最新的医疗共享资源 [3,4],提升基层医疗服务水平,对解决医疗资源分配不均的问题具有重要意义.

人工智能(AI)技术发展至今已在许多研究领域和产业取得引人瞩目的 成就,大大推动了高度依赖机器操控和海量信息数据分析的医学超声影像学的发展.目前AI在超声医学领域的发展是医工结合交叉研究的新热点,越来越多的超声医学专家和数学家、计算机科学家共同致力于推动超声医学研究与AI的融合实践,旨在提高超声诊断的准确率、降低误诊率、缩短报告时间,满足日益增长的临床需求.本文主要就超声医学在AI领域的研究进展、AI时代我国超声医学发展的机遇与挑战等作一综述.

半个世纪以来,我国肝移植事业取得了令人瞩目的进步,但仍存在诸多瓶颈难题.精准医学和大数据时代下的肝移植研究,应加强临床重大需求为驱动的引领性多中心临床研究,并善于从临床诊治实践中不断总结和凝练新的科学问题,推进科研持续创新发展.进一步以多学科融合研究为孵化器,打造一支年富力强的中青年肝移植临床骨干和医师科学家队伍,涌现一批具有国际影响力的原创性科研成果,推动我国肝移植从世界大国向强国迈进.

超级细菌(superbugs)泛指那些对多种抗生素具有耐药性的细菌,专业术语是“多重耐药性细菌”.2017年,WHO列出严重威胁人类的12种耐药细菌清单,金黄色葡萄球菌、鲍曼不动杆菌、铜绿假单胞菌和肺炎克雷伯菌在清单中分别位列G+菌首位和G-菌前3位.因现在大部分的抗生素对它们已失去效力,全人类将面临难以承受的巨大挑战与威胁.疫苗是防控致病菌流行感染最佳的科学手段.我国科学家团队已研制国际首个靶标最多、效果最佳的金黄色葡萄球菌疫苗,正开展Ⅱ期临床试验.近20年来,欧美国家先后研发20余种超级细菌疫苗进行临床试验,但尚无一项成功.超级细菌疫苗研究面临巨大的挑战,如超级细菌致病机制不详,超级细菌疫苗如何在易感人群快速起效,超级细菌动物模型、临床流行病学基础数据和临床试验评价的关键技术及标准缺乏等均是目前超级细菌研究亟待解决的难题.我们建议今后的研究围绕以下几个方面进行:①建立保护性抗原表位大数据及高通量筛选新技术;②研究耐药菌疫苗快速起效机制及新技术;③开展超级细菌疫苗使用人群的免疫应答规律及特征研究;④建立成熟、稳定的超级细菌感染动物模型;⑤运用大数据、人工智能、基因组学等建立超级细菌流行病学大数据库和菌种资源库;⑥开展细菌疫苗的免疫保护机制及其核心指标的研究.