目的:探讨杭州市恙虫病流行特征和时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统收集杭州市2010 - 2022年恙虫病病例信息，分析恙虫病的发病情况及时间、人群、地区分布特征。以街道（乡镇）为单位，采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，SaTScan 10.1.2软件进行时空聚集性扫描。结果:2010 - 2022年，杭州市共报告恙虫病病例362例，年发病率中位数为0.260/10万，发病率呈逐年波动上升趋势（ Z = 3.84， P < 0.001），2021年发病率最高（0.528/10万），2010年发病率最低（0.013/10万）。发病至诊断时间间隔中位数为7 d，范围为1 ～ 28 d。发病高峰为9 - 11月（52.49%，190/362）。男性149例（41.16%，149/362），女性213例（58.84%，213/362）；60 ～ 69岁年龄组病例数最多，占32.32%（117/362）；职业以农民为主（77.35%，280/362）。报告病例数前3位的地区依次为淳安县（257例，70.99%）、临安区（33例，9.12%）、建德市（19例，5.25%）。全局空间自相关分析显示，除2015 - 2018年以外，其余年份恙虫病发病率均存在空间聚集性（均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，除2015和2016年以外，其余年份恙虫病发病率均有热点区域（高-高）出现，且均位于淳安县。时空聚集性分析显示，一类聚集区以淳安县金峰乡为中心，聚集时间为2018年12月至2021年11月，涉及22个乡镇；二类聚集区以富阳区万市镇为中心，聚集时间为2021年12月至2022年11月，涉及14个街道（乡镇）。2个聚集区均为山区涉农区，报告病例数占38.67%（140/362）。 结论:杭州市恙虫病病例以老年女性农民为主，高发季节为秋季，主要发生在山区涉农区。建议针对重点人群、季节、区域开展健康宣教、个人防护等综合性防控措施。

目的:分析甘肃省内脏利什曼病（VL病）流行状况和时空聚类分布，为精准防控措施的制定和疫情监测提供依据。方法:收集2015-2021年中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中报告的甘肃省VL病病例资料，进行描述流行病学分析（三间分布），应用SaTScan v9.6和ArcMap 10.7软件进行病例的时空聚类分析。结果:2015-2021年共报告368例VL病病例，其中，89.13%（328/368）集中在陇南市和甘南藏族自治州。2015-2017年VL病病例数逐年上升，2017年达到高峰（79例，21.47%），2018年起逐年下降。全年各月均有病例发生，以春季4月为发病高峰期（38例）。男女性别比为1.3∶1.0（208/160）。患者以≤5岁的散居儿童多见（41.30%，152/368）。时空聚类分析显示，以宕昌县和成县为聚集中心的2个VL病时空聚集区均具有统计学意义（均 P < 0.05）。 结论:甘肃省VL病的发病呈低度流行态势，具有时空聚集性，建议对不同流行程度的疫区开展精准监测和防控。

目的:利用时空分布模型和集成嵌套拉普拉斯近似算法研究上海市肺结核的时空特征及其影响因素，为区域化肺结核疫情防控措施的制定提供理论依据。方法:基于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统下载的2013-2020年上海市户籍肺结核病例，采用层次贝叶斯模型对肺结核病例数据进行拟合，识别肺结核的时空变化特征，从时空角度，评估肺结核发病风险与人口、经济、卫生服务等因素的关系。结果:2013-2020年，上海市共报告肺结核病例29 281例，年均报告发病率为25.224/10万。2013-2020年的发病率呈先上升后下降的趋势，2014年的报告发病率最高（27.991/10万）。上海市肺结核的发生具有空间聚集性，通过肺结核报告发病率的热点分析和风险分析发现，上海市肺结核的高风险区域为郊区，低风险区域为中心城区。肺结核的发病风险与地区人均生产总值（ RR=0.48）、每万人医疗机构床位数（ RR=0.56）、归一化植被指数（ RR=0.50）、夜间灯光指数（ RR=0.80）有关。 结论:在上海市中心城区肺结核防控工作的稳步推进下，需要格外关注郊区的防控。在后续的研究中，应进一步探索肺结核发病与归一化植被指数和夜间灯光指数之间的联系。

目的:探索杭州市肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome，HFRS）的流行病学及时空分布特征，为HFRS防控提供科学依据。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统，收集杭州市2010年1月1日至2022年12月31日报告的HFRS病例信息，采用描述流行病学方法分析杭州市HFRS流行概况及三间分布特征。采用Joinpoint回归分析杭州市2010 - 2022年HFRS发病率的变化趋势。分别采用全局和局部空间自相关分析杭州市HFRS空间分布规律和发病热点区域；并采用时空扫描分析杭州市HFRS时空聚集区域。结果:2010 - 2022年，杭州市累计报告HFRS病例224例，年均发病率为0.18/10万。病例分布呈现明显的季节性，春季（3 - 5月）和秋季（9 - 11月）为发病高峰，分别占30.80%（69/224）、26.34%（59/224）；全市各区（县、市）均有HFRS病例报告，其中萧山区（66例，29.46%）、淳安县（41例，18.30%）、建德市报告病例数（25例，11.16%）居前3位；病例主要为31 ~ 60岁（65.18%，146/224）、男性（74.55%，167/224）、农民（46.43%，104/224）。Joinpoint回归分析显示，2010 - 2022年杭州市HFRS发病率整体呈下降趋势[平均年度变化百分比（average annual percent change，AAPC） = - 5.01%，95%置信区间（confidence intervals， CI）：- 9.46% ~ - 0.34%， t = - 2.10， P = 0.036]。全局空间自相关分析显示，2011 - 2014、2018、2020年杭州市各街道（乡镇）HFRS发病率均存在空间正相关聚集性（莫兰指数均> 0，均 Z > 1.96，均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，2010 - 2022年杭州市热点区域（高-高）街道（乡镇）数分别为0、2、3、3、3、3、0、0、4、0、1、0、1个，且相对固定在西南部区（县、市）。时空扫描共探测到3个聚集区，一类聚集区的时间为2011年8月至2015年1月，以淳安县汾口镇为中心，涉及淳安县的5个乡镇；二类聚集区1的时间为2012年8月至2016年3月，以萧山区浦阳镇为中心，涉及萧山区的5个乡镇；二类聚集区2的时间为2019年6月至2020年6月，以建德市下涯镇为中心，不涉及其他街道（乡镇）。 结论:2010 - 2022年，杭州市HFRS病例以中年男性农民为主。HFRS疫情整体呈现下降趋势，主要集中于杭州市西南部区（县、市）。今后应当对重点地区和重点人群开展精准防控。

目的:分析2013-2022年河北省百日咳流行特征及时空聚集性，为完善百日咳防控措施提供参考依据。方法:基于2013-2022年河北省报告的百日咳数据分析流行特征。应用ArcGIS 10.8 软件进行空间自相关分析以及环形地图制作；运用SaTScan 10.1软件进行时空扫描分析。结果:河北省2013-2022年累计报告百日咳6 715例，无死亡病例，年均报告发病率为0.90/10万。2013- 2019年发病率总体呈上升趋势，2020-2021年呈大幅下降趋势，但2022年呈骤增趋势。夏、秋两季为流行的高发季节，发病占比最高的年龄组为<1岁（48.67%），占比最低的年龄组为≥15岁（0.45%），以散居儿童为主（78.03%），男性发病率高于女性。空间自相关分析表明，百日咳的发病具有空间聚集性，并且高-高聚集区存在于报告发病率前3位的廊坊市、保定市和沧州市。低-低聚集区与本研究对应疾病低发地区的分布基本一致。时空扫描探测出5个差异有统计学意义的区域，并且有3个聚集区集中在2022年。结论:河北省2013-2022年百日咳发病具有明显的人群、地区、季节差异，且存在明显的时空聚集性，须加强对重点区域的监测并采取针对性防治措施。

目的:分析荆州市2014—2021年流行性腮腺炎流行特征变化及非药物性干预措施对发病的降低作用。方法:收集荆州市2014—2021年流行性腮腺炎发病率数据、聚集性疫情和暴发疫情资料。采用描述性流行病学方法描述三间分布特征，采用BSTS模型及相对下降指标评价非药物性干预措施（non-pharmaceutical interventions，NPIs）降低作用大小，同时分年龄进行亚组分析。结果:2014—2021年荆州市累计报告流行性腮腺炎4 118例，年均发病率9.18/10万。发病高峰为4—7月和12月至次年1月，沙市区、荆州区、江陵县发病率居3位，男性发病率高于女性，5~9岁年龄组发病率最高，其次为10~14岁年龄组。聚集性疫情、暴发疫情主要发生在小学。NPIs作用下，2020—2021年荆州市流行性腮腺炎整体下降45.20%（95% CI：8.78%~79.23%）。0~4岁、5~9岁和10~14岁年龄组分别下降51.44%（95% CI：33.19%~67.75%）、26.89%（95% CI：-28.99%~80.69%）、64.69%（95% CI：11.67%~115.13%）。 结论:2014—2021年荆州市流行特征存在明显时空异质性。NPIs对荆州市全人群，尤其是0~4岁、10~14岁人群流行性腮腺炎发病降低作用明显，持续加强NPIs措施能有效降低流行性腮腺炎发病强度。

目的:探讨山东省肾综合征出血热（HFRS）流行特征和时空聚集性，为制定合理防控策略提供参考。方法:采用回顾性分析，于"中国疾病预防控制信息系统传染病监测系统"收集2017-2020年山东省HFRS监测数据及确诊病例资料，运用Geoda 1.18软件进行全局空间自相关和局部空间自相关分析，SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析，ArcGis 10.7软件绘制地图并进行可视化展示。结果:2017-2020年山东省累计报告HFRS病例3 753例，其中死亡病例56例；年发病率依次为1.26/10万、1.22/10万、0.75/10万、0.53/10万，年均发病率为0.94/10万。HFRS发病呈明显季节性，主要集中在10-12月的秋冬季，占50.41%（1 892/3 753）；发病年龄主要为30~59岁，占61.68%（2 315/3 753）；男女性别比为2.76 ∶ 1.00（2 756 ∶ 997）；职业分布以农民为主，占81.99%（3 077/3 753）。全局空间自相关分析显示，2017-2020年山东省各年HFRS发病均存在空间聚集性（Moran′s I = 0.38、0.33、0.59、0.46， Z = 7.47、7.23、10.69、8.66， P均< 0.001）；局部空间自相关分析显示，"高-高"聚集区主要集中在鲁中及鲁东南地区，"低-低"聚集区主要集中在鲁西北地区。时空扫描分析探测到1个一类聚集区和2个二类聚集区。一类聚集区发生在2018年10-11月，涉及青岛、烟台、潍坊、威海、日照5个市的22个县（区）。1个二类聚集区发生在2017年10-11月，涉及济南、淄博、枣庄、潍坊、济宁、泰安、日照、临沂8个市的23个县（区）；另1个二类聚集区发生在2017年2-3月，聚集区域为济宁市金乡县。 结论:2017-2020年山东省HFRS发病存在明显的时空聚集性，发病热点集中在鲁中及鲁东南地区，该地区应作为HFRS防控的重点区域。

目的:了解2011-2021年我国发热伴血小板减少综合征（SFTS）的流行特征，为修订防控策略提供依据。方法:从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统获取SFTS数据，采用描述性流行病学方法，用Cochran-Armitage趋势检验验证发病率、病死率随年龄变化趋势。结果:2011-2021年全国27个省154个地级市533个县（区）共报告SFTS确诊病例18 902例，死亡966例，年均发病率为0.125/10万，年均病死率为5.11%。此11年间全国SFTS发病率整体呈上升趋势，平均年度变化百分比为14.80%（ P=0.001）。全国99.23%的病例集中于河南、山东、湖北、安徽、江苏、浙江和辽宁7个省，70.28%的病例集中于11个地级市。上述7个省年均病死率差别较大（1.30%~11.27%）。报告地区由2011年13个省51个地级市108县（区），上升到2021年的19个省88个地级市277县（区），从中部向东北、西部和南方扩散。南、北方发病均集中在夏、秋季，4-10月发病数占全年的96.63%，5-6月达高峰。发病年龄集中在50~74岁年龄组（69.46%），死亡病例集中在≥60岁年龄组（79.71%）。发病率和病死率均随年龄增加：发病率男性由0~4岁年龄组的0.040/10万增加到≥80岁的4.480/10万（ χ2=13 185.21， P<0.001），女性由0~4岁年龄组的0.038/10万增加到≥80岁的3.318/10万（ χ2=12 939.83， P<0.001）；病死率男性由30~34岁年龄组的0.70%增加到≥80岁的11.58%（ χ2=115.70， P<0.001），女性由35~39岁年龄组的1.56%增加到≥80岁的8.98%（ χ2=103.42， P<0.001）。 结论:2011- 2021年我国SFTS发病呈上升、扩散趋势，具有明显时空聚集性；不同地区报告病死率差别较大，中老年人群发病及病死风险高。

目的:了解2004-2018年四川省钩端螺旋体病（钩体病）流行病学特征，为防控策略提供依据。方法:钩体病数据来源于全国法定传染病疫情监测网络直报系统和11个监测点数据，采用描述性流行病学方法分析，采用ArcGIS 10.2软件进行地图绘制，采用SaTScan 9.1.1软件进行时空扫描分析，描述钩体病时空聚集性特征。结果:2004-2018年四川省报告钩体病发病2 834例，死亡41例，发病率0.23/10万，死亡率0.003/10万，发病趋势波动向下。发病有明显季节性，主要集中在8月下旬至9月底，较水稻收割时间晚1~2周。男性为主，男女性别比为2.05∶1；发病率较高的为50~65岁组。职业以农民为主，占82.75%（2 345/2 834）；其次为学生，占12.74%（361/2 834），但2011年后学生病例报告极少。高发地区在南部长江流域沿岸马边彝族自治县（马边县）、沐川县等和东部嘉陵江流域仪陇县之间不断交替。时空扫描聚集性分析发现2个高发聚集区域（ P<0.001）。11个监测点2004-2018年平均鼠密度为5.44%（14 351/263 767）；主要野外鼠种有四川短尾鼩（占69.07%）、黑线姬鼠（占12.73%）等；其中黑线姬鼠密度介于4.60%~0.19%之间，呈持续下降趋势，2018年达最低水平。鼠肾标本培养钩体阳性率的各年度间也呈下降态势。2007-2018年健康人群血清钩体抗体阳性率平均为24.52%（3 271/13 339），主要流行菌群为黄疸出血群，近年未出现菌群的更替。 结论:2004-2018年四川省钩体病发病水平极低，季节特征符合稻田型流行特征，人群以老年农民为主；高发地区在长江和嘉陵江流域周边互相交替。黑线姬鼠密度和带菌率均较低；主要流行菌群持续以黄疸出血群为主，健康人群钩体抗体阳性率处于较低水平。

目的:分析我国麻疹病例时空分布和空间聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测系统2001-2016年全国麻疹病例数据，人口学数据来源于国家统计局。运用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，运用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2001-2016年全国共报告麻疹1 012 537例，年发病率整体呈下降趋势。2001-2004、2005-2008和2009-2012年的麻疹发病存在全局空间聚集性，其Moran’s I值分别为0.29、0.26和0.31。局部空间自相关分析结果显示，麻疹在各时间阶段均存在高-高聚集区域并主要集中在西部地区，同时2005-2008年广东省是一个单独的高-低离散区域，未检测到低-低聚集区域。时空扫描结果显示，2001-2008年我国麻疹病例在西部地区、华中地区和华北地区、山西省和广西壮族自治区形成一个广泛的聚集区。 结论:2001-2016年我国麻疹的发病在空间、时间上均存在一定的聚集性，可根据聚集情况，为麻疹防控策略的制定提供依据。