住院医师规范化培训是毕业后医学教育的主要形式。在超声医师规范化培养中，以岗位胜任力为导向，探索培养目标、教学管理、教学方法、教学模式、考核手段等。通过坚持导师负责制，横向采用多模块教学、纵向采用阶梯式教学，因地制宜制订学习计划，完善考核制度等措施，从而构建规范化、实用性强的超声住院医师培训体系。

目的:探索1+X证书制度下护理专业群人才培养模式，创新构建三递进、四融合、五共育护理专业群人才培养模式。方法:2021年7月1日至2023年12月31日，构建三共一进（基础共享、专业共生、岗位共选、能力递进）专业群课程体系；实施群专业模块课程与X证书内容对接；深化三教改革，打造专兼职结合的"双师"型师资团队，建设云地贯通的教学资源。整群抽样法选取沧州医学高等专科学校2021级护理专业群994人为研究对象评价此培养模式的应用效果。结果:2021级护理专业学生748人中男150人，年龄19~22（20.00 ± 1.23）岁，女598人，年龄19~21（19.00 ± 2.57）岁。2021级助产专业学生118人均为女生，年龄18~20（18.00 ± 2.11）岁。2021级康复治疗技术专业学生128人，男66人，年龄19~21（19.00 ± 2.11）岁，女62人，年龄19~21（19.00 ± 2.54）岁。护理专业群完成《基础护理技术实训指导》、《老年照护技术》等自编教材5部。730名学生参加X证书考核，729人通过，通过率99.9%。结论:护理专业群三递进、四融合、五共育人才培养模式可以实现"一岗多能、多岗互通"的复合型技术技能人才目标。

急诊住院医师规范化培训基地是急诊专业住院医师人才梯队培养的基石，是培养具有卓越岗位胜任力临床医师的关键环节。目前急诊住院医师规范化培训基地建设日趋完善，各种教学方法应运而生，教学形式丰富多彩。然而，如何让参加规范化培训住院医师更有效地掌握急诊症状以及相关联的危重症疾病诊断、病情危重识别、抢救诊治流程和急救技能操作要领，突破以老师为主体的"填鸭式"传统教学方法，探索并建立适合学科发展的临床教学模式，是急诊专业临床教学日益急迫解决的问题。各种教学模式近年来发展迅速，情景模拟教学（situational simulation teaching）脱颖而出，是一种以高仿真模拟人及计算机系统来再现临床案例真实场景，引导学员自主探究性学习，提高学员分析和解决实际问题的能力，有效提升持续学习能力的教学方法，促进学员之间的交流合作，兼具生动、直观、可重复性等特点 [1,2,3] 。目前情景模拟教学多以重现临床危机时刻以及各种急救技能操作设为教学场景 [4,5]，在我们研究中将临床疾病危机时刻与急诊常见症状融会贯通为一个个教学模块，通过模拟教学形式为参加住院医师规范化培训的学员提供沉浸式培训环境，激发其学习主动性，提升临床岗位胜任力。为研究基于急诊症状学的情景模拟教学方法在规范化培训住院医师的急救培训中的应用效果，将本院2020年与2021年规范化培训住院医师的培训效果进行对比分析，汇报总结如下。

目的:采用实践操作模块化与综合设计性实验方案进行教学研究，探索本科外科护理学实验教学新方法。方法:选择山西中医药大学护理学院2015级两个本科班护生99名，随机分为实验组49名和对照组50名。实验组护生采用实践操作模块化与综合设计性实验方案教学；对照组护生采用传统的实验方案教学。比较两组护生技能、理论考核成绩及实验组护生对教学改革的评价和满意度。结果:实验组技能考核成绩优于对照组；实验组理论考核成绩及格率高于对照组，差异有统计学意义( P<0.05)；实验组护生对教学改革满意较高。 结论:在模块化实验中强调反复练习，将模块化实践的难点重点融入设计的演示方案中并承担方案中不同的角色，实验中理论联系实际，建立临床思维模式，进一步培养学生主动思考和实践能力。

目的:研发一种基于虚拟现实技术的放疗CT模拟定位的远程培训系统，探索一种医学培训的新方法。方法:使用3DMax与Maya进行3D建模，Unity3D引擎开发3D虚拟操作及交互系统；Java的SpringMvc架构作为系统后台服务，MySQL作为后台数据库系统；并将用户分为教师和学员两种角色，模式分为教学与考核模式。结果:系统功能涵盖CT模拟定位全过程，主要包括患者信息管理、CT模拟定位机认知、体位固定技术、CT定位扫描、处理突发事件等模块。自2018年投入使用以来，运行稳定，系统浏览量达14 920人次，培训通过率为86.66%。与传统培训相比，培训效率明显提升，并获得一致好评。结论:远程培训系统能有效提升学员的临床实践能力、人文关怀能力，具有良好的自主性、共享性、创新性。目前系统已上线且推广性较强，应用前景广阔。

目的:探讨模块化教学在基层全科医生临床能力培训中的应用效果。方法:该研究为横断面研究。于2022年9月至2023年4月，对来自上海市黄浦区所有10家社区卫生服务中心的20名全科医生进行140学时的基于模块化教学的临床能力培训。以20名已完成培训课程的全科医生为培训组，26名拟参加下一批培训课程的全科医生为未培训组，于2023年5月进行临床能力测评，测评内容包括理论测试和临床技能评估。比较两组全科医生在临床能力测评中的得分和培训组全科医生的满意度调查，评价培训效果。结果:46名全科医生中，女性33名（71.7%），年龄27~47（37±6）岁，从事全科医学工作年限2~25（9.4±5.5）年，31名（67.4%）参加过全科住院医师规范化培训，31名（67.4%）为签约家庭医生。46名全科医生测评总分得分（69.7±9.6）分，其中理论测评得分（68.9±8.6）分，临床技能测评7项得分（69.8±10.6）分。培训组全科医生总分和单项得分均高于未培训组（均 P<0.05）。多重线性回归模型显示，在校正了性别、年龄、学历、职称、全科工作年限、是否参加过全科住院医师规范化培训和是否为签约家庭医生后，与未培训组相比，培训组全科医生的病史采集、儿科接诊、留置胃管、腹腔穿刺及总分得分均更高，差异有统计学意义（均 P<0.05）。在理论测试、神经系统查体、SOAP病历书写和小讲课方面，培训组和未培训组全科医生得分差异无统计学意义（均 P>0.05）。20名培训组全科医生中对培训项目的总体满意度评分为（4.3±0.7）分，其中对培训课程满意度评分为（4.3±0.6）分，对师资满意度评分为（4.3±0.7）分，对组织安排工作满意度评分为（4.3±0.7）分。85%（17/20）全科医生认为此次培训对自身能力的提升非常有帮助/有帮助，90%（18/20）全科医生认为此次培训对今后的工作非常有帮助或有帮助。 结论:模块化教学有助于基层全科医生临床能力的提升，尤其是在临床技能方面，得到了全科医生的认可。

目的:探索医学生团队对大学英语思政教学资源的发掘与整合，并建设医学院校大学英语课程思政教学资源库，为医学生英语教学与思政教育的融合提供可行性经验。方法:对某医学院校1 030名学生进行问卷调查，并采用SPSSAU统计软件对调查结果进行分析，了解学生对英语教学与思政教育融合的态度与需求、大学英语思政教学资源库的建设方式，以及资源的呈现方式和类型。基于问卷结果、教材主题、教学模块与学生专业，采用内容分析与归类法，建设符合医学生期望的大学英语思政教学资源库。数据均以占比百分率的形式呈现。结果:①836名学生认为大学英语有必要与思政教育融合，希望通过日常生活（731人）、医学背景知识（664人）、社会实践（622人）、新闻时事（604人）等相关的视频、音频建设思政资源库，并以“教师讲授+课堂讨论”（528人）的形式引导学生学习上述资源。②根据教材主题匹配问卷结果中的思政融入点，根据单元模块内容进一步细化思政融入点为普适性与医学专属思政教学元素两类，最终建成了医学院校大学英语思政教学资源库。结论:好的课程与资源是师生共研共建的。

本研究基于“乔哈里视角”理论，从模型中开放区、盲目区、隐秘区、未知区４个模块，模拟医患沟通时获取的信息内容。介绍如何创新性应用老年综合评估，帮助学生取得患者的信任与配合，迅速缩小盲目区、隐秘区、未知区，引导患者主动延伸开放区，以科学的方法提高医患沟通教学质量。

目的:探索高效的超声实践教学模式。方法:选取2019年春开始超声专业学习的41名临床医学专业五年制学生为研究对象，统一理论授课后，将学生随机分成两组进行为期一天的课间见习。见习内容包括理论讲授和上机实践两大模块，分上、下午进行，但每组模块顺序相反。两组学生均分别在见习前、中和后进行三次测试，包括理论、实践和二者结合能力的测试。结果:见习结束后，两组学生的理论和实践能力均明显提高（ P<0.05），其中先上机实践后理论讲授组学生的理论实践结合能力更强（ P<0.05）。 结论:超声见习中，理论和实践内容同样重要；先实践后理论的有序见习模式的教学效果更佳。

目的:通过虚拟仿真技术和高端模拟仿真系统，构建车祸伤院前急救虚拟救援场景，提高学生在复杂现场环境下评估、沟通、应急救援能力。方法:选取扬州护理学院2018级大学生213名为研究对象。以项目设计构建-项目应用-效果判断为主导线，采用虚拟场景下的真实案例模拟，将院前急救中"120接诊沟通""现场安全评估与判断""伤员伤检评估""现场急救""患者转运"的五个模块融合，应用于急危重症护理学教学中。学生在教师引导下的完成"学习模式"、自行完成"训练模式"的课后练习、参加"考核模式"下急救能力考核。结果:车祸伤院前急救中学生最薄弱的环节为患者转运；通过虚拟仿真技术和高端模拟仿真系统学习后学生自我管理能力、信息能力、学习合作能力能均较应用前改善，差异有统计学意义( P<0.05)。 结论:通过虚拟仿真技术和高端模拟仿真系统能给学生直观的抢救体验，提升学生自我学习能力。