糖尿病的管理应当充分遵循个体化原则，但由于日益增长的患者数量、患者之间的个体差异、糖尿病治疗方案的复杂性等因素导致医师在临床决策过程中难以做到个性化治疗。临床决策支持系统（CDSS）的出现为实现糖尿病个性化治疗创造了机会和途径。CDSS理念的提出可以追溯至40年前，近年来，模糊逻辑、神经网络、强化学习等先进的人工智能技术与CDSS结合，促使CDSS的性能不断提升，更智能化的CDSS得以开发并运用于临床，在一定程度上取得了令人满意的结果。该文就近几年糖尿病CDSS研究的国内外研究现状与进展作一综述。

目前临床上倾向于使用多种辅助工具进行呼吸功能监测来发现多种临床场景中的呼吸相关不良事件。综合肺指数（integrated pulmonary index, IPI）是一种新型医用呼吸功能监测工具，基于模糊逻辑数学模型，将反映患者呼吸状态的4个参数[P ETCO 2、呼吸频率（respiratory rate, RR）、SpO 2、脉搏（pulse, PR）]进行整合，简化为范围从1（严重呼吸功能不全）到10（最佳呼吸状态）的单一值，实时反映患者的氧合和通气情况。文章从IPI监测的算法、临床应用（评估在程序化镇静、PACU、术后监护病房及急诊中患者的呼吸功能）及其不足进行阐述。IPI以简单、清晰的方式将患者的呼吸状态提供给医护人员，帮助医护人员在较短时间内做出判断并进行干预，对于减少呼吸相关不良事件具有一定优势，但其更多的益处以及临床常规应用仍需进一步研究支持。

目的:为解决双着丝粒染色体人工分析费时费力的问题，探索人工智能技术，提出一种实现双着丝粒染色体自动识别的算法，从而实现快速高通量生物剂量估算。方法:结合人工智能和图像处理技术，基于MATLAB软件，通过研究图像预处理、阈值分割、二值化处理、区域标识、卷积神经网络和双着丝点识别算法，定义模糊隶属度函数来描述每条染色体属于双着丝粒染色体的程度，设定判别阈值，实现双着丝粒染色体自动识别。结果:通过对1 471张染色体图像进行算法检验，与人工识别相比，双着丝粒染色体细胞检出率达到了70.7%。结论:本算法对双着丝粒染色体自动识别进行了初步研究，并达到了较好的效果。

目的:在高度复杂性和不确定性条件下,模糊性日益成为公共政策的显要属性.缘于模糊性,政策执行过程往往伴随执行模式的动态转换,而学界对该转换过程和机制缺乏足够探讨.方法:本研究基于修正的模糊—冲突模型和多源流模型,构建了一个解释模糊性政策执行模式动态转换的分析框架,并以异地就医即时结算政策为例对模式转换逻辑进行了阐释.结果:同一项模糊性政策在执行中会经历从试验性执行到象征性执行,再到政治性执行,最终进入常态化行政性执行的动态转换过程.促使执行模式转换的原因与对应阶段的主导动力源流密不可分.结论与建议:细化的执行手段、清晰的权责关系、自上而下的高位推动、充足的执行资源及数字化技术都有助于降低政策的模糊性和冲突性,提升政策执行效果.

适当供氧及呼吸功能监测对于镇静或麻醉中的患者极为重要,有效的呼吸监测手段能够及时指导呼吸干预,减少呼吸不良事件的发生,提升患者的安全性.综合肺指数(IPI)是由PETCO2、PR、SpO2和RR四个参数用模糊逻辑算法组合而成,是评估呼吸功能的新指标.本文综述了IPI的定义、原理、在呼吸功能监测中的应用,以及现阶段存在的不足等内容,为IPI的进一步临床应用和研究提供参考.

林火对人类生命财产安全和生态环境产生重要影响,编制高质量的森林火险图对预防林火的发生、指导扑救资源配置、辅助火灾扑灭和支持决策制定均有积极意义.本研究采用基于地理信息系统的多准则决策分析(MCDA)方法以及查阅文献确定影响福建省尤溪县林火发生的主要因子,每个火险因子的重要性利用网络层次分析法(ANP)确定,得出权重,次标准的权重由模糊逻辑评估,使用ArcGIS的聚合函数生成森林火灾风险图,结合卫星火点验证准确度.结果表明:尤溪县4级及以上火险等级区域占比大,中部和北部林火发生风险较高,该县整体火险情况严峻;模糊ANP模型的准确性较高,达85.8％.引入新的MCDA方法有效地提高了小尺度范围森林火险制图的准确度,可为早期林火预警、扑灭资源规划和分配工作提供依据.

目的 探索多层螺旋CT(MSCT)在胰腺实性假乳头状瘤(SPN)与囊实性胰腺癌(PC)鉴别诊断中的价值.方法 回顾性分析经病理诊断证实的32 例SPN和14 例囊实性PC患者的临床及影像学资料,分析比较两组患者年龄、性别、病灶长径、位置、形状、边界、质地、强化方式、"浮云征"、钙化、胰管扩张、胰腺萎缩、侵犯或转移情况的发生率,测量计算病灶CT平扫及增强扫描各期CT值和比值比采用多因素逻辑回归分析建立诊断模型.应用受试者工作特征曲线(ROC)评估诊断模型在SPN和囊实性PC鉴别诊断中的效能.结果 SPN组患者平均年龄为32 岁,囊实性PC组患者平均年龄为64 岁,两组患者年龄差异具有统计学意义(P<0.001);SPN组病灶平均长径大于囊实性PC组,差异具有统计学意义(5.41 cm vs.3.90 cm,P =0.017);SPN组"浮云征"的发生率高于囊实性PC组(84.4%vs.42.9%),差异具有统计学意义(P<0.001);囊实性PC较SPN发生侵犯或转移的概率更高(42.9%vs.6.25%),差异具有统计学意义(P =0.006).患者性别、病灶位置、边界、形状、质地、钙化、胰腺萎缩、胰管扩张、强化方式及各期CT值和增强CT比值比在两组中的差异均无统计学意义(P>0.05).多因素逻辑回归分析提示"浮云征"、"侵犯或转移"是鉴别SPN和囊实性PC有统计学价值的预测因素.联合上述指标建模后行ROC曲线分析,曲线下面积(AUC)为 0.853(95%CI:0.714～0.991),诊断的敏感度、特异度和准确率分别为78.6%、90.6%和86.9%.结论 SPN多见于年轻患者,且病灶多边界清晰,很少出现转移或侵犯,"浮云征"为其增强后的特异性征象;而囊实性PC多边界模糊,"浮云征"少见,发生转移或侵犯的概率较高;相较于SPN,囊实性PC的病灶往往更小.

基于模糊逻辑对医学人工智能进行探讨,论述了医学人工智能在医学和医学伦理学领域的重要性,并对传统人工智能在处理复杂系统和模糊领域方面的局限性进行了讨论,提出模糊逻辑作为解决方案的观点,并强调模糊逻辑相较于经典二值逻辑的优势以及模糊逻辑在医学人工智能中的发展和应用.通过阐述模糊道义论的发展,说明它为医学人工智能在处理规范性领域提供了新的逻辑框架和操作化工具,并能为医学人工智能决策和伦理决策提供支持.总之,基于模糊逻辑的医学人工智能对于处理医学伦理难题和医学的复杂性具有重要意义,为医学实践和伦理决策提供了实际相关性的支持,并展望了其与道义逻辑相结合后在未来的发展前景.

目的:提出一种基于模糊逻辑的激光医疗美容仪器故障自动诊断方法,以实现故障严重程度的定量分析.方法:首先,采用匹配滤波检测方法对降噪后的激光医疗美容仪器故障监测信号进行增强处理;然后,采用自适应加权方法对激光医疗美容仪器故障特征进行量化处理;最后,通过建立故障和引发因素之间的模糊关系矩阵构建模糊隶属度函数,将最大隶属度原则作为模糊诊断原则完成故障自动诊断,同时通过模糊分段评分方法定量化分析激光医疗美容仪器故障严重程度.采用该方法对激光医疗美容仪器故障进行自动诊断,并将诊断结果与实际故障结果进行对比.结果:该方法的故障自动诊断结果与实际故障结果一致,准确率高达100％.结论:提出的方法能够完成仪器故障的自动诊断,获取定量化分析结果,有效提高了故障自动诊断结果的准确性.

目的 针对智能膝关节假肢控制策略切换的需要,以人体行走的足底压力为研究对象,以模糊逻辑算法为基础,提出一种基于假肢足底压力信息的步态相位划分方法.方法 利用安装在假脚足底的3个薄膜压力传感器采集测试对象在3种不同行走模式(平路行走、下坡行走、下楼行走)下的足底压力信息,经数据融合处理后,送入模糊逻辑控制器,建立IF-THEN规则,通过调整灵敏度系数Ai以及比例系数Bi,输出识别结果.结果 经过对5例健康人的模拟测试,平路行走、下楼行走和下坡行走的步态相位识别准确率分别为(95.3±2.4)%、(81.5±6.3)%和(90.7±3.5)%.结论 最终的识别准确率满足使用需求,该方法可以在智能膝关节假肢的步态相位识别中应用.