目的 探讨包头市城区大气PM2.5中4种水溶性离子(Cl-、NO3-、SO42-、NH4+)的质量浓度水平、变化规律、存在形式及污染来源.方法 于2018-2020年采集包头市大气PM2.5样品249份,以离子色谱法分析Cl-、NO3-、SO42-和NH4+的质量浓度,分析其季节变化规律及与温度、相对湿度之间的相关性,拟合曲线分析其存在形式,以PMF模型解析其污染来源.结果 2018-2020年包头市大气PM2.5中4种水溶性无机离子NO3-、SO42-、NH4+、Cl-平均质量浓度总体呈下降趋势,其季节变化规律明显,SO42-和NO3-质量浓度高于NH4+和Cl-.SO42-和NO3-的质量浓度与温度呈负相关,与相对湿度呈正相关,差异有统计学意义(P＜0.01或P＜0.05).PMF模型解析结果显示,机动车排放源和燃煤源对大气PM2.5中水溶性离子的贡献率较大,分别占39.46％和37.96％.结论 包头市大气PM2.5中水溶性离子各组分质量浓度总体呈下降趋势,SO42-、NO3-是水溶性离子中贡献最大的两种离子,以燃煤等固定源对大气污染的影响为主.

目的 了解菏泽市沙尘天气条件下大气颗粒物中水溶性离子特征.方法 以菏泽市2021年春季发生的3次沙尘天气过程为研究对象,分析PM10和PM2.5中水溶性离子组成、浓度、二次转化、硫氮氧化特征及污染来源.结果 沙尘天气条件下PM10、PM2.5浓度分别为768～912、140～153 μg/m3,明显高于沙尘前、后浓度,差异有统计学意义(P＜0.01);沙尘期水溶性离子总浓度均值分别达到123、73 μg/m3,高于沙尘前、后,差异有统计学意义(P＜0.01),沙尘期Ca2+在PM10、PM2.5中的占比较非沙尘期增加,而SO42-、NO3-占比下降.在PM10和PM2.5的二次无机离子组分(SNA)中,沙尘期SO42-占比较非沙尘期下降,NO3-占比增加,NH4+占比相对稳定.沙尘期硫氧化率(SOR)、氮氧化率(NOR)、硝硫比(NO3-/SO42-)均上升,且NOR的上升幅度高于SOR.结论 沙尘对PM10、PM2.5中水溶性离子浓度及占比有影响,以交通活动产生的污染较为突出.

目的 探讨济南市近五年大气细颗粒物(PM2.5)中水溶性无机离子(Cl-、NO3-、SO42-、NH4+)的污染变化特征,为进一步的城市环境治理提供科学依据.方法 采集2018年1月-2022年12月济南市市中区和历城区2个监测点的大气PM2.5滤膜样品,检测PM2.5及水溶性离子的质量浓度,分析区域性和季节性变化特征,对污染来源进行分析.结果 2018-2022年两区监测点大气PM2.5质量浓度趋势变化不大;但是4种水溶性离子浓度冬季最高,夏季最低,季节间浓度有统计学差异(P＜0.05);每年大气PM2.5中4种水溶性离子浓度最高月份均出现在12月、1月或2月;2018-2022年历城区 ρ(NO3-)/ρ(SO42-)比值依次为 0.24、1.23、1.66、1.33、0.78,市中区 ρ(NO3-)/ρ(SO42-)比值依次为 0.23、1.24、1.61、1.39、0.80;两区的硫氧化率(SOR)比值均大于0.25,氮氧化率(NOR)比值除2018年夏季、冬季和2022年的春季外,其余时间均大于0.1.根据ρ(NO3-)/ρ(SO42-)比值判断2019、2020和2021年以机动车为代表的移动污染源对济南市PM2.5的贡献比固定污染源大,根据SOR和NOR比值判断济南市两区的NO2和SO2的二次转化程度较高.结论 随着空气质量的改善,从水溶性离子的质量浓度和来源分析来看,严格控制工业污染和移动源的排放仍然是空气治理的重点.

环境细颗粒物(Particulate matter 2.5,PM2.5)是一种复杂的空气污染物,由含碳组分、水溶性离子、无机元素和有机物等多种成分组成.这些物质对人类健康构成了极大的威胁,已经成为严重的公共卫生问题.研究表明,PM2.5中的某些成分与心血管代谢性疾病(如高血压、糖尿病、冠心病、脑卒中等)的发病和死亡存在关联,但具体的致病机制尚未阐明,可能是由于不同地区的PM2.5的组分不同,且不同的组分对心血管健康的影响效应不同所致.此文旨在探讨PM2.5 中不同组分的来源、潜在致病机制,并分析这些组分对心血管代谢性疾病的影响效应.同时,将讨论PM2.5组分对心血管代谢性疾病影响效应研究的前景和局限性.通过这一研究,为后续PM2.5组分与心血管代谢性疾病的影响效应研究提供线索,为PM2.5防治政策的制定提供参考依据.

目的 了解金华市城区PM2.5的质量浓度和主要污染特征.方法 在金华市城区设置1个PM2.5采样点,2016年连续监测每月10日-16日PM2.5质量浓度,并对16种多环芳烃、12种有害元素和4种水溶性无机离子进行分析.结果 2016年PM2.5日均浓度为50.6 μg,/m3,超标率为16.67％,最高超标倍数为1.55倍;16种多环芳烃总和平均含量为8.57 ng/m3,含量最高为苯并[b]荧蒽(2.56 ng/m3);12种有害元素总和平均含量为151 ng/m3,含量最高的为A1(44.5 ng/m3),最低为Be(0.065 ng/m3);4种离子总和平均含量为23.3 μg/m3含量最高的为SO42-(9.12 μg/m3),最低为C1-(1.04 μg/m3);不同季节PM2.5质量浓度以及多环芳烃、有害元素和无机水溶性离子含量差异均有统计学意义(P＜0.05).结论 2016年金华市城区PM2.5污染水平较低,PM2.5质量浓度及其多环芳烃、有害元素和无机水溶性离子含量均存在明显的季节差异,秋冬季较高,夏季最低.

目的 探讨镇江市丹徒区PM2.5中无机元素、水溶性离子的污染特征及来源.方法 2016年3月-2017年2月期间在镇江市丹徒区进行PM2.5采样,分析PM2.5、3种水溶性阴离子及11种无机元素的质量浓度.结果 PM2.5平均浓度为69.82 μg/m3(6.29～162.38 μg/m3),超标率为34.9％;水溶性离子质量浓度的总均值为25.36 μg/m3(2.82～65.90 μg/m3),其中NO3-、SO42-的浓度在10.00μg/m3以上;无机元素质量浓度的总均值为224.20 ng/m3 (46.30～1 553.11 ng/m3),Al、Pb、Mn的浓度在40.00 ng/m3以上.结论NO3-、SO42-是主要的水溶性离子组成,主要无机元素为Al、Pb和Mn.水溶性离子及无机元素浓度存在季节性变化,均呈现冬春季节高于夏秋季的现象,富集因子结果表明除Al外的10种无机元素高度富集于PM2.5上且主要来源于人为污染.主成分分析结果表明,PM2.5有4组主要的污染来源,分别为煤炭燃烧和交通排放混合源、二次气溶胶以及工业排放源.

为了解西安市大气PM2.5中无机离子的季节特征,选取2015年11月—2016年7月中的4个时间段共44d,采用离子色谱联用在线检测系统分析大气PM2.5中8种水溶性无机离子(F-、Cl-、NO3-、SO42-、Na+、K+、NH2和Ca2+)的季节分布特征.结果显示,西安大气PM2.5中各离子浓度在四季分布不同,NO3-、SO42-和NH4+是浓度较高的无机水溶性离子.提示该市大气PM2.5可能来源于自然环境、工业、燃煤污染和生物质燃烧,应加强不同季节的环境保护.

目的 分析采暖期北京市某城区交通干道附近大气细颗粒物(PM2.5)中的无机元素、水溶性离子和含碳组分的水平和特征,初步探讨该研究地区PM2.5的来源.方法 在北京市某城区交通干道附近设立采样点,于2014年11月-2015年3月进行连续采样,采用电感耦合等离子体-质谱(ICP-MS)法分析了PM2.5中18种主要元素(Cl、Al、Ca、Cr、Cu、Fe、K、Mg、Mn、Na、Ni、Pb、Si、Sr、Ti、V、Zn、Br)含量,以离子色谱法分析3种离子(NOr、SO2-、NH4+)含量,以热光透射法分析元素碳(EC)和有机碳(OC)的含量,运用因子分析法对PM2.5的主要来源进行解析.结果 研究期间该采样点PM2.5的平均浓度为(129.27±142.46)m3,其中含碳成分、水溶性离子和无机元素分别占PM2.5质量浓度的33.00％、13.13％和13.32％.因子分析法确定该地区PM2.5的主要污染源是燃煤及工业过程和机动车尾气混合源、土壤风沙尘和建筑尘、二次转化及道路扬尘等,贡献率分别为41.46％、22.75％、17.30％和10.12％.结论 该地区采暖期大气PM2.5污染较为严重,来源多样,需要采取相应措施降低PM2.5污染.

目的 建立测定大气细颗粒物(PMz5)中氯离子(Cl-)、硝酸根离子(NO3-)、硫酸根离子(SO42-)、铵根离子(NH4+)的离子色谱法.方法 取采集有大气PM2.5的石英滤膜1/8,用陶瓷剪刀剪碎,置于10 ml的刻度离心管中,加入10.0 ml超纯水浸没滤膜,于超声水浴提取30 min后,以4 500 r/min离心5min(离心力半径=6 cm),取出上清液过滤后进行离子色谱分析.阴离子采用20 mmol/L的KOH溶液作为淋洗液,用AS19阴离子交换柱进行分离,阳离子采用20 mmol/L甲基磺酸作为淋洗液,用CS12A阳离子交换柱进行分离.结果 该方法在0.10～80 mg/L范围内线性关系良好(r＞0.999 4),加标回收率在95.5％～103.0％,相对标准偏差(RSD)为1.26％～2.82％.结论 本方法操作简便、灵敏度高、结果准确可靠、实用性强,适用于大气PM2.5中4种水溶性无机离子的测定.

目的 对2017年济南市大气细颗粒物(PM2.5)中主要水溶性无机盐成分进行研究分析,探讨各组分污染特征,为政府防控措施的制定提供参考依据.方法 2017年分别选择济南市污染较重和污染较轻的两个监测点进行采样,对PM2.5及其水溶性无机盐的含量以及各季度的变化趋势进行分析.结果 两个监测点PM2.5组分中Cl-、NO3-♂、SO42-和NH4+♂的年均浓度分别为2.58、11.19、12.39、9.51 μg/m3,各组分浓度在时间分布上多为1月最高,8月最低;NO3-♂/SO42-值分别为1.31和1.19.结论 2017年济南市大气PM2.5中4种水溶性无机盐含量除SO42-外其他3种水溶性无机盐离子各月变化明显,其污染水平有差别;目前固定源和移动源并重成为济南市排放源的特征.