近年来,物联网技术得到了极为快速的发展,在医学领域也广为应用.慢性阻塞性肺疾病(简称慢阻肺病)是我国最为常见的慢性呼吸疾病,如何利用物联网技术改善慢阻肺病管理的临床实践值得探讨.笔者对国内外物联网技术在慢阻肺病管理中的研究进展进行总结,通过回顾文献发现,目前物联网在慢阻肺病管理中的应用研究仍处于探索阶段,缺乏高质量、大样本研究,后期研究中需对技术成熟的模式或产品进行更为系统基于真实世界的应用评价,特别是对患者远期临床结局、生活质量的影响,以及卫生经济学评价.产品设计应当符合慢阻肺病特征及使用人群特点,通过定性研究了解用户使用体验、看法或态度也值得关注.

随着医疗行业信息化发展，以互联网为基础、结合物联网的远程康复模式势必推动以社区康复为核心的三级康复网络建设。某市级康复医院与市辖街道社区卫生服务中心合作建设基于物联网技术的远程康复网络，并用于社区脑卒中患者的康复训练。双方就项目管理制定合作方案，设计并构建了远程社区康复管理模型。在远程监控及设备数据物联下，市级康复医院的治疗团队可根据即时获取的相关功能评定数据制定治疗方案，社区卫生服务中心的治疗团队则负责方案实施。53名试验组患者在常规康复训练的基础上增加基于物联网的远程下肢智能反馈系统训练，治疗8周后两组患者各功能评定数据均有不同程度的改善( P<0.05)，但实验组改善均明显优于对照组( P<0.05)。基于物联网技术的远程康复对社区脑卒中患者功能障碍后期康复的改善具有明显的促进作用。本研究可为今后建设基于物联网的三级远程康复网络及推行居家远程康复治疗提供借鉴。

制定再版物联网辅助评估和管理肺结节中国专家共识，目的为在原基础上通过使"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化"的策略，将肺结节诊治中国共识和亚太指南融入"AI肺结节管理程序"(PNapp 5A)和初评与研判二流程体系，将手工业作坊式诊疗模式提升为达到国家和国际标准的物联网流水作业工程。(1)初评流程，由初诊医师和初评专家执行PNapp 5A的1A~3A程序。1A(Ask，询问)：录入吸烟史、肿瘤家族史、职业粉尘接触史和慢性呼吸系统疾病病史等；2A(Assessment，评估)：应用影像学评估肺结节外观、内涵的良恶性特点和随访变化；3A(Advice，建议)：完成鉴别诊断所需肿瘤标志物、真菌和结核等常规检查。其后PNapp 5A自动反馈智能评估的肺结节恶性风险级别(低、中、高)，然后由初诊医师管理低级风险患者；对中、高度风险患者则建议AI和循环异常细胞等个体化检查，供初评和研判专家会诊参考；高度风险患者则需进入下述程序。(2)研判流程，由研判专家执行PNapp 5A的4A和5A程序。4A(Arrangement，安排)：有活检适应证者，首先顺序选择支气管镜引导(包括支气管内超声或磁导航支气管镜等)的非手术活检；不合适支气管镜检查或者有转移可能者，可考虑经胸壁针吸活检术。不能除外感染者，可考虑经验性抗生素治疗1~2周后复查；肺结节<10 mm者，可根据共识、指南安排随访。肺结节>10 mm难以确诊者应考虑为难定性肺结节，建议邀请更有经验的研判专家与AI系统交流互动(人机多学科会诊)会诊提供诊疗意见。5A(Assistance，辅助)：根据组织病理、分子病理和分期、实施术后常规管理，也可参考AI、循环异常细胞和表观遗传等个体化信息，制定个体化防治复发和转移方案，最终实现"名医治未病，大医惠众生"愿景。

肺结节发病率非常高，隐藏其中的早期肺癌因为结节较小很难诊断，常引起延误诊断或过度治疗。为重视和解决这一问题，并基于以往经验特提出"难定性肺结节"这一新的分类。"难定性肺结节"定义为无法通过非手术活检明确诊断，且高度怀疑为早期肺癌的肺结节。可通过白春学提出的将"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化"的物联网医学技术，同质化提高评估肺结节中早期肺癌的敏感度和特异度，避免延误诊断和过度治疗。

介入医学在心脑血管和肝胆肿瘤等疾病的诊断与治疗中发挥举足轻重的作用，已成为继内科和外科治疗外的第3大类治疗技术。近年来，随着影像学技术及机器人手术系统、人工智能、物联网等领域技术的突破，为介入和（或）微创+机器人带来前所未有的机遇，介入机器人手术系统应运而生。笔者简要介绍目前全世界范围内辨识度较高的介入机器人手术系统，尤其是血管介入、经皮穿刺介入、非血管自然腔道介入3大类别机器人手术系统，探讨介入机器人手术系统的现状与未来。

人工智能（AI）在眼底病全程管理中展现出革新价值与广泛应用潜力，但也面临临床转化、数据质量、算法解释性、跨文化适应性等挑战。AI在糖尿病视网膜病变、年龄相关性黄斑变性等眼底病中，实现高效筛查、精确诊断、个性化治疗建议及预后预测。然而，AI对大规模、高质量、多样化的数据集需求与现有研究数据局限性之间的矛盾，以及黑箱模型的可解释性问题、医生与患者接受度、算法普适性等挑战，阻碍了其在眼科临床的广泛普及。为应对这些挑战，研究者们正探索采用联邦学习、标准化数据收集、前瞻性试验等方法，提升AI系统的稳健性、可解释性和实用性。尽管存在挑战，AI在眼底病管理中的优势显著，包括提升筛查效率、辅助个性化治疗、揭示疾病新特征及制定精准治疗策略，并通过5G、物联网等技术推动远程医疗发展。未来研究应继续解决现存问题，充分发挥AI在眼底病防治中的潜力，推动眼科服务迈向智能化、精准化、远程化，以满足全球眼健康需求。

当前，全球新一轮科技革命和产业变革方兴未艾，高新科学技术和创新正加速推进并深度融合、广泛渗透到人类社会的各个领域，成为重塑世界格局、创造人类未来的主导力量。在现代社会中，高科技不断刷新我们的认知边界，开启了一个又一个全新的时代。在这个科技不断迭代的世界中，人工智能（artificial intelligence，AI）的普及、物联网的全面应用、生物技术的突破、虚拟现实的发展、干细胞与再生医学的转化、合成生物和"人造叶绿体"、纳米科技和量子点技术、新材料与先进制造、5G技术等重大高新技术正孕育着一批具有重大产业变革前景的颠覆性技术，将会引领未来的科技发展潮流。

目的:查找远程重症系统建设中面临的问题，探索构建远程重症系统架构，验证已建成的远程重症系统的应用效果。方法:以青岛大学附属医院为牵头单位，青岛大学医疗集团为依托，建设以集团核心医院为中心、集团内成员单位为节点医院重症监护病房（ICU）的远程重症系统。通过查阅文献及现场调研论证，查找影响远程重症系统建设的原因。现场调研相关医院重症医学科实际情况，论证选择有意向的ICU以及合作第三方通讯和设备公司，通过物联网及5G通信技术建成远程重症系统。通过实际开展远程监护、可视化查房、会诊、教学等活动，验证其系统功能。结果:相关人员认知不足、远程医疗执业认证要求、信息安全问题和设备信息集成障碍是影响远程重症系统建设的主要原因。远程重症系统架构包含床单元设备及音视频信息物联采集、采集信息无损安全传输、信息在远程中心实时显示、中心与各节点医院ICU工作人员实时互动、诊疗信息云端储存5个部分。经验证患者诊疗数据信息可通过5G网络专线实时、安全、无损传输。通过该系统可实现患者监护、呼吸机、输液工作站应用信息及音视频监控信息实时、稳定上传；结合远程会议连线与当地医务人员进行双向交流，可实现实时远程监护、可视化远程查房、远程会诊、远程教学等功能。结论:远程重症系统在医疗集团内部建设是可行的，可以安全有效地实现实时远程监护、可视化远程查房、远程会诊、远程教学等功能。

针对医学装备管理现状，某院探索将5G+物联网和数字孪生技术应用于医学装备智慧化管理。通过智能感知终端实现医学装备使用地点、使用过程与使用效率等真实数据的动态获取，并进行数字化、网络化、智能化监测与分析，同时开发医学装备动态管理软件、医疗设备实时定位软件、空间环境质量监测软件等应用。实现医学装备配置、运行和绩效评价的自动化、智能化和可视化管理，实现基于数字孪生体的精细化管理，提升运行资源保障协同管理效率。

肺癌在我国居恶性肿瘤发病与死亡之首，严重危害到人民生命健康。近年来肺癌治疗取得了较大的进展，我国肺癌的5年生存率也从16.1%提高到19.7%，但仍有约75%的患者在诊断时处于肺癌晚期，错过了最佳根治性手术治疗时机。早期诊断可显著提高肺癌患者预后生存，从肺癌患者术后5年生存率可以看出，Ⅰ期患者术后5年生存率在77%~92%，而ⅢA~ⅣA期患者仅为10%~36%，5年生存率存在显著差异。研究显示早期诊断并完全切除的肺原位腺癌（AIS）及微浸润腺癌（MIA）术后5年疾病特异性生存率分别为100%和100%。早期诊断是提高肺癌预后的关键，为进一步提高我国早期肺癌诊断水平，尤其是肺结节暨早期肺癌诊断、评估中的准确性、规范性，中华医学会呼吸病学分会肺癌学组的专家针对国内肺癌早诊领域实际情况，参考国内外最新研究数据和相关指南，制定了《早期肺癌诊断中国专家共识（2023年版）》，共识围绕早期肺癌筛查人群、无创检查、有创检查、人工智能与大数据及机器人技术、物联网及多学科合作等在早期肺癌诊断中的应用、疑诊早期肺癌的肺结节管理及随访策略等7个方面分别给出推荐意见，为临床医生在早期肺癌诊断方面提供参考，以进一步推动我国早期肺癌诊断工作。