目的:分析基于物联网的信息化平台在慢性阻塞性肺疾病（简称慢阻肺）患者筛查和管理中的应用效果。方法:本研究为横断面研究，以2021年11月至2022年10月在河南省慢阻肺防治中心架构内的全省33家综合医院及289家基层医院覆盖社区内参加筛查的151 062例居民为研究对象，采用基于物联网技术的肺功能仪，对慢阻肺筛查问卷（COPD-SQ）≥16分者（高危人群）行肺功能检查，通过信息化平台内结构化数据对人群进行评估和管理。描述筛查人群和慢阻肺患者的分布特征和随访情况，分析该策略在患者筛查和管理中的应用效果。结果:信息化平台内151 062例居民基本资料完整并且完成问卷筛查，慢阻肺高危人群占筛查人群的26.5%（40 042/151 062）；50%以上存在呼吸道症状，如慢性咳嗽（59.4%）或气促（77.6%）；高危人群比例随年龄增长而增加，50岁后更为显著；吸烟指数≥600者高危人群比例显著高于不吸烟人群（77.1%比16.4%）；生物燃料暴露（61.3%比22.1%）及呼吸疾病家族史（64.2%比22.6%）与高危人群比例增加有关（均 P<0.001）。5 268例经肺功能检查诊断为慢阻肺，高危人群慢阻肺患病率为27.8%（5 268/18 965）；男性患病率34.0%（3 942/11 588）高于女性18.0%（1 326/7 377）；2 950例（56.0%）至少完成1次症状随访，510例（9.7%）完成1次以上肺功能随访。 结论:基于物联网和信息化技术的慢阻肺筛查和管理策略有助于提高慢阻肺筛查效率，改善慢阻肺诊断不足和随访不连续的现状。

肺结节发病率非常高，隐藏其中的早期肺癌因为结节较小很难诊断，常引起延误诊断或过度治疗。为重视和解决这一问题，并基于以往经验特提出"难定性肺结节"这一新的分类。"难定性肺结节"定义为无法通过非手术活检明确诊断，且高度怀疑为早期肺癌的肺结节。可通过白春学提出的将"复杂问题简单化、简单问题数字化、数字问题程序化，程序问题体系化"的物联网医学技术，同质化提高评估肺结节中早期肺癌的敏感度和特异度，避免延误诊断和过度治疗。

呼吸系统疾病是我国最常见的疾病，构成重大疾病负担。呼吸康复作为慢性呼吸系统疾病重要的非药物治疗方式，可提高患者的运动耐力，改善健康相关生活质量，具有良好的经济和社会效益。在物联网大数据视阈下，将物联网的智能化、便捷性、广泛性等特点应用于呼吸系统疾病患者远程监测及管理体系中，提供强大的数据支持，可为促进呼吸康复健康管理的发展提供有力保障。

目的:通过物联网平台对传统病房进行智慧升级，实现病区智慧化、精细化管理，对升级后的效果进行评价。方法:于2020年6月，便利抽样法选取山东第一医科大学附属省立医院心内科2个病区作为试点单元,实施智慧化病房管理模式。以易改造、易施工、易维护为原则，在实现物联网全覆盖的基础上，接入硬件和软件系统，完成传统病房智慧升级，采用结构化观察、半结构式访谈法评估升级后工作效率以及患者的使用体验。结果:升级后生命体征采集与记录耗时、护理风险评估与耗时、标识牌制作与悬挂耗时分别为（4.24 ± 0.87）、（4.07 ± 0.86）、0 min与升级前的（6.50 ± 2.95）、（4.73 ± 1.62）、（1.13 ± 0.43）min相比均降低，差异均有统计学意义（ t=8.04、3.99、28.96， P<0.01）。半结构式访谈结果显示，患者认为智慧病房智能化，节省人力和等待时间；操作简单，改善医护工作者和患者使用体验；系统更新不及时等问题。 结论:传统病房智慧升级有助于患者精细化管理，提高工作效率，改善医护工作者和患者使用体验，在未来发展中不断改进，可为同类病区的智慧升级提供实践路径借鉴。

在公立医院药品和耗材零加成的政策背景下，以临床实践问题为导向，以信息化平台为抓手，构建医院药品和耗材的物联网智能管理体系值得探讨。医院采用智能药柜延伸病区管理、耗材"一物一码"二级库房管理模式，再造物资供应流程，最终实现信息全程可追溯，统一物品流和数据流，节省人力资源，提高运营管理效率，达到保安全、降成本、增效益的目的。

随着大数据、互联网、物联网、人工智能等数字技术的快速发展，数字健康迎来了空前发展阶段，不断创新着糖尿病的管理策略，但在展现出良好发展态势的同时也面临一些挑战。该文主要综述了数字健康在糖尿病管理中的应用，为数字健康在糖尿病管理领域的发展与推广提供参考。

我国开展椎管内分娩镇痛有60多年历史，经过几代人不懈努力，已形成我国的分娩镇痛规范并在临床广泛推广应用。文章首先回顾了分娩镇痛的历史，包括半个世纪以来我国分娩镇痛发展的4个阶段。之后重点阐述了我国分娩镇痛规范的形成及推广应用。椎管内分娩镇痛中国方案在综合管理的基础上，核心内容包括低浓度、高容量、少阿片、全产程、脉冲式、智能化。我国分娩镇痛的整个医疗服务体系正在以点带面、以面带全蓬勃发展。文章最后展望了分娩镇痛的理念更新与技术改进，今后需持续关注分娩镇痛预后，尤其是对孕产妇和新生儿围生期的保护，同时应用物联网、信息化、智能化技术不断优化分娩镇痛的管理。

目的:探讨“5G云+医疗”物联网联动新模式对提高严重创伤患者救治效果的作用。方法:采用回顾性队列研究分析2016年11月至2020年11月山东第一医科大学附属青州医院收治的410例严重创伤患者的临床资料，其中男258例，女152例；年龄16~80岁［（45.7±16.1）岁］。损伤严重度评分（ISS）为17~55分［（28.1±7.6）分］。以启用“5G云+医疗”物联网联动新模式后（2018年11月1日至2020年11月30日）入院抢救的210例严重创伤患者为观察组，以急诊传统救治模式（2016年11月1日至2018年10月31日）入院抢救的200例严重创伤患者为对照组。比较两组患者开始救治时间（患者到达医院后交接及开始抢救的时间）、完成CT检查时间（从接诊至完成CT检查时间）、接受输血时间（从输血申请至执行时间）、抢救室滞留时间、术后28 d ISS情况、输血患者比例、抢救成功率及病死率。结果:观察组开始救治时间［（2.4±1.1）min］、完成CT检查时间［（29.1±10.3）min］、接受输血时间［（28.1±10.2）min］、抢救室滞留时间［（3.0±1.1）h］明显短于对照组的［（5.5±1.2）min、（42.8±10.1）min、（48.5±13.1）min、（5.0±1.4）h］（ P均<0.05或0.01）。观察组ISS为（18.7±2.8）分，明显低于对照组的（22.1±3.4）分（ P<0.05）。观察组输血患者比例为49.5%（104/210），对照组为42.5%（85/200）（ P>0.05）。观察组抢救成功率为99.0%（208/210），明显高于对照组的93.0%（186/200）（ P<0.05）。观察组病死率为4.3%（9/210），明显低于对照组的8.5%（17/200）（ P<0.05）。 结论:“5G云+医疗”物联网联动新模式能有效缩短严重创伤患者的开始救治时间、CT检查时间、接受输血时间和抢救室滞留时间，提高抢救成功率，降低病死率，值得进一步推广。

糖尿病已成为严重的公共卫生问题，我国糖尿病形势尤为严峻，而物联网技术的应用为进一步加强糖尿病患者管理和创新管理模式提供了新的思路和方法。该文通过对物联网技术在糖尿病管理中的应用现状及其阻碍因素进行综述，以期为我国信息化糖尿病管理新模式的建设提供参考。

介入医学在心脑血管和肝胆肿瘤等疾病的诊断与治疗中发挥举足轻重的作用，已成为继内科和外科治疗外的第3大类治疗技术。近年来，随着影像学技术及机器人手术系统、人工智能、物联网等领域技术的突破，为介入和（或）微创+机器人带来前所未有的机遇，介入机器人手术系统应运而生。笔者简要介绍目前全世界范围内辨识度较高的介入机器人手术系统，尤其是血管介入、经皮穿刺介入、非血管自然腔道介入3大类别机器人手术系统，探讨介入机器人手术系统的现状与未来。