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智能版MoCA评估系统在轻度认知功能障碍诊断中的应用价值研究
编辑人员丨3天前
目的:探讨智能版蒙特利尔认知量表(MoCA)评估系统在老年住院患者中识别轻度认知功能障碍(MCI)的价值。方法:选取2020年7月至2022年12月期间在中南大学湘雅三医院神经内科和老年病科诊断为MCI的75例患者(MCI组)和195例认知功能正常的患者(正常对照组),分别给予智能版MoCA系统评估和简易智能状态检查量表(MMSE)评估,并分析评估结果。结果:MCI组MoCA总评分及MMSE总分[(19.73±2.42)分和(24.81±2.33)分]均低于正常对照组[(24.47±2.02)分和(26.50±1.65)分],差异有统计学意义( P<0.01)。智能版MoCA最佳截断值为23.5分,其诊断MCI的灵敏度、特异度、Kappa值(96.0%、82.1%、0.690)均高于MMSE量表(90.0%、62.6%、0.428)。 结论:智能版对老年MCI具有较高的筛查价值,该系统诊断MCI的敏感性和特异性均高于MMSE。
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编辑人员丨3天前
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思维导图教学对肾内科实习医师教学效果的观察研究
编辑人员丨3天前
目的:基于电子化的"找茬"思维导图教学方式,提高肾内科实习医师批判性思维能力。方法:对照组采取传统临床带教方式。每个肾脏疾病单元分为3次课程:①第一堂课采用临床实践教师口授或示范的方式将自己的经验传授给学员。②第二堂课交流答疑。③第三堂课根据课后作业情况,教师主持讨论,引导学生说出困惑并帮助其解决问题。试验组采用基于电子化的"找茬"思维导图教学方式。①分组:以小组为单位,6~8人/组,总共16组。②准备:每组建立微信群,教师指导下载思维导图软件(Mindmanager)并学习其绘制方法。③课中:每个肾脏疾病单元分为3次课程。第一堂课课上学员基于教师的授课内容,当堂进行归纳总结、绘制思维导图并根据思维导图的提示阐述自己的认识;第二堂课基于标准进行组内"找茬",组内相互阅读,积极讨论,各抒起见,进一步完善和重构章节的核心知识点,鼓励每位学员都积极参与增强其学习的主观能动性;第三堂课教师根据学员的学习情况进行评价,学员根据意见查漏补缺,完善思维导图,传至微信群内。④回顾:将最终版本放在微信群里,作为复习资料,方便共同学习。采用SPSS 24.0进行卡方检验。结果:入组前两组的成绩差异无统计学意义( P>0.005),入组后试验组的理论考核( t=2.52, P=0.015)、临床技能考核( t=2.22, P=0.034)和总分( t=3.53, P=0.003)得分均高于对照组( P<0.05);两组患者的医学生批判思维能力的评分在入组时差异无统计学意义( P>0.05),入组6个月后试验组学员批判思维能力各维度的评分总分高于对照组( P<0.05)。 结论:将基于电子化的"找茬"思维导图教学方式引入临床实践教学,可以实现相关知识点横向交联从而使知识系统化;同时具有游戏趣味性,可以激发学生的学习兴趣,有助于培养学生临床批判性思维能力。
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编辑人员丨3天前
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罕见病临床决策支持系统的进展和挑战
编辑人员丨3天前
罕见病影响全球3亿多人口,提高疾病筛查与诊断能力对改善患者预后、减少医疗资源消耗至关重要。随着信息技术飞速进步,临床决策支持系统(clinical decision support system,CDSS)为疾病筛查与诊断提供了技术支撑,特别是在病历电子化时代,CDSS在数据集成、行为干预等方面有了更大进展,但同时亦面临诸多挑战。本文通过对罕见病 CDSS的进展进行综述,剖析存在的挑战与发展方向,为国内罕见病筛诊领域CDSS的建设提供参考。
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编辑人员丨3天前
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改良内镜逆行阑尾炎治疗术在儿童急性非复杂性阑尾炎中的应用研究
编辑人员丨3天前
目的:探讨改良内镜逆行阑尾炎治疗术(modified endoscopic retrograde appendicitis therapy,mERAT)治疗儿童急性非复杂性阑尾炎的有效性和安全性。方法:回顾性分析2018年10月至2021年5月就诊于空军军医大学第二附属医院儿科、诊断为急性非复杂性阑尾炎的228例住院患儿临床资料,并于2022年6月通过电话结合门诊及住院电子化信息系统对其进行随访,随访时间为19(15,22)个月。总结急性非复杂性阑尾炎的临床特点、治疗成功率、治愈出院的患儿1年内复发情况、操作时间(从结肠镜开始进入肛门至治疗完成退出肛门的时间)、总住院时间、mERAT术后住院时间、住院费用、阑尾腔插管成功率、阑尾腔支架置入率、支架自行脱落率、术后取支架时间、住院期间不良事件发生率以及阑尾腔检出粪石、寄生虫及食物种子的病例数。结果:纳入研究的228例患儿中,男性127例,女性101例;221例阑尾腔插管成功,阑尾腔插管成功率为96.9%(221/228),治疗成功率为96.9%(221/228);操作时间为40.0(36.0,45.0)min,置入支架率为83.3%(184/221),支架自行脱落率为48.4%(89/184),总住院时间为3(3,4)d,mERAT术后住院时间为2(1,3)d,住院总费用12 787.0(11 770.1,13 585.5)元。失访17例,治愈出院的患儿1年内复发率为6.9%(14/204),住院期间不良事件发生率为3.5%(8/228)。结论:mERAT治疗儿童急性非复杂性阑尾炎安全、有效,有较好的应用前景。
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编辑人员丨3天前
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基于循证证据谈我国产科的现状与发展
编辑人员丨3天前
我国长期以来缺乏全国水平的妊娠与分娩相关的流行病学数据。近年来,国家数据监测中心的建立及地区流行病学调查的开展,为我国提供了宝贵的产科疾病资料。《全国分娩调查》项目更是为指导并改善我国当前的产科实践提供重要的参考依据。今后,基于国家地区数据监测网络和医院电子化病历系统开展的临床研究,以及高质量的多中心临床试验,将为我国产科学科建设和临床实践持续改进提供更多有价值的循证医学证据。
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编辑人员丨3天前
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某院病案无纸化管理实践
编辑人员丨3天前
病案无纸化管理对推动医院精细化管理具有重要意义,在国家政策和医疗机构信息化发展的双重驱动下,无纸化病案成为病案发展的必然趋势。然而,现阶段我国仍存在大量无法电子化或不能直接上传医院电子病历系统的病历资料。浙江省嘉兴市第一医院自2019年启动病案无纸化建设项目,搭建了病案无纸化管理系统,形成了对病案采集、病案归档、病案存储、病案管理和利用的全流程闭环管理体系,至2021年底实现了所有科室的病案无纸化归档,全面实现了电子签名,并实现了单机版设备报告、高值耗材条形码、手术麻醉相关文书及外送检验报告等的无纸化,无纸化率达到98.5%。通过病案无纸化管理,强化了对病案质量和医疗质量的监管,降低了营运成本并提高了工作效率,为医务人员查阅病案信息及数据应用提供了便利,切实提高了医院的精细化管理水平,可为其他医疗机构的病案无纸化管理提供参考。
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编辑人员丨3天前
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青海省布鲁菌病就诊人群信息平台的建立
编辑人员丨3天前
目的:结合青海省布鲁菌病(简称布病)的实际工作要求,设计一个针对布病就诊人群的管理信息系统,以实现布病患者诊疗信息化。方法:应用管理信息系统理论,根据实际工作的功能需求和性能参数,设计管理信息系统的总框架,逐步完成该管理信息系统的建立,并通过系统测试等逐渐完善。结果:系统应用方便、操作简单,可以快速获得患者的详细资料、诊疗结果和采取的治疗方案,同时可以进行随访、跟踪调查及布病的防治宣传。结论:建立的布病就诊人群管理信息系统能够实现患者信息的电子化管理,掌握布病患者病情发展和诊疗结果;通过追踪调查,提高疑似病例的主动筛查和早期预警,并提供健康宣传,实现患者的早诊早治。
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编辑人员丨3天前
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中国数字化记忆门诊临床应用指南
编辑人员丨3天前
数字化记忆门诊是将电子化评估工具和数字化辅助设备应用到认知障碍管理中,联系各级医院的认知障碍诊疗方式,是加强认知障碍早期预防和早期治疗的重要手段之一。本指南系统检索和评价了数字化记忆门诊的适用人群、各应用场景下的评估工具等问题涉及的有效性证据,并针对各级医院的情况推荐了相应的设备配置、人员配置和工作流程等建设方案。通过对近几年的实证研究与临床实践的深入分析,本指南规范了数字化记忆门诊建设中各个场景下评估工具的选择,细化了数字化评估设备的使用方式,明确地提出了各级医院应承担的职责。本指南的发布可以完善各级医院的数字化记忆门诊建设,规范认知障碍及其高风险人群的集中接诊、转诊、干预、随访等于一体的全流程专病管理,有效提升认知障碍诊疗效率。
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编辑人员丨3天前
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基于卷积神经网络的深度学习方法对压力性损伤分期的研究
编辑人员丨1周前
目的 构建和验证用于压力性损伤(pressure injury,PI)自动化分期的深度学习模型.方法 从常熟市第一人民医院PI电子化管理系统中选取2021年1月—2023年6月期间的201张图片,将PI分为4期,其中Ⅰ期21张、Ⅱ期41张、高分期101张、深部组织损伤38张.使用基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)框架的DenseNet 121、EfficientNet、ResNet 101和ResNet50神经网络建立针对PI分期任务的深度学习模型;模型评价指标包括准确率、召回率、精确率、F1值和读片时间.将深度学习模型的读片表现与2位不同年资护士进行比较.最后,对性能最佳的CNN模型进行可解释性分析并对压力性损伤视频进行实时预测.结果 4种深度学习模型测试集中DenseNet121展现出较好的准确性(0.895),其次为resnet50(0.816),均高于高年资护士(0.805)和低年资护士(0.756).同时,所有深度学习模型在测试集中读片用时均<10 s,速度快于护士(均>250 s).最后,我们使用了梯度加权分类激活映射(Gradient Weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)、SHAP 技术,对最优模型DenseNet121进行深入分析,突显出图像中对模型判断影响较大的关键区域,并实现了对PI视频的实时预测.结论 在PI风险评估方面,成功地建立了一个表现优于护士人工评估的深度学习模型.此基于计算机视觉的深度学习模型可辅助护士进行更精准的PI分期,揭示了深度学习在临床医学应用中的广阔前景.
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编辑人员丨1周前
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基于智慧财务系统的公立医院电子会计档案管理探索与实践
编辑人员丨1个月前
随着信息技术的不断发展,智慧财务系统已逐渐成为公立医院财务管理的重要工具.作为智慧财务系统的重要组成部分,电子会计档案管理对于顺应"绿色无碳"经济发展趋势、提高公立医院财务管理效率、助推医院高质量发展具有重要现实意义.文章以河南省人民医院为例,深度解读国家政策,挖掘电子会计档案电子化管理中的痛难点,结合医院具体情况,在医院总体战略目标指导下,从顶层设计一体化出发,打造一套可复制推广的电子会计凭证电子化报销、入账和归档的流程.为公立医院电子档案管理转型升级提供理论和实践经验,为我国公立医院经济管理发展和改革提供转型新模板.
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编辑人员丨1个月前
