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非小细胞肺癌肿瘤治疗电场电极阵列布局优化方法研究
编辑人员丨2024/5/18
为优化电极阵列排布,提高肿瘤治疗电场(tumor treating fields,TTF)强度,以更有效地抑制肿瘤增殖,本研究以群智能算法为基础,提出了电极感知自适应(electrode-perceptive adaptive,EPA)算法,旨在优化位于胸部区域的四组电极阵列的贴放位置,提高治疗时的电场强度.EPA算法通过迭代搜索,动态地调整电极阵列布局,可最大化肿瘤部位的电场强度,从而提升TTF治疗效果.本研究对应用EPA算法得到的电极阵列优化布局与常规布局进行了仿真实验对比.实验结果表明,相较于常规布局,EPA优化布局可显著提高肿瘤部位的平均电场强度.
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编辑人员丨2024/5/18
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基于WiFi数据传输的胎儿心电检测系统
编辑人员丨2023/9/2
胎儿心电监护是一种能实时反应宫内胎儿心脏变化情况的常规临床检测手段,目前临床胎儿心率检测大多采用的是超声多普勒,这种方式技术难度大,操作专业性强,且价格昂贵.介绍了一种基于母体腹部电极法的胎儿心电检测系统,通过母体腹部电极感知微弱胎儿心电变化,并通过相应的放大滤波电路得到混合心电信号,最后将所得到的信号通过WiFi传输至上位机.上位机利用自适应滤波算法得到胎儿心电信号估计.该系统可行性强、操作专业性低、成本低且较为便利.
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编辑人员丨2023/9/2
