儿童早期预警评分（pediatric early warning system score，PEWS）是对患儿的体温、血压、心率、呼吸、意识、血氧饱和度及各项生理指标等进行监测，给予评分，以协助医护人员早期识别患儿病情变化的评分系统，具有较高的灵敏度和特异度。此外，PEWS有助于急诊和重症患儿转运，其应用能大幅度降低院内及院外转运风险，优化医护人员配置，促进病情严重患儿的早期识别与治疗。但目前缺乏标准的PEWS评分系统和相关指南，加之基础理论研究有待深入，这些因素都影响了PEWS的定义、实施和有效测量的一致性。因此，该文对PEWS的发展及其在急诊转运中的应用进行综述，以期为提升急诊患儿转运质量提供参考。

近年来问世的生物制剂为慢性鼻窦炎伴鼻息肉（CRSwNP）治疗提供了新方法。专家论坛《生物制剂治疗慢性鼻窦炎伴鼻息肉》在分析近期发表的网状Meta分析研究和系统性综述的临床研究数据基础上，重点介绍了生物制剂治疗CRSwNP的适应证、用法、疗效评价、安全性和治疗花费情况。论著《蜗神经动作电位监测在前庭神经鞘瘤手术中的应用》探讨了蜗神经动作电位（CNAP）监测在前庭神经鞘瘤手术中的应用及其对听力保护的意义。发现脑干听觉诱发电位联合CNAP监测有利于术中听力保护，应用定位监测可提示术者避免损伤神经；肿瘤切除后，近脑干端CNAP波形及N1波幅对预测术后听力保留状态具有一定价值。论著《鼻瓣区静态参数在鼻腔空间三维模型中的研究》应用Mimics软件对颌面部CT数据进行处理，建立鼻腔空间三维模型，定位鼻瓣区并测量其重要参数，以期为鼻阀功能不良的定量诊断提供依据。论著《MEN2A/MEN2B家系RET胚系突变携带者“分级预警制”与甲状腺预防切除术的研究（附7例报道）》指出，对于有MEN2A/MEN2B家族史的健康人群，应用“分级预警制”的综合判断，在严格筛选和密切监测的基础上，把握合理时机，可开展甲状腺预防性切除术。论著《甲状腺未分化癌临床特征及预后分析：单中心20年回顾性研究》探究甲状腺未分化癌（ATC）患者的临床特征和预后，发现ATC患者中，初诊无喉返神经受累症状、白细胞正常、无远处转移的患者预后相对好，综合治疗有助于改善患者预后。继续教育园地《原发性鼻腔鼻窦黏膜恶性黑色素瘤的临床研究进展》围绕鼻腔鼻窦黏膜恶性黑色素瘤（SNMM）展开讨论，全面分析其发病机制、诊断要点、治疗及预后等，以期帮助临床医生进一步了解SNMM，为该疾病的早期诊断和治疗提供机会，提高患者生存率。

目的:对发热伴出疹症候群（RFS）监测预警研究进行系统综述，为我国RFS监测与防控提供参考。方法:以“发热”“出疹”“监测”以及 “fever” “rash” “surveillance”为中英文检索词并补充其自由词，系统检索中国知网、万方数据知识服务平台、PubMed、Web of Science数据库，语种限定为中文及英文，对纳入文献信息进行摘录整理及汇总描述。结果:共纳入36篇文献，中英文分别为21篇和15篇。RFS病原学监测共19篇，病原体主要包括麻疹病毒、水痘-带状疱疹病毒、风疹病毒、肠道病毒、人类B19病毒、登革病毒、A组链球菌、伤寒/副伤寒沙门菌、人疱疹病毒、腮腺炎病毒和腺病毒；重大活动/突发自然灾害监测8篇，监测时段集中在2010-2015年，包括运动会、世界博览会、地震、热带风暴和宗教集会等；异常病例/聚集性疫情监测预警8篇，以国外研究为主，监测症候群范围广，监测场所为医疗机构，主要依靠《国际疾病分类》第九版（ICD-9）编码或患者主诉中诊断及症状进行自动判别预警；仅1篇针对预测研究，为蒙古国开展的基于传染病监测数据预测研究。36篇文献的分析方法包括描述性分析法、基于时间的预警模型（如回归分析法、固定阈值法、休哈特控制图法及累积和控制图法）和时间序列分析方法。结论:未来RFS监测体系方向应聚焦已知病原和可能的未知病原监测预警相结合的模式，可进一步完善预警系统设计，实现无感化病例监测与早期预警，应用当下的信息抓取技术和智能建模方法，提高RFS监测预警的敏感度和特异性。

近红外光谱(NIRS)通过监测局部组织血氧饱和度(rSO 2)，实时、无创地反映测量部位氧代谢情况和局部有效血流灌注，已广泛应用于不同疾病状态下脑、肾脏以及胃肠道血流灌注监测和脏器功能评估。先天性心脏病(CHD)围术期血流动力学波动易引起脏器灌注不足，导致缺氧缺血的发生和内环境紊乱，组织氧合状态发生有害变化，但此时机体的动脉血氧饱和度(SaO 2)甚至混合静脉饱和度(SvO 2)尚未改变，而NIRS可以灵敏监测组织的rSO 2改变，从而预警组织缺氧缺血并及早干预，防止进一步损伤的发生。现简述NIRS的基本原理、局限性及在CHD围术期应用新进展，旨在为其在CHD围术期的临床应用提供新的思路及方向，早期评估患者病情，并指导临床工作。

目的:分析少数民族（土家族、布依族、侗族、苗族）人群脑血管血流动力学指标（CVHI）的影响因素，为少数民族人群脑卒中早期预警提供依据。方法:选取2017年4月—2019年4月于贵州医科大学附属医院健康管理中心进行体检的少数民族人群为研究对象，调查民族、年龄、性别、既往病史（高血压、高脂血症、糖尿病）及女性月经情况，测量身高、体重等生理指标及血糖、血脂、血尿酸等生化指标，进行CVHI和双侧臂踝脉搏波传导速度（baPWV）检测，计算CVHI积分值，分为CVHI正常组（≥75分）和异常组（<75分），描述人群分布特征，分析CVHI的相关影响因素。结果:共纳入少数民族人群1 236名，年龄（52.0±9.0）岁，男性575名（46.52%）、女性661名（53.48%）。少数民族CVHI异常率为35.11%，各民族CVHI异常率由高到低依次为布依族（38.22%）、苗族（37.93%）、侗族（32.70%）、土家族（32.36%），差异无统计学意义。少数民族CVHI异常率，女性（43.57%）高于男性（25.39%）、绝经者（47.48%）高于未绝经者（39.51%），既往有高血压（57.66%）、糖尿病（76.19%）、高血脂病史者（54.00%）高于正常者（32.30%、35.31%、34.74%）， P均<0.05。少数民族人群CVHI异常组的年龄、BMI、收缩压、舒张压以及空腹血糖、三酰甘油、baPWV的水平高于正常组，身高低于正常组，差异具有统计学意义（ P均<0.05）。相关性分析显示，身高（ r=0.309）与CVHI积分值正相关，收缩压（ r=-0.239）、舒张压（ r=-0.189）、baPWV（ r=-0.184）与CVHI积分值负相关，差异均有统计学意义（ P均<0.001）。多因素Logistic回归分析显示，高龄[ OR（95 %CI）：1.992（1.405～2.825）]、女性[ OR（95 %CI）：2.240（1.750～2.866）]、高血压病史[ OR（95 %CI）：3.363（1.665～6.791）]、绝经[ OR（95 %CI）：1.384（1.016～1.885）]及收缩压[ OR（95 %CI）：1.031（1.019～1.044）]、体质指数[ OR（95 %CI）：1.091（1.048～1.135）]、空腹血糖[ OR（95 %CI）：1.169（1.017～1.344）]和baPWV[ OR（95 %CI）：1.002（1.001～1.002）]升高为脑血流动力学异常的危险因素，高身高[ OR（95 %CI）：0.936（0.920～0.952）]为保护因素。 结论:少数民族人群CVHI异常率较高，高龄、女性、既往高血压病史以及绝经及收缩压、体质指数、空腹血糖、baPWV升高是CVHI异常的主要危险因素。应加强少数民族聚集地的健康管理，控制体重，定期监测血压、血糖、血脂水平，进行CVHI检测。

急性呼吸窘迫综合征（ARDS）在临床具有发病率高、病死率高的特点，是导致重症患者死亡的重要因素之一。探索ARDS早期预警、严重程度及预后评估的生物学标志物（组）是研究的重点和难点。代谢紊乱与代谢支持在危重症救治中被日益重视，越来越多的研究表明维生素及其代谢产物变化可动态反映ARDS的损伤环节，并将为ARDS早期诊断、动态评估，乃至特异性治疗靶点筛选提供新的切入点。维生素代谢组学作为代谢组学的重要分支，有助于更好地寻找ARDS的潜在生物标志物。代谢组学是精准医学的最新技术手段，运用代谢组学方法分析维生素代谢产物及其途径在危重症诊治和监测中具有重要意义。本文对维生素代谢组学在ARDS中应用的相关研究进展进行综述。

新型冠状病毒肺炎疫情的暴发流行，使全社会重新认识了传染病发生、流行及防控所面临的巨大挑战，即便是当前对传染病防范的认知、应对技术和社会经济条件已有历史上最好的基础。在传染病的监测预警中，研究和利用各类传染病发生与传播相关因素的数据，以期在传染病发生的早期甚至发生前识别疫情信号，成为传染病防控研究的重要命题。病原体是传染病发生的原因，所以以病原学为核心的实验室监测是传染病预警体系的重要组成部分。我国目前已经初步建成了基于国家致病菌识别网的细菌性传染病实验室监测预警系统，其核心是识别病原、识别暴发、识别来源，在鼠疫、霍乱、流脑等细菌性传染病的早期发现、溯源和精准防控中起到重要作用。本期重点号围绕实验室监测在细菌性传染病预警和防控中的作用，从流行和暴发菌株特征分析、与流行病学调查的联合应用、与常规病例监测体系的融合等方面开展研究，体现了实验室监测在传染病风险评估和疫情调查中的作用，同时对实验室监测预警技术及应用场景进行了综述和展望，以期为推动我国传染病监测预警体系的跨越发展提供新思维。

单克隆抗体（单抗）药物属于蛋白质类药物，具有相对分子质量大、极性强和跨膜受限等特点，药物代谢动力学有一定的特殊性和复杂性，临床应用中存在治疗效果个体差异大、生物效应多样和治疗响应丢失等问题。影响单抗药物血药浓度的因素包括靶部位受体数量、抗药物抗体水平、药物间相互作用等。早期开展治疗药物监测有助于及时调整单抗药物给药剂量，提高疗效，避免或减少不良反应的发生。应积极开展药物临床监测，提高单抗药物合理用药水平和不良反应预警能力，减少对患者的伤害。

目的:探讨时间序列模型在上海市肿瘤患者医院感染发病率预测中的应用，为医院感染的早期预警和防控提供参考。方法:基于2013年至2018年上海市某三级甲等肿瘤专科医院住院患者的医院感染发病率数据，应用SPSS 22.0统计软件构建自回归求和移动平均(autoregressive integrated moving average，ARIMA)模型和指数平滑模型，通过比较两种模型的拟合精度，确定最优拟合模型。以2019年1月至6月的医院感染发病率数据作为验证数据集，评价模型的预测效果。结果:2013年至2018年共监测379 477例住院患者，其中3 170例发生医院感染，总感染率为0.84%。霍尔特-温特相加法模型为拟合最优模型( R2＝0.82)。应用霍尔特-温特相加法模型预测2019年1月至6月的医院感染发病率，预测值和实际值动态趋势较一致，平均相对误差为15.22%。 结论:霍尔特-温特相加法模型能较好地拟合和预测肿瘤患者医院感染的发生趋势，可为肿瘤专科医院感染的监测预警提供依据。

肝细胞癌（HCC）的综合管理是一个全程、动态和个体化的过程。如何科学地确定肝癌高危/极高危人群、制定分层的监测方案，是早发现、早诊断和提高HCC总体生存率的关键环节。基于HCC风险预测模型、极早期预警标志物和早期筛查工具，精准识别高危/极高危人群，并将其运用于医院和社区筛查，构建医院社区一体化的"金字塔"HCC筛查模式，对HCC高危人群及患者实行跨学科科学管理和治疗，最终降低肝癌相关死亡率。