目的:使用移动流行区间法评价我国南方地区2018－2019年手足口病流行强度，并进行强度比较，为优化公共卫生资源配置提供依据。方法:从中国CDC疾病监测信息报告系统收集我国南方地区2012年3月1日至2019年2月28日≤5岁儿童手足口病周发病率，使用移动流行区间法（MEM）计算2018－2019年南方地区各省市强度阈值，评价手足口病流行强度。结果:南方地区2018－2019年第1个流行季中，≤5岁儿童周报告发病率处于极高流行水平的6个省份分别为江苏省、浙江省、江西省、重庆市、四川省和云南省，广东省、广西壮族自治区、海南省为低流行水平；第2个流行季中，有6个省份达到极高流行水平，分别为上海市、江苏省、浙江省、重庆市、四川省和云南省，其余各省份也均达到中或高流行水平；多数省份第1个流行季各阈值高于第2个流行季相应阈值，但重庆和四川等省份不同。模型验证结果表明，除海南、重庆和云南外，灵敏度及特异度均高于70%。结论:对于1个流行季内呈现双峰流行特征的南方地区，可使用MEM模型，通过拆分流行季的方法分别确定不同流行季流行强度阈值。MEM模型建立的流行强度阈值综合了历史数据，识别出的极高流行水平的省份代表此省份较历史发病水平有异常的增高，更需要各地的关注以及及时实施防控措施。

目的:估计北京市流感流行阈值和分级强度阈值，对2019—2020年流感流行季的流行水平进行分级预警，并对应用的方法进行评价。方法:应用北京市2014—2019年5个流感流行季的流感样病例数、流感病毒核酸检测阳性率和流感聚集性疫情数资料，经标准化处理整合为综合指数，结合移动流行区间法（moving epidemic method，MEM）估计流行阈值和分级强度阈值，并应用交叉验证法评价预警效果，评价指标为灵敏度、特异度、马修相关系数和约登指数。结果:将流感流行水平分为5个等级，预警2019—2020年流感流行季流行水平的流行阈值、中位阈值、高强度阈值和超高强度阈值分别为0.73、2.12、3.56和4.49。评价指标灵敏度、特异度、马修相关系数和约登指数分别为98%、68%、65%和66%。结论:本研究为2019—2020年流感流行季建立了流行水平分级预警标准，为流感预警防控工作提供了依据。综合指数结合MEM预警的灵敏度较高，准确性在可接受范围内，该方法可在北京市流感分级预警中应用。

目的:从城市群视角探讨移动流行区间法（MEM）评估季节性流感（流感）流行强度的可行性，评估2019-2021年京津冀地区流感流行强度，并对监测指标可靠性进行评价。方法:收集2011-2021年京津冀地区每周的流感报告发病率（IR）和流感样病例百分比（ILI%）数据分别建立MEM模型，评价模型拟合效果和两种数据可靠性，建立最优模型评估2019-2021年京津冀地区流感流行强度。模型筛选使用交叉验证法，模型评价指标为约登指数、灵敏度和特异度。结果:无论在京津冀地区层面还是省（市）层面，基于ILI%的拟合模型的约登指数均高于基于IR的拟合模型。基于ILI%建立的MEM模型显示，京津冀地区2019-2020年流行开始阈值为4.42%，流行结束阈值为4.66%，中、高和极高流行强度阈值分别为5.38%、7.22%和7.84%，全年流行期共10周（2019年第50周至2020年第7周），其中，自2019年第50周进入流行期后，连续6周在中流行强度水平上下波动，并于2020年第4周进入高流行强度，第5周突破极高流行强度阈值，此后流行强度逐渐减弱，直至第8周跌破流行阈值（流行期结束）；2020-2021年流行开始阈值为4.29%，流行结束阈值为4.35%，全年流感活动始终未突破流行阈值，无流行期出现。结论:MEM模型可在京津冀地区流感流行强度评估中应用，且使用ILI%评估流行强度较IR数据更为可靠。京津冀地区流感流行强度在2019-2020年较高，2020-2021年显著降低。

目的 研究基于移动流行区间法及德尔菲法的流感样病例阈值以及医院管理措施.方法 调取2014—2019年首都医科大学北京友谊医院通过北京市医院传染病监测预警信息系统上报的流感样病例数据,采用移动流行区间法对流感样病例阈值进行计算,使用德尔菲法专法对院内管理措施进行优化.结果 移动流行区间法计算结果显示,以δ 值为2.30时,模型的马修相关指数较高,2013/2014、2015/2016、2016/2017、2017/2018流感样病例流行季的流行强度为中等流行水平,2014/2015流感样病例流行季的流行强度为低等流行水平,2018/2019流感样病例流行季的流行强度为超高等流行水平.低等流行水平、中等流行水平、高等流行水平、超高等流行水平的流感样病例百分比阈值分别为1.57％、2.28％、4.53％以及6.14％.德尔菲法调查结果显示,专家认为在流感的超高流行期,建议医护人员数量增加100％,病房普通床位预留比例增加100％,流感院内防控物资储备增加100％,流感相关药品的储备增加100％,信息系统以及医疗设备维检频次调整为1次/d,其他指标无需改变.结论 医院根据流感阈值,及时调整相关物资、人员配置,以应对流感样病例的流行,预防医疗资源挤兑.

目的 结合移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)和综合指数法构建广州市手足口病流行分级预警阈值,为手足口病防控政策的制定与实施提供科学依据.方法 收集2015-2021年广州市手足口病发病率及聚集性疫情监测数据,通过绘制周平均发病率流行曲线对手足口病双流行高峰进行拆分.选择2015-2019年及2021年春夏流行季的周发病率及聚集性疫情数监测资料,运用MEM和综合指数法建立流行分级预警模型,估计2022年春夏流行季手足口病的流行阈值及分级强度阈值,并运用交叉验证法对模型的预警效果进行验证.结果 2022年广州市手足口病第10～37周春夏流行季的流行开始阈值为0.78,流行结束阈值为0.60,中等、高等及极高强度阈值分别为1.85、2.72及3.22.模型最优参数值为2.50,合计灵敏度、特异度及约登指数分别为94.15％、92.67％及0.87,拟合效果较好.结论 MEM和综合指数法的结合可以实现更客观、全面的手足口病流行分级预警.

目的 探讨移动流行区间法在北京市西城区手足口病流行强度预警中的可行性,评估疾病流行强度,为政府决策提供依据.方法 收集 2010-2018 年北京市西城区第 5～36 周手足口病周发病率数据,移动流行区间法对数据进行交叉验证,筛选最优模型,模型评价指标包括灵敏度、特异度和约登指数,根据计算结果 ,确定 2019 年第 5～36 周手足口病流行强度分级阈值,并对北京市西城区 2019 年手足口病流行强度进行估计.结果 最优参数取值为 1.5,模型各项评估指标分别为:灵敏度 0.95、特异度 0.83 和约登指数 0.78.根据模型预测结果 ,2019 年第 5～36 周手足口病流行开始阈值为 1.15/10 万,结束阈值为 1.15/10 万,流行强度达到中、高和极高程度时阈值分别为 4.55/10 万和 7.51/10 万和 8.45/10 万,流行强度处于低流行水平.实际 2019 年第 19 周手足口病周发病率达到流行开始阈值,未超过中等程度流行阈值,手足口病流行强度处于低流行水平.结论 移动流行区间法可应用于北京市西城区手足口病预警,通过流行阈值对流行强度进行评估,效果较好.

目的 分析近年来厦门市恙虫病的流行特征并对今后的流行趋势进行预测,为当地制定防控措施提供依据.方法 收集2013-2022年厦门市报告的恙虫病病例资料,采用描述流行病学方法对疾病的三间分布进行分析;同时使用季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型对2023-2025年厦门市恙虫病的发病趋势进行预测.结果 2013-2022年,厦门市共报告恙虫病病例862例,年均发病率为2.06/10万,不同年份的发病率总体呈波动下降趋势(χ2趋势=170.74,P<0.05).时间分布上存在较为明显的季节性和周期性,呈现双峰分布:发病主要集中在5-10月(737例,占85.50%),其中6-7月和9-10月出现2个发病高峰.不同地区中,报告年均发病率较高的是海沧区(3.56/10万)、思明区(2.64/10万)和同安区(1.95/10万).人群分布上,报告病例的男女比例为1.09∶1,男女报告发病率均为2.06/10万;报告病例平均年龄(46.97±17.35)岁,发病年龄主要集中在40～69岁(547例,占63.46%),其中50～59岁年龄组的报告病例数最多(228例,占26.45%),60～69岁年龄组的报告发病率最高(6.75/10万);不同职业中,家务及待业人群的报告病例数最多(208例,占24.13%),其次为农民(197例,占22.85%).报告病例从发病到诊断的时间间隔中位数为7(4,12)d.SARI-MA(2,0,0)(0,1,1)[12]模型可以较好地预测厦门市恙虫病流行趋势(RMSE=0.50,R2=0.75),对2023、2024和2025年发病数的预测值分别为42例、39例和36例.对2023年1-9月的预测数据进行验证,实际发病数据均位于SARIMA模型的预测区间(RMSE=7.84,R2=0.76).结论 厦门市恙虫病发病率总体呈波动下降趋势,2023-2025年预计将保持中等流行水平.

目的 探索移动流行区间法(MEM)在浙江省宁波市冬春季流行性感冒(流感)流行强度预警中的应用,为采取相应的干预措施提供参考依据.方法 收集2013年1月—2022年5月宁波市2家国家级流感哨点医院的流感监测数据,最终选择2013年1月—2019年12月的冬春季流感病毒检测阳性率建立MEM模型,对宁波市2019-2020年流感流行季(2019年第40周至2020年第20周)开始、结束以及流行强度进行分析,并与实际流行情况进行比较,分析MEM模型的应用效果.结果 宁波市2013-2022年流感病毒分为甲型H1N1、甲型H3N2和乙型(以Victoria株和Yamagata株为主),分别占24.59％、37.03％和38.38％;本研究建立的MEM模型参数δ为2.7,灵敏度为87.97％,特异度为87.68％,约登指数为0.76,拟合优度最高;经MEM模型拟合,2019-2020年流感季流行开始阈值为22.76％,流行结束阈值为25.05％,中流行强度阈值为43.18％,高流行强度阈值为63.22％,极高流行强度阈值为74.83％;2019年第40周至第48周为流行前期,在2019年第49周流感突破流行开始阈值进入低流行阶段,从第51周开始达到中等流行强度一直持续到2020年第3周,2020年第4周后再降为低流行强度;2020年第7周以后处于流行后阶段,第10周流感流行结束;2019-2020年与2013-2019年比较,流感流行季的开始时间提前了 1周,但流行结束时间提前了3周.结论 MEM模型在宁波市冬春季流感流行早期识别和流行强度预警中的应用效果较好.

目的 了解黑龙江省佳木斯市肾综合征出血热(HFRS)疫情特征,预测其发病趋势,为制定HFRS防控措施提供依据.方法 采用描述流行病学方法对HFRS流行特征进行分析,率的比较用x2检验;运用SPSS 22.0和Eview 10.0软件对2004-2021年HFRS月发病率建立自回归差分移动平均(ARIMA)最优模型,预测2022年月发病率.结果 共报告HFRS 5 772例,年均发病率为13.15/10万;5-7月为HFRS春夏季小高峰,10-12月为秋冬季大高峰.各县(市、区)HFRS年均发病率同江和抚远市较高;发病年龄主要集中在15～69岁人群,35～39岁年龄组构成比最高;病例主要以青壮年男性为主;职业以农民最多,占69.53％;男女性别比例为3.65:1.ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12为短期预测佳木斯市HFRS发病率的最优模型,贝叶斯信息准则(BIC)值为-0.879,残差序列Ljung-Box Q检验为白噪声(Q=15.867,P=0.322),残差序列自相关系数和偏自相关系数均落在95％置信区间内.应用该模型预测2022年HFRS月发病率,结果显示有小幅升高趋势,但仍处于较低水平.结论 2004-2021年佳木斯市HFRS发病率总体呈下降趋势,呈季节性双峰分布;边境市年均发病率较高;男性高于女性,职业以农民为主.ARIMA(1,1,1)(1,1,1)12为最优模型,可用于预测佳木斯市HFRS短期发病趋势,为针对性防控提供科学依据.

目的 使用移动流行区间法(moving epidemic method,MEM)确定宁夏地区流感流行阈值和分级强度阈值,为流感监测、早期预警工作提供依据.方法 收集宁夏地区 2016-2021 年(第 40 周至次年第 30 周)的流感病毒检测阳性率(positive rate,PR)数据.使用R语言中"mem"程序及"memapp"程序建立模型,计算流行阈值及分级强度阈值,筛选模型最佳参数,以交叉验证法评估模型效果,并对 2021/2022 年流行季流行开始时间进行判断.结果 2016/2017 年流行季和 2020/2021 年流行季宁夏地区共检测流感样病例标本 29902 份,流感病毒阳性 2889 份,平均阳性率为 9.66%;MEM模型(最佳参数δ=2.2)估计的流感流行阈值为 5.78%,中强度阈值为 27.32%,高强度阈值为 36.77%,极高强度阈值为 41.93%,平均流行期长度为 14 周,平均流行开始时间为第 48 周.经交叉验证,该方法的灵敏度为 95.98%,特异度为 87.85%,阳性预测值为 76.63%,阴性预测值为 98.13%,马修斯相关系数为 79.16%,约登指数为 83.83%.MEM判断的 2021/2022 年流行季流感流行开始时间为第 50 周.结论 基于宁夏流感PR数据建立的MEM预警模型有较好的灵敏度与特异度,可应用于流感分级预警工作中.