背景:窄带成像技术可以提高结直肠息肉检出率(PDR).然而,结肠镜中的光学增强模式较高清白光成像(HDWL)是否可增加PDR尚不清楚.目的:探讨光学增强电子染色技术在结直肠息肉筛查中的应用价值.方法:回顾性分析2020年8月—2023年11月期间于河北省邢台市人民医院接受非镇静结肠镜检查的371例患者.根据退镜时使用的模式,将患者分为HDWL组和光学增强组.比较两组PDR和腺瘤检出率(ADR).结果:本研究共纳入了371例患者行结肠镜检查,其中HDWL模式199例,光学增强模式172例.HDWL组和光学增强组之间的性别、年龄、肠道准备评分相比无明显差异(P>0.05).光学增强组的PDR(57.0%对42.2%,P=0.005)、ADR(25.6%对14.6%,P=0.008)明显高于HDWL组.性别亚组分析结果显示,在男性患者中,光学增强组的PDR(65.9%对45.9%,P=0.007)和ADR(31.8%对17.3%,P=0.023)显著高于HDWL组.结论:在结肠镜检查中,常规使用光学增强模式可显著改善PDR和ADR.

目的:探讨窄带光成像(NBI)肠镜下溃疡性结肠炎(UC)患者不同黏膜血管形态(MVP)分型对UC患者肠上皮增殖的预测价值。方法:选择2012年12月1日至2015年1月31日在北京协和医院就诊且接受NBI肠镜检查的42例UC患者，采集所有患者普通白光和NBI模式下119个结直肠病变的图像，并至少取1块病变组织用于病理学分析。根据随机数字表法将所有内镜图像随机分配至1位内镜医师(副主任医师)，对肠黏膜组织的MVP分型和梅奥内镜评分(MES)做出判断。采用结肠炎组织学评分标准对肠黏膜炎症程度进行0~4级评分，根据免疫组织化学染色结果分析判断黏膜上皮Ki-67表达分布和表达程度。采用Student-Newman-Keuls(SNK)- q检验和Spearman相关分析进行统计学分析。 结果:UC患者的NBI肠镜下MVP分为清晰型、模糊型和消失型，根据黏膜表面腺管形态，消失型又分为隐窝开口亚型和绒毛亚型。NBI模式下MVP分型与普通白光模式下MES标准呈正相关( r＝0.80， P<0.001)。MVP模糊型、消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP清晰型病变(30.3±12.8、45.9±12.5、45.5±12.1、46.3±13.1比15.6±7.3)，差异均有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)；MVP消失型、消失型隐窝开口亚型、消失型绒毛亚型病变的Ki-67染色指数均高于MVP模糊型病变，差异均有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)。NBI肠镜下不同MVP分型与Ki-67表达分布呈正相关( r＝0.49， P<0.001)。组织学炎症程度为2、3、4级的Ki-67染色指数高于1级(28.8±10.9、40.2±11.6、49.5±10.3比17.1±8.4)，差异有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)；组织学炎症程度为3、4级的Ki-67染色指数高于2级，组织学炎症程度为4级的Ki-67染色指数高于3级，差异均有统计学意义(SNK- q检验，均 P<0.001)。Ki-67表达分布与组织学炎症程度呈正相关( r＝0.56， P<0.001)。 结论:NBI肠镜下MVP分型可间接预测UC患者肠上皮增殖活性，肠上皮增殖活性可能与黏膜炎症程度密切相关。

经口外科手术治疗是一种侵入性较小的治疗方法，正在成为治疗下咽癌的重要手段。自1990年以来，经口激光手术被用作具有良好肿瘤学控制和良好功能效果的器官保存策略，尽管由于其技术难度而未被广泛使用。经口机器人手术作为下咽癌一种新的治疗方法正逐渐流行。经口视频喉镜手术也是一种新的用于治疗喉咽病变手术系统，使用硬性内镜联合开口器代替显微镜可获得更广阔的可视化手术视野，解决经口激光手术的局限性。另外，随着窄带成像的普及，广泛用于胃肠道浅表癌的内镜黏膜切除术和内镜黏膜下剥离术已被用于治疗浅表下咽癌。这些治疗方法成本低廉，在肿瘤学和功能方面的结果与经口机器人手术相似。

胆道系统良恶性狭窄的鉴别始终是临床上一大难题，虽然各种先进的成像技术(胆管镜、窄带成像)和新颖的活检技术(胆道镜靶向活检)已被用于检查胆道狭窄，但它们诊断胆管恶性肿瘤的准确性仍不够满意。微探头共聚焦激光显微内镜(probe-based confocal laser endomicroscopy，pCLE)是一种新型内镜成像技术，它在性质不明胆管狭窄的诊断中具有较高的敏感度和阴性预测值，这对于诊断或排除胆道恶性肿瘤有重要指导意义。本文就pCLE在性质不明胆管狭窄中的应用作一综述。

目的:探讨放大胃镜结合窄带成像（magnifying endoscopy combined with narrow-band imaging，ME-NBI）在下咽癌术前检查中的临床价值。方法:回顾性分析2019年3月至2020年3月青岛大学附属医院耳鼻咽喉头颈外科收治的74例下咽癌患者的病历资料，其中男72例，女2例，年龄42～85岁。所有患者术前均常规行电子胃镜检查，对于合并食管病变的患者加做放大胃镜检查，对病变深浅进行初步判断，并对可疑部位行组织活检。根据ME-NBI及活检病理结果，进一步明确诊断，并制定对应的手术治疗方案。结果:74例患者中22例合并食管或/和胃部癌变。合并食管癌变者17例，均加做ME-NBI对病变深浅作初步判断，其中8例病变表浅者行食管黏膜剥脱加下咽癌切除术，3例病变深至黏膜下层及以下者行同期食管切除＋部分胃切除＋下咽癌切除＋咽胃吻合术，剩余6例放弃手术，选择放化疗；合并胃部癌变者4例，2例同期行根治性远端胃大部切除＋下咽癌切除术，1例行下咽癌切除术后胃部随访观察，1例放弃手术选择放化疗；同时合并食管癌和胃癌者1例，行胸腹两切口食管癌根治＋胃大部切除＋胃代食管胸内吻合＋下咽癌切除术。结论:下咽癌患者合并食管或/和胃部癌变概率较高，术前电子胃镜检查可以有效发现食管和胃的病变，而针对合并食管癌患者加做放大胃镜可以精确判断食管病变程度，为患者制定更加精准的手术方式。

目的:探讨结直肠肿瘤JNET分型的病理改变基础。方法:收集贵州医科大学附属医院内镜中心2015年1月—2018年6月行窄带光成像放大内镜检查并取得术后病理标本的结直肠肿瘤患者资料，对其内镜JNET分型及病理特征(表面小凹上皮脱落、表面黏膜坏死结构、表面黏膜筛网状结构、纤维组织反应增生、黏膜肌无残留、癌性间质反应)进行回顾性分析。结果:共纳入81例结直肠肿瘤患者，病变长径均>1.5 cm，其中内镜治疗74例，外科治疗7例。表面黏膜筛网状结构出现频率为JNET 2A型(2.78%)<3型(20.00%)<2B型(42.80%)，组间比较差异均有统计学意义( P均<0.05)；纤维组织反应增生、黏膜肌无残留、癌性间质反应出现频率均为2A型、2B型<3型，3型与2A型、2B型比较差异有统计学意义( P均<0.05)。表面小凹上皮脱落、表面黏膜坏死结构在JNET分型与病理诊断相符组与不符组间出现频率差异有统计学意义( P均<0.05)。 结论:JNET分型中2B型提示病理特征为黏膜表面筛网状结构，3型提示病理特征为纤维组织反应增生，黏膜肌无残留，癌性间质反应。表面小凹上皮脱落、表面黏膜坏死结构可能是影响JNET分型诊断准确性的病理干扰因素。

目的:探讨食管基底层型高级别异型增生的临床病理学特征。方法:收集2009—2019年间解放军联勤保障部队第九八九医院平顶山医疗区（原第一五二中心医院）34例和首都医科大学附属北京朝阳医院18例食管基底层型高级别异型增生的病例，共计52例，收集患者的临床病理资料，观察组织形态学特征和免疫表型，并结合文献进行探讨。结果:患者中位年龄64岁（范围43~72岁），男性35例，女性17例，男女比为2.1∶1.0。食管上段8例，中段41例，下段3例。按巴黎分型0-Ⅱb型24例，0-Ⅱc型28例。内镜下病变色泽发红，边缘不整齐。窄带成像病变呈褐色或茶褐色，放大观察黏膜表面微血管异常，有边界形成。碘染色病变不着色或淡染，边界不规则。组织学上，鳞状上皮基底侧上皮细胞密度增加，细胞核大、深染，排列紊乱或极性丧失，肿瘤向下生长形成浸润性鳞状细胞癌的比例高。免疫组织化学染色，肿瘤p53突变率为48.6%（18/37）。Ki-67阳性指数中位数为60%（范围20%~90%）；基底层细胞Ki-67阳性细胞数中位数为26个/HPF（范围5~70个/HPF）。Ki-67异常分布模式37例（100.0%）。原病理诊断为低级别异型增生8例，不典型性上皮细胞2例，高级别异型增生42例。结论:食管基底层型高级别异型增生形态特殊，肿瘤主要局限于鳞状上皮层的下半部分，具有重度细胞学异型性，侵袭性强，疾病早期易发展成浸润性鳞状细胞癌。病理上误诊为低级别病变的比例高。p53突变和Ki-67异常分布模式有助于此类高级别异型增生的诊断。

目的:以人工智能深度学习的方法，构建基于YOLOv5l模型的内镜图像早期食管癌及癌前病变的识别模型，以提高内镜下早期食管癌及癌前病变的诊断水平。方法:收集2019年6月至2021年7月中国医学科学院肿瘤医院1 126例患者的白光成像(WLI)、窄带光成像(NBI)和卢戈液染色(LCE)的内镜食管图像13 009幅，包括低级别上皮内瘤变、高级别上皮内瘤变、限于黏膜层的食管鳞癌、良性食管病变及正常食管。通过计算机随机函数方法，分为训练集(1 025例患者的11 547幅图像)和验证集(101例患者的1 462幅图像)。以训练集训练、构建YOLOv5l模型，以验证集验证该模型，同时由2名高年资和2名低年资内镜医师分别对验证集进行诊断，比较YOLOv5l模型与内镜医师的诊断结果。结果:在验证集中，YOLOv5l模型在WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变的准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值(PPV)和阴性预测值(NPV)分别为96.9%、87.9%、98.3%、88.8%和98.1%, 98.6%、89.3%、99.5%、94.4%和98.2%，93.0%、77.5%、98.0%、92.6%和93.1%。NBI模式下的准确度高于WLI模式( P<0.05)，LCE模式下的准确度低于WLI( P<0.05)。YOLOv5l模型在WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变的准确度与2位高年资内镜医师(分别为96.9%、98.8%和94.3%，97.5%、99.6%和91.9%；均 P>0.05)相当，但明显高于2位低年资内镜医师(分别为84.7%、92.9%和81.6%，88.3%、91.9%和81.2%；均 P<0.05)。 结论:所构建的YOLOv5l模型在内镜WLI、NBI和LCE模式下诊断早期食管癌及癌前病变中具有较高的准确度，可以辅助低年资内镜医师提高诊断水平、减少漏诊。

随着计算机技术的发展，基于深度学习技术建立的计算机辅助诊断模型已逐渐应用于消化内镜领域，可有效辅助内镜医师早期诊断各类消化道疾病。食管鳞状细胞癌是我国最常见的癌症之一，早期诊断及治疗对改善食管鳞癌患者的预后有重要作用。目前，计算机辅助诊断模型已可用于普通白光内镜、窄带成像、放大内镜及细胞内镜系统，且用于识别早期食管鳞癌及癌前病变，判断病变深度的应用效果令人满意，现将有关研究进展进行综述。