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新发重大传染病背景下基于疫情防控视角的社会损失指标体系构建
编辑人员丨1周前
目的:从国家、医院、和个体3个层面构建新发重大传染病背景下基于疫情防控视角的社会损失指标体系,为公立综合医院制定新发重大传染病防控措施提供决策依据。方法:以"新发重大传染病""突发公共卫生事件""社会损失""新冠疫情""评价"等和"infectious diseases""public health emergency""social loss""COVID-19""evaluate"等为检索词,于中国知网(CNKI)、万方、维普、Web of Science, Google Scholar检索截至2020年12月23日发表的文献。通过文献分析和专家咨询法,从国家、医院和个体3个层面初步构建新发重大传染病背景下的公立综合医院社会损失指标体系。根据初步构建的社会损失指标体系,分别针对国家、医院和个体3种主体设计调查问卷,于2021年12月25日至2022年5月20日进行问卷调查。采用因子分析法分析问卷数据以优化社会损失指标体系并确定各指标的权重。结果:公立综合医院社会损失指标体系包括14个一级指标和60个二级指标,国家层面的一级指标为政府治理能力、国家直接经济损失、社会保障、网络舆情、间接经济损失和国际合作;医院层面为医院人力、物力及信息资源,医院服务和医院运行情况;个体层面为生理健康、心理社会健康和外在环境。各层面权重最高的一级指标分别为社会保障,人力、物力和信息资源以及生理健康;权重最高二级指标分别为高额医疗费用支出、非医护人员过劳和医疗保险。结论:本研究构建的新发重大传染病背景下的社会损失指标体系具有较好的科学性和合理性,可为公立综合医院防控措施的制定提供依据。
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编辑人员丨1周前
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重大公共卫生事件网络舆情治理对策研究
编辑人员丨1周前
基于新型冠状病毒肺炎疫情现实背景,作者在厘定网络舆情概念及其治理内涵的基础上,深入剖析了富媒体背景下我国在重大公共卫生事件网络舆情治理中存在的问题,提出提升网络舆情治理能力要以深化网络舆情治理理论为前提、健全网络舆情法治建设为基础、完善网络舆情治理机制为关键、强化网络舆情治理手段为重点、塑造服务商社会责任感为保障、提升网络用户信息素养为根本。
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编辑人员丨1周前
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基于互联网大数据的四川省新型冠状病毒感染本土疫情监测预警应用研究
编辑人员丨3周前
目的 以2020-2022年新型冠状病毒肺炎(2022年底更名为"新型冠状病毒感染")疫情为例,回顾性研究互联网大数据在新发传染病监测预警中的应用,为建立基于互联网大数据的新发传染病早期监测预警机制提供科学参考.方法 基于互联网大数据,收集2020-2022年四川省新型冠状病毒肺炎(以下简称"新冠肺炎")本土疫情网络舆情数据,通过百度指数(大众版)获取四川省内新冠肺炎的百度搜索指数,利用Excel 2013软件对数据进行描述性分析,计算构成比和比值.结果 根据定制的预警主题,2020-2022年间四川省共接收新冠肺炎疫情预警信息50 896条,主要分布在成都、南充、绵阳等6个地区.三年间共有9起新冠肺炎本土疫情,网络舆情系统均发出预警信息,其中7起预警时间早于传染病监测系统.监测到全网新冠肺炎相关舆情220 295条,峰值在2020年3月,负面舆情占比逐年下降.舆情集中在微信、微博、网媒和APP,2022年微信舆情构成较2020年上升104.41%.关键词主要集中在"确诊病例""肺炎""无症状""冠状病毒"等.新冠肺炎的百度搜索指数水平在2020年度最高,资讯指数在2022年最高.四川省和成都市搜索指数均分别位于全国同级地区前十位.结论 互联网大数据监测在新冠肺炎本土疫情期间发挥了早期监测预警作用,舆情信息特征多角度反映社会对疾病的关注重点,本研究认为互联网大数据可以作为传统传染病监测预警的重要补充渠道之一.
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编辑人员丨3周前
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基于组织韧性视角的公立医院网络舆情风险协同治理研究
编辑人员丨1个月前
组织韧性作为一种新时期风险管理理念,已成为国内外组织管理领域的研究热点.随着信息技术的快速发展,公立医院作为国家医疗服务体系的主体,正面临前所未有的网络舆情风险挑战.笔者从当前公立医院应对网络舆情风险的现实困境与挑战出发,从组织韧性这一视角,结合案例分析,从组织内、组织间、组织外3个方面探析组织韧性赋能公立医院网络舆情风险防控的演化机制,厘清公立医院组织韧性培育的逻辑和规律,提出防范化解公立医院网络舆情风险的多元协同治理路径.
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编辑人员丨1个月前
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公众心肺复苏健康信息关注度的网络搜索指数分析
编辑人员丨2023/12/30
目的 分析公众心肺复苏健康信息搜索行为时空演变特点,探讨大数据分析在健康科普中的指导作用,为健康科普知识发布和传播提供科学依据.方法 在百度指数平台回顾性收集2011-2021年心肺复苏信息搜索百度指数各年日均值及各省日均值,以一般描述统计、方差分析、月季节指数、变异系数、地理集中指数等指标,分析公众心肺复苏健康信息关注度时空差异.结果 2011-2021年心肺复苏的百度搜索指数各年日均值呈逐年上升趋势,年均增长率为12.74%;心肺复苏网络关注度月季节指数存在差异,变异系数为0.35;各省(自治区、直辖市)关注度差异有统计学意义(F=0.80,P=0.003),变异系数为0.47;东部、中部、西部三地关注度差异有统计学意义(F=4.42,P=0.02)地理集中指数分别为0.14、0.08、0.09,地区内部变异系数分别为0.46、0.43、0.50.我国各省(自治区、直辖市)间心肺复苏网络关注度差异有统计学意义(F=2077.23,P<0.01),变异系数0.47、月季节指数18.98.搜索来源移动端高于PC端(t=-4.08,P<0.01).结论 公众通过互联网搜索获取急救健康信息的主观意愿日益增强,移动互联网成为主要搜索流量入口;但其关注度呈现季节差异性和区域性差异,建议完善基于移动互联网融媒体的急救-科普知识平台建设,并根据舆情和时空变化规律,适时推送心肺复苏科普信息,以满足公众急救健康信息需求.
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编辑人员丨2023/12/30
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新发重大传染病背景下基于疫情防控视角的社会损失指标体系构建
编辑人员丨2023/10/21
目的 从国家、医院、和个体3 个层面构建新发重大传染病背景下基于疫情防控视角的社会损失指标体系,为公立综合医院制定新发重大传染病防控措施提供决策依据.方法 以"新发重大传染病""突发公共卫生事件""社会损失""新冠疫情""评价"等和"infectious diseases""public health emergency""social loss""COVID-19""evaluate"等为检索词,于中国知网(CNKI)、万方、维普、Web of Science,Google Scholar检索截至2020 年12 月23 日发表的文献.通过文献分析和专家咨询法,从国家、医院和个体3 个层面初步构建新发重大传染病背景下的公立综合医院社会损失指标体系.根据初步构建的社会损失指标体系,分别针对国家、医院和个体3 种主体设计调查问卷,于2021 年12 月25 日至2022 年5 月20 日进行问卷调查.采用因子分析法分析问卷数据以优化社会损失指标体系并确定各指标的权重.结果 公立综合医院社会损失指标体系包括14 个一级指标和60个二级指标,国家层面的一级指标为政府治理能力、国家直接经济损失、社会保障、网络舆情、间接经济损失和国际合作;医院层面为医院人力、物力及信息资源,医院服务和医院运行情况;个体层面为生理健康、心理社会健康和外在环境.各层面权重最高的一级指标分别为社会保障,人力、物力和信息资源以及生理健康;权重最高二级指标分别为高额医疗费用支出、非医护人员过劳和医疗保险.结论 本研究构建的新发重大传染病背景下的社会损失指标体系具有较好的科学性和合理性,可为公立综合医院防控措施的制定提供依据.
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编辑人员丨2023/10/21
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医院舆情研究现状与发展趋势
编辑人员丨2023/9/30
目的:了解医院舆情领域的研究热点和前沿.方法:采用CiteSpace软件定量分析国内医院舆情研究的发文时间、发文作者、研究机构、高被引文献等特征,从关键词主题路径知识图谱、关键词聚类、突现词提取等方面,揭示医院舆情研究热点和前沿趋势.结果:国内医院舆情研究已初步形成稳定的研究作者、作者群和研究机构,研究机构合作稳定,但缺少跨领域跨专业的合作.医院舆情的研究伴随着社会事件及网络的发展,网络舆情、新媒体、医患关系、突发事件、新冠病毒疫情等是主要研究热点和前沿.结论:未来可以在医院舆情理论研究、丰富研究方法、拓宽研究视域等方面开展更多研究工作,以促进医院舆情研究科学化、系统化发展.
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编辑人员丨2023/9/30
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再造医院客服中心提升患者服务水平
编辑人员丨2023/8/6
目的:为了医院在竞争激烈的医疗市场中占领“线上线下”服务和舆论高地,提升医院品牌和竞争力.方法:通过转变思想和自我变革,深入剖析患者的需求和医院面临的挑战,整合资源成立集预约、接待、导医、便民、咨询、随访、投诉、督查、问卷和网络舆情监管为一体的客服服务中心,再造服务流程,加强医务人员服务监管和考核,提供人文关怀服务并及时沟通和解决患者诊疗过程中碰到的困难和问题,加强网络舆情监管和正面引导.结果:提高医务人员服务意识和自觉性,大大降低患者不满情绪和投诉量,提高患者诊疗体验值和满意度,让广大人民群众自觉成为医院良好名誉和声誉传播者和维护者,形成正向舆情引导,从而营造一个良好的舆论环境.结论:做好患者服务是医院内涵建设的必经之路,可以提高医院服务效率和质量,培育忠实患者和维护良好的口碑,提升医院核心竞争力,从而创造更多社会和经济效益,可推广应用.
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编辑人员丨2023/8/6
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北京市无偿献血负面舆论大数据分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 探寻负面舆论类型及来源,为今后有针对性的开展无偿献血工作提供参考依据.方法 围绕北京献血主题,通过关键词和高频词汇的方法,对正式媒体、网络新媒体以及贴吧中献血舆论大数据文本的关键词、高频词汇分类汇总,组建北京献血舆论库.结果 献血的负面舆论在献血舆论中占比较小;献血的负面舆论有献血危害健康、经济回报低、怀疑献血制度、观念陈旧4种;贴吧和网络新媒体是负面舆论的发源地.结论 负面舆论占比虽小,但影响不容小觑,它会误导公众对献血工作的认识甚至影响公众献血行为.在当今多元开放性网络舆情环境中,要高度重视负面舆论关切点,完善舆情评价机制,建立专家解读机制,探索建立全国无偿献血者激励共享机制.
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编辑人员丨2023/8/6
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网络媒体对“农村义务教育学生营养改善计划”报道舆情分析
编辑人员丨2023/8/6
目的 了解网络媒体对“农村义务教育学生营养改善计划”的报道情况以及网民对计划的关注情况,为学生营养政策的改进提供依据.方法 使用百度新闻标题搜索、百度指数搜索,获取2011年9月1日至2016年12月31日关于“农村义务教育学生营养改善计划”的网络媒体报道及网民关注情况.结果 标题中包含“农村义务教育学生营养改善计划”的新闻纳入研究573条,其中正面新闻464条,中性新闻109条,无负面新闻.标题包含“营养餐”的新闻纳入研究491条,其中正面新闻249条,负面新闻237条,中性新闻5条.标题同时包含“营养午餐”及“农村”的新闻纳入研究168条,其中正面新闻156条,负面新闻8条,中性新闻4条.标题同时包含“学生奶”及“农村”的新闻纳入研究50条,其中正面新闻26条,负面新闻1条,中性新闻23条.网民对相关关键词的搜索量呈波动趋势,部分时段呈现出搜索高峰.新闻报道集中在2012年和2016年.网络搜索和新闻报道的趋势有一定相似性,其中搜索高峰常与负面新闻的报道时间重合.结论 网络媒体对于计划的关注度在2012年和2016年较高,其他时间较为平稳.相关部门应重视网络媒体对舆情的引导作用,同时建立网络舆情监测预警系统,及时了解掌握舆情动态.
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编辑人员丨2023/8/6
