目的:描述新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例的基本特征。方法:收集15起COVID-19聚集性疫情病例的基本信息，采用伽马分布拟合病例代际间隔时间（Tg），使用基于SEIR模型计算基本再生数（ R0）。 结果:15起聚集性疫情中共有确诊病例52例、涉及5例核酸阳性无症状感染者。病例发病时间主要集中在1月23日至2月4日，以女性为主，潜伏期为（6.11±3.38）d。Tg为（6.93±3.70）d，在<60岁、≥60岁组及男、女性之间，Tg差异无统计学意义（ P=0.551）。按照本研究估算的Tg计算，宁波市新冠肺炎感染的 R0为3.06（95 %CI：2.64~3.51）；按照文献报告的病例Tg为7.5 d计算， R0为3.32（95 %CI：2.51~9.38）。 结论:COVID-19聚集性疫情病例的Tg在不同年龄、性别间差异不大，COVID-19早期致病和传播力较高。

目的:了解2011-2021年我国发热伴血小板减少综合征（SFTS）的流行特征，为修订防控策略提供依据。方法:从中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统获取SFTS数据，采用描述性流行病学方法，用Cochran-Armitage趋势检验验证发病率、病死率随年龄变化趋势。结果:2011-2021年全国27个省154个地级市533个县（区）共报告SFTS确诊病例18 902例，死亡966例，年均发病率为0.125/10万，年均病死率为5.11%。此11年间全国SFTS发病率整体呈上升趋势，平均年度变化百分比为14.80%（ P=0.001）。全国99.23%的病例集中于河南、山东、湖北、安徽、江苏、浙江和辽宁7个省，70.28%的病例集中于11个地级市。上述7个省年均病死率差别较大（1.30%~11.27%）。报告地区由2011年13个省51个地级市108县（区），上升到2021年的19个省88个地级市277县（区），从中部向东北、西部和南方扩散。南、北方发病均集中在夏、秋季，4-10月发病数占全年的96.63%，5-6月达高峰。发病年龄集中在50~74岁年龄组（69.46%），死亡病例集中在≥60岁年龄组（79.71%）。发病率和病死率均随年龄增加：发病率男性由0~4岁年龄组的0.040/10万增加到≥80岁的4.480/10万（ χ2=13 185.21， P<0.001），女性由0~4岁年龄组的0.038/10万增加到≥80岁的3.318/10万（ χ2=12 939.83， P<0.001）；病死率男性由30~34岁年龄组的0.70%增加到≥80岁的11.58%（ χ2=115.70， P<0.001），女性由35~39岁年龄组的1.56%增加到≥80岁的8.98%（ χ2=103.42， P<0.001）。 结论:2011- 2021年我国SFTS发病呈上升、扩散趋势，具有明显时空聚集性；不同地区报告病死率差别较大，中老年人群发病及病死风险高。

目的:对西安市手足口病聚集性疫情进行流行病学和病原学分析，为防控工作提供科学依据。方法:采用描述性流行病学方法，分析西安市2013—2018年手足口病聚集性疫情流行特征。结果:西安市2013—2018年共报告手足口病聚集性疫情4 221起，涉及病例12 301例。聚集性疫情每年主要发生在4—7月。雁塔区、长安区和未央区的累计疫情数位居全市前3位。疫情发生场所以托幼机构为主。疫情的肠道病毒阳性检出率为55.37%（1 620/2 926），其中以柯萨奇病毒A组16型为主。疫情发生报告间隔与疫情持续时间、发病人数呈正相关（ r分别为0.727和0.502， P<0.05）。 结论:西安市手足口病聚集性疫情主要发生在托幼机构，春夏季高发，应加强高发区县的疫情监测、报告管理、病例标本采集检测工作，以有效控制聚集性疫情。

目的:分析我国麻疹病例时空分布和空间聚集性特征。方法:资料来源于中国疾病预防控制信息系统传染病疫情报告监测系统2001-2016年全国麻疹病例数据，人口学数据来源于国家统计局。运用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，运用SaTScan 9.6软件进行时空扫描分析。结果:2001-2016年全国共报告麻疹1 012 537例，年发病率整体呈下降趋势。2001-2004、2005-2008和2009-2012年的麻疹发病存在全局空间聚集性，其Moran’s I值分别为0.29、0.26和0.31。局部空间自相关分析结果显示，麻疹在各时间阶段均存在高-高聚集区域并主要集中在西部地区，同时2005-2008年广东省是一个单独的高-低离散区域，未检测到低-低聚集区域。时空扫描结果显示，2001-2008年我国麻疹病例在西部地区、华中地区和华北地区、山西省和广西壮族自治区形成一个广泛的聚集区。 结论:2001-2016年我国麻疹的发病在空间、时间上均存在一定的聚集性，可根据聚集情况，为麻疹防控策略的制定提供依据。

目的:通过分析儿童新型冠状病毒感染确诊病例的流行病学和临床表现特点，改进和完善疑似病例诊断标准。方法:回顾分析2020年2月3日至2020年2月15日重庆三峡中心医院收治的6例儿童新型冠状病毒感染确诊病例的流行病学和临床表现，比对国家卫生健康委员会发布的《新型冠状病毒肺炎诊疗方案(试行第六版)》(简称方案)疑似病例诊断标准，总结在临床工作中应用该标准遇到的问题，并尝试提出改进建议。结果:确诊6例患儿中，男5例，女1例；来自湖北3例，万州本地3例；家庭聚集性发病6例；就诊性质：疑似病例收入3例，社区或门诊筛查3例。有发热和(或)呼吸道症状3例，其中1例伴腹泻症状；所有患儿血常规及淋巴细胞计数均在正常范围；胸部CT影像学除病例1、5部分符合新型冠状病毒肺炎典型征象外，其余3例患儿影像学有异常但不具备新型冠状病毒肺炎特征，1例正常。比对结果：只有病例1完全符合方案中疑似病例的诊断标准，其余病例不符合疑似病例诊断标准。结论:为提高儿童疑似病例诊断准确性，建议完善和细化方案中疑似病例的诊断标准，以提高可操作性，避免漏诊。

目的:探讨杭州市恙虫病流行特征和时空分布特征。方法:通过中国疾病预防控制信息系统传染病监测报告信息系统收集杭州市2010 - 2022年恙虫病病例信息，分析恙虫病的发病情况及时间、人群、地区分布特征。以街道（乡镇）为单位，采用ArcGIS 10.2软件进行全局和局部空间自相关分析，SaTScan 10.1.2软件进行时空聚集性扫描。结果:2010 - 2022年，杭州市共报告恙虫病病例362例，年发病率中位数为0.260/10万，发病率呈逐年波动上升趋势（ Z = 3.84， P < 0.001），2021年发病率最高（0.528/10万），2010年发病率最低（0.013/10万）。发病至诊断时间间隔中位数为7 d，范围为1 ～ 28 d。发病高峰为9 - 11月（52.49%，190/362）。男性149例（41.16%，149/362），女性213例（58.84%，213/362）；60 ～ 69岁年龄组病例数最多，占32.32%（117/362）；职业以农民为主（77.35%，280/362）。报告病例数前3位的地区依次为淳安县（257例，70.99%）、临安区（33例，9.12%）、建德市（19例，5.25%）。全局空间自相关分析显示，除2015 - 2018年以外，其余年份恙虫病发病率均存在空间聚集性（均 P < 0.05）。局部空间自相关分析显示，除2015和2016年以外，其余年份恙虫病发病率均有热点区域（高-高）出现，且均位于淳安县。时空聚集性分析显示，一类聚集区以淳安县金峰乡为中心，聚集时间为2018年12月至2021年11月，涉及22个乡镇；二类聚集区以富阳区万市镇为中心，聚集时间为2021年12月至2022年11月，涉及14个街道（乡镇）。2个聚集区均为山区涉农区，报告病例数占38.67%（140/362）。 结论:杭州市恙虫病病例以老年女性农民为主，高发季节为秋季，主要发生在山区涉农区。建议针对重点人群、季节、区域开展健康宣教、个人防护等综合性防控措施。

目的:分析荆州市2014—2021年流行性腮腺炎流行特征变化及非药物性干预措施对发病的降低作用。方法:收集荆州市2014—2021年流行性腮腺炎发病率数据、聚集性疫情和暴发疫情资料。采用描述性流行病学方法描述三间分布特征，采用BSTS模型及相对下降指标评价非药物性干预措施（non-pharmaceutical interventions，NPIs）降低作用大小，同时分年龄进行亚组分析。结果:2014—2021年荆州市累计报告流行性腮腺炎4 118例，年均发病率9.18/10万。发病高峰为4—7月和12月至次年1月，沙市区、荆州区、江陵县发病率居3位，男性发病率高于女性，5~9岁年龄组发病率最高，其次为10~14岁年龄组。聚集性疫情、暴发疫情主要发生在小学。NPIs作用下，2020—2021年荆州市流行性腮腺炎整体下降45.20%（95% CI：8.78%~79.23%）。0~4岁、5~9岁和10~14岁年龄组分别下降51.44%（95% CI：33.19%~67.75%）、26.89%（95% CI：-28.99%~80.69%）、64.69%（95% CI：11.67%~115.13%）。 结论:2014—2021年荆州市流行特征存在明显时空异质性。NPIs对荆州市全人群，尤其是0~4岁、10~14岁人群流行性腮腺炎发病降低作用明显，持续加强NPIs措施能有效降低流行性腮腺炎发病强度。

目的:探讨时序传播图和病例活动轨迹表在描述某地区新型冠状病毒肺炎传播模式方面的优势，为政府相关部门进行疫情防控提供依据。方法:将某地区某时段确诊病例按照其发病时间、年龄、性别、密切接触人数及相互关系，绘制时序传播图和发病前14 d的活动轨迹表。结果:截至2020年2月10日，该地区报告的63例新型冠状病毒肺炎病例中，确诊57例（含死亡1例），无症状感染者6例；输入性病例57例（占总报告病例数的90.48 %），聚集性疫情报告病例36例（占总报告病例数的57.14 %），病例间互为亲友关系或同乘乘客，病例代际已传播至第4代。 结论:确诊病例时序传播图和活动轨迹表提示，该地区新型冠状病毒肺炎疫情以输入性病例为主，聚集性传播成为当地疫情发展的主要构成。确诊病例时序传播图和活动轨迹表简单明了，可一图看懂当地传播模式，值得在重大传染病防控工作中推广。

目的:分析2020年北京市大兴区报告的新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019，COVID-19）病例的流行病学特征，为大兴区进一步做好COVID-19疫情防控提供依据。方法:收集2020年报告的大兴区COVID-19病例的流行病学调查信息，采用描述性流行病学方法对病例进行人群、时间和空间分布、病例感染途径及发病、确诊和出院时间进行分析。结果:2020年1月1日至12月31日，大兴区累计报告新冠肺炎病例114例，报告发病率为6.14/10万，无死亡病例。男女性别比为1.07：1，发病年龄主要集中在20~60岁（83.33%）；全区85.00%镇和街道报告了病例。疫情根据感染来源分为武汉输入疫情、境外输入疫情和新发地聚集性疫情三个阶段，涉及聚集性疫情24起，其中家庭聚集占83.33%。结论:2020年大兴区新冠肺炎疫情呈现明显的时间聚集性，经历三个阶段疫情，各阶段根据疫情特点采取精准防控，及早控制住了疫情。

目的:分析2011-2022年福建省伤寒发病趋势和流行特征，探索高发人群和热点区域，为制定针对性防控措施提供科学依据。方法:从中国疾病预防控制信息系统收集福建省2011-2022年伤寒监测资料，采用SAS 9.4软件进行统计学分析，采用ArcGIS 10.8软件对各县（区）发病率进行空间自相关分析。结果:2011-2022年福建省伤寒共报告发病5 126例，年均发病率为1.10/10万。年均发病率在2011-2015、2016-2019和2020-2022年分别为0.96/10万、1.49/10万和0.81/10万。全年均有发病，高发季节为5-9月。0~4岁和5~9岁年龄组发病数分别占23.59%（1 209/5 126）和9.62%（493/5 126）。全人群的男女性别比为0.97∶1（2 524∶2 602），<10、10~54和≥55岁年龄组男女性别比分别为1.19∶1（925∶777）、0.75∶1（1 060∶1 404）、1.28∶1（539∶421）。宁德市发病占福建省的30.65%（1 571/5 126）；发病热点区域主要集中在宁德市。存在再次发病和家庭成员续发现象。结论:2011-2022年福建省伤寒呈低水平流行，应针对重点地区和重点人群加强防控措施；发病存在空间聚集性，宁德市是主要的聚集区域，应深入调研其空间聚集的影响因素。