目的:对北京市一起冷链相关新型冠状病毒（新冠病毒）Delta变异株聚集性疫情进行溯源调查，分析其感染来源和传播链。方法:应用流行病学调查方法核查病例的活动轨迹，对活动轨迹涉及的风险点位进行密切接触者追踪、人员和环境采样核酸检测，对核酸阳性标本进行基因测序分析。结果:2022年1月18日至2月6日，共报告112例新冠病毒感染者，除1例待查外，其余111例存在明确的流行病学关联。感染来源为进口冷冻货品外包装，2021年1月进口冷冻货品捕捞后储存于东南亚地区某国冷库，2021年6月包装后发送到我国北京市A区A冷库存储，随后分批次于2022年1月起在B区B冷库贴标销售，首发病例在搬运阳性冷冻货品期间发生感染，继而造成共同工作、就餐和居住在B冷库及其毗邻的C冷库和D餐厅（两库一店）所在区域的人员感染，涉及77例两库一店直接相关病例。在两库一店区域外还造成16个传播支链，涉及35例病例。结论:本起疫情提示进口冷链货品外包装污染输入疫情的风险，应继续加强冷链行业管理。

猩红热是我国儿童和青少年重要的传染病之一，易在学校等集体单位发生聚集性疫情。2011年以来，部分国家和地区的猩红热发病率升高，A组乙型溶血性链球菌M蛋白 emm基因型和主要超抗原型别的病原学特征是否出现明显变化仍不明确。虽然猩红热的重症率和病死率极低，但猩红热易发生聚集性疫情，加重我国儿童和青少年传染病的疾病负担。为进一步做好猩红热的预防控制工作，一方面需加强病例监测，持续关注猩红热疫情的动态变化；另一方面需全面深入开展病原学、免疫学、传播动力学、多学科交叉的生态学研究。

目的:描述新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例的基本特征。方法:收集15起COVID-19聚集性疫情病例的基本信息，采用伽马分布拟合病例代际间隔时间（Tg），使用基于SEIR模型计算基本再生数（ R0）。 结果:15起聚集性疫情中共有确诊病例52例、涉及5例核酸阳性无症状感染者。病例发病时间主要集中在1月23日至2月4日，以女性为主，潜伏期为（6.11±3.38）d。Tg为（6.93±3.70）d，在<60岁、≥60岁组及男、女性之间，Tg差异无统计学意义（ P=0.551）。按照本研究估算的Tg计算，宁波市新冠肺炎感染的 R0为3.06（95 %CI：2.64~3.51）；按照文献报告的病例Tg为7.5 d计算， R0为3.32（95 %CI：2.51~9.38）。 结论:COVID-19聚集性疫情病例的Tg在不同年龄、性别间差异不大，COVID-19早期致病和传播力较高。

目的:分析甘肃省内脏利什曼病（VL病）流行状况和时空聚类分布，为精准防控措施的制定和疫情监测提供依据。方法:收集2015-2021年中国疾病预防控制信息系统传染病报告信息管理系统中报告的甘肃省VL病病例资料，进行描述流行病学分析（三间分布），应用SaTScan v9.6和ArcMap 10.7软件进行病例的时空聚类分析。结果:2015-2021年共报告368例VL病病例，其中，89.13%（328/368）集中在陇南市和甘南藏族自治州。2015-2017年VL病病例数逐年上升，2017年达到高峰（79例，21.47%），2018年起逐年下降。全年各月均有病例发生，以春季4月为发病高峰期（38例）。男女性别比为1.3∶1.0（208/160）。患者以≤5岁的散居儿童多见（41.30%，152/368）。时空聚类分析显示，以宕昌县和成县为聚集中心的2个VL病时空聚集区均具有统计学意义（均 P < 0.05）。 结论:甘肃省VL病的发病呈低度流行态势，具有时空聚集性，建议对不同流行程度的疫区开展精准监测和防控。

目的:描述黑龙江省新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）本土相关疫情的流行状况及特点，为黑龙江省新冠肺炎防控策略提供参考依据。方法:新冠肺炎个案调查、聚集性疫情调查资料来源于中国CDC全国传染病报告信息管理系统和突发公共卫生事件报告管理信息系统。采用Excel 2010和SPSS 23.0软件整理数据与统计学分析，描述人群、时间及地区分布特征。结果:2020年1月22日黑龙江省报告首例新冠肺炎确诊病例，截至2020年3月11日，13个城市累计报告境内病例482例，发病率为1.28/10万，病死率为2.70%（13/482）。其中聚集性疫情81起，确诊病例数占总确诊病例的79.25%（382/482），死亡12例；家庭聚集70起（86.42%，70/81）。与散发病例相比，聚集性疫情尤其是家庭聚集性病例中，病死率、≥60岁老年人与重/危重型的比例均较高，差异均无统计学意义（均 P>0.05）。涉及病例≥5例的聚集性疫情占41.98%（34/81），涉及病例数占聚集性病例的68.31%（261/382），涉及6~9例病例数的聚集性疫情中，年龄≥65岁者的比例较多（26.53%，39/147）。 结论:黑龙江省新冠肺炎的发病率较高，前期疫情较为严重；聚集性疫情尤其是家庭聚集涉及病例数较多。

目的:明确浙江省一起非婚非商业异性性行为传播模式HIV感染者之间的传播关系。方法:对2020年1月至2022年1月浙江省浦江县新确证的疑似非婚非商业异性性传播HIV聚集性疫情相关HIV感染者及其性伴开展流行病学调查（流调），收集社会人口学特征、流动信息、HIV既往检测史、高危性行为史及性伴侣情况等信息。结合HIV分子传播网络监测进行传播关系分析，采集新确证HIV感染者在抗病毒治疗前的全血样本6~8 ml，分离出血浆。通过核酸提取、PCR扩增 pol基因，通过Sequencher 5.0软件拼接整理测序结果，使用Cytoscape 3.6.0软件构建HIV分子传播网络进行分析。 结果:2020年1月至2022年1月，浦江县共发现HIV感染者88例，其中异性性传播74例，有31例为非婚非商业性行为感染。初步个案调查发现，其中3例女性均与1例男性发生过无保护的非婚非商业异性性行为。4例感染者中，有2例的配偶HIV抗体检测阳性。对新确证感染者开展分子传播网络分析，共获得异性性传播序列65例，形成9个传播簇，最大传播簇中包含10例HIV感染者。HIV聚集性疫情共涉及HIV感染者11例，男性3例，女性8例；年龄均≥50岁，职业类型为农民或农村家庭妇女；追踪溯源到7例性伴，其中6例HIV阴性，1例未检测。18例调查对象的性社会网络关系中，夫妻关系6对，固定性伴关系8对，临时性伴关系3对。11例HIV感染者中，非婚非商业异性性传播9例，婚内传播2例。7例非婚非商业异性性伴与病例2（56岁男性农民）的流行病学关联，3例有流调和分子传播簇结果证实，3例有分子传播簇和流调结果证实，另有1例流调结果证实。结论:本起HIV聚集性疫情的传播模式是以病例2为核心，通过非婚非商业异性性行为传播HIV，继而引起婚内和固定性伴间的传播。流调与分子传播网络相结合的溯源调查支持本结论。

目的:利用时空分布模型和集成嵌套拉普拉斯近似算法研究上海市肺结核的时空特征及其影响因素，为区域化肺结核疫情防控措施的制定提供理论依据。方法:基于中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统下载的2013-2020年上海市户籍肺结核病例，采用层次贝叶斯模型对肺结核病例数据进行拟合，识别肺结核的时空变化特征，从时空角度，评估肺结核发病风险与人口、经济、卫生服务等因素的关系。结果:2013-2020年，上海市共报告肺结核病例29 281例，年均报告发病率为25.224/10万。2013-2020年的发病率呈先上升后下降的趋势，2014年的报告发病率最高（27.991/10万）。上海市肺结核的发生具有空间聚集性，通过肺结核报告发病率的热点分析和风险分析发现，上海市肺结核的高风险区域为郊区，低风险区域为中心城区。肺结核的发病风险与地区人均生产总值（ RR=0.48）、每万人医疗机构床位数（ RR=0.56）、归一化植被指数（ RR=0.50）、夜间灯光指数（ RR=0.80）有关。 结论:在上海市中心城区肺结核防控工作的稳步推进下，需要格外关注郊区的防控。在后续的研究中，应进一步探索肺结核发病与归一化植被指数和夜间灯光指数之间的联系。

目的:了解一起新型布尼亚病毒（SFTSV)感染聚集性疫情特征。方法:回顾性分析2020年3—4月期间安徽含山县陆续出现的6例发热伴血小板减少综合症（SFTS）患者的流行病学史、临床表现和实验室检测结果。结果:6例患者为聚集性发病，其中4例轻症，1例重症，1例死亡。首发病例3月26日出现恶心呕吐、腹胀症状，3月30日确诊SFTS，4月1日出现意识障碍，全身多处活动性出血，并出现抽搐症状，随后死亡。其余5例因接触死者的血液而被感染，临床表现主要为畏寒发热、乏力、肌肉酸痛和头晕头痛。所有患者SFTSV核酸检测均呈阳性。结论:SFTSV极易通过直接接触患者血液在人际间传播，密切接触者应加强个人防护，防止聚集性感染的发生。

目的:分析天津市新型冠状病毒肺炎（COVID-19）聚集性疫情病例情况，掌握不同类型聚集性病例发病特征，为COVID-19防控提供流行病学证据和经验。方法:收集截至2020年2月22日天津市全部COVID-19确诊病例的聚集性资料，梳理和分析不同类型聚集性疫情发病特点。结果:截至2月22日，天津市共报告COVID-19聚集性疫情33起，涉及病例115例。聚集性病例分为4类：家庭聚集（28起，71例）、单位聚集（1起，10例）、交通工具（3起，8例）和公共场所（1起，26例），其中单位和公共场所聚集性疫情中的病例又导致了14起家庭聚集性疫情。家庭聚集的续发病例1~7例，中位数为2例。家庭首发病例发病到确诊时间长于续发病例（ Z=-2.406， P=0.016）。公共场所聚集的潜伏期中位数为7 d。家庭、单位和公共场所3类聚集性疫情相比较，病例发病到确诊时间差异有统计学意义（ H=8.843， P=0.012），续发病例发病时间差异有统计学意义（ H=16.607， P=0.000）。 结论:COVID-19疫情监测应特别关注容易发生聚集性疫情场所，及时开展细致的流行病学调查和排查。出现聚集性疫情的场所内部，应及时将密切接触者转至统一的隔离观察点，严格单间管理，避免疫情扩散。部分农村地区防疫意识不强，聚集活动较多，且发病后就诊不及时，在疫情初期应该加强防控的宣传和控制措施。

目的:分析甘肃省新型冠状病毒（新冠病毒）Delta变异株（B.1.617.2）引起疫情的流行病学特征，为疫情防控工作提供科学依据。方法:收集2021年10月17日至11月25日甘肃省新冠病毒肺炎（COVID-19）确诊病例资料，包括基本信息、流行病学史、发病日期、诊断日期、暴露场所、发现方式、感染来源等。采用Excel 2016、SPSS 22、ArcGIS 10.7软件进行数据整理分析。结果:截至2021年11月25日，甘肃省累计报告COVID-19病例146例，疫情波及5个市10个县（区），流行过程可分为输入病例期、输入-本地病例期和本地病例期3个阶段。年龄分布为1~87岁，其中18~59岁占59.59%（87/146）。男女性别比为1∶1.12（69/77）；职业以商业服务人员（17.12%，25/146）、离退人员（15.75%，23/146）、学生（13.70%，20/146）、家务及待业人员（12.33%，18/146）为主。3个阶段中，18~59岁年龄段病例比例分别为44.44%、54.41%、70.00%，呈上升趋势（趋势 χ2=23.24， P<0.001）。3个阶段中，潜伏期有所缩短；重型/危重型病例比例分别占33.33%（6/18）、19.12%（13/68）、3.33%（2/60），呈下降趋势；社区筛查（25.34%，37/146）和密切接触者（密接）排查是发现病例的主要方式，密接排查在3个阶段中所占的比例分别为50.00%（9/18）、66.18%（45/68）和86.67%（52/60）；疫情具有明显的密闭场所聚集性，暴露方式以共同生活（24.66%）、同工/学习（11.64%）、同乘交通工具（9.59%）和共同就餐（9.59%）为主。 结论:本次疫情是一起新冠病毒Delta变异株引起、由输入病例引发的本土流行疫情，主要通过旅游、同乘交通工具、聚餐、居家接触等进行传播。疫情流行呈现阶段性变化特征，病例表现临床症状不明显和潜伏期缩短的特点，感染以≥18岁人群为主。