目的 探讨子宫超声造影对产后宫内残留性病变(RPOC)的诊断价值.资料与方法回顾性分析行常规超声及子宫超声造影检查考虑存在RPOC的患者42例,以术中所见及病理检查结果为对照,分析RPOC的常规超声及超声造影特征,评估超声造影的诊断符合率.结果 超声造影清晰显示宫内残留物与子宫内膜及肌壁内的血管灌注情况,观察造影剂灌注的时间变化,诊断宫内胎盘残留28例,胎盘植入11例,宫内积血3例,2例胎盘粘连植入误诊为胎盘残留,诊断符合率为95％,与病理结果一致性较好(Kappa=0.905,P＜0.05),两种检查结果高度一致.常规超声的诊断符合率仅为73.8％.结论 子宫超声造影对RPOC有特异性的表现,能有效区分产后宫内胎盘残留、胎盘植入及宫内积血,可为临床后续诊疗提供更多有价值的信息.

目的 评估基于MR T2WI影像组学模型产前预测胎盘植入性病变(PAS)的价值.方法 回顾性分析241例孕妇及胎儿MRI,其中116例PAS、125例无PAS.按7:3比例将其分为训练集(n=168)和验证集(n=73),于训练集提取并筛选半傅立叶采集单次激发快速自旋回波(HASTE)及真实稳态进动快速成像(TrueFISP)序列图像的影像组学特征,构建预测PAS的影像组学模型,并以回归分析方法构建临床模型、影像组学模型及临床-影像组学模型.采用校准曲线和受试者工作特征(ROC)曲线分析模型的效能,以决策曲线分析(DCA)评估其临床实用性.结果 对各序列图像分别提取1130个影像组学特征,经LA SSO回归等处理后,各筛选出9个影像组学特征,用于构建预测PAS的HASTE及TrueFISP影像组学模型.ROC曲线显示,临床模型、HASTE影像组学模型及TrueFISP影像组学模型在验证集中诊断PAS的曲线下面积(AUC)分别为0.882、0.968和0.930(P均>0.05);HASTE联合TrueFISP影像组学模型的AUC为0.990,高于临床(Z=-2.36,P=0.02)、HASTE影像组学(Z=-2.48,P=0.02)及TrueFISP影像组学模型(Z=-2.43,P=0.02);临床-HASTE-TrueFISP影像组学模型的AUC为0.995,与HASTE联合TrueFISP影像组学模型差异无统计学意义(Z=-0.85,P=0.40),高于HASTE或TrueFISP影像组学模型(Z=-2.64、-2.47,P均<0.05).临床模型之外,各模型在验证集数据中的校准度均较好;阈值取0～0.6时,其在验证集的临床净获益均大于临床模型.结论 基于产前HASTE及TrueFISP序列图像的联合影像组学模型有助于准确预测PAS.

目的:探讨核磁共振技术中半傅里叶单次激励快速自旋回波(HASTE)和真实稳态进动快速成像(true-FISP)影像组学模型联合血游离β绒毛膜促性腺激素(β-HCG)产前预测胎盘植入性病变价值.方法:回顾性收集本院2018年2月-2021年3月收治的137例疑似胎盘植入性病变患者临床资料,以手术病理结果作为金标准分为阳性组(n=123)和阴性组(n=14),均接受HASTE和true-FISP影像组学模型检查,检测血清β-HCG,分析HASTE、true-FISP检查阳性率和血清β-HCG水平,采用受试者工作特征曲线(ROC)分析HASTE、true-FISP影像组学模型及血清β-HCG产前预测胎盘植入性病变价值.结果:137例疑似胎盘植入患者,经术后病理确诊126例,诊断阳性率HASTE检查为88.6％;true-FISP检查为85.4％;阳性组血清β-HCG水平高于阴性组(P<0.05);产前胎盘植入性病变敏感度、特异度,HASTE分别为88.6％、42.9％、true-FISP分别为85.4％、50.0％,β-HCG分别为86.2％、64.3％,3项指标联合的敏感度(96.7％)、特异度(85.7％)最高(P<0.05).结论:HASTE、true-FISP影像组学模型联合血β-HCG产前诊断胎盘植入性病变价值较高,值得临床参考应用.

胎盘植入性病变(placenta accrete spectrum disorders,PAS)是全球孕产妇严重并发症之一,可导致产后出血,增加围手术期子宫切除风险,造成不良妊娠结局.随着剖宫产率的增长,胎盘植入的发生率及产妇死亡率也不断增高,故早期产前诊断对于指导孕产妇和新生儿护理和降低并发症风险至关重要.MRI是评估PAS的一种优秀工具,可对超声怀疑的PAS患者提供额外的信息,如侵犯的范围和程度,是否有宫外受累,以及预测手术过程中的紧急情况(如失血、输血和子宫切除).MRI新技术扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)、体素内不相干运动(intravoxel incoherent motion,IVIM)DWI、血氧水平依赖(blood oxygen level-dependent,BOLD)成像在准确诊断PAS的基础上,还可以提供更多的胎盘功能信息.另外,基于MRI人工智能技术的应用进一步提高了PAS的诊断准确性,减少了对放射科医生的经验依赖,还能对患者预后、并发症风险等进行评估和预测,从而提升临床对PAS的诊疗决策水平.本文旨在探讨MRI新技术和基于MRI的人工智能技术在PAS评估方面的研究进展,以期为临床提升孕妇产前胎盘植入诊断准确性以及降低术中风险提供一种新的思路和方法.