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初产妇剖宫产后抑郁的心理状况及影响因素研究
编辑人员丨1天前
目的:研究初产妇剖宫产后抑郁的心理状况及影响因素,为初产妇剖宫产后抑郁的预防及干预提供指导。方法:对杭州市第七人民医院2016年1月至2020年1月剖宫产初产妇288例进行心理状态调查,应用抑郁自评量表(SDS)和爱丁堡产后抑郁自测量表(EPDS)进行评价,分析宫产后抑郁的影响因素。结果:初产妇剖宫产后抑郁发生率为25.00%,其中存在抑郁状态的产妇SDS评分为(61.23±7.83)分,EPDS评分为(12.47±3.14)分,无抑郁状态的产妇SDS评分为(41.39±3.21)分,EPDS评分为(8.39±1.22)分,抑郁状态产妇SDS评分和EPDS评分均显著高于无抑郁状态产妇( t1=15.30, P < 0.001; t2=15.87, P < 0.001)。单因素分析显示,初产妇剖宫产后抑郁心理状况在产妇教育水平、家庭关系、婆媳关系、心理健康宣教、孕期抑郁状态、产时心理状态及配偶教育水平等方面比较,差异均有统计学意义(均 P < 0.05)。logistic回归分析显示,初产妇剖宫产后抑郁心理状况与家庭关系、婆媳关系、孕期抑郁状态、产时心理状态及配偶教育水平有关,其是导致初产妇剖宫产后抑郁心理状况的独立危险因素( P < 0.05)。 结论:初产妇剖宫产后抑郁发生率高,家庭关系和配偶文化水平是影响抑郁的主要因素,应加强以家庭为中心的早期心理干预,提供更多的孕期疏导,促进产妇心理健康。
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编辑人员丨1天前
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不宁腿综合征患者经颅超声特点及其影响因素的临床研究
编辑人员丨1天前
目的:探讨不宁腿综合征(RLS)患者经颅超声(TCS)的特点,分析其RLS严重程度自评量表(IRLS)评分及TCS参数与临床资料的相关性。方法:选择天津医科大学总医院睡眠障碍门诊自2020年9月至2021年1月收治的21例RLS患者作为RLS组,同期招募23例健康对照者作为对照组。采用IRLS评估RLS组患者的严重程度,采用14项汉密尔顿焦虑量表(HAMA-14)、24项汉密尔顿抑郁量表(HAMD-24)评估2组受试者的焦虑、抑郁状况,采用匹兹堡睡眠质量量表(PSQI)、失眠严重指数量表(ISI)、嗜睡自测量表(ESS)评估2组受试者的睡眠质量状况,采用TCS检查2组受试者黑质低回声、中缝核断裂的发生情况及第三脑室宽度,比较2组受试者的临床资料、TCS参数的差异,采用相关性分析检验RLS组患者IRLS评分、TCS参数与其临床特征的相关性。结果:与对照组比较,RLS组患者的HAMA-14、HAMD-24、ISI、PSQI评分均较高,差异均有统计学意义( P<0.05)。与对照组比较,RLS组患者黑质低回声、中缝核断裂者所占比例均较高,差异均有统计学意义( P<0.05)。RLS患者的IRLS评分与HAMA-14、HAMD-24、ISI评分均呈正相关关系( P<0.05)。RLS患者的黑质低回声、第三脑室宽度与ESS评分均呈负相关关系( rs=-2.005, P=0.045; r=-0.477, P=0.029)。第三脑室宽度与男性、受教育年限均呈负相关关系( rs=-0.592, P=0.005; rs= -0.627, P=0.002),与年龄、病程均呈正相关关系( r=0.756, P<0.001; r=0.167, P=0.047)。 结论:RLS患者易合并焦虑、抑郁及睡眠障碍,TCS特征为黑质低回声和中缝核断裂。RLS严重程度可能会影响HAMA-14、HAMD-24、ISI评分。RLS患者性别、年龄、受教育年限、病程及ESS评分可能会影响TCS相关参数。
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编辑人员丨1天前
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西藏大学生自测健康状况调查与常模构建
编辑人员丨1天前
目的:调查西藏大学生自测健康状况并构建自测健康量表(SRHMS V1.0)常模。方法:本研究为横断面研究,采用多阶段分层抽样方法,于2022年4—6月在西藏自治区全部高等院校(简称高校)(全区共7所)共抽取7 990名在校大学生,结合人口学信息和SRHMS V1.0编制《西藏大学生自测健康调查问卷》对西藏大学生自测健康进行调查和水平评定。采用描述性统计、 t检验、方差分析(方差不齐时用 Brown-Forsythe法检验,多重比较采用 LSD检验)、Spearman相关分析构建生理量表(PSH)得分、心理量表(MSH)得分和社会支持量表(SSH)得分、总体健康量表(TSH)得分几大自测量表的均数常模、百分位常模和划界常模。 结果:西藏大学生自测健康评定总得分为(72.18±12.35)分。不同性别方面,男生PSH、MSH、SSH和TSH得分分别为(73.85±13.78)、(65.80±14.73)、(69.85±16.00)、(73.44±12.77)分,女生分别为(71.18±13.36)、(62.81±14.03)、(68.57±14.90)、(70.92±11.94)分,不同性别间以上各子量表和总量表的得分差异均有统计学意义( t=2.531、2.672、1.867、2.623,均 P<0.05)。不同年级方面,大一PSH、MSH、SSH和TSH得分分别为(73.36±13.23)、(65.77±14.58)、(70.98±15.60)、(73.51±11.91)分;大二分别为(70.74±13.73)、(62.40±13.60)、(66.92±14.62)、(70.16±12.28)分,大三分别为(75.48±13.09)、(64.08±15.12)、(71.90±15.12)、(74.10±12.36)分;大四分别为(67.21±14.41)、(59.19±17.67)、(64.91±18.59)、(66.94±14.59)分,不同年级各子量表和总量表的得分差异均有统计学意义( F=3.952、3.611、4.841、5.583,均 P<0.05)。以性别和年级为界值,构建了西藏大学生自测健康的总分及各个子量表的均数常模、百分位常模和划界常模。 结论:西藏大学生自测健康评定量表常模能够为西藏和我国高原地区大学生健康状况评测提供评价标准。
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编辑人员丨1天前
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基于健康生态学模型的潍坊市居民自测健康状况及影响因素研究
编辑人员丨2024/4/27
目的:基于健康生态学模型分析潍坊市居民自测健康状况并探讨其影响因素,为改善居民健康状况提供参考依据.方法:采用分层随机抽样方法选取调查对象,应用自测健康评定量表及自制人口学资料问卷进行调查,利用SPSS26.0对数据进行描述性分析、Pearson相关分析、单因素方差分析并利用多元线性回归探讨潍坊市居民自测健康状况的影响因素.结果:共回收问卷704份,其中有效问卷668份,问卷有效率为94.89%.668例居民的自测健康总分为324.78±49.61分.其中,生理健康子量表汇总得分为123.19±19.81分,心理健康子量表汇总得分为111.66±21.65分,社会健康子量表汇总得分为89.61±18.37分;多元线性回归结果显示,患慢性病情况、睡眠时间、锻炼频率、参加健康教育活动情况、家庭成员关系、就业状况、签约家庭医生情况、经济状况、居住条件、医疗服务可及性、养老保险情况均为潍坊市居民自测健康总分的影响因素(P<0.05).结论:潍坊市居民自测健康水平有待提升,健康生态学模型的五个维度中均存在对潍坊市居民自测健康总分有影响的因素.因此,应从个体行为、环境、政策等角度有针对性地综合施措,提高潍坊市居民的健康水平.
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编辑人员丨2024/4/27
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急性呼吸系统传染病流行期间医疗工作人员焦虑和抑郁状况调查及影响因素分析
编辑人员丨2024/1/20
目的 调查急性呼吸系统传染病流行期间医疗工作人员焦虑和抑郁状况,寻找不良情绪影响因素,为能及时识别高危心理健康人员提供帮助.方法 采用抑郁自测量表、广泛性焦虑量表、领悟社会支持量表,于2022年12月8 日-2023年2月28日对某院242位医疗工作人员以问卷调查的方式统计其急性呼吸系统传染病流行期间焦虑,抑郁状态情况,并找出不良情绪影响因素.计数资料比较采用卡方检验或Fisher确切概率法,等级资料比较采用Kruskal-Wallis秩和检验.结果 共242例医务工作者接受问卷调查,其中PHQ-9抑郁自测量表显示无抑郁状态58例,占24%;轻微抑郁状态96例,占39.7%;中度抑郁状态58例,占24%;中重度抑郁状态26例,占10.7%;重度抑郁状态4例,占1.7%.GAD-7量表显示无焦虑者108例,占44.6%;轻度焦虑者86例,占35.5%;中度焦虑者26例,占10.7%;重度焦虑者22例,占9.1%.单因素分析发现社会支持是新冠流行期间焦虑、抑郁情绪发生的影响因素,低社会支持状态受试者较高支持状态患者更易发生心理健康问题,P<0.05.结论 急性呼吸系统传染病流行期间医疗工作人员焦虑及抑郁情绪普遍存在,社会支持程度是影响医务工作者心理健康问题的影响因素.应大力推广医院对医务工作者心理调查并增设疏导工作,缓解不良情绪.
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编辑人员丨2024/1/20
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云南农村彝族高血压老年患者自评健康状况的影响因素
编辑人员丨2023/9/2
目的 了解云南省彝族聚集农村地区高血压老年患者自评健康现状,并探究其影响因素.方法 采取方便抽样,在云南省彝族聚集农村地区选取高血压老年患者980 例,通过问卷调查收集其基本信息、自我管理和自测健康水平.通过Pearson相关性分析探究自我管理和自测健康水平之间的关系,采用多因素线性回归分析探究高血压老年患者自评健康水平的影响因素.结果 云南省彝族聚集农村地区高血压老年患者自测健康水平和自我管理水平都较差,汉族和彝族高血压老年患者的自评健康总分比较差异无统计学意义(t = 1.458,P = 0.145),汉族高血压老年患者的自我管理总分(66.50±9.60)分,高于彝族高血压老年患者(64.93±8.69)分;上过学(b = 10.408,P<0.001)、经济状况好(b = 8.309,P<0.001)和自我管理总分高(b = 1.911,P<0.001)是自评健康水平的保护因素,而独居(b =-7.052,P = 0.039)、最近 2 周看过病(b =-5.950,P = 0.049)、身体残障(b =-17.445,P<0.001)和患有其他慢病(b =-14.014,P<0.001)是自评健康的危险因素.结论 云南省彝族聚集农村地区高血压老年患者自测健康状况较差,应加强高血压老年患者自我管理能力的指导和培训,并重点关注独居、身体状况差的高血压老年患者,以增进该类地区高血压老年患者身心健康.
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编辑人员丨2023/9/2
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广东省不同生活方式交通警察自测健康状况及其影响因素研究
编辑人员丨2023/8/6
目的 了解广东省不同生活方式的交通警察自测健康状况,并分析其影响因素.方法 2014年8月—2015年8月,采用分层随机抽样方法,选取广东省广州市、深圳市、中山市和佛山市4个地区交通警察大队的1 100名交通警察进行调查.采用由社会人口学资料、生活方式、自测健康评定量表(SRHMS V1.0)构成的《交通警察健康状况调查问卷》进行匿名调查,并采用多元线性逐步回归分析分析交通警察SRHMS V1.0总分的影响因素.结果 共发放调查问卷1 100份,回收有效问卷907份,有效回收率为82.4%.SRHMS V1.0总分(66.5±14.5)分,生理自测健康子量表得分(71.5±14.8)分,心理自测健康子量表得分(60.1±17.2)分,社会自测健康子量表得分(67.4±17.7)分.吸烟与否、不同饮酒情况、不同吃早餐情况、不同营养情况、饮食规律与否、不同午后休息时间、不同睡眠时间、不同体育锻炼情况、不同熬夜情况交通警察SRHMS V1.0总分、生理自测健康子量表得分、心理自测健康子量表得分、社会自测健康子量表得分比较,差异有统计学意义(P<0.05).多元线性逐步回归分析结果显示,年龄(β=-0.177,t=-3.126,P=0.002)、营养情况(β=4.715,t=6.874,P<0.001)、饮食规律(β=-3.088,t=-2.935,P=0.003)、睡眠时间(β=4.988,t=6.632,P<0.001)、体育锻炼(β=1.750,t=4.363,P<0.001)、熬夜(β=-2.547,t=-3.614,P<0.001)是交通警察SRHMS V1.0总分的影响因素.结论 交通警察自测健康状况中等,仍然存在一些不良生活方式.年龄、营养情况、饮食规律、睡眠时间、体育锻炼、熬夜是交通警察自测健康状况的影响因素,因此对其开展健康教育、倡导健康行为非常必要.
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编辑人员丨2023/8/6
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深圳市城镇老年人自测健康评定量表得分常模的制定
编辑人员丨2023/8/6
目的 检验自测健康评定量表(SRHMS V1.0)评价深圳市城镇老年人健康状况的信效度,并建立深圳市城镇老年人SRHMS V1.0得分常模.方法 2016年7-10月,首先将深圳市福田区老年人按照性别进行分层,然后采用简单随机抽样法选取2 000例老年人(≥60岁)为调查对象,其中男1 000例,女1 000例.采用人口学资料问卷和SRHMS V1.0对其进行调查.分析SRHMS V1.0的信效度,建立深圳市城镇老年人SRHMS V1.0得分的均数常模和划界常模.结果 共发放问卷2 000份,回收有效问卷1 661份,有效回收率为83.05%.1 661例老年人中,男839例,女822例.SRHMS V1.0及生理、心理、社会自测健康子量表的Cronbach's α系数分别为0.946、0.896、0.883、0.877.修正后模型的卡方自由度比值(x2/df)=5.777,规范适配指标(NFl) =0.885,相对适配指数(RFI)=0.873,增值适配指标(IFI) =0.903,非规范适配指标(TLI)=0.893,比较适配指标(CFI) =0.903,近似误差均方根(RMSEA)=0.054,拟合结果较好.SRHMS V1.0各维度得分与3个子量表得分均呈正相关(P<0.05),且SRHMS V1.0各维度得分与相应子量表得分的相关系数均大于其与其他子量表得分的相关系数.男性SRHM V1.0总分及生理、心理、社会自测健康子量表得分均高于女性(P<0.05).男性SRHMS V1.0得分的均数常模为(71.14±11.48)分,女性SRHMS V1.0得分的均数常模为(66.69±13.05)分.健康很差、健康较差、健康一般、健康较好、健康很好的男性SRHMS V1.0得分的划界常模为[0,59.66)、[59.66,65.40)、[65.40,76.88)、[76.88,82.62)、[82.62,100.00]分,健康很差、健康较差、健康一般、健康较好、健康很好的女性SRHMS V1.0得分的划界常模为[0,53.64)、[53.64,60.17)、[60.17,73.22)、[73.22,79.74)、[79.74,100.00]分.结论 SRHMSV1.0评价深圳市城镇老年人健康状况的信效度较好,本研究制定的深圳市城镇老年人SRHMS V1.0得分常模可以为老年人健康状况的评价以及影响因素的研究提供参考依据.
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编辑人员丨2023/8/6
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城市社区老年人社会健康现状及其影响因素
编辑人员丨2023/8/6
目的 了解城市社区老年人社会健康现状及其影响因素.方法 在合肥市城区随机抽取450名老年人,运用自测社会健康量表进行测评.结果 城市社区老年人社会健康状况良好,但社会适应能力较差,社会支持不够;不同文化程度、职业、健康状况及是否参与体育活动的老年人之间社会健康得分存在非常显著差异(P<0.01);多因素回归分析表明,健康状况、性别、文化程度和体育活动对老年人社会健康得分影响较大.结论 城市社区老年人社会健康处于良好水平,老年人社会健康是建立在整体健康基础上的,男性老年人是社会健康中的弱势群体,关爱男性老年人的社会健康,加强文化知识的再教育,鼓励积极参与体育活动是提高老年人社会健康的重要途径.
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编辑人员丨2023/8/6
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自测健康评定量表评价广州市城镇居民健康状况的信效度研究
编辑人员丨2023/8/6
目的 考评自测健康评定量表(SRHMS V1.0)用于广州市城镇居民的信度和效度.方法 采用分层随机抽样的方法,选取广州市范围内的城镇居民共1200名进行现场测试,收回有效问卷1044份.使用SPSS20.0和AMOS21.0进行数据的分析,考察量表的内部一致性信度和分半信度,并同时使用探索性因子分析和验证性因子分析考评量表的结构效度.结果 总量表的Cronbach'sα系数为0.941,分半信度系数为0.883.探索性因子分析共提取9个特征值大于1的因子,与理论构想基本吻合.验证性因子分析结果显示,修正后的总量表各拟合指标分别为CMIN/df=3.452<5,GFI=0.878 >0.8,IFI=0.924 >0.9,TLI=0.916 >0.9,CFI=0.924 >0.9,RMSEA=0.049<0.05,拟合较好.结论 使用SRHMS V1.0测量广州市城镇居民的健康状况是可靠的、有效的.
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编辑人员丨2023/8/6
