目的:采用基于体素的形态测量（voxel-based morphometry，VBM）技术评估痛性颞下颌关节紊乱病（temporomandibular disorders，TMD）患者脑部体积变化。方法:纳入2011年11月至2019年12月就诊于解放军总医院及解放军总医院海南医院放射科门诊的146例TMD患者［TMD组，年龄（36.8±15.8）岁，男性44例，女性102例］，并招募193名颞下颌关节正常的健康志愿者[健康对照组，年龄（43.3±15.6）岁，男性92名，女性101名］，所有受试者均行脑部3.0 TMRI三维结构像扫描。采用VBM技术将三维脑结构像分割成脑灰质、白质及脑脊液图，对脑灰质图像进行双样本 t检验，全脑总体积、年龄及性别作为协变量，评估两组受试者脑部体积的变化。 结果:TMD组患者灰质总体积［（632.4±65.4） ml］显著大于健康对照组［（596.1±76.3） ml］（ t=4.70， P<0.05）。VBM分析提示TMD组患者脑部体积增加脑区主要位于左侧颞下回、双侧梭状回、双侧颞中回（颞极）及右侧舌回［错误发现率（false discovery rate，FDR）校正， P<0.05］。TMD患者较健康对照组受试者无体积减少脑区。 结论:颞叶是TMD患者脑部体积增加的靶向性脑区，其神经机制尚待进一步研究。

目的:探讨基于视觉深度自注意力网络的多任务模型分析三维上气道及其各段的准确性，评价该模型的临床适用性。方法:根据纳入和排除标准，回顾性选取2012年1月至2020年1月首次就诊于武汉大学口腔医院正畸一科的患者锥形束CT资料（10例），其中男性4例，女性6例，年龄（20.8±2.7）岁。由同1名主治医师使用3D slicer软件分割上气道和咽气道并测量体积（金标准），使用Dolphin 3D软件分割咽气道及其各段并测量体积（金标准），并使用课题组前期研发的基于视觉深度自注意力网络的多任务模型进行上气道及其各段的自动分割和体积测量。采用Bland-Altman分析法（包括平均偏差等）、组内相关系数（ ICC）分析多任务模型与金标准分割上气道或咽气道及其各段体积的一致性，采用配对 t检验比较多任务网络模型与金标准的差异。 结果:基于视觉深度自注意力网络的多任务模型与3D Slicer软件分割上气道的体积平均偏差为979.6 mm 3，两者 ICC为0.97。基于视觉深度自注意力网络的多任务模型与Dolphin 3D软件分割咽气道、鼻咽、腭咽、舌咽及喉咽的体积平均偏差分别为2 069.5、950.1、823.6、813.9、4 003.4 mm 3，两者 ICC分别为0.97、0.94、0.96、0.96、0.69。 结论:基于视觉深度自注意力网络的多任务模型对三维上气道及其各段的分割可产生不同误差，对鼻咽、腭咽、舌咽的分割与金标准的一致性较好，对喉咽的分割欠佳，提示仍需进一步增强该模型的鲁棒性和泛化性。

目的 对舌、面诊图像特征提取及分割分类研究的相关文章进行总结分析,探究该领域的研究热点及发展前沿趋势,为今后的舌、面诊图像处理相关研究提供思路.方法 以中国知网为数据来源,根据排纳标准和检索策略,最终纳入文献439篇,最后采用Gephi绘图软件对相关文献的作者、研究机构以及关键词进行共词网络可视化分析.结果 结合年发文量可知整体发文量较少,但总体趋势呈平稳上升;研究团队主要以李福凤、张新峰、许家佗、王忆勤和王泓午等的团队为代表;研究机构多为地区性医工交叉的合作形式.结论 研究热点趋势向深度学习的图像处理方向发展,同时跨地区跨机构之间的团队合作有待加强,进一步推动多学科交叉融合及中医望诊(舌、面诊)智能客观定量化发展.

目的 尝试通过自动化分析舌象图像,填补传统中医体质辨识方法的不足之处,推动体质辨识的现代化和智能化.方法 通过使用体质调查问卷和DS01-A型舌诊仪采集受试者体质信息和舌象信息,最终纳入阳虚质舌象260张,阴虚质舌象114张.在训练阳虚质与阴虚质舌象分类模型之前,进行了数据增强和舌体分割.采用了 U-net网络来分割舌象图像.分类模型是基于ResNet-34网络结构进行训练,并使用了交叉熵损失和Dice损失进行优化.结果 在模型评价方面,研究使用精度、损失函数、召回率、F1分数等指标进行性能评估.实验结果显示,ResNet-34模型在验证集中达到了 88％的精度,并且在训练数据上表现良好.与其他模型(ResNet-18、ResNet-50和RegNet)相比,ResNet-34模型表现最佳.结论 使用深度学习方法可以有效地识别阳虚质和阴虚质的舌象特征,为中医体质现代化和智能化分类提供了新的可能性.

针对舌图像舌体边缘分割模糊、小区域分割错误等问题,本研究设计了一种双编码特征提取路径的方法,以获取丰富的信息特征,辅助舌体精确分割.首先,设计双编码特征提取路径,其中,空间信息路径保留空间信息并生成高分辨率特征图,上下文信息路径提高网络提取多尺度特征能力;其次,采用一种特征融合模块,融合空间信息路径和上下文信息路径的输出特征;最后,采用轻量级解码器模块减少模型参数量,提高模型计算效率.结果显示,该方法精确率、召回率、F1 分数和平均交并比(mean intersection over union,MIoU)分别达 98.82%、98.53%、98.60%和 97.67%,模型总参数量和每秒浮点运算次数(floating point operations per second,FLOPs)为7.54 M和67.09 G.结果表明,该方法可有效提高舌体的分割精度,显著改善舌体小区域分割错误和边缘模糊性,为中医舌象智能辅助分析提供必要支撑.

[目的]应用集成磁共振成像技术(SyMRI)评估COVID-19康复患者脑灰质微结构的改变.[方法]29例COVID-19康复患者分为重症患者组(SG=11例)和普通患者组(OG=18例),选取年龄、性别、体质指数(BMI)和教育年限相匹配的健康志愿者作为健康对照组(HC=23例).所有受试者均行SyMRI扫描,生成T1、T2定量图谱,利用自动解剖标记(AAL)模板将T1和T2图谱分割成90个感兴趣区(ROIs).通过对ROI内的所有体素进行平均得到每个ROI的T1、T2弛豫值.分析比较三组间90个脑区的T1、T2值.[结果]HC相比,SG在双侧眶内额上回、双侧海马旁回、双侧豆状壳核、双侧颞中回、双侧颞下回、左侧眶部额上回、左侧眶部额下回、左侧直回、左侧前扣带与旁扣带脑回、右侧内侧和旁扣带脑回、左侧后扣带回、左侧缘上回的T2值显著升高(P＜0.05);与OG相比,SG在左侧直回、左侧海马旁回、双侧颞中回、双侧颞下回的T2值显著升高(P＜0.05).与HC相比SG在双侧眶内额上回、左侧直回、左侧前扣带和旁扣带脑回、右侧后扣带回、左侧海马旁回、左侧舌回、左侧豆状壳核、左侧丘脑的T1值显著升高(P＜0.05);与OG相比,SG在右侧后扣带回、右侧距状裂周围皮层、左侧豆状壳核的T1值显著升高(P＜0.05).[结论]COVID-19患者即使在康复后脑灰质微结构仍可能存在持续性或迟发性损伤,且损伤程度与病情严重程度相关;SyMRI可作为一项敏感的工具评估中枢神经系统(CNS)微结构损伤情况,有助于早期临床诊断.

目的 探讨中医舌下络脉诊的颜色信息客观识别方法.方法 结合计算机视觉,尝试利用紧凑型全卷积网络(CFCNs)和19种深度学习分类模型等算法进行研究,并设计双络脉矩形算法,作为舌下络脉分割识别和颜色信息提取的手段.结果 应用"去除反光点+数据扩充+数据后处理"方法获取的舌底分割的精确率为0.955 9,F1值为0.947 3、mIoU值为0.900 0,应用"去除反光点+语义分割舌体结果作为输入+数据扩充+后处理边缘膨胀腐蚀"方法获取的舌下络脉分割结果精确率为0.778 4、F1值为0.738 3、mIoU值为0.585 1,均明显优于目前经典的或改进的U-net模型.舌下络脉颜色分类上,DenseNet161-bc-early_stopping分类模型的效果最佳,准确率达0.803 7.结论 深度学习方法对于识别中医舌下络脉颜色信息具有一定作用,可为中医舌下络脉诊的颜色量化检测技术研究提供新方法.

舌形望诊为中医舌诊的一部分,具有重大的临床意义.舌形客观化研究有助于准确还原并记录舌体形态,为观察患者在疾病发展过程中舌形的动态变化、观测疾病的演变规律提供了数据支持;同时也可以及时、直观、准确地反馈疗效,在此基础上进一步提升中医治疗的有效率,为中医提供标准化、客观化的诊疗依据.本文通过总结概括近年来舌图像的分割方法、不同舌形特征的提取与分析技术、常见舌形特征参数的临床意义和舌形特征客观化在中医临床诊疗中的应用,以期为中医舌诊客观化研究提供参考.

舌图像中舌体的分割是舌诊信息化和客观化的基础.文章根据舌图像的特点,提出了基于最大类间方差法和子块生长的舌体自动分割算法,通过均值偏移对图像进行预处理,再利用最大类间方差法对彩色舌图像进行自动分类,最后基于分类后的子块特征进行区域生长,实现舌图像中舌体区域的自动分割.实验对DS01-A舌面脉信息采集体质辨识系统采集的100张舌图像进行分割,能够准确地分割出舌体区域.

1 临床资料患儿,男,6岁. 因"双眼渐进性视物不清3个月余"于2016年2月4日来我院就诊.该患者家长诉,近3个月来患儿视物不清逐渐加重, 初始未引起重视, 后觉影响患儿日常生活学习, 遂至我院门诊就诊,诊断为"双眼黄斑劈裂". 眼科检查:视力右眼0.2+1,矫正0.25(+2.00 DS/-1.00 DC×108°),左眼0.2,矫正0.4(+2.00 DS/-1.00 DC×60°). 双眼前节无明显异常,玻璃体透明. 黄斑部视网膜隆起,中心凹反光消失,内界膜形成放射状皱襞,外观如花瓣状,周边视网膜未见异常(图1). 光学相干断层扫描(OCT)显示:双眼黄斑区均呈囊样改变,囊腔较大,被斜行或垂直的桥状组织所分割, 囊腔内为无反射的光学空腔. 黄斑周围或其他部位视网膜可见神经上皮的层内组织分离,分离之间有桥状组织相连,与色素上皮连接紧密. 右眼黄斑中心凹神经上皮层间分离的距离为643μm,囊样改变范围宽约6000μm,左眼黄斑中心凹神经上皮层间分离的距离为654μm,囊样改变范围约5400μm(图2～图3).中医四诊,患儿纳眠可,大便有时不成形,舌质淡红,苔薄白,脉弦滑. 追问病史,患儿无家族史,既往无其他病史及食物药物过敏史. 西医诊断:先天性黄斑劈裂(双眼);中医诊断:视瞻昏渺(双眼),辨证属脾肾两虚,痰湿阻络.治则化痰祛湿,健脾益肾.治法:口服药物选用广东省中医院自制的明目消朦灵片(人参、丹参、法半夏、五味子等),每日3次,每次3片. 眼部以丹参注射液药物离子导入;针刺选穴以两侧太阳、睛明、攒竹、合谷、足三里为主穴,临床随证加减.离子导入及针刺每周1～2次,各20 min.