目的:探讨采用光谱CT胸部增强静脉期图像获得虚拟平扫、虚拟动脉期图像实现一期扫描替代三期扫描的可行性。方法:回顾性分析2022年1至5月在昆明医科大学第一附属医院接受光谱CT胸部平扫及双期增强扫描的100例患者的影像资料。对所有患者的静脉期图像进行后处理，获得虚拟平扫（VNC）及40 keV虚拟单能量图像（VMI）用于模拟动脉期图像（Vart）。采用配对 t检验、Wilcoxon检验、McNemar检验对比真实平扫（TNC）与VNC、常规动脉期（CIart）与Vart的图像质量和病灶检出情况。图像质量的客观评价指标包括胸主动脉、各级肺动脉、T4椎体骨松质、胸壁脂肪的CT值、背景噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）；图像质量的主观评分采用5分制双盲法评估。病灶情况的评估包括钙化灶检出率以及肺结节的大小、密度、体积、实性成分占比和影像特征。 结果:除胸壁脂肪和T4椎体骨松质外，其他部位CT值在VNC与TNC图像上差异无统计学意义（ P>0.05）；除右上肺动脉、右下肺动脉外，其他部位背景噪声值、SNR在TNC图像与VNC图像差异均有统计学意义（ P<0.05）。相较于CIart图像，Vart图像中胸壁脂肪CT值降低（ P<0.05），其余部位的CT值均明显升高（ P<0.05）；Vart图像上所有部位的背景噪声值均小于CIart图像，SNR、CNR值均高于CIart图像（ P<0.05）。TNC与VNC图像质量、CIart与Vart图像质量的主观评分差异均无统计学意义（ P>0.05）。TNC为标准，VNC对钙化的总检出率为88.53%（301/340）；除部分实性结节的短径外，其余肺结节的定性及定量评估指标在TNC与VNC图上差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:光谱CT胸部静脉期40 keV VMI可在血管性病变诊断方面模拟动脉期图像，静脉期VNC基本达到常规平扫标准，在一定范围内替代平扫、动脉期及静脉期三期图像具有可行性。

双层探测器光谱CT（SDCT）是一种利用双层探测器同时采集高、低能数据的能谱CT技术。光谱成像中的虚拟单能级图像、碘密度图、虚拟平扫及有效原子序数图可广泛用于外周血管的影像诊断中，在改善成像质量、提高病变检出率、提升鉴别诊断能力及降低辐射剂量等方面均发挥了很大作用。现对SDCT设备特点、常用的血管能谱成像技术及其在外周血管成像中的应用价值进行综述。

目的:探讨双层探测器光谱CT单能量图像（VMI）及电子云密度图（EDM）在肺磨玻璃结节（GGN）良性与恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2019年7月至2020年8月南京医科大学鼓楼医学院经病理证实的65例GGN患者影像资料。65例中，良性27例、恶性38例，均于术前2周内接受双层探测器光谱CT扫描，并在后处理工作站重建出常规120 kVp混合能量图像（PI）、电子云密度图及40~80 keV虚拟单能量图。采用Mann-Whitney U检验比较良性与恶性GGN在PI、40~80 keV VMI中的CT值及电子云密度（ED）；采用独立样本 t检验比较良性与恶性GGN的大小；采用χ2检验分析并比较良性与恶性GGN的CT征象，包括病灶大小、部位、形态、边缘、内部结构、邻近结构、结节类型等。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析不同能谱定量参数对良性与恶性GGN的鉴别诊断效能。将差异有统计学意义的CT征象及各能谱定量参数采用logistic回归进行多因素分析，找出预测GGN为恶性病变的独立危险因素，然后将各独立危险因素单独或联合行ROC曲线分析。 结果:病灶形态、毛刺、分叶、部位、大小在肺良性与恶性GGN间差异有统计学意义（ P<0.05）。良性与恶性GGN的PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值差异均有统计学意义（ P<0.05）。PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值鉴别诊断良性与恶性GGN的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.680、0.682、0.683、0.686、0.694、0.676、0.722，其中ED值的AUC最高。以GGN形态、毛刺、分叶、部位、大小、ED值及PI、40~80 keV VMI中CT值为自变量，GGN为恶性或良性为因变量进行二元logistic回归分析，结果显示ED值（OR=1.045，95%CI 1.001~1.090， P=0.044）、病灶大小（OR=1.582，95%CI 1.159~2.158， P=0.004）、毛刺征（OR=11.352，95%CI 2.379~54.172， P=0.002）均为恶性GGN的独立危险因素。对ED值、病灶大小、毛刺征单独及三者联合进行ROC曲线分析，鉴别诊断GGN良性与恶性的AUC为0.722、0.772、0.698、0.885，ED+病灶大小+毛刺征联合诊断的AUC最大，其灵敏度、特异度分别为92.1%、74.1%。 结论:双层探测器光谱CT平扫图像鉴别诊断肺GGN时，EDM的诊断效能高于其他VMI；当EDM联合病灶大小及毛刺征进行综合诊断时效能进一步提高。

光谱CT作为一种双能CT新技术，一次扫描不仅能获得常规CT图像，同时能获得多个光谱图像，包括虚拟单能级图像、虚拟平扫图像、碘密度图像及有效原子序数图像等，这些光谱图像为心血管疾病的检出、诊断及预后提供了更多有价值的信息。本文的主要内容是介绍光谱CT在血管成像和心肌成像中的临床应用。

虚拟平扫（VNC）技术是一种基于双能量CT成像系统的图像后处理技术，利用CT增强图像生成VNC图像，具有优化扫描流程、降低辐射剂量的优势。经硬件改进和技术优化，VNC技术现已被越来越多的临床试验和应用证实具有替代真实平扫的可能性，并在多种临床疾病的诊断与预后评估等方面占据一定的地位。本文将从VNC技术的原理、发展历程及临床应用的研究进展等方面进行综述。

目的:探讨利用双层探测器光谱CT肺部虚拟平扫(VNC)图像进行肺结节人工智能(AI)诊断的可行性。方法:回顾性分析2022年5－11月间，在南京大学医学院附属鼓楼医院行胸部CT平扫联合双期增强扫描的52例患者资料。选择静脉期扫描数据重建肺窗VNC图像。用AI诊断软件对常规平扫(TNC)和VNC图像进行分析，测量肺实质的CT值和噪声并计算信噪比(SNR)，并由2名放射医师对图像质量进行主观评分。记录各期扫描的剂量长度乘积(DLP)，并计算有效剂量( E)。采用配对 t检验比较2组图像质量客观指标和辐射剂量，采用Wilcoxon非参数检验比较图像质量主观评分。采用Wilcoxon符号秩检验比较2组图像AI诊断的敏感性和假阳性检出率(FPDR)。 结果:与TNC相比，静脉期VNC图像的噪声降低了13.8%，SNR升高14.9%，DLP和 E均降低了33.3%，差异具有统计学意义( t＝5.82、－5.35、22.93、22.92， P <0.05)。2组图像肺实质的CT值及主观评分差异均无统计学意义( P >0.05)。对于不同类型的肺结节，2组图像AI诊断的敏感性差异均无统计学意义( P >0.05)。但对于直径≤4 mm实性结节和全部肺结节总体而言，VNC组的FPDR略有升高，差异具有统计学意义( Z＝－2.03、－3.09， P <0.05)，对于其他类型的肺结节，FPDR差异则无统计学意义( P >0.05)。 结论:基于光谱CT的肺部静脉期VNC图像，在保证图像质量和肺结节AI诊断准确性，且FPDR没有显著升高的情况下，大幅降低患者辐射剂量，可以替代TNC进行常规应用。

目的:探讨利用双层探测器光谱CT冠状动脉CT血管造影(CCTA)钙化积分的虚拟平扫成像(VNC)降低扫描辐射剂量的可行性。方法:回顾性分析2019年3月至2020年8月在南京大学医学院附属鼓楼医院双层探测器光谱CT行CCTA扫描的122例患者资料。记录每位患者的CT容积剂量指数(CTDI vol)、剂量长度乘积(DLP)及有效剂量( E)。记录检查时间。在后处理工作站中，基于CCTA的光谱基数据(SBI)生成VNC图像。2名医师分别独立评价左前降支(LAD)、左回旋支(LCx)、右冠状动脉(RCA)真实平扫(TNC)及VNC的钙化积分(CS_TNC，CS_VNC)并做Pearson相关性分析，得到校正系数λ，各分支校正系数分别记为λ LAD、λ LCx、λ RCA，总体冠状动脉(Total)的平均校正系数记为λ AVG。校正后VNC的CS(CCS_VNC)＝λ × CS_VNC。采用重复测量单因素方差分析比较CS_TNC、CCS_VNC的差异；采用Bland-Altman法分析评价CS_TNC、CCS_VNC一致性。 结果:获得CS平扫的辐射剂量为0.69 mSv。心电门控冠状动脉CTA扫描的辐射剂量为6.47 mSv，总的辐射剂量为7.16 mSv。利用基于双层探测器光谱CT冠状动脉CTA的VNC图像替代TNC图像获得CS，可省去CTA前的平扫，减少10.6%的总辐射剂量及39%的检查时间。LAD、LCx、RCA及Total的CS_TNC，CS_VNC差异有统计学意义( t＝6.75、5.33、4.99、6.60， P < 0.05)，相关性良好( R2＝0.929、0.896、0.958、0.918，λ＝2.18、1.18、2.15、2.07)。LAD和RCA的CS_TNC、平均系数CCS_VNC及分支系数CCS_VNC的差异均无统计学意义( P > 0.05)。LCx的CS_TNC、平均系数CCS_VNC及分支系数CCS_VNC差异有统计学意义( F＝10.94， P<0.05)。组内两两比较：CS_TNC与平均系数CCS_VNC及平均系数CCS_VNC与分支系数CCS_VNC差异有统计学意义( t＝3.21、3.43， P<0.05)，LCx的CS_TNC与及分支系数CCS_VNC无统计学差异( P>0.05)。 结论:利用双层探测器光谱CT的VNC技术可以从CCTA图像中准确评价冠状动脉CS，有望代替冠状动脉常规CT平扫，从而有效降低患者辐射剂量及减少扫描时间。

目的:探讨双能量CT（DECT）定量测量长期口服胺碘酮患者的肝脏碘浓度的可行性。方法:前瞻性收集2017年1月至2019年5月嘉兴市第二医院口服胺碘酮12个月以上的27例患者的临床和腹部DECT资料作为试验组；收集2017年1月因疾病需行腹部CT检查且符合纳入排除标准的18例患者的DECT资料作为对照组。分别测量并统计分析试验组和对照组在140 kV、100 kV、虚拟平扫（VNC）图像上的CT值和肝脏、胰腺、脾脏的碘浓度值的差异。肝脏CT值与肝脏碘浓度之间的相关性采用Spearman相关分析。结果:试验组的肝脏、胰腺、脾脏碘浓度分别为0.2(0.2,0.4)、0.1(0.1,0.2)、0.2(0.1,0.2) mg/ml，对照组的肝脏、胰腺、脾脏碘浓度分别为0.2(0.1,0.2)、0.1(0.1,0.2)、0.1(0.1, 0.2) mg/ml，试验组的肝脏碘浓度明显高于对照组，差异有统计学意义（ Z=-3.354， P<0.05），胰腺、脾脏碘浓度两组间差异无统计学意义（ Z=-0.179、-1.590， P均>0.05）。试验组100 kV、140 kV、VNC图像肝脏CT值[（74±18）、（70±10）、（71±5） HU]均高于对照组[（60±6）、（59±6）、（62±6） HU]，差异均具有统计学意义（ t=3.310 、4.205 、5.241， P均<0.05）。试验组140 kV图像CT值与碘浓度呈正相关（ r=0.410， P<0.05）。试验组中，不同肝脏碘浓度患者之间，口服胺碘酮的时间差异有统计学意义（ P<0.05）。 结论:DECT平扫可以定量测量长期口服胺碘酮患者的肝脏碘浓度，为评估胺碘酮致肝损伤提供生物学指标。

目的:探讨基于双能量CT（DECT）增强图像的列线图预测早期声门型喉癌（EGC）术后无复发生存期的价值。方法:回顾性分析2015年1月至2018年7月天津市第一中心医院经手术病理证实的EGC患者的临床病理和DECT资料。共入组178例患者，男162例、女16例，年龄44~86（62±9）岁。对所有患者进行随访，根据随访资料，分为复发组（ n=32）和无复发组（ n=146）。2组间临床病理资料和碘图定量参数虚拟平扫CT值、碘浓度及标准化碘浓度（SIC）的比较采用χ2检验、独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验。用X-tile软件进行2组间定量资料生存相关截断值的筛选。采用Kaplan-Meier法绘制无复发生存曲线，使用log-rank法检验生存率差异。将有差异的变量纳入Cox比例风险回归模型筛选术后无复发生存期的独立影响因素，基于多因素Cox分析，绘制预测1、2和5年无复发生存率的列线图。用C指数、校准曲线和决策曲线评估联合DECT参数及T分期的列线图模型的预测效能及临床有效性。 结果:患者随访时间2~63个月，中位随访时间为24.3个月。复发组与无复发组间肿瘤T分期差异有统计学意义（χ2=9.21， P=0.002）。X-tile软件获得相关定量参数预后截断值为SIC 动脉期=0.28、SIC 静脉期=0.87。log-rank检验结果显示不同T分期、SIC 动脉期、SIC 静脉期患者的无复发生存期差异有统计学意义（χ2=10.74、15.50、17.97， P=0.001、 <0.001、 <0.001）。Cox多因素分析显示，T分期、SIC 动脉期、SIC 静脉期为术后无复发生存期的独立影响因素（风险比为2.271、3.552、3.266， P=0.026、 <0.001、0.003）。列线图模型的C指数为0.785，高于单独使用T分期模型的C指数（0.622）。校准曲线显示样本的实际和预测概率之间具有较好的一致性。决策曲线分析表明，列线图模型比T分期模型的临床获益高。 结论:基于术前T分期及DECT碘图定量参数SIC 动脉期和SIC 静脉期构建的列线图可以有效预测EGC患者术后无复发生存期。

目的:比较骨骼肌肿瘤/肿瘤样病变患儿行能谱CT虚拟平扫(virtual non-contrast，VNC)和真实平扫(true non-contrast，TNC)的影像特征以及影像质量，探讨能谱CT VNC用于儿童骨骼肌肿瘤/肿瘤样病变诊断的准确性与可行性。方法:回顾性分析湖南省儿童医院放射科2020年1月至2021年12月行能谱CT平扫及双期增强扫描的43例骨骼肌肿瘤/肿瘤样病变患儿影像学资料，经后处理获得动脉期VNC图像(VNCa)与静脉期VNC图像(VNCv)。分别在TNC、VNCa与VNCv图像上测得病灶最大层面及同层面正常骨骼肌及脂肪的CT值与标准差(standard deviation，SD)，计算信噪比(signal noise ratio，SNR)及对比噪声比(contrast noise ration，CNR)，比较三种图像的图像质量和诊断效能。结果:三种图像中骨骼肌病灶与骨骼肌的CT值差异均无统计学意义(骨骼肌病灶： F＝2.139， P＝0.122；骨骼肌： F＝0.663， P＝0.517)。VNCv比TNC的SNR值高，差异有统计学意义( P<0.01)。TNC图像与VNC图像中骨骼肌肿瘤/肿瘤样病变的病灶CT征象差异无统计学意义( P>0.05)。两名观察者对三种图像的主观评分结果一致性好(TNC： κ＝0.554；VNCa： κ＝0.501；VNCv： κ＝0.628)。正常骨骼肌VNCa、VNCv与TNC图像CT值一致性良好(平均差值：VNCa＝1.330 HU，VNCv＝0.518 HU)，骨骼肌病灶VNCv与TNC图像CT值一致性好(平均差值＝－3.870 HU)。 结论:能谱CT VNC技术对儿童骨骼肌肿瘤/肿瘤样病变的诊断具有与TNC相似的图像质量和诊断价值，可减少一期常规平扫次数、降低辐射剂量。