外泌体是一种机体内大多数细胞分泌的直径为30~150 nm，具有脂质双层膜的微小囊泡，可以直接反映分泌细胞的生理和功能状态，参与细胞间的物质运输和信息通讯，其作为肿瘤早期诊断和治疗评估的生物标志物具有重要意义。外泌体的检测方法有很多，在这些检测方法中，适配体传感器技术以其价廉易用、响应快、灵敏度高、特异性强等特点，帮助肿瘤患者早期发现，早期获得诊断，早期治疗，提高生存率，并为愈后效果的评价提供了重要依据。常见的适配体传感器有荧光、电化学、比色法、光致发光、横向流动带、表面增强拉曼散射和表面等离子体共振适配体传感器，不同的适配体传感器具有不同的特征，文章对几种常见适配体传感器检测肿瘤外泌体的研究进展进行阐述。

运用表面增强拉曼散射(Surface enhanced Raman scattering,SERS)方法,实现两种大肠埃希菌和两种金黄色葡萄球菌间的高效检测与鉴别.最终为临床上细菌的鉴别与分类提供一种快速有效的鉴别方法.利用微波法制备了适合细菌SERS检测的纳米银溶胶,并以耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(Methicillin resistant Staphylococcus aurens,MRSA)为检测样本,优化了银溶胶与菌液的体积比、作用时间,得到最佳测试条件为银溶胶与菌液(麦氏浊度为0.5)体积比为1︰2,作用时间为1 h,将其用于两种大肠埃希菌JM109、DH5α 和两种金黄色葡萄球菌ATCC25923、MRSA的SERS检测,并对相应特征峰进行归属.分别选择了30例大肠埃希菌JM109、DH5α 和30例金黄色葡萄球菌ATCC25923和MRSA作为样本训练集,6例大肠埃希菌JM109、DH5α和6例ATCC25923、MRSA为测试集,基于主成分分析法(PCA)联合线性判别法(LDA)模型,JM109、DH5α 训练集分类正确率为93.33％,ATCC25923、MRSA训练集分类正确率为76.67％,盲测集分类正确率分别为91.67％ 、75％.结果表明,制备的银纳米溶胶作为增强介质测得的不同细菌的SERS图谱使用该判别模型时能较好地区分不同种类的细菌,而对于同种细菌的普通菌和耐药菌的鉴别效果相对较差.本研究为临床上细菌的快速准确鉴别与分类提供参考.

目的 开发一种结合表面增强拉曼散色(SERS)光谱与静电吸附的方法 用于检测循环肿瘤细胞.方法氧化石墨烯经过聚苯乙烯磺酸钠(PSS)的非共价修饰后,通过金种子法原位合成氧化石墨烯/金纳米棒(GO/GNR)复合材料,再利用聚-二烯丙基二甲基氯化铵(PDDAC)非共价修饰GO/GNR,使其表面带正电荷.通过电荷靶向作用实现GO/GNR与肿瘤细胞的靶向结合,用SERS技术对GO/GNR-肿瘤细胞复合物进行检测.采集健康志愿者血液标本,将不同密度的肿瘤细胞加入血液标本中制成模拟血样,按上述方法检测模拟血样中的肿瘤细胞.结果 带正电荷的GO/GNR复合材料能够有效地与肿瘤细胞靶向结合,并且能够在50～10000个细胞的范围内对肿瘤细胞进行拉曼光谱检测,但白细胞对肿瘤细胞的检测有一定的干扰.结论 GO/GNR复合材料可作为SERS探针实现对循环肿瘤细胞的拉曼光谱检测.

纳米材料因其体积小、表面积大、反应活性增强等特点而得到广泛的研究和应用,成为材料科学的一个重要发展方向.本文综述了不同类型的纳米材料及其在毒品检测领域的应用,包括样品前处理、传感器、荧光检测、比色检测和表面增强拉曼散射等方面,并指出了当前面临的挑战和今后的发展方向.

侧流层析分析技术(Lateral flow chromatography analysis technique,LFAs)具有简单、快速、经济、高效等特点,可以非实验室条件下快速呈现检测结果.核酸适配体作为新型"化学抗体",具有体外合成,易于修饰和批次差异小等特点.适配体侧流层析分析技术是将侧流层析技术和适配体结合而研发的一种新型快速检测技术.可用于食品安全、环境和临床分析等领域的污染物的定性、半定量和定量检测.综述了近年来利用适配体结合荧光、纳米金和磁珠等标记物,通过光学、比色、表面增强拉曼散射的检测方式在真菌毒素快速检测领域的应用,旨在为适配体侧流层析生物传感技术的设计提供参考.

目的 建立一种联合表面增强拉曼散射(SERS)与卷积神经网络(CNN)的方法,用于耐甲氧西林金黄色葡萄球菌(MRSA)和对甲氧西林敏感金黄色葡萄球菌(MSSA)的准确鉴定.方法 合成带正电的纳米银颗粒(AgNPs+)作为SERS基底,测量MRSA和MSSA的SERS指纹谱并制作数据集,构建浅层一维CNN网络并在该数据上训练生成MRSA/MSSA二分类模型.结果 合成的AgNPs+能够通过静电引力紧密地吸附在细菌菌体表面并产生显著的SERS效应,在654、731 cm-1等7个波段均有明显的拉曼峰被增强出.提出的SERS-CNN方法用于MRSA和MSSA检测的准确率超过94.5％,重现性小于5％,检测灵敏度达到102 cells/mL.结论 建立的联合SERS与CNN的方法可用于MRSA的准确检测.

人体激素以微量水平参与体内多种功能和系统的调节,在人体内发挥着至关重要的作用,而激素水平的失衡则会导致各种疾病的产生和发展.因此,开发可靠的样品前处理方法和灵敏、准确的人体激素检测分析方法,将有助于疾病的预防、诊断和治疗,为人体健康提供重要保障.通常用以检测激素的人体样品,如血液、唾液、尿液等基质较为复杂,因此样本的前处理是保证激素检测准确、可靠的重要环节.本文对固相萃取、液-液萃取和蛋白质沉淀法3种常见样本前处理技术,液/气相色谱法、液/气相色谱-质谱联用法等常规检测方法,以及免疫分析技术(如化学发光、侧向流动和时间分辨荧光免疫分析法)、传感器技术(如电化学、荧光和表面增强拉曼散射传感器)、微流控芯片技术等人体激素检测的新型快速分析方法的研究进展进行了综述,并展望其发展前景,以期为相关研究提供参考.