目的:评价中缅边境地区8月龄~14岁儿童麻疹成分疫苗（MCV）的保护效率，探讨一起麻疹暴发疫情的原因。方法:对一起输入性麻疹暴发疫情的病例开展流行病学调查，收集病例血液样本和咽拭子或尿液进行检测。采用1 ∶ 4配对的病例对照方法评价8月龄~14岁儿童MCV的保护效率，共调查33例麻疹病例和132例对照。结果:本次暴发共确诊67例麻疹病例，包括4例境外输入病例。33例（49.3%）为8月龄~14岁儿童，其中25例（75.8%）至少有1剂次MCV免疫史。8月龄~14岁儿童接种MCV疫苗总体保护效率为88.7%（95% CI：56.9%~97.0%），2剂次MCV疫苗保护效率为89.7%（95% CI：49.9%~90.9%）。12月龄以后接种第1剂次MCV疫苗保护效率89.5%（95% CI：18.3%~97.8%），高于8~12月龄接种第1剂次的86.9%（95% CI：42.9%~96.7%）。最近一次接种MCV距离麻疹发病的时间间隔<5年的保护效率为92.0%（95% CI：38.4%~98.1%），时间间隔≥5年的保护效率下降至85.6%（95% CI：43.4%~96.7%）。 结论:边境地区适龄儿童MCV的保护效率较低是导致境外输入疫情传播蔓延的主要原因。有必要加强常规免疫，确保2剂次MCV接种率，提高免疫接种质量。

当前新型冠状病毒肺炎（新冠肺炎）仍在全球流行，我国疫情防控长期面临“外防输入、内防扩散”的压力。进入常态化防控阶段后，我国陆续发生多起新冠肺炎本土疫情，大部分为零星散发，少部分发生聚集或暴发。冬、春季是疫情高发季节，边境和口岸城市是高发区，重点人群主动监测是疫情早发现的有效途径。通过采取一系列综合防控措施，包括大规模核酸筛查、追踪隔离密切接触者、分类管理风险地区和人群、增加社交距离和严格出行管理等，大部分新冠肺炎本土疫情均较快得到有效控制，为我国疫情防控积累了宝贵的经验，但是一系列聚集性疫情的发生，暴露出我国当前疫情防控存在不足，本文为今后的疫情防控提出了建议。

目的:阐明2019年位于中缅边境地区的云南省德宏傣族景颇族自治州瑞丽市基孔肯雅热暴发疫情的流行病学特征。方法:开展流行病学调查，收集病例个案调查表，采集患者急性期血清，用PCR-荧光探针法检测基孔肯雅病毒核酸。结果:2019年瑞丽市共确诊基孔肯雅热病例121例，其中本地病例98例(80.99%，包括2例孕妇及其母婴传播的3例新生儿病例即胞胎男婴2例和1例女婴)，缅甸输入性病例23例(19.01%，木姐11例、南坎6例、曼德勒3例、九谷2例、腊戌1例)。疫情主要发生在瑞丽市主城区(勐卯镇)和口岸地区，主要流行期为9～11月份，高峰为10月份(74.38%，90/121)。除母婴传播的3例新生儿病例外，病例年龄最小为3月龄，最大72岁，以20～59岁组为主(77.69%，94/121)。男女性别比为1∶1.28(53：68)。职业分布以商业服务(33.06%)、家务及待业(21.49%)和离退人员(11.57%)居多。结论:2019年瑞丽市发生输入性病例和本地病例并存的基孔肯雅热流行，来自缅甸的输入性病例是引起本地流行的主要原因。此为云南省首次报道本地基孔肯雅热流行，应加强中国—缅甸边境地区基孔肯雅热跨境传播的防控。

目的:利用信息化技术，在云南省边境地区建立持续动态症状监测预警系统，并探讨其有效性和及时性，以提升边境地区传染病防控能力。方法:选择3个边境县，以全覆盖的方式，于2016年1月至2018年2月持续监测医疗机构14个症状及6个症候群，收集小学每天学生缺勤信息和边境口岸入境人员发热信息，构建基于手机和电脑平台的症状监测预警系统。结果:采用EARS-3C和Kulldorff时空扫描的预警模型，发现皮疹、流感样症状和小学缺勤等多个监测信号源对手足口病、流感和水痘等常见传染病预警有较高的灵敏度和特异度（可提前1~5 d预警）。系统简便易用，安全性和可行性较强，以交互式图表及可视化地图的方式展示，相关人员能够随时掌握监测数据情况和预警信号的变化，及时采取处置措施。结论:该系统科学有效、操作方便，能实时发现边境地区常见传染病的暴发或聚集事件，实现及时采取有效干预措施，减少本地及跨境传染病暴发的风险，具有实际应用价值。

目的:了解云南省边境地区新型冠状病毒肺炎本土疫情特征，分析感染的新型冠状病毒(severe acute respiratory syndrome coronavirus 2，SARS-CoV-2)基因组变异情况并进行溯源。方法:收集2022年2月中旬至4月期间云南省边境地区12起本土疫情首例病例基本信息及标本，应用全基因组测序技术进行病毒基因序列测定，通过在线分析平台和软件，判断病毒型别，分析病毒突变情况，结合流调内容，推测疫情病毒感染来源。结果:12起云南省边境地区本土疫情首例病例职业较多样，且活动区域均未离开过当地。Pangolin分型结果显示12起疫情SARS-CoV-2基因组均属Omicron (BA.2)变异株，其中各2起疫情SARS-CoV-2基因组进一步分属BA.2.10和BA.2.3.2进化分支。全基因组核苷酸突变分析表明，有十起疫情首例病例病毒基因序列存在1个及以上数目的特有核苷酸突变位点，结合流行病学调查内容，提示12起疫情可能均存在不同的病毒感染来源。进一步分析氨基酸突变发现，病例间基因序列除具备进化分支代表性突变位点外，还具有特有的氨基酸突变位点(如S：E1188D)，其影响同样值得关注。序列系统发育树分析结果与Pangolin分型及突变分析结果相吻合。结论:12起云南本土疫情可能存在各自不同的病毒感染来源，这提示云南省边境地区疫情极具复杂性和挑战性。加强重点人群范围及核酸筛查频次，跟踪监测病毒变异规律，对疫情精准防控具有重要指导意义。

目的:了解2022年云南省临沧市8例SARS-CoV-2感染者的病毒全基因组测序结果及进化情况。方法:2022年10月30日至11月4日采集临沧市8例SARS-CoV-2感染者的鼻咽拭子样本进行MiniSeq illumina二代测序获得病毒的全基因组序列。应用在线分析平台判断病毒的类型，利用分子进化遗传分析软件鉴别基因的变异位点，与参考基因组进行比对，构建生物进化树。结果:8份样本ORF1ab基因的Ct值为19.16~23.64，N基因为16.71~24.08。全基因组序列显示，基因测序准确度Q30为90.1%（>80%），簇密度为256 K/mm 2。与武汉参考株（GenBank登录号：MN908947.3）序列比较，共检测出1份95处核苷酸突变位点，6份94处核苷酸突变位点，1份93处核苷酸突变位点。病毒分型结果显示，所有样本均属于奥密克戎变异株BN.1进化分支。进化分析结果显示，8份样本差异数小于3，属于同一条传播链。 结论:此次疫情病例为同一传染源，首例病例发病前有边境地区（缅甸）活动史，再结合云南省发生BN.1变异株疫情的地区均处于与缅甸交接处和基因测序结果等情况，综合分析本次疫情为境外（缅甸）输入新的病毒感染的可能性较大。

本研究在中朝边境中国境内采集的森林革蜱中鉴定到一种新病毒-命名Antu病毒。该病毒属于布尼亚病毒目内罗病毒科正内罗病毒属成员，基因组包括L、M、S三个片段，与同属的Tamdy病毒和Songling病毒具有遗传相关性，其与Songling病毒基因序列同源性为71.9~73.0%。该毒株可以在非洲绿猴肾细胞系进行增殖，导致细胞出现病变效应。因此推测存在以蜱为媒介感染人/哺乳动物的风险，对中朝地区乃至全球公众健康会构成潜在威胁。建议对Antu病毒的人畜感染情况进行监测。

新中国成立以来，我国预防接种工作成绩显著，但在发生突发事件时，如重大传染病疫情、重大自然灾害、疫苗相关事件、边境大规模人群入境等情况，预防接种服务面临诸多挑战，大部分地区的预防接种服务应急预案仍处于摸索阶段。本研究在参考国内外经验，结合我国相关政策、技术指南及相关循证证据，对重大传染病疫情预防接种服务、重大自然灾害预防接种服务、重大疫苗相关事件预防接种服务以及边境大规模人群入境事件预防接种服务提供了建议，以期规范我国在发生突发事件后预防接种服务的开展与实施。

目的 掌握黑龙江省中俄边境口岸地区鼠形动物体表寄生螨的种类及分布.方法 于 2007-2023 年采用鼠夹法和鼠笼法捕获鼠形动物,采集其体表寄生螨类,同时参考相关文献获得上述地区鼠形动物体表寄生螨类名录及口岸分布情况.结果 黑龙江省中俄边境口岸地区鼠形动物体表寄生螨类共计 2 目 4 科 14 属50 种.宿主以黑线姬鼠为主,其次为棕背?和朝鲜姬鼠.结论 基本掌握黑龙江省中俄边境口岸地区鼠形动物体表寄生螨类的种类和分布,可为黑龙江省中俄边境口岸地区螨类传播疾病的预测预警、风险评估及制定防控措施提供参考依据.

目的 了解吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病情况及影响因素,为当地居民慢性病的预防控制提供参考依据.方法 于2023年3-4月采用便利抽样方法在吉林省延边地区的3个边境乡镇抽取1 200名农村常住居民进行问卷调查,并应用多因素非条件logistic回归模型分析当地边境地区农村居民慢性病共病患病的主要影响因素.结果 吉林省最终纳入分析的1141名边境地区农村居民中,患慢性病共病者400例,慢性病共病患病率为35.1％;多因素非条件logistic回归分析结果显示,少数民族、已婚、离异/丧偶和贫困人口是吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病的危险因素,高中/中专及以上文化程度、家庭人均年收入≥15 000元和运动时间＞60分/周是吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病的保护因素.结论 吉林省边境地区农村居民慢性病共病患病率相对较高,民族、文化程度、婚姻状况、家庭人均年收入、运动时间和是否为贫困人口是该地区边境地区农村居民慢性病共病患病的主要影响因素.