目的:探讨那不勒斯预后评分(NPS)评估肝内胆管癌(ICC)患者根治性切除术后预后的临床价值，建立列线图预测模型。方法:回顾性收集2018年1月至2022年12月在郑州大学第一附属医院首次行根治性肝切除术的77例ICC患者的临床资料，其中男性46例，女性31例，年龄(58.9±11.0)岁。NPS预测ICC患者根治性肝切除术后死亡的受试者工作特征曲线下面积为0.673，根据约登指数计算NPS的最佳截断值为2.5。依据NPS的最佳截断值，将77例ICC患者分为两组：NPS≤2.5的患者纳入低NPS组( n＝37)；NPS>2.5的患者纳入高NPS组( n＝40)。比较两组患者的手术切除范围、输血情况、肿瘤分化、脉管癌栓、淋巴结转移、术后并发症等临床资料。采用门诊复查或电话沟通的方式进行随访。采用Kaplan-Meier法进行生存分析，生存率比较采用log-rank检验。Cox比例风险回归分析影响术后生存的危险因素。构建列线图并评价其预测效能。 结果:与低NPS组相比，高NPS组中肿瘤长径≥5 cm、脉管癌栓、淋巴结转移、肿瘤糖类抗原19-9≥37 U/ml患者的比例及中性粒细胞计数与淋巴细胞计数比值水平均增加，而白蛋白≥40 g/L患者的比例降低，差异均具有统计学意义(均 P<0.05)。高NPS组患者术后累积生存率低于低NPS组，差异具有统计学意义( P＝0.001)。多因素Cox分析结果显示，有脉管癌栓、淋巴结转移、NPS>2.5的ICC患者，术后生存时间短的风险高(均 P<0.05)。基于NPS构建的列线图模型具有良好的预测能力。 结论:术前NPS>2.5提示ICC患者根治性切除术后预后不良，基于NPS建立的列线图模型可预测ICC患者根治性切除术后的预后。

目的:探讨那不勒斯预后评分（NPS）在可切除SiewertⅡ~Ⅲ型食管胃结合部腺癌（AEG）治疗前应用的临床价值。方法:采用回顾性观察性研究方法，收集2014年1月至2018年12月期间天津医科大学肿瘤医院胃部肿瘤科收治的可切除SiewertⅡ~Ⅲ型AEG患者病例资料等进行回顾性统计分析。根据术前白蛋白浓度、总胆固醇水平、中性粒细胞/淋巴细胞比值、淋巴细胞/单核细胞比值计算NPS，并分为NPS-0（0分）、NPS-1（1和2分）和NPS-2（3和4分）。采用Kaplan-Meier进行不同NPS评分组间无病生存期（DFS）和总生存期（OS）描述，使用log-rank检验进行组间比较，Cox回归模型进行单因素和多因素生存分析，并采用时间依赖性ROC（t-ROC）曲线比较NPS、全身炎性反应评分（SIS）、营养控制状态（CONUT）和预后营养指数（PNI）4个常用的炎性反应-营养评价系统与预后的关系。结果:共纳入221例AEG患者，中位年龄63.0（36.0~87.0）岁；男性190例（86.0%），女性31例（14.0%）。根据pTNM分期，Ⅰ期47例（21.3%）、Ⅱ期为68例（30.8%）、Ⅲ期为106例（48.0%）。SiewertⅡ型147例（66.5%）、Ⅲ型74例（33.5%）。NPS-0组45例（20.4%）、NPS-1组142例（64.2%）和NPS-2组34例（15.4%）。NPS评分高与患者年龄偏大（χ2=5.056， P=0.027）和TNM分期偏晚（ H=5.204， P<0.001）有关。中位随访39（6~105）个月，16例（7.2%）失访。NPS-0组、NPS-1组与NPS-2组中位OS分别为78.4、63.1和37.0个月，组间比较差异具有统计学意义（ P=0.021）。单因素和多因素Cox回归分析显示：影响SiewertⅡ~Ⅲ型AEG患者OS的因素包括TNM分期（Ⅱ期：HR=2.182，95%CI：1.227~3.878， P=0.008；Ⅲ期：HR=3.534，95%CI：1.380~6.654， P<0.001）、肿瘤分化程度（G3：HR=1.995，95%CI：1.141~3.488， P=0.015）、血管侵犯（HR=2.172，95%CI：1.403~3.363， P<0.001）、辅助化疗（HR=0.326，95%CI：0.200~0.531， P<0.001）、PS（NPS-1：HR=2.331，95%CI：1.371~3.964， P=0.002；NPS-2：HR=2.494，95%CI：1.165~5.341， P=0.019）、SIS（NPS-1：HR=2.170，95%CI：1.244~3.784， P=0.006；NPS-2：HR=2.291，95%CI：1.052~4.986， P=0.037）和CONUT（HR=1.597，95%CI：1.187~2.149， P=0.038）。NPS-0组、NPS-1组与NPS-2组间中位DFS分别为68.6、52.5和28.3个月，组间差异也具有统计学意义（ P=0.009）。单因素和多因素Cox回归分析显示，影响SiewertⅡ~Ⅲ型AEG患者DFS的因素包括：TNM分期（Ⅱ期：HR=2.789，95%CI：1.210~6.428， P=0.016；Ⅲ期：HR=10.721，95%CI：4.709~24.411， P<0.001）、辅助化疗（HR=0.640，95%CI：0.432~0.946， P=0.025）和NPS（NPS-1：HR=1.703，95%CI：1.043~2.782， P=0.033；NPS-2：HR=3.124，95%CI：1.722~5.666， P<0.001）。t-ROC分析显示：与SIS、CONUT和PNI等评分系统相比，NPS在预测SiewertⅡ~Ⅲ型AEG患者OS及DFS方面均更准确。 结论:NPS与年龄和TNM分期相关，是可切除SiewertⅡ~Ⅲ型AEG的独立预后因素，且在预测生存方面价值优于SIS、CONUT和PNI等评分系统。

目的 比较预后营养指数(PNI)、营养控制状态评分(CONUT)、那不勒斯预后评分(NPS)在胃癌根治术后短期及长期预后中的预测价值. 方法 回顾性分析2009年1月至2014年6月在达州市中西医结合医院行胃癌根治术的218例患者临床病理资料,分析PNI、CONUT、NPS与术后并发症的关系,Kaplan?Meier法绘制生存曲线,用Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析,计算受试者工作特征曲线(ROC)的曲线下面积,比较每个评分系统的预测能力. 结果 31例(14.2％)患者发生术后并发症,高CONUT和高NPS与术后严重并发症相关(P<0.05).Cox风险比例模型多因素分析发现,只有低PNI是总体生存的危险因素(P=0.031).计算ROC曲线下面积显示PNI评分系统在胃癌术后5年生存的预测效能方面优于NPS及CONUT. 结论 CONUT、NPS在胃癌根治术患者术后短期预后预测效能方面优于PNI,对于高NPS和高CONUT患者需详细告知患者术后发生严重并发症风险.PNI在长期预后的预测效能中优于CONUT、NPS,可以在胃癌术后疗效的个体化预测与指导治疗中发挥重要作用.

目的 探讨那不勒斯预后评分(NPS)对临床Ⅲ期食管癌患者生存预后的预测价值.方法 回顾性分析行根治性放疗的163例临床Ⅲ期食管癌患者.根据放疗前血常规及生化结果计算每例患者NPS,然后依据NPS分值分为低危组(0分)、中危组(1～2分)以及高危组(3～4分)并比较3组生存预后差异.应用Kaplan-Meier法及Cox比例风险模型进行单因素和多因素预后分析,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),比较NPS与预后营养指数(PNI)、中性粒细胞/淋巴细胞比值(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)等其他营养及炎症指标对生存预后的预测价值.结果 依据放疗前NPS结果,将163例患者分为低危组38例、中危组71例及高危组54例.对低、中、高危组生存状况的分析显示,1年总生存率分别为89.7％、78.3％、66.9％,3年总生存率分别为60.1％、40.7％、26.6％,5年总生存率分别为48.1％、25.2％、17.1％(Log-rankχ2=16.398,P<0.01);1年无进展生存率分别为76.7％、52.7％、50.8％;3年无进展生存率分别为50.1％、25.3％、19.4％,5年无进展生存率分别为42.0％、21.1％、12.9％(Log-rankχ2=16.852,P<0.01).多因素分析显示,NPS中、高危组和同期未化疗为影响患者总生存及无进展生存的独立危险因素.NPS预测生存的AUC值(0.658)优于PNI(0.581)、NLR(0.561)、LMR(0.578),差异有统计学意义(Z分别为1.938、2.016、1.950,P<0.05).结论 放疗前NPS是接受根治性放疗的临床Ⅲ期食管癌患者预后的独立影响因素,其对生存预后的预测价值优于其他营养及炎症指标,NPS较高的患者预后相对较差.

目的 探讨微小核糖核酸-216a(miR-216a)、p63联合那不勒斯预后评分(NPS)对微创食管癌切除术后患者预后的评估价值.方法 回顾性选取2020年1月至2022年1月在中国人民解放军南部战区总医院治疗的食管癌患者109例,均给予微创食管癌切除术.截止随访结束时间2022年5月,发生复发转移患者19例,未复发转移患者90例.分析miR-216a相对表达量、p63阳性表达量与患者临床病理的关系,同时分析术后复发转移和未复发转移患者临床资料差异.多因素分析影响预后的因素,并分析miR-216a、p63联合NPS在预测患者预后方面的价值.结果 肿瘤大小＜5 cm、临床分期Ⅲ期、低分化患者miR-216a相对表达量为(1.31±0.18)、(1.30±0.20)、(1.27±0.14),p63阳性表达率为62.50％、64.00％、65.96％,明显高于肿瘤大小≥5 cm、临床分期Ⅰ+Ⅱ期、中高分化患者,差异均有统计学意义(P＜0.05).复发转移患者肿瘤大小≥5cm、临床分期Ⅲ期、低分化占比及miR-216a相对表达量、p63阳性表达率、NPS评分≥3分比率分别为68.42％、73.68％、78.95％、(1.33±0.22)、73.68％和57.89％,明显高于未复发转移患者,差异均有统计学意义(P＜0.05).Logistic回归分析显示:临床分期、分化程度、miR-216a相对表达、p63表达和NPS评分是患者复发转移的影响因素(P＜0.05),预测发生复发转移的ROC曲线下面积为0.830,敏感度和特异度分别为83.00％和73.00％.结论 miR-216a、p63表达与食管癌患者肿瘤大小、临床分期、分化程度及复发转移存在相关性,miR-216a、p63联合NPS在预测患者预后方面有一定应用价值.

目的:分析Naples评分(NPS)对胸腔镜肺叶切除治疗非小细胞肺癌(NSCLC)预后的预测价值。方法:选择2017年1月至2019年3月在我院行胸腔镜肺叶切除术治疗的NSCLC患者67例，根据NPS评分分为低危组13例、中危组32例，高危组22例。比较每组患者一般资料，采用Kaplan-Meier及Cox比例风险模型进行单因素和多因素分析。结果:患者TNM分期、早期下床活动分级、血清癌胚抗原(CEA)、中性粒细胞/淋巴细胞比率(NLR)、淋巴细胞/单核细胞比值(LMR)与NPS评分显著相关(P<0.05)，患者年龄、性别、BMI、吸烟史、合并COPD、肿瘤部位、术后治疗方式与NPS评分无相关性(P>0.05)。低、中、高危组3年总生存率分别为76.9%、53.1%和27.3%(χ2＝7.125，P＝0.028)，3年无进展生存率分别为69.2%、43.8%和9.1%(χ2＝11.422，P＝0.003)。NPS是影响患者总生存和无进展生存的危险因素(P<0.05)。结论:NPS对胸腔镜肺叶切除治疗NSCLC患者预后有良好预测价值，对术后个体化治疗具有临床意义。

目的:探讨那不勒斯预后评分(Naples prognostic score,NPS)在国际妇产科联盟(International Federation of Gynecology and Obstetrics,FIGO)分期Ⅰ～Ⅱ期宫颈癌患者术后复发和转移的预测价值.方法:回顾性收集186例FIGOⅠ～Ⅱ期宫颈癌患者的临床资料,根据NPS分为低危组(0分)、中危组(1～2分)和高危组(3～4分),比较各组间临床特征的差异.根据患者是否复发和转移分为无复发转移组(147例)和复发转移组(39例),比较2组患者的临床特征差异.采用COX回归分析患者复发转移的影响因素,采用Kaplan-Meier法比较不同NPS患者的无病生存期(disease free survival,DFS).结果:NPS低危、中危和高危组白蛋白、中性粒细胞-淋巴细胞比值(neutrophil-lymphocyte ratio,NLR),淋巴细胞-单核细胞比值(lymphocyte-monocyte ratio,LMR)、分化程度和宫旁浸润比例比较,差异均有统计学意义(均P<0.05).COX回归分析结果显示,NPS是宫颈癌患者复发转移的独立预后因素(HR高危vs.低危=14.304,95％CI:3.214～63.656,P<0.001).亚组分析结果显示,鳞癌患者NPS高危组的DFS明显低于中危组和低危组(Log-rankχ2=23.267,P<0.001);FIGO分期Ⅰ期和Ⅱ期患者NPS高危组的DFS明显低于中危组和低危组(Log-rankχ2分别为15.760和8.294,P<0.05).结论:NPS是FIGO分期Ⅰ～Ⅱ期宫颈癌患者术后复发转移的独立影响因素,NPS较高的患者DFS相对较短.

目的:应用营养控制状态评分(CONUT)、那不勒斯预后评分(NPS)和预后营养指数(PNI)对重症脑卒中患者进行营养评估,比较三种工具的应用效果,为重症脑卒中患者的营养评估提供依据.方法:选取166例重症脑卒中患者,使用CONUT、NPS和PNI进行营养评估,计算三种工具的最佳临界值、灵敏度、特异度和受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC);采用Logistic回归分析影响患者院内死亡的危险因素.结果:三种评估工具的AUC分别为0.880、0.717、0.898.采用逼近理想解的排序(TOPSIS)法对三种评估工具AUC、灵敏度、特异度、阴性预测值、阳性预测值和Kappa值进行综合评价,优劣排序PNI最优,CONUT次之,NPS最差;Logistic回归分析结果显示,PNI≤40.25分(OR=10.358)、高CCI(OR=1.531)和高总蛋白(OR=1.062)是重症脑卒中患者院内死亡的危险因素(P＜0.05).结论:三种评估工具中,PNI在评估重症脑卒中患者营养状况和预测院内死亡风险中具有最高价值.