东海浙江海域分布着5种海龟,分别为棱皮龟(Dermochelys coriacea)、绿海龟(Chelonia mydas)、红海龟(Caretta caretta)、玳瑁(Eretmochelys imbricata)和太平洋丽龟(Lepidochelys olivacea),均被列为国家一级重点保护野生动物.目前,针对浙江海域的海龟种群现状调查较为缺乏.为此,本研究通过搜集互联网平台上1981年4月1日至2022年12月31日的浙江海域海龟发现记录,尤其是整合了短视频平台渔民上传的影像记录这一新颖来源的数据,对浙江海域海龟种群现状进行评估.共搜集到互联网上浙江海域海龟报道109笔,共计234只,其中红海龟个体数占79.1％,绿海龟占9.4％,棱皮龟占6.0％,太平洋丽龟占4.3％,玳瑁占1.3％.5种海龟所有个体均为成体.同时,通过短视频平台获取的记录案例数最多,占总记录案例的66.1％,占近10年所有记录案例的93.6％.本研究结果表明浙江海域红海龟数量最多,绿海龟、棱皮龟和太平洋丽龟相对较少,玳瑁最少.同时,短视频数据从2020年开始急剧增多,这提示短视频数据可能是未来海洋爬行动物种群数量调查的重要数据源.

[目的]探讨家蚕Bombyx mori的潜在驯化基因——转录因子ZnF-706在鳞翅目(Lepidoptera)昆虫进化过程及家蚕驯化过程中的分子进化格局;并基于CRISPR/Cas9家蚕基因组编辑平台,探讨ZnF-706基因在家蚕中的功能.[方法]首先分析了家蚕ZnF-706序列特征,并利用已发表芯片数据调研该基因在家蚕幼虫组织中的表达格局;利用Phylogenetic Analysis by Maximum Likelihood (PAML)分支检验方法,分析该基因在鳞翅目不同类群中的分子进化格局.基于已发表的家蚕-野桑蚕Bombyx mandarina群体基因组多态性数据,对ZnF-706进行基因区域人工选择信号分析;对ZnF-706基因上游2 kb的调控区域进行单核苷酸多态性位点频率检测,发掘在家蚕群体中固定下来的突变位点;针对突变位点所在区域进行转录因子结合活性预测.利用CRISPR/Cas9基因编辑技术敲除ZnF-706基因,获得纯和突变体;以野生型家蚕为对照,检测突变体的茧重及蛹重变化.[结果]家蚕ZnF-706的编码蛋白具有典型的锌指蛋白结构域.ZnF-706在家蚕5龄第3天幼虫各组织中广泛表达,尤其表皮、脂肪体和生殖腺中有很高的表达量;该基因在鳞翅目、蚕蛾总科(Bombycoidea)及天蚕Antherea yamamai 3个分支中均呈现快速进化信号,在家蚕中有强烈的人工选择信号.该基因所在基因组区域的家蚕-野桑蚕种群分歧度参数Fst明显升高,家蚕群体中的群体多样性π明显降低,表明它位于一个选择扫荡区域内;该基因在家蚕-野桑蚕中的9个SNP位点存在于上游调控区,并位于转录因子结合活性区域内.该基因的纯合家蚕突变体△ZnF-706生存力减弱,并且茧重以及蛹重与野生型家蚕相比都显著降低.但与黑腹果蝇Drosophila melanogaster中不同的是,家蚕中该基因的突变并不致死.[结论]ZnF-706可能在鳞翅目尤其是泌丝昆虫中进化,并在家蚕驯化过程中受到选择压力,提示其对于特征性状茧丝的变异可能发挥作用.该基因可能通过对丝蛋白基因的直接调控,或通过影响家蚕的生长发育而间接地影响茧丝性状.本研究不仅为探究家养动物人工选择机制提供了来自昆虫类材料的独有证据,也为后续深入开展家蚕重要经济性状的转录调控研究提供线索.

目的 了解重庆市三甲医院医务人员及家属对新型冠状病毒肺炎(COVID-19)的认知现状及心理状态,为采取相应的健康教育措施及心理疏导提供依据.方法 通过"问卷星"在线调查软件平台收集数据,采用广泛性焦虑障碍量表(GAD-7)及自行设计的调查问卷对780例研究对象进行问卷调查.结果 调查对象中知道COVID-19的主要症状是发热的占98.21％,知道干咳的占97.61％,知道乏力的占93.31％,知道胸闷的占79.62％.防范措施中知道勤洗手、出门戴口罩的调查对象所占比例达100.00％,知道吃熟食、不吃野生动物、减少在外暴露时间的调查对象所占比例分别是98.61％、97.57％、96.54％.32.82％的调查对象存在焦虑.不同性别、年龄、文化程度、健康状况人群的GAD-7评分差异有统计学意义(P<0.05);不同职业、居住地人群的GAD-7评分差异无统计学意义(P>0.05).结论 重庆市三甲医院医务人员及家属对COVID-19的相关知识有足够了解,但在COVID-19疫情下医务人员及家属普遍存在焦虑情绪,且女性、老年人及身体健康状态较差者是出现焦虑情绪的高危人群.

声景生态学以景观中的声音为研究对象,探讨其在不同时空维度上的分布和变化模式,从而揭示自然环境、野生动物和人类活动的相互作用关系.本文通过系统检索声景生态学研究的相关文献,回顾了该学科的研究框架和研究方法,总结了目前常用的声学指标,重点归纳了声景生态学的研究内容,包括声景组成和各组分间的相互作用,声景的时空格局,以及声景生态学在生物多样性监测中的应用.目前,声景监测中存在的问题主要包括监测的生态系统类型和物种类群有限、声学指标效力有待提高等.建议未来着重推进建立系统性的声景监测网络和数据管理平台,开发和完善音频数据采集、分析方法和评估指标,并重视声景数据的采集,将声景视作一种资源进行研究和保护.

秦岭地处我国中西部,生物地理位置重要,拥有丰富的生物多样性,有大熊猫(Ailuropoda melanoleuca)、秦岭羚牛(Budorcas bedfordi)、金丝猴(Rhinopithecus roxellana)和朱鹮(Nipponia nippon)等4个秦岭森林旗舰物种,被称为"秦岭四宝".利用红外相机技术开展秦岭野生动物的非损伤性监测不仅可以为秦岭山系提供物种名录信息,还可以为了解秦岭野生动物的行为和活动格局提供科学数据.清华大学环境学院生态团队自2009-2020年在秦岭中段南坡先后实施了7个项目,对秦岭南坡的4个保护区进行了野生动物监测,面积达1,113 km2(26.5 km × 42 km),红外相机位点数267个,相机日数152,160天,共获取红外相机照片855,260张.共鉴定出27种野生兽类和63种野生鸟类,并应用这些照片数据开展了信息挖掘工作,对野生动物行为、稀有物种、与生境的关系,以及人为活动对野生动物的影响等领域进行了研究,已取得部分成果.在此基础上建立了"秦岭中段野生动物多样性的红外相机监测数据库平台",供团队内部及合作者使用.通过10年的监测,我们提出未来研究建议:(1)对于非常偶见的物种,还需要更长的时间并在更多样化的生境布设相机,以获取更多影像数据评估其现状;(2)数据库需要在更大程度和深度上进行信息挖掘,尤其在种间关系、物种-生境关系、种群动态等方面;(3)对典型大种群数量的物种(如秦岭羚牛和野猪sus scrofa)及食物链顶端大型捕食动物(如金钱豹Panthera pardus)进行种群动态研究,为整个秦岭生态系统的健康持续提供科学支撑;(4)利用数据库的数据及今后红外相机监测数据进行野生动物疾病的发生发展监测研究.

红外相机技术在野生动物调查研究中得到广泛应用,其发展和普及为中国自然保护地生物多样性保护带来了诸多机会.为进一步推广该技术在我国自然保护地野生动物监测中的应用,中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所在自然保护区生物标本资源共享子平台增设野生动物红外相机数据库专栏,并通过门户网站"中国自然保护区生物标本资源共享平台"(http://www.papc.cn/)对外发布,向公众开放,可以随时查阅、下载信息.本文重点介绍了该平台的野生动物红外相机数据库建设进展,包括所监测的自然保护区、监测方案、数据规范存储、标准化分析、成果介绍、工作计划等内容.2010-2019年间,该平台使用红外相机调查技术在全国13个不同类型的保护地开展兽类和鸟类资源调查,累计27.25万个有效工作日,共拍摄到8.41万张独立图像,经鉴定有80种野生兽类和200种野生鸟类,并利用这些数据对野生动物行为、稀有物种探测、人为干扰,以及气候变化影响等方面进行研究,取得了重要的阶段性成果.下一步,子平台牵头单位将筹建自然保护地红外相机数据共享平台,制定红外相机调查设计、监测技术、数据格式等统一标准化方案,逐步完善我国自然保护地野生动物红外相机监测网络.

中国哺乳动物多样性观测网络(China BON-Mammal)为中国生物多样性观测网络(China BON)下属子网,由生态环境部组织建设,南京环境科学研究所为牵头单位.观测网络以陆生大中型哺乳动物为观测对象,基于红外相机技术设置了统一的规程方案与技术标准,2017-2019年在全国18个省区以县域为单元,选择74个代表性保护地作为观测样区开展红外相机观测.截至2019年底,观测网络共收集红外相机照片200多万张,其中野生动物有效照片30万张,共观测到哺乳动物11目28科132种、鸟类16目56科408种,其中国家Ⅰ级重点保护野生动物45种(兽类33种、鸟类12种),并发现多个物种分布新记录和珍稀濒危物种.同时,观测网络平台研发了哺乳动物观测数据库用于图像数据的存储和分析.最后,本文对目前取得的成果及存在的问题进行分析,计划将进一步加强数据的处理分析与共享,进而更好地促进生物多样性保护工作.

钱江源国家公园红外相机监测平台由钱江源国家公园管理局与中国科学院植物研究所、北京大学合作建立,覆盖了钱江源国家公园全域和毗邻的安徽及江西省的部分区域.其中,钱江源国家公园古田山片区的监测始于2014年5月,其他区域的监测始于2018年7月;毗邻的江西、安徽区域的监测分别始于2017年11月和2018年3月.截至2020年5月,共在343个公里网格内完成了1,033个有效位点的调查,总有效相机工作日331,834 d,共获得兽类、鸟类的照片和视频718,515份,独立有效探测数151,221次.其中,658,644份照片和视频可鉴定到物种,对应133,204次独立有效探测.记录到分属7目15科的野生兽类23种,分属9目27科的野生鸟类75种.通过覆盖全域的长期监测,完成了钱江源国家公园大中型兽类的本底调查,开展了关键物种栖息地利用和种群动态等研究,为国家公园的规划、保护管理措施的制定和保护管理成效的评估提供了数据支持.今后,本监测平台将在时间和空间尺度上进一步拓展,以服务于国家公园主要保护目标和生态系统的完整性保护,并将研究成果转化为国家公园自然教育的案例和素材.

三江源红外相机社区监测平台以当地牧民为监测工作的主体,开展该地区的生物多样性监测、野生动物生态学和行为学研究,以及基于社区的自然资源管理与保护成效评估.三江源红外相机社区监测平台于2013年10月由北京大学自然保护与社会发展研究中心与山水自然保护中心联合三江源当地社区共同建立与管理.截至2019年6月,该平台共有有效监测样区9个,监测覆盖面积7,000多平方公里,覆盖三江源区域的玉树州全境五县一市和果洛州班玛县,培养了社区监测队员264名.已处理照片总数252.43万张,动物独立探测总数12万次,共识别出30种野生兽类和37种野生鸟类.该平台在调查野生动物多样性本底,研究雪豹(Panthera uncia)种群密度与动态、雪豹与同域分布的其他食肉动物的关系,总结社区监测的管理经验等方面取得部分成果.平台未来的工作重点包括总结与发表平台的研究结果、构建云端数据库实现红外相机照片数据的共享与公众参与、打造可互动数据库管理平台和相应监测队员手持客户端以及人工智能辅助下的物种与个体识别.

中国西南山地是全球生物多样性热点区.西南山地红外相机监测网络是我国生物多样性监测的区域性红外相机网络之一.该网络由北京大学牵头,始建于2002年,合作单位包括科研院所、高校、保护组织、政府部门、保护地管理机构等.网络主要覆盖青藏高原东缘大横断山区域的秦岭、岷山、邛崃山、相岭、凉山、沙鲁里山、云岭7大山系.网络内目前共有41个监测样区,包括自然保护区、社区保护地、林场等多种类型.网络内监测样区均采用标准的网格化布设规程,采取统一数据结构与数据库结构、建立离散式数据库进行分散管理的总体架构,所有监测样区的数据库保持一致的结构和统一的核心字段,由每个监测样区建立并维护各自独立的数据库.截至2019年12月,网络内布设有效调查/监测位点5,738个,已处理数据中调查工作量(以有效相机日计)合计约120.74万天,积累红外相机照片/视频(删除连续空拍后)302.59万份,另有111.16万份待处理.共记录到分属7目21科的63种野生哺乳动物与分属10目35科的182种野生鸟类物种,其中国家一、二级重点保护野生动物分别有18与39种.西南山地网络今后的重点工作方向包括:(1)基于通用元数据结构建立统一的在线数据库平台;(2)加强网络内保护地数据管理与分析能力建设;(3)为区域内生物多样性保护与保护地管理提供持续支持;(4)针对野生动物种间关系、群落构建机制以及大型食肉动物的生态功能开展深入的动物生态学研究.