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广西某有色金属矿区血镉与人群肝功能的相关性研究
编辑人员丨4天前
目的:研究广西某有色金属矿区血镉暴露与成年居民肝功能的相关性。方法:于2013—2014年,以广西某有色金属矿业污染区的5个重金属污染村作为研究现场,招募到310名符合标准的18岁及以上居民为研究对象。通过问卷调查、体格检查和实验室检测的方法,获取对象一般人口学特征、血镉水平及肝功能指标[总胆红素(TBIL)、谷草转氨酶(AST)、谷丙转氨酶(ALT)及γ-谷氨酰胺转移酶(GGT)]等信息。根据血镉水平四分位数,将研究对象分为 Q1~ Q4四组(以 Q1组为参照组),采用多因素非条件logistic回归模型分析各功能指标与血镉水平之间的关联。 结果:研究对象的年龄为(49.2±15.4)岁;男性为112名(36.1%);血镉水平 G(95% CI)为3.72(3.43~4.02)μg/L;肝效应指标TBIL、AST、ALT及GGT的异常率分别为17.4%(54例)、19.7%(61例)、10.7%(33例)及11.9%(37例)。调整年龄、性别、BMI、吸烟、饮酒、总胆固醇血症、高甘油三酯血症等因素后,与血镉水平 Q1组对象相比, Q4组对象AST发生异常的风险较大[ OR(95% CI)值为2.92(1.07~7.98)]。 结论:该有色金属矿区血镉水平高于我国一般人群参考值;镉暴露与AST异常有关联。
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编辑人员丨4天前
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酸性矿山废水对成熟期水稻根区理化因子及固氮微生物的影响
编辑人员丨2024/7/13
[目的]酸性矿山废水(acid mine drainage,AMD)是一类低pH、高硫酸盐浓度和重金属富集的废水.探究成熟期水稻根区土壤固氮菌群落的丰度和组成及其对AMD的响应,并阐明土壤固氮菌群落结构变化的主要驱动因素.[方法]对取自安徽省铜陵市矿区受AMD污染和未受污染的稻田土壤进行水稻盆栽试验,设置 3 组不同处理(A:AMD浇溉污染土、B:清洁水浇灌污染土、CK:清洁水浇灌未污染土),采用nifH基因高通量测序技术分析不同处理下的成熟期水稻根区土壤固氮菌群落特征.[结果]AMD污灌使得水稻根区土壤中SO42-、NO3-、重金属的含量显著上升,土壤酸化且固氮菌群落的多样性下降.水稻根区土壤的优势固氮菌包括Anaeromyxobacter、Geobacter等,CK处理中富集的固氮菌群数量显著高于A、B处理,且B处理中主要富集疣微菌门,CK处理中主要富集变形菌门.pH和重金属Cu、Pb、Zn是驱动水稻根区土壤固氮菌群落结构的主要因素.具有硫还原功能的Desulfovibrio和Desulfurivibrio对氮的变化贡献明显.[结论]AMD对水稻根区土壤化学性质和固氮菌产生显著影响,恢复清洁水灌溉可促进固氮菌的恢复.
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编辑人员丨2024/7/13
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湖南某矿区职业人群金属/类金属暴露与肝功能指标异常的前瞻性研究
编辑人员丨2024/4/27
目的 研究湖南某矿区职业人群多种金属/类金属的暴露水平与肝功能指标异常的关系,并探讨剂量-反应关系.方法 于2017年在湖南某矿区招募工人为研究对象,进行问卷调查、体格检查和实验室检测,获取研究对象人口学特征、体检结果、血浆和尿液中23种金属/类金属水平以及肝功能指标[总胆红素(total bilirubin,TBIL)、丙氨酸氨基转移酶(alanine amino transferase,ALT)、球蛋白(globulin,GLB)和γ-谷氨酰转肽酶(γ-glutamyl transferase,GGT)]等信息.并分别于 2018、2019 和 2020年进行随访.采用Cox比例风险模型评估金属/类金属暴露水平与肝功能异常风险的关系,并使用限制性立方样条函数绘制剂量-反应关系曲线.结果 共纳入研究对象891名,≤45岁者576名(65.0%),男性832名(93.4%),冶炼工530名(59.5%).调整年龄、性别、体质指数、工种、文化程度、吸烟、饮酒、饮食咸淡、心理压力、既往史(高血压、高血脂、糖尿病和冠心病)、定期锻炼和饮茶后,血钨(HR=4.90,95%CI 1.17~20.48)和尿钡(HR=1.07,95%CI 1.02~1.12)与TBIL水平异常升高发生风险呈正相关.血铊与ALT异常升高发生风险呈正相关(HR=11.15,95%CI 1.97~63.29).结论 血浆钨元素和铊元素以及尿中钡元素是职业人群肝功能指标异常升高发生风险的危险因素.
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编辑人员丨2024/4/27
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贵州典型煤矸石堆场微生物群落结构及功能特征
编辑人员丨2024/4/6
[背景]煤矸石堆场用于堆放煤矿开采过程中产生的一种热值低、含重金属的固体废弃物,会产生大量的酸性废水,对堆场周边的生态环境造成严重影响.[目的]探究煤矸石堆场的微生物群落结构和功能特征.[方法]选择贵州省六枝特区典型煤矸石堆场作为研究对象,采集堆场表层土壤、矸石层土壤、废水浸出口沉积物和堆场下游河道沉积物,通过宏基因组学技术进行分析.[结果]细菌的优势菌门为变形菌门(Proteobacteria)和放线菌门(Actinobacteria),优势菌属为钩端螺菌属(Leptospirillum)和硫化杆菌属(Sulfobacillus);古菌的优势菌门为 Candidatus_Thermoplasmatota 和泉古菌门(Crenarchaeota),优势菌属为热原体属(Thermoplasma)和金属球菌属(Metallosphaera).不同采样点细菌和古菌的优势菌属存在显著差异,矸石层土壤和废水浸出口沉积物中的铁氧化细菌和硫氧化细菌比其他 2个样点丰富.煤矸石堆场中微生物的碳、氮、硫代谢基因丰度较高,共检测到 6条固碳途径、6 条氮代谢途径和 3 条硫代谢途径.主要的固碳基因为ACAT和E2.2.1.1,固碳途径以还原性三羧酸循环为主;主要的氮代谢基因为nirB、nasA和narG,氮代谢途径以反硝化为主;主要的硫代谢基因为cysH和sir,硫代谢途径以同化硫酸盐还原为主.[结论]本研究可进一步拓展对矿山生态环境的认识,为矿区生态修复、土壤和河流污染的治理提供理论依据.
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编辑人员丨2024/4/6
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不同重金属污染水平下生物结皮及下层土壤细菌群落的差异性分析
编辑人员丨2024/3/2
为了探究生物结皮及下层土壤细菌群落多样性及结构在不同重金属污染水平下的差异及其影响因素,以宁夏东部工矿区和封育草地内广泛分布的两类生物结皮为研究对象,采用高通量测序技术,分析结皮层(A层)和结皮下层(B层)土壤细菌群落结构和多样性差异.采用相关分析、冗余分析探讨两个生境生物结皮各层次细菌群落与土壤环境因子的关系.结果表明:(1)相较于封育区,工矿区2类生物结皮对源自大气降尘的重金属元素具有更显著的表层富集作用,并表现出显著的种间差异:苔藓结皮>藻结皮.污染负荷指数评价结果显示:工矿区生物结皮各层次重金属污染程度更高,且均表现为A层污染程度高于B层.(2)两个生境的优势细菌门组成基本一致,均为放线菌门、变形菌门、酸杆菌门.受生物结皮类型、重金属污染程度的影响,细菌群落结构差异显著,主要表现为:工矿区藻结皮A、B层的α多样性指数均大于封育区,而苔藓结皮A、B层的细菌多样性指数高于封育区,丰富度指数低于封育区.主坐标分析结果显示,不同生境的生物结皮细菌群落结构差异明显,而同一生境的生物结皮细菌群落结构相似.重金属As、Pb、土壤黏粒含量和pH是影响生物结皮细菌群落结构的主要土壤环境因子,人为活动是细菌群落结构变异的主要驱动因素.
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编辑人员丨2024/3/2
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煤矿井下作业场所环境因素调查
编辑人员丨2023/8/6
目的 调查淮南矿业集团煤矿井下作业场所环境因素.方法 于2014年4-9月,采用粉尘采样器采集淮南矿区2个煤矿,每个煤矿9个采样点,计算作业场所短时间接触容许浓度(permissible concentration-short term exposure limit,PC-STEL)和时间加权平均呼吸性粉尘浓度(permissible concentration-time weighted average,PC-TWA),以焦磷酸质量法测定煤矿粉尘中游离SiO2含量,以原子吸收光谱法测定粉尘中主要金属与类金属元素含量,以撞击式空气微生物采样法进行矿井作业环境中细菌和霉菌检测.结果 两矿井下环境粉尘样品中分别有42.59% (23/54)和50.00%(27/54)的PC-STEL超过国标限值,有27.78%(15/54)和25.93%(14/54)的PC-TWA超过国标限值.游离SiO2含量平均为13.28%,其中与掘进相关的作业场所SiO2含量较高(>10%),而其他粉尘中含量<10%;岩巷作业场所粉尘中游离SiO2含量高于其他采样点,差异有统计学意义(P<0.05).粉尘样品中8种金属与类金属元素的含量合计占总粉尘的1.98%,其中Fe、Cu、Zn、Mn、Pb、Ni、Cd和As含量分别为(25.68±7.24)、(37.21±8.16)、(64.85±36.97)、(611.80±70.34)、(30.15±10.95)、(106.84±38.68)、(2.31±1.65)、(3.18±1.70)μg/g.矿井作业场所空气中细菌和真菌浓度分别占微生物总浓度的73.81%和26.19%,细菌浓度明显高于真菌,差异有统计学意义(P<0.01).细菌以G+球菌和G+杆菌为主,G+球菌主要是葡萄球菌属(Staphylococcus)和微球菌属(Micrococcus),G+杆菌以芽胞杆菌属(Bacillus)为主;真菌主要为曲霉属(Aspergillus)和青霉属(Penicillium).结论 淮南矿区井下作业场所粉尘污染严重,作业场所空气中细菌浓度高于真菌.
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编辑人员丨2023/8/6
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广西不同地区健康成人尿锰正常值调查
编辑人员丨2023/8/6
目的 探讨广西健康成人尿锰正常值及分布特点.方法 于2015至2016年,采用按年龄、性别分层随机抽样的方法,在广西南宁、柳州、桂林、贺州、梧州、玉林、贵港、北海、钦州、来宾、河池南丹、百色靖西、崇左大新、防城港14个市县抽取18~60岁健康成人1 533人为调查对象,均无锰职业接触史、无肝肾等急慢疾病史且在当地居住一年以上.对尿比重合格及资料信息齐全的1 417份尿样,采用石墨炉原子吸收光谱测定方法进行尿锰检测,对不同年龄、性别、是否吸烟、矿区与非矿区等成人尿锰水平的分布特征进行分析.结果 广西健康成人尿锰几何均数为0.52μg/L,正常值上限为5.68μgL.不同性别、年龄组及是否吸烟组间健康成人的尿锰水平差异均无统计学意义(P>0.05).有色金属矿区健康成人尿锰几何均数为1.65 μg/L,明显高于非矿区健康成人尿锰几何均数(0.34 μg/L),差异有统计学意义(P<0.01).结论 广西地区健康成人尿锰正常值上限为5.68 μg/L,锰矿或有色金属矿区健康成人尿锰明显高于非矿区.
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编辑人员丨2023/8/6
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贵州独山锑矿区土壤-头花蓼系统中重金属的分布特征
编辑人员丨2023/8/6
通过野外调查采样,分析贵州独山锑矿区土壤6种重金属(Sb、As、Cd、Zn、Pb、Mn)含量及其在头花蓼不同部位的分布特征.结果表明:矿区土壤Sb、As、Cd、Zn、Pb和Mn的平均含量分别为1566.55、23.98、1.21、117.81、34.27和460.98 mg· kg-1,Sb、As、Cd、Zn含量分别为贵州省土壤背景值的699.35、1.20、4.88和1.18倍,且土壤中Sb与As呈显著正相关性(P<0.05),具有同源性.内梅罗综合污染指数法评价表明,矿区土壤重金属污染指数为112.75~1295.22(平均500.37),为重度污染水平.头花蓼在锑矿区污染土壤中具有较强的耐受性,且Sb、Mn在头花蓼各部位的含量分布分别为根>叶>茎>花、叶>花>根>茎,As、Cd、Zn、Pb无明显规律.矿区头花蓼各部位的As、Cd、Pb含量均未超过《中医药-中草药重金属限量》国际标准值,但该矿区头花蓼中的Sb对人体的健康存在一定健康风险.
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编辑人员丨2023/8/6
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抗重金属土壤微藻F1对Cu2+胁迫的耐受生理机制研究
编辑人员丨2023/8/6
以从新疆富蕴县金属矿区土壤筛选出的抗重金属微藻F1为材料,测定在不同浓度(0、0.5、1.0、1.5和2.0mmol/L)Cu2+胁迫下F1微藻叶绿素a、可溶性蛋白、MDA和谷胱甘肽(GSH)含量,以及谷胱甘肽硫转移酶(GST)、谷胱甘肽过氧化酶(GSH-PX)和谷氨酰半胱氨酸合成酶(GCL)的活性,同时用红外光谱仪检测细胞壁上参与重金属螯合的官能团,用扫描电镜分析细胞壁上的离子交换情况,探讨F1土壤微藻对CR2胁迫的耐受生理机制,为利用微藻生态修复技术去除污染区土壤重金属奠定基础.结果显示:(1)F1土壤微藻对Cu2+具有较强的耐抗性.(2)F1土壤微藻细胞中参与吸附Cu2的基团分别为-OH、-CH2、-RCONH2和C-OH等.(3)F1土壤微藻在吸附Cu2+的过程中,Cu2 +与细胞壁上的Al3+、Fe2+、Mg2+、Ca2 +、K+、Na+和Zn2+发生了交换.(4)藻细胞中的GSH和GSH-PX在F1土壤微藻耐受Cu2+胁迫时起主要作用.研究认为,F1微藻种对Cu2+的耐受性首先与其细胞壁外表细微结构及其离子交换特性有关,并且细胞壁上-OH、-CH2、-RCONH2和C-OH等化学基团起着重要作用,其次细胞内的谷胱甘肽以及谷胱甘肽相关酶类能够有效清除活性氧的过量积累,最终保护细胞免受重金属胁迫损伤.
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编辑人员丨2023/8/6
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某市稀土矿区居民镧等稀土元素水平的调查
编辑人员丨2023/8/6
目的 了解某市稀土矿区居民血液、尿液和头发样本中镧、铈、镨、钕的含量及水平,为环境稀土污染的治理及人群健康保护提供科学依据.方法 于2017年5月,选择长期生活在某市稀土矿区的居民147人为接触组,某市距离稀土矿区91 km的固阳县居民108人为对照组.采集接触组与对照组居民血液、尿液和头发样本,采用电感耦合等离子体质谱法(ICP-MS)检测两组居民样本中镧、铈、镨及钕的含量.结果 接触组人群血液样本中稀土元素镧、铈、镨、钕的中位数分别为0.854、1.724、0.132、0.839 μg/L;尿液样本中稀土元素镧、铈、镨、钕的中位数分别为0.420、0.920、0.055、0.337μg/L;头发样本中镧、铈、镨、钕的中位数分别为0.052、0.106、0.012、0.045μg/g.接触组人群血液、尿液、头发样本中4种稀土元素的含量均明显高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.01).结论 该市稀土矿区居民血液、尿液和头发样本中镧、铈、镨、钕含量高于非矿地区,其含量分布为铈>镧>钕>镨.
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编辑人员丨2023/8/6
