单核巨噬细胞是一种功能多样、对不同的微环境信号应答表现出不同反应的集群。根据受到的不同刺激，巨噬细胞可极化为经典活化型(M1)及替代活化型(M2)，是巨噬细胞功能表现的两个极端。核因子-κB、环氧合酶2、乏氧状态、原癌基因MYC、Toll样受体信号通路、Notch信号通路及细胞因子等密切参与肿瘤相关巨噬细胞发生M1-M2型别的转化。其中浸润在肿瘤组织中的巨噬细胞，会受肿瘤产生的细胞因子的影响而表现出M2表型，这些极化的巨噬细胞在促进肿瘤的发生与进展和破坏适应性免疫应答方面作用显著。肿瘤细胞来源的外泌体具有肿瘤细胞本身的特性，可参与多种肿瘤发生、发展的多个过程。本文综述了来源于多种癌细胞的外泌体，详细讨论了在肿瘤免疫微环境中，肿瘤源性外泌体的内容物在调节巨噬细胞极化行为中的作用及其涉及的信号机制。

生活方式已成为影响人类健康的首要因素。通过构建生活方式模式，对个人的健康相关行为进行综合考虑，探究多种行为间的相互作用，挖掘人群中影响健康的生活方式集群特征，了解人群中健康相关行为的聚集和相关性，有助于指导人群健康促进计划的开展。本文从生活方式模式的概念及相关模式和方法介绍、生活方式模式应用的国内外研究现况加以总结和讨论，梳理生活方式模式研究中存在的数据来源主观性强且外推性较差等问题，以期为进一步深入的生活方式模式研究提供参考。

长江江豚(Neophocaena asiaeorientalis)仅分布于我国鄱阳湖、洞庭湖、长江中下游及支流中,繁忙的船只不可避免地对长江江豚产生影响.本课题组在2019-2023年对南京长江江豚开展了112d截线抽样船只监测,调查船只对长江江豚行为的影响.结果表明:船只的出现改变了长江江豚的行为类型,觅食行为比例由48%下降到33%,同时旅行行为比例由32%提高至43%;船只距离对长江江豚的反应有显著影响,300 m以上时江豚对船只的中立反应占95%,未发现逃离行为,但是随着距离的减少,逃离行为逐渐增加,在100 m内逃离反应比例接近30%;不同船只类型和集群规模对长江江豚的行为有一定影响,但不显著.综上,船只有无、船只距离对长江江豚的正常活动均有较大的影响,应加强重要栖息地航行船只的管理,限速或禁止靠近岸边行驶,最大限度地保护长江江豚.

为了探究体色和社会熟悉度对慈鲷(Cichlidae)选择集群的影响,以体色呈蓝色的蓝阿里(Sciaenochromis fryeri)为研究对象,体色呈白色的雪鲷(Hindongo socolofi)和体色呈黄色的淡黑镊丽鱼(Labidochromis caeruleus)作为刺激鱼群,通过控制鱼群社会熟悉,测试实验鱼是否与优先偏好的颜色表型发生联系,并观察实验鱼是否更喜欢与偏好的颜色表型但并不熟悉的刺激鱼群联系.结果显示,当刺激鱼群的社会熟悉度没有差异时,个体和群体都更倾向于与偏好的颜色表型鱼群联系;而当刺激鱼群社会熟悉度不同时,个体蓝阿里表现出与社会熟悉度更高的群体联系在一起,但群体实验鱼表现出与偏好的颜色表型联系.研究表明,体色对蓝阿里选择集群的影响要比社会熟悉度更大,并且体色可能是慈鲷重要的集群线索,这为研究鱼群内体色的生态影响(如捕食者-猎物之间的相互作用)奠定了基础.

鸽子具有集群和归巢习性,善于远途负重与持续飞行,导航和空间认知能力卓越,近年来被广泛应用于动物机器人研究.鸽子机器人通过对鸽子脑内特定的神经靶点施加神经信息干预以实现运动行为控制.本文根据鸽脑内的分层多级神经调控靶点分布,分别对基于感觉系统、动机和情绪系统或皮层以及中脑运动区的鸽子机器人研究进展进行分类综述,以期为进一步利用鸽子机器人开展空间感知、侦察勘测和反恐搜救等应用研究提供参考和指导.

目的 了解结构方程模型(SEM)在我国医药领域应用状况、研究热点及趋势.方法 在中国知网、万方数据知识服务平台、维普网进行医药卫生科技专题检索,采用CiteSpace进行文献计量学分析,对相关文献进行发文量趋势分析,绘制作者合作、机构合作、关键词共现、关键词聚类及突现知识图谱,探讨该领域研究的发文量、主要研究者、主要研究机构、研究热点及研究趋势.结果 我国医药领域SEM发文量逐年上升,目前处于快速增长阶段;作者合作与机构合作较分散,均尚未形成集群合作;研究类型前两位是影响因素分析和中介效应分析;研究热点主题包括心理健康、医务人员工作情况、量表信度与效度检验、满意度调研及行为意愿等;研究趋势有护理、新型冠状病毒感染、护生、病耻感、使用意愿、肺癌等.结论 我国医药领域越来越重视个人主观感受研究,运用SEM有助于解决研究中涉及的潜变量或复杂结构问题,医药多学科对SEM兴趣增加,发表文献逐年上升,但医药从业人员对SEM的理解仍需加强.

探究影响北山羊(Capra sibirica)种群动态变化和集群大小的主要因素,可为北山羊种群研究和保护工作提供依据.2020年11月—2021年11月,利用红外相机技术在内蒙古乌拉特荒漠地区对北山羊的集群类型、大小及其季节性差异进行调查.共记录北山羊648群次,总计1187只次,将其分为混合群、雌性群、母仔群、雄性群和独羊5种集群类型.其中,独羊386群次(59.6％),母仔群103群次(15.9％),雄性群81群次(12.5％),混合群65群次(10.0％)和雌性群13群次(2.0％).北山羊最大群为11只,最小群为1只,全年平均集群大小为(1.83± 1.45)只.在冷暖季,北山羊均以1～3只集群为主.各集群类型出现的频次及其季节性差异极显著(P＜0.001).不同集群大小出现频次的季节性差异也极显著(P＜0.001).不同集群类型的集群平均大小在冷暖季间有差异.研究结果显示,栖息地类型是影响北山羊集群大小的主要因素,食物资源的季节性变化和自身的繁殖周期是影响北山羊种群动态的主要因素.研究区域内食物缺乏,北山羊的生存环境堪忧,建议政府建立保护区,减少或转移部分北山羊分布区范围内的牲畜,减少人为干扰,加强生态环境治理.

夜栖地是动物夜间休息的场所,了解夜栖地的利用模式对于动物的保护和管理至关重要(Naniwadekar et al.,2020).鸟类的夜栖地选择与寄生虫回避(Rohner et al.,2000)、配偶选择和人为干扰(Peters & Otis,2007)、捕食压力(Bock et al.,2013;Johnston-González & Abril,2019)、栖息地偏好和躲避极端天气(Zoghby et al.,2016)、食物资源(Johnston-González & Abril,2019)等因素有关.在开展广东省汕尾市小微湿地越冬水鸟调查期间,2023年1月1日17∶54在海丰县赤坑镇吉屿村(115.512°E,22.889°N)发现黄鹡鸰Motacilla tschutschensis集群夜栖(图1),其飞离夜栖地时间为06∶40—06∶48,返回时间为16∶50—18∶03,个体数516只.

网络的度量是复杂网络理论在神经元集群信息处理机制解析中的重要研究内容之一.针对神经元功能网络的定量度量问题,系统分析了聚类系数、全局效率、特征路径长度及传递性等度量指标与网络拓扑连接变化的定量描述关系.基于锋电位发放序列构建了神经元功能网络,仿真研究表明,构建的网络可以有效表征神经元之间的连接关系.利用鸽子弓状皮质尾外侧区(NCL)实测数据,研究了神经元功能网络对鸽子运动行为的编码特性.研究表明,NCL区神经元功能网络可以有效编码鸽子的运动行为,而且四种度量指标在鸽子左转、直行和右转等不同行为时具有显著差异.研究结果表明本文的神经元功能网络构建方法可行,对于解析大脑神经信息处理机制具有较高的应用价值.

目的:作为遗传研究中最常用的设计之一,基于家系数据的实验设计因其优势而得到了广泛认可,例如家系数据在人群分层和混合情况下表现出来的稳健性.在疾病风险预测中,研究者对如何基于家系遗传数据,寻找和分析遗传标记的作用非常感兴趣.本研究旨在开发一种新的统计方法,用于基于家系数据的遗传风险预测.创新点:期望新方法能够捕捉小或中等边际效应的遗传因子,及其相互作用,与基于家族史或家系数据的现有风险预测方法相比,具有更高的预测准确性.方法:在这项研究中,我们提出了集群化似然比(ELR)的新方法,Fam-ELR,用于家系数据的基因组疾病风险预测.Fam-ELR采用集群化的受试者工作特征曲线(ROC)方法来考虑家系样本内部的相关性,并使用计算有效的集群树进行变量选择和模型构建.结论:通过模拟,Fam-ELR显示了其在各种疾病遗传模型和谱系结构中的稳健性,并且获得了比现有的两种基于家系数据的风险预测方法更好的性能.同时,在基于全基因组行为障碍家系数据集的实际应用中,Fam-ELR展示了其将潜在风险预测因子和其相互作用整合到模型中以提高准确性的能力,尤其是在全基因组水平上.通过比较现有方法,例如遗传风险评分方法等,Fam-ELR被证实具有将较小或中等边际效应的遗传变异及其相互作用纳入改进的风险预测模型的能力.因此,它是一种强有力且实用的方法,适用于基于家系数据的高维度遗传风险预测中,特别是对于病因未知或知之甚少的人类复杂疾病.