目的:探讨基于B/S架构的医疗废物管理系统在医疗废物处置中的应用效果。方法:选取烟台市某三甲医院进行医疗废物处置持续质量改进，通过医疗废物相关理论知晓情况、医疗废物处置工作效率和医疗废物处置管理流程规范率等各关键指标来验证医疗废物管理系统的可行性，通过监测指标及结果反馈评估，判断医疗废物管理系统对医疗废物处置改善是否存在积极意义。结果:以采用医疗废物管理系统为节点，进行医疗废物处置工作效率和医疗废物处置管理流程规范率等关键指标前后5个月对比，医疗废物分类日错误率从6.00%降到1.33%，工作程序日混乱率从6.67%降到0.67%，医疗废物处置时效滞缓率从7.33%降到2.00%，医疗废物处置管理流程规范率从93.33%提升到100%，且数据均具有统计学意义( P<0.05)。 结论:医疗废物管理系统自运行以来，通过管理员自上而下的管控和以其独特的时间检索功能，极大解决了以往人工管理的时效滞缓问题；医疗废物分类管理功能则解决了医疗废物分类不明确且混乱的诟病；部门追溯功能使得医疗废物工作责任分工明确，提高了工作效率。基于B/S架构的医疗废物管理系统的构建，为医疗废物科学管理提供了信息化新途径，为当前临床医疗废物的科学有效管理提供一定参考借鉴。

目的:设计互联网+慢病管理系统,便于管理部门掌握人口慢病的预防、发病、治疗及康复情况,同时使大医院优质医疗资源下沉,解决老百姓看病难、看病贵的问题.方法:充分借助互联网,使用J2ME技术开发App和利用云桌面技术建立起由患者端、医生端和管理端所组成的互联网+慢病管理系统并逐步推广应用;使用Oracle 11g数据库建立数据中心,实现数据的保存与共享.结果:该系统的应用使基层首诊、双向转诊、分级诊疗的模式得以逐步实现,能够使医生的多点执业、三甲医院的医疗技术和医疗设备、基层社区卫生服务中心完美结合,能够为管理部门进行决策提供大数据支持.结论:互联网+慢病管理系统的开发与应用适应于当前医改的方向,应该向更深更广的领域发展,最终提高人们的整体健康水平.

随着互联网技术 5G 时代的到来,人们的工作和生活方式正在悄然改变,人类社会逐步进入大数据信息时代,促进了各个领域的技术变革和创新发展.而医学教育因其具有超前性、复杂性、延续性等特点[1],将大数据分析融入医学课程教育体系,已成为促进医学教育和人类健康卫生事业发展的方向和重要手段.在大数据时代背景下如何利用互联网技术推进高等医学教育课程体系建设,改革教学模式,拓展教学资源、创新教学方法与教学手段,加强师资队伍建设,培养出符合未来社会发展的医学人才,是教育者思考的关键问题,具有重要的理论和现实意义.

随着5G医疗的兴起,5G时代医院的信息化发展战略成为亟待解决的热点研究问题.本文在梳理医院提供“互联网+医疗”服务现状的基础上,运用战略分析工具SWOT综合分析法,对医院发展5G医疗的优势劣势、面临的机遇、挑战进行分析,并对发展过程中存在的复合型人才匮乏、信息化标准不统一、5G医疗顶层设计缺失、5G技术验证不足等问题进行探讨.最后从国家、医院两个层面给出发展战略,即国家层面要做好5G医疗顶层设计,为医院信息化建设铺路;医院层面要积极、科学布局5G医疗,采取差异化的信息发展战略.

针对上海市新型冠状病毒肺炎疫情防控工作面临的严峻形式,充分发挥"上海市级医院互联网总平台"的技术优势,快速推动全市37家市级医院开通在线咨询诊疗服务,同时运用"互联网+医疗"和"AI技术+5G网络"等多种信息化手段,积极开展疫情监测、防控救治、消毒清洁、资源调配等疫情防控工作,为百姓提供更便捷、更安全、更周到的服务,助力打赢这场疫情防控攻坚战.

目的:为解决院前与院内信息不通畅、数据不共享的问题,建设区域院前院内急救信息一体化共享平台.方法:引入"互联网+院前医疗急救"的新理念,采用云平台技术构建软硬件平台环境,以急救中心为主体,建立数据中心.运用4G/5G网络、专线网络等通信手段,保证院前院内数据的实时交互;采用Java、C/C++语言开发平台及院前医生急救工作站软件、院内急诊客户端软件、院内专家App软件和院内信息展示客户端软件.结果:该平台实现了患者信息院前院内共享及提前分诊,为危重症患者救治开通了"绿色通道",提高了院前院内医疗急救一体化服务能力.结论:该平台具有部署灵活、安全性高、投入成本可控、应用简单、管理规范等优点,为各级院前院内急救信息一体化共享平台的建设提供了指导和借鉴.

互联网和人工智能(artificial intelligence,AI)发展是国家发展战略,医疗AI和互联网医疗的融合是医疗数字化时代的高光时刻.2020年新冠肺炎疫情催生了互联网医疗的红利爆发,新冠肺炎疫情防控期间,医院的线上问诊量、互联网平台的咨询量均呈爆发式增长,老百姓仿佛一夜之间接受了通过网上看病.我国肝胆外科专家郑树森院士团队在2020年提出疫情加快了“医疗AI建设”的发展趋势[1],美国ATA远程医疗协会主任Joe Kuedar认为未来特色远程医疗+AI整合是应用的好时光.随着互联网技术红利的爆发,阿里云、腾讯云和5G技术打破时空壁垒,AI在医疗领域取得了飞跃性进步并被应用于诸多领域,已发展成为一个体现医院综合实力的新型基础设施建设.

目的:通过分析120云调度在院前急救工作中的应用状况,探索开展"互联网+院前医疗急救工作",提供借鉴和启示.方法:基于文献研究,以九江市紧急救援中心为典型案例,阐述120云调度的运用效果及未来展望.结果:120调度指挥工作作为院前医疗急救的核心,经历了由模拟线路、数字线路到互联网电话调度三个历史阶段;120云调度系统建设、使用呈现出了系统的优势和报警的便利等;未来120云调度系统可深入探索借助物联网、5G技术实现智能报警、智能救护车.结论:九江市紧急救援中心率先使用120云调度系统后在区域协同、信息共享、院前院内衔接、智慧医疗便民服务、大数据应用等方面所取得了一系列显著成效.

目的:探索医联体内部临床医学教育与培训的新方法,快速提升基层医生临床综合实践能力.方法:借助医联体云平台和5G技术构建线上线下一体化的教学平台,实现多元化的教学培训体系.结果:5G技术和医联体云平台的融合可方便快捷地实现多种形式的讲座与培训,提升医联体内部临床教学与培训的效率.结论:基于5G的临床医学教育与培训可以让高水平的医疗服务和培训更快捷地到达边远地区,促进分级诊疗落地.

文章介绍了5G技术在医疗行业的应用和实践,包括远程医疗探视与护理、远程医疗会诊、远程医疗诊断、5G急救通道、远程机器人手术等,并结合5G技术的应用特点和智慧医疗发展要求,指出了5G医疗产业统筹化、智能化、个性化的发展趋势,以及远程医学研究、体征监测管理研究、精准医学研究、高精度测量研究、公众健康管理研究的主要研究方向,为5G技术在"互联网+医疗"中的深度融合应用和推进智慧医疗建设提供参考.