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昆明市2016-2018年男男性行为人群HIV-1分子网络特征分析
编辑人员丨1周前
目的:分析云南省昆明市2016-2018年MSM中HIV-1分子网络的特征,探讨HIV-1传播网络的危险因素,为干预的有效实施提供依据。方法:2016-2018年在昆明市连续收集新报告的感染HIV-1的MSM的样品540份,通过巢式PCR扩增HIV-1的 pol区基因,按照最大似然进化树中bootstrap值>95%和基因距离<3%构建分子网络,对研究对象进入网络和网络增长的相关因素进行分析。 结果:459份样品获得 pol序列,检测到7种HIV-1基因型,其中以CRF07_BC(49.2%,226/459)和CRF01_AE(40.3%,185/459)为主,其他基因型包括URFs(4.8%,22/459)、CRF08_BC(3.1%,14/459)、CRF55_01B(1.7%,8/459)、B亚型(0.7%,3/459)和CRF68_01B(0.2%,1/459)。共163条序列进入网络,入网率为35.5%(163/459),形成56个簇,簇内个体数在2~13个之间。对研究对象进入网络的影响因素分析,发现已婚和多性伴者在网络中检测到的比例较大;多因素logistic回归分析结果显示,性伴数是MSM感染者分子网络增长的影响因素;按照每年出现≥3个新增感染者的网络为活跃传播簇的标准,有6个传播簇可判定为活跃传播簇,外地、有STD史、离异和学生的MSM是活跃传播簇干预的关键对象。 结论:昆明市MSM中HIV-1基因型日趋复杂,进入分子网络的相关因素包括已婚和多性伴,活跃传播簇中外地、有STD史、离异和学生MSM需要加强干预,本研究为分子网络运用于该人群的干预提供了基础。
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编辑人员丨1周前
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我国6个省19个城市男男性行为人群HIV-1 基因亚型及抗病毒治疗前耐药分析
编辑人员丨1周前
目的:分析我国6个省19个城市男男性行为人群(MSM)HIV-1基因亚型分布及抗病毒治疗前耐药情况。方法:2019年4-11月,在河北、山东、江苏、浙江、福建和广东6个省19个城市收集未接受抗病毒治疗MSM HIV-1感染者的血浆样本574份,提取RNA,反转录后经巢式PCR扩增HIV-1 pol 基因区片段。PCR 产物测序后进行序列分析,构建系统进化树判定病毒基因亚型,提交斯坦福耐药数据库分析耐药。 结果:有479份样本PCR扩增成功并获得核酸序列,检出的HIV-1基因亚型有9种,其中CRF01_AE(43.4%)和CRF07_BC(36.3%)所占比例较大,随后依次为B(6.3%)、CRF55_01B(5.9%)、CRF59_01B(0.8%)、CRF65_cpx(0.8%)、CRF103_01B(0.4%)、CRF67_01B(0.4%)和CRF68_01B(0.2%);另有26份(5.5%)样本的基因亚型为未知亚型。不同省份之间的基因亚型构成比差异有统计学意义( χ2=44.141, P<0.001)。总体抗病毒治疗前耐药率为4.6%(22/479),其中对非核苷类反转录酶抑制剂、核苷类反转录酶抑制剂和蛋白酶抑制剂的耐药率分别为3.5%(17/479)、0.8%(4/479)和0.2%(1/479)。新近感染者的抗病毒治疗前耐药率高于长期感染者,差异有统计学意义( χ2=4.634, P=0.031)。 结论:我国6个省19个城市MSM 的HIV-1感染者中HIV-1基因亚型多样化,不同省份之间的基因亚型构成比不同;整体抗病毒治疗前耐药率处于低水平,但新近感染者的耐药率较高,建议重点加强此类人群的耐药监测。
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编辑人员丨1周前
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合肥市新报告HIV-1感染者传播性耐药特征及分子传播网络研究
编辑人员丨1周前
目的:研究安徽省合肥市2020年新报告HIV-1感染者的传播性耐药(transmitted drug resistance,TDR)及分子传播网络情况。方法:收集合肥市2020年1—12月新报告HIV-1感染者,扩增 pol基因区(2 253~3 314 nt),判定基因型耐药情况,构建分子传播网络并分析进入网络病例的相关特征。 结果:成功扩增 pol基因区序列376条,主要的毒株为CRF07_BC(157,41.8%)和CRF01_AE(136,36.2%)。新报告感染者TDR为2.7%(10/376),10例携带监测性耐药突变(surveillance drug resistance mutation,SDRM),并且毒株CRF55_01B所占比例较大(4/10)。分别以0.5%作为基因距离阈值构建了分子传播网络,CRF01_AE的大型网络以已婚中年男男性行为者(men who have sex with men,MSM)为主,而CRF07_BC则以教育水平较高的未婚MSM为主。通过logistic回归分析入网的影响因素发现CD4细胞计数在200~500个/μL者( aOR=3.219,95% CI:1.226~8.452)与CD4细胞计数>500个/μL者( aOR=5.375,95% CI:1.664~17.364)更易进入网络。 结论:合肥地区2020年新报告HIV-1感染人群以中青年MSM为主,TDR较低,但要加强CRF55_01B的耐药监测。
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编辑人员丨1周前
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2022—2023年西安市初始抗病毒治疗病例HIV-1基因耐药特征分析
编辑人员丨1周前
目的:分析2022—2023年西安市接受初始抗逆转录病毒治疗病例治疗前HIV-1基因耐药特征及亚型分布情况。方法:募集2022年5月至2023年3月西安市初始ART病例,采集静脉抗凝全血303份,提取病毒RNA,经反转录和巢式PCR扩增HIV-1 pol基因片段,进行Sanger测序。获得的 pol基因片段序列经COMET HIV-1判断亚型,并经Los Alamos国家实验室HIV BLAST和RIP工具验证亚型。用斯坦福大学HIV耐药数据库HIVdb Program工具对序列信息进行耐药解析。 结果:303例样本PCR扩增成功并获得 pol基因片段序列260例。共检测到10种亚型或流行重组型,以CRF07_BC为主(55.77%),其次为CRF01_AE(32.69%)、CRF55_01B(4.62%)和B亚型(2.69%)。20例存在治疗前耐药相关突变(DRMs)并对一线治疗药物存在低度到高度耐受,总体治疗前耐药率为7.69%。CRF01_AE毒株耐药占比最高(3.46%);其次是CRF07_BC(1.92%)和CRF55_01B(1.15%)。非核苷类逆转录酶抑制剂耐药发生率最高,以依非韦伦和奈韦拉平药物耐药发生最常见。 结论:西安市治疗前HIV-1基因型耐药发生水平较高(7.69%),应加强治疗前耐药监测检测,分析HIV-1耐药毒株传播来源,为临床用药和个体化治疗提供数据支持。
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编辑人员丨1周前
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广州市2008-2017年注射吸毒人群HIV-1分子网络特征分析
编辑人员丨1周前
目的:分析2008-2017年广州市注射吸毒人群HIV-1分子网络的分布特征,为该人群艾滋病防控提供参考依据。方法:选取2008-2017年广州市新确证的注射吸毒HIV-1感染者血清样本,进行 pol区基因扩增及测序后,利用Cluster Picker 1.2.3软件识别系统进化树中的分子簇,使用HyPhy 2.2.4中TN93模型计算成簇序列间的基因距离,通过可视化软件Cytoscape 3.8.2构建分子网络,采用 χ2检验或确切概率法进行成簇分析和中心性分析。 结果:成功扩增获得 pol区基因片段586条(73.9%,586/793),共产生80个分子簇,成簇率为46.6%(273/586)。成簇样本与未成簇样本比较,汉族(48.4%,260/537)、广东籍(52.7%,146/277)和CRF55_01B(93.3%,14/15)的成簇比例更高。分子网络度值范围为1~7,度值≥3的节点占12.8%(24/187),其与网络中另外81个节点相关联(43.3%,81/187)。中心性分析结果显示,HIV-1感染者职业为家务/待业者在高程度中心性(19.0%,19/100)、高中介中心性(22.0%,22/100)和高亲近中心性(32.0%,32/100)的比例更高。 结论:广州市注射吸毒人群HIV-1分子成簇风险较高,应将具有本地及广西籍、家务/待业特征的注射吸毒人群作为重点干预目标,并实施精准干预,降低该人群HIV-1感染率。
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编辑人员丨1周前
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宁波市2022年新报告HIV-1感染者毒株基因型及耐药研究
编辑人员丨1周前
目的:了解宁波市2022年新报告HIV-1感染者毒株基因型特征和原发耐药情况。方法:收集2022年1—12月宁波市新报告HIV-1感染者ART治疗前血浆,提取RNA,反转录后巢氏PCR扩增HIV-1 pol基因片段,系统进化分析鉴定基因亚型,同时提交序列至斯坦福大学耐药数据库进行耐药分析。 结果:2022年宁波市新报告HIV-1感染者628例,成功获得426例序列,共检出15种基因亚型。CRF07_BC(42.0%,179/426)和CRF01_AE(30.5%,130/426)为两个优势基因亚型,随后依次为独特重组型(unique recombinant form,URF)(01_AE/07_BC) (7.0%,30/426)、CRF 08_BC(6.6%,28/426)、CRF 55_01B(4.9%,21/426)、CRF85_BC(2.3%,10/426)、B (2.1%,9/426)、C(1.9%,8/426)、URF(B/C) (0.7%,3/426)、URF (01_AE/C)(0.5%,2/426)、URF (01_AE/B)(0.5%,2/426)、CRF59_01B(0.2%,1/426)、CRF64_BC(0.2%,1/426)、CRF67_B(0.2%,1/426)和A1(0.2%,1/426)。治疗前耐药率为6.3%(27/426),其中非核苷类逆转录酶抑制剂、核苷类逆转录酶抑制剂和蛋白酶抑制剂耐药率分别为3.8%(16/426)、1.9%(8/426)和0.9%(4/426)。结论:2022年宁波市新报告HIV-1感染者毒株亚型复杂多样,有较高比例URF,治疗前处于中度耐药。
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编辑人员丨1周前
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南京市新诊断青年学生HIV-1亚型和耐药分析
编辑人员丨1周前
目的:了解南京市新诊断的青年学生人群HIV-1基因亚型及耐药情况,为该人群艾滋病防控工作提供依据。方法:以2015年9月至2019年7月期间南京市新诊断的200例青年学生HIV-1感染者为研究对象,调查其人口学信息,并采集血样。通过RNA提取、PCR扩增,成功获得 pol区片段191条,进一步进行亚型和耐药突变分析。 结果:CRF01_AE (41.4%)和CRF07_BC (30.9%)为主要亚型,其他依次为独特重组型(unique recombinant forms, URFs) (15.7%)、CRF55_01B (5.2%)、CRF68_01B (3.1%)、CRF67_01B (2.6%)和B亚型(1.0%)。耐药突变发生率为16.8%,其中传播性耐药率为4.2%。CRF01_AE、CRF07_BC、CRF55_01B、URFs及其他亚型毒株的传播性耐药比例分别为2.5%、1.7%、10.0%、10.0%和7.7% ( P>0.05)。 结论:青年学生人群中HIV-1重组毒株快速出现,需引起高度重视;传播性耐药临近警戒水平,需要持续监测。
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编辑人员丨1周前
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昆明市2018年男男性行为者HIV-1基因型及耐药特征分析
编辑人员丨1周前
目的:了解2018年昆明市MSM的HIV-1基因型及耐药特征。方法:收集昆明市2018年1-12月新报告HIV-1感染的MSM的血浆样品193份,提取病毒RNA,采用巢式PCR扩增 gag、 pol和 env区基因片段,进行基因分型和耐药分析,通过Bayesian Markov Chain Monte Carlo(MCMC)方法分析昆明市MSM感染者中CRF55_01B和CRF68_01B的进化特征。 结果:193份样品中发现多个HIV-1基因型,包括CRF07_BC(39.4%,76/193)、CRF01_AE(34.2%,66/193)、独特型重组(20.2%,39/193)、CRF08_BC(3.1%,6/193)、CRF55_01B(1.6%,3/193)、B亚型(1.0%,2/193)和CRF68_01B(0.5%,1/193)。Bayesian进化分析结果显示CRF55_01B从外省进入昆明市后已开始在本地传播,而CRF68_01B可能来自于我国东部地区。2018年昆明市MSM抗病毒治疗前的HIV-1耐药株流行率为2.6%(5/190),对非核苷类反转录酶抑制剂的耐药突变发生率最高(2.1%,4/190)。结论:昆明市MSM的HIV-1基因型多样性逐年增加。MSM未接受抗病毒治疗HIV-1感染者耐药发生率虽然较低,但存在抗病毒治疗一线药物的多重耐药株。
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编辑人员丨1周前
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重庆市渝北区新报告HIV-1基因型及分子传播网络特征分析
编辑人员丨1周前
目的:分析重庆市渝北区新报告病例的Ⅰ型人类免疫缺陷病毒(human immunodeficiency virus type 1,HIV-1)基因型及分子传播网络特征,为该地区有效干预HIV传播提供科学参考依据。方法:采用横断面调查的方法,选取2020—2021年新报告的HIV/AIDS作为研究对象,收集流行病学信息,并采集血液样本用于基因分析,通过计算 pol区基因距离构建分子网络。使用 χ2检验比较计数资料的组间差异。 结果:获得370条 pol区基因序列,共检测出8种HIV-1基因型,CRF07_BC是最主要的传播亚型,占61.6%(228/370),其次为CRF08_BC和CRF01_AE,各占14.1%(52/370),其他基因型包括CRF85_BC、CRF55_01B、C亚型、B亚型和独特重组型。共有183条序列进入网络,入网率为49.5%,形成42个簇,簇内的节点数介于2~19个之间。入网者中首次CD4 + T淋巴细胞计数<200个/μL和基因型为CRF01_AE的高传播网络分值比例更高,共有4个传播簇被判定为重点传播簇。 结论:渝北区新报告HIV/AIDS的HIV-1基因型呈多样性和复杂性特征,且存在传播风险较高的CRF07_BC和CRF01_AE重点传播簇,应根据成簇情况对传播簇中的个体实施精准干预。
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编辑人员丨1周前
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天津市青年男男性行为HIV感染未治疗患者基因型和传播性耐药分析
编辑人员丨1周前
目的:了解天津市2014—2018年青年男男性行为HIV感染未治疗患者基因型分布和传播性耐药(transmitted drug resistance,TDR)的流行特点。方法:收集天津市2014—2018年青年男男性行为HIV感染未治疗患者的血浆进行核酸提取,巢式PCR扩增HIV-1的 pol基因,基因测序后成功获得124例 pol基因序列,用于基因型和耐药分析。 结果:124例样本,CRF01_AE和CRF07_BC占比最高,分别为54.8%(68/124)和28.2%(35/124),B亚型占6.5%(8/124),CRF55_01B占3.2%(4/124),首次报道1例CRF68_01B,另外独特重组型(unique recombinant form,URF)有8例占6.5%(8/124)。TDR流行率为7. 2%(9/124)。TDR突变单因素分析表明,耐药突变发生与HIV-1基因亚型有关,差异具有统计学意义( p<0.05)。TDR以非核苷酸逆转录酶抑制剂(non-nucleoside reverse transcriptase inhibitors,NNRTIs)耐药突变为主,有7例(5例为K101E位点突变,2例为K103N位点突变)占5.6%(7/124);核苷酸逆转录酶抑制剂(nucleoside reverse transcriptase inhibitors,NRTIs)耐药突变者1例(M184I位点突变)占0. 8%( 1/124);蛋白酶抑制剂(protease inhibitors,PIs)突变者1例(M46I位点突变)占0. 8%(1 /124);无联合突变者。 结论:天津市青年男男性行为HIV感染未治疗患者流行毒株以CRF01_AE和CRF07_BC亚型为主,同时存在多种亚型,且出现了一定比例的耐药毒株,应当采取进一步的防控措施防止耐药毒株的传播。
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编辑人员丨1周前
