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肝内胆管癌根治术后生存的列线图预测模型构建
编辑人员丨1周前
目的:探讨肝内胆管细胞癌(ICC)患者根治性切除术后预后生存的影响因素,构建列线图生存预测模型。方法:回顾性分析2018年6月至2021年12月在郑州大学人民医院就诊并接受根治性切除术的139例ICC患者的临床资料,其中男性69例,女性70例,年龄(59.5±10.2)岁。利用随机数字法将所有患者按照3:1的比例分为两组:测试组( n=104)和验证组( n=35)。测试组数据用于构建列线图,验证组数据用于评估列线图的预测效能。单因素及多因素Cox回归分析测试组患者预后的影响因素并构建列线图,然后通过受试者工作特征(ROC)曲线、一致性指数(C-index)和校准曲线确定列线图的预测准确性。 结果:多因素回归分析结果表明,血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞和血小板组合免疫炎症(HALP)评分<37.1分( HR=1.784,95% CI:1.047~3.040)、CA19-9>35 U/ml( HR=2.352,95% CI:1.139~4.857)、肿瘤低分化( HR=2.475,95% CI:1.237~4.953)以及血管侵犯( HR=1.897,95% CI:1.110~3.244)是影响根治性切除术后ICC患者预后的独立危险因素(均 P<0.05)。测试组中列线图预测ICC根治性切除术后患者1、2、3年总生存期的AUC分别为0.808、0.853、0.859,将列线图代入验证组中进行内部验证,得到验证组1、2、3年的AUC分别为0.790、0.864、0.763。列线图的预测与实际观察之间有良好的一致性,测试组列线图总生存期预测的C-index为0.765(95% CI:0.704~0.826),验证组的C-index为0.759(95% CI:0.673~0.845)。 结论:HALP评分<37.1分、CA19-9>35 U/ml、肿瘤低分化以及血管侵犯是影响根治性切除术后ICC患者预后的独立危险因素。基于上述因素建立的列线图,对ICC患者根治性切除术后的总生存期预测性能良好。
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编辑人员丨1周前
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治疗前HALP评分、PNI和炎症指标预测晚期肾透明细胞癌预后的价值
编辑人员丨1个月前
目的 探讨治疗前血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞、血小板(HALP)评分,预后营养指数(PNI)和相关炎症指标[中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR)]在预测晚期肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后的价值.方法 收集2010年1月至2018年12月十堰市太和医院收治的130例晚期ccRCC患者病历资料,随访生存状况至2022年12月30日,采用ROC曲线分析HALP评分、系统免疫炎症指数(SII)、PNI预测患者预后的曲线下面积(AUC)和最佳截断值,生存曲线用Kaplan-Meier法绘制,预后影响因素分析采用log-rank检验和Cox回归分析.结果 随访时间61.00(54.25,71.00)个月,期内病死占比30.00%,总生存时间和无进展生存时间分别为52.00(41.75,60.00)个月和49.50(37.00,56.00)个月,患者3年总生存率和无进展生存率分别为85.38%和79.23%.HALP评分、SII和PNI预测患者预后的AUC分别为0.921、0.899和0.902,最佳截断值分别为48.1分、544.9和44.4.Cox回归分析结果显示,HALP评分、NLR、PNI和治疗方式与患者总生存时间有关,HALP评分<48.1分、PNI<44.4、NLR<3.05和治疗方式为手术+免疫治疗或免疫治疗的HR(95%CI)分别为7.756(2.332~25.794)、3.988(1.402~11.346)、0.327(0.114~0.941)、0.018(0.005~0.074)和 0.045(0.013~0.161),P<0.05.HALP评分、NLR、PNI、卡氏行为状态(KPS)量表评分和治疗方式与患者无进展生存时间有关,HALP评分<48.1分、PNI<44.4、KPS量表评分<70.0分、NLR<3.05和治疗方式为手术+免疫治疗或免疫治疗的HR(95%CI)分别为 6.827(2.091~22.283)、6.444(2.133~19.467)、2.844(1.209~6.689)、0.295(0.106~0.824)、0.023(0.006~0.085)和0.072(0.023~0.226),P<0.05.结论 营养、免疫和炎症状态可能是晚期ccRCC患者预后的重要影响因素.基于营养、免疫和炎症状态建立的联合指标及KPS量表评分、治疗方式均可能与患者预后有关.
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编辑人员丨1个月前
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基线HALP评分和相关炎性指标与晚期肾透明细胞癌患者预后的关系
编辑人员丨2024/7/6
目的:探索基线HALP评分和相关炎性指标与晚期肾透明细胞癌(ccRCC)患者预后的关系.方法:回顾2010年至2018年我院收治的AJCC分期Ⅲ期以上的ccRCC患者111例,收集患者病历资料并随访至2023年6月30日,采用ROC曲线分析HALP评分及相关指标预测患者预后的曲线下面积和最佳截断值,Kaplan-Meier法绘制生存曲线,Log-rank检验和Cox回归分析影响患者预后的可能因素.结果:随访时间63(55,74)个月,随访期内死亡占比29.73%(33/111),总生存时间(OS)和无进展生存时间(PFS)分别为51(41,60)个月和47(35,56)个月,患者3年和5年总生存率分别为84.68%和70.27%,3年和5年无进展生存率分别为77.48%和70.27%.HALP评分、NLR、PLR和LMR预测患者预后曲线下面积(AUC)分别为0.920、0.865、0.859和0.848,最佳截断值分别为48.0、3.05、88.9和4.43.治疗手段(以姑息治疗为参照)、AJCC分期、HALP评分和NLR等4个因素与患者OS有关,其HR分别为0.034(手术治疗)、0.058(免疫治疗)、2.196(AJCC 分期为Ⅳ期)、12.532(HALP<48.0)和 0.264(NLR<3.05);治疗手段(以姑息治疗为参照)、HALP评分和NLR等3个因素与患者PFS有关,其HR分别为0.046(手术治疗)、0.073(免疫治疗)、12.352(HALP<48.0)和0.252(NLR<3.05).结论:晚期ccRCC预后状况可能与机体营养、免疫和炎症状况有关,HALP评分、NLR和治疗手段是患者预后的重要影响因素和预测因子.
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编辑人员丨2024/7/6
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HALP评分联合术前检查预测老年胃癌淋巴结转移的价值
编辑人员丨2024/7/6
目的:探讨影响老年胃癌淋巴结转移的危险因素,并构建胃癌淋巴结转移风险列线图预测模型。方法:回顾性收集2021年1月至2023年12月期间于陕西省人民医院行胃癌根治性切除术的248例原发性老年胃癌患者临床病理资料,通过术前血红蛋白量、血清白蛋白量、淋巴细胞计数及血小板计数计算HALP评分,根据有无淋巴结转移的情况分为转移组(156例)和非转移组(92例),采用单因素及多因素Logistic回归分析探索胃癌淋巴结转移的影响因素,并依据多因素Logistic分析结果构建预测模型,再进一步验证模型的区分度、校准度和临床实用性。结果:HALP评分≤28.26分(OR=0.425,95% CI:0.222~0.812,P=0.010)、CA19-9≥12.62 (OR=2.860,95% CI:1.506~5.432,P=0.001)、低分化程度(OR=0.504,95% CI:0.272~0.935,P=0.030)、浸润深度cT≥2(OR=5.278,95% CI:2.485~11.206,P<0.001)和糖尿病史(OR=2.727,95% CI:1.082~6.875,P=0.033)是胃癌淋巴结转移的危险因素,根据这些因素构建的列线图模型的ROC曲线下面积为0.801(95% CI:0.743~0.859);校准曲线显示列线图预测的胃癌淋巴结转移发生概率与实际结果具有良好的拟合度;决策曲线分析显示列线图模型在较大的阈值范围内可获得临床收益,具有较好的实用性。结论:本研究建立的预测模型可以较好评估老年患者胃癌淋巴结转移的风险,有较好的临床收益范围,可为临床医师术前识别胃癌淋巴结转移患者提供参考,有助于制定更为贴合患者实际情况的手术及治疗方案,改善预后。
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编辑人员丨2024/7/6
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营养炎症风险评分及其列线图模型对老年心力衰竭患者30天死亡率的预测价值
编辑人员丨2024/4/27
目的:心力衰竭(heart failure,HF)是住院患者死亡的重要原因.本研究旨在探究营养炎症风险评分(nutrition-inflammation risk score,NIRS)及其列线图模型对老年心力衰竭患者30d死亡率的预测价值.方法:本研究回顾性分析2018年1月至2020年6月,青岛市胶州中心医院收治的老年HF患者.根据患者30d的存活情况,分为死亡组和存活组.采用单因素分析和多因素Logistic回归构建NIRS和死亡预测模型.采用ROC分析、校准曲线和决策曲线评估老年HF患者死亡预测列线图模型的预测能力、校准能力和临床净获益.结果:本研究共纳入797例老年HF患者,164例(20.6%)老年 HF 患者在 30d 内死亡.NIRS 由预后营养指数(prognosis nutrition index,PNI)、HGB-白蛋白-淋巴细胞-血小板(hemoglobin,albumin,lymphocyte,platelet,HALP)评分、单核细胞-高密度脂蛋白比值(monocyte to high density lipoprotein ratio,MHR)和CRP-白蛋白比值(C-reactionprotein to albumin ratio,CAR)组成.多因素 Logstic 回归结果表明,NIRS(OR=11.867,95%CI:7.681~18.333,P<0.001)、高血压(OR=1.935,95%CI:1.18~3.175,P<0.001)和慢性阻塞性肺疾病(OR=4.306,95%CI:2.611~7.1,P<0.001)是老年HF患者30d死亡的危险因素.此外,老年HF患者30d死亡列线图模型ACU为0.855;校准曲线显示该模型预测概率与实际概率基本吻合;决策曲线显示该模型净获益良好.结论:INRS是老年HF患者30d死亡的独立预测因素.此外,老年HF患者30d死亡列线图模型可个体化预测老年HF患者30d内的死亡风险,帮助临床医生早期识别死亡高风险个体.
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编辑人员丨2024/4/27
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HALP指数对老年慢性阻塞性肺疾病急性加重期患者出院后30d内非计划再入院的预测价值
编辑人员丨2024/3/16
目的 探讨血红蛋白、清蛋白、淋巴细胞和血小板(HALP)指数对老年慢性阻塞性肺疾病急性加重期(AECOPD)患者出院后30 d内非计划再入院的预测价值.方法 选取2019年5月—2023年7月安徽省第二人民医院收治的122例老年AECOPD患者为研究对象,通过电子病历收集患者的临床资料,根据出院后30 d内是否发生非计划再入院将患者分为再入院组(n=34)和非再入院组(n=88).采用多因素Logistic回归分析探讨老年AECOPD患者出院后30 d内非计划再入院的影响因素;采用ROC曲线分析C反应蛋白(CRP)、HALP指数对老年AECOPD患者出院后30 d内非计划再入院的预测价值.结果 两组CRP、清蛋白(ALB)、淋巴细胞计数、第1秒用力呼气容积占预计值的百分比(FEV1%pred)、HALP指数比较,差异有统计学意义(P<0.05).多因素Logistic回归分析结果显示,CRP[OR=2.594,95%CI(1.571~4.284)]、HALP指数[OR=0.822,95%CI(0.762~0.887)]是老年AECOPD患者出院后30 d内非计划再入院的独立影响因素(P<0.05).ROC曲线分析结果显示,CRP、HALP指数预测老年AECOPD患者出院后30 d内非计划再入院的AUC分别为0.707[95%CI(0.609~0.806)]、0.843[95%CI(0.779~0.907)],最佳截断值分别为14.30 mg/L、35.50,灵敏度分别为76.19%、84.62%,特异度分别为58.73%、60.00%.结论 CRP、HALP指数是老年AECOPD患者出院后30 d内非计划再入院的独立影响因素,HALP指数对老年AECOPD患者出院后30 d内非计划再入院具有良好的预测效能,有助于临床尽早识别非计划再入院高风险的老年AECOPD患者.
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编辑人员丨2024/3/16
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术前乳酸脱氢酶和HALP的联合评分对III期胃癌患者预后的影响
编辑人员丨2024/3/16
目的 探讨术前乳酸脱氢酶(LDH)和血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞、血小板(HALP)的联合评分(L-HALP)对接受根治性胃癌切除术并行辅助化疗的 III期胃癌患者预后的影响,并建立列线图预测模型.方法 回顾性分析 2015 年 1 月—2018 年 12 月于河北省人民医院行D2 胃癌根治术并接受辅助化疗的 176 例 III 期胃癌患者的临床病理资料,收集患者年龄、性别、肿瘤部位、肿瘤大小、组织学分级、pTNM分期、淋巴血管侵犯、神经周围侵犯、辅助化疗方案等,术前 1 周外周血 LDH、Hb、ALB、淋巴细胞计数、PLT等,并计算 HALP.对患者进行电话、门诊、住院等形式随访,随访截止时间为 2022 年 3 月.LDH 采用本院正常上限值,应用X-tile软件得到 HALP的最佳截断值,综合LDH 水平和 HALP建立 L-HALP评分,分析其与患者临床病理特征及预后的关系.结果 患者中位总生存时间为 46 个月,1 年、3 年和 5 年生存率分别为 88.1%、57.7%、41.4%.高 LDH 组和低 HALP 组患者 OS均显著低于低 LDH 组和高HALP组(P<0.05).高风险与低风险组 OS比较,差异有统计学意义(P<0.001).高 LDH(≥250 U/L)和低 HALP(<25.8)患者的 L-HALP评分为 2 分,低 LDH(<250 U/L)和高 HALP(≥25.8)为 0 分,两者均高或者均低为 1 分.高 L-HALP评分患者与手术年龄较大、TNM 分期较晚、化疗周期短有关(P<0.05).单因素分析结果显示,LDH、HALP、L-HALP评分、TNM分期、组织学分级、化疗周期、淋巴血管侵犯与 OS相关(均P<0.05).在多因素分析中,L-HALP评分、TNM分期、组织学分级是影响总生存期(OS)的独立预后因素.基于 L-HALP 评分与其他独立预测因素构建的 Nomogram具有良好的预测效果,其一致性指数(C-index)为 0.705.结论 术前 L-HALP是影响行根治性切除 III期胃癌患者预后的独立因素,基于 L-HALP评分的列线图模型具有较好的预后性能.
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编辑人员丨2024/3/16
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基于HALP评分的列线图模型对肝细胞癌患者肝切除术后预后的预测价值
编辑人员丨2023/8/12
目的 探讨HALP评分在肝细胞癌(HCC)患者肝切除术后预后评估中的应用价值,分析基于HALP评分的列线图模型能否有效预测患者术后生存情况.方法 回顾性分析2013 年 7 月—2020 年 3 月在西南医科大学附属医院肝胆外科手术治疗的253 例HCC患者临床资料.通过绘制ROC曲线,计算出 HALP和其他有关指标的最佳截断值.采用χ2 检验分析HALP与临床病理特征之间的关系.使用Kaplan-Meier方法绘制生存曲线,并采用Log-rank检验进行比较.进行单因素分析和多因素Cox回归模型,分析HALP及其他临床参数与患者预后的关系.通过 R3.6 软件构建列线图,使用C指数及校准图评价列线图的预测能力,通过净重新分类指数(NRI)、综合判别改善指数(IDI)比较列线图模型和传统模型的预测能力.结果 Kaplan-Meier分析显示高HALP组患者OS、RFS优于低HALP组,差异均有统计学意义(P值均<0.001).单因素Cox回归分析显示WBC、GGT、ALP、AFP、手术方式、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与总生存期(OS)显著相关(P值均<0.05),将单因素Cox回归分析中有统计学意义的变量纳入多因素Cox回归分析,结果显示HALP、AST/ALT、ALP、AFP、分化程度、TNM分期是HCC患者术后OS的独立影响因素(P值均<0.05).单因素Cox回归分析显示GGT、ALP、AFP、微血管侵犯、TNM分期、分化程度、HALP、AST/ALT、NLR、MLR均与无复发生存期(RFS)显著相关(P值均<0.05);多因素Cox回归分析,结果显示HALP、AST/ALT、NLR、ALP、AFP、TNM分期是HCC患者术后RFS的独立影响因素(P值均<0.05).根据多因素分析结果分别构建HCC患者OS、RFS的列线图,计算预测OS列线图的C指数为0.732(0.691~0.774),预测 1、3、5年生存率的AUC分别为0.795、0.791、0.775.预测RFS列线图的C指数为 0.677(0.637~0.717),预测 1、3、5 年生存率的AUC分别为0.742、0.733、0.716;并且1、3、5 年OS、RFS校准图表现出了较好的拟合度.结论 术前低水平HALP是接受手术治疗的HCC患者长期预后不佳的预测因素,基于HALP评分的列线图模型优于BCLC分期模型,可以更好地预测HCC的预后情况.
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编辑人员丨2023/8/12
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新型炎症、免疫、止血和营养指数对老年晚期非小细胞肺癌患者预后的意义
编辑人员丨2023/8/5
目的 探讨新型炎症、免疫、止血和营养指数对老年晚期非小细胞肺癌(NSCLC)患者预后的影响.方法 收集187例老年晚期NSCLC患者的临床特征及治疗前的血液检查资料,记录外周血白细胞计数(WBC)、中性粒细胞计数(NEU)、淋巴细胞计数(LYM)、血小板(PLT)、D-二聚体(D-D)、血红蛋白(HGB)、白蛋白(ALB),计算中性粒细胞与淋巴细胞比值(NLR),血小板与淋巴细胞比值(PLR),系统性炎症指数(SII),营养预后指数(PNI),血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞、血小板(HALP)评分,中性粒细胞、淋巴细胞、D-二聚体、白蛋白(NLDA)评分,依据受试者工作特征(ROC)曲线计算最佳截断值,分析各指标与预后的关系.结果 根据ROC曲线得出,NLR、PLR、SII、NLDA评分的曲线下面积(AUC)分别为0.629、0.649、0.647、0.700,确定最佳截断值分别为3.44、179.97、622.35、0.05;而PNI、HALP评分的AUC≤0.5,则根据中位数确定最佳截断值,PNI、HALP评分的中位数分别为46.29、10.90.年龄﹥70岁、TNM分期较晚、腺鳞癌、高NLR、高PLR、高SII、低PNI、低HALP评分、高NLDA评分患者预后较差.年龄、HALP评分、NLDA评分是老年晚期NSCLC患者预后的独立影响因素.结论 年龄、HALP评分、NLDA评分是老年晚期NSCLC患者预后的独立影响因素.
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编辑人员丨2023/8/5
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阿帕替尼联合化疗治疗转移性结直肠癌的疗效
编辑人员丨2023/8/5
目的 比较阿帕替尼联合化疗与阿帕替尼单药治疗转移性结直肠癌(mCRC)的疗效和安全性.方法 共纳入 62例患者,将其分为阿帕替尼联合化疗组(联合组)和阿帕替尼单药组(单药组).记录并评估 2组的无进展生存期(PFS)、总生存期(OS)、客观反应率(ORR)、疾病控制率(DCR)、治疗前后的实验室检查结果和治疗相关不良事件.此外,进行单因素和多因素 Cox回归分析PFS和 OS的独立预后因素.结果 与单药组相比,联合组显著延长了 OS(8.1m vs 7.7m,P=0.021),但 2组 PFS比较差异无统计学意义(3.65m vs 3.15m,P=0.100).[联合组的 ORR为8.3%(3/36),DCR为80.6%(29/36),单药组的 ORR和DCR分别为 7.7%(2/26)、61.5%(16/26).多因素分析提示治疗方案[风险比(HR )=1.946,95%CI :1.014~3.738,P=0.045]和原发肿瘤的位置(HR=3.486,95%CI :1.374~8.844,P=0.009)是 OS的重要因素.联合组治疗后的平均红细胞体积(MCV)和平均红细胞体积与红细胞比值(MCV/RBC)均高于单药组 (P<0.05),而联合组治疗后的淋巴细胞与单核细胞比值(LMR)和血红蛋白、白蛋白、淋巴细胞和血小板计数评分(HALP 评分)均低于单药组(P<0.05).联合组 3/4级血小板减少(11.1%)高于单药治疗组(0%),其他不良反应2组比较差异无统计学意义.结论 在mCRC后线治疗中,阿帕替尼联合化疗比单药治疗能延长 OS,且未增加不良反应.
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编辑人员丨2023/8/5
