探究黑龙江流域植被覆盖度时空动态特征及其对气候变化的响应,可为该地区3个国家(蒙古国、中国和俄罗斯)开展流域综合治理提供理论依据和数据支撑.本研究以黑龙江流域为对象,基于Google Earth Engine(GEE)平台提供的2000-2020年的MOD13Q1遥感数据,按最大值法合成归一化植被指数(ND VI),并利用像元二分模型计算植被覆盖度(FVC),采用Sen+MK趋势法分析植被覆盖度动态变化,利用皮尔逊相关系数量化植被覆盖度对气候变化的响应.结果表明:2000-2020年间,黑龙江流域FVC整体呈轻微减少趋势,年际变化率为0.1％,其中,蒙古国FVC呈波动上升趋势(0.13％),而俄罗斯(0.15％)和中国(0.08％)则呈轻微减少趋势;区域内FVC以轻微退化和严重退化为主,面积占比分别为34％和17％,而显著改善区域仅占9％;降水对研究区FVC的影响显著大于气温,降水和气温对FVC影响显著的面积占比分别为8.2％和2.2％,其中,降水与蒙古国区FVC的相关系数最高(r=0.446,P＜0.05),而与俄罗斯区FVC的相关系数最低(r=-0.442,P＜0.05).

目的:探讨前纤维蛋白1(profilin 1,PFN1)在糖尿病肾病小鼠中的表达及其与免疫细胞浸润的相关性.方法:利用糖尿病肾病患者肾组织芯片转录组表达数据分析PFN1的表达水平和免疫细胞浸润情况,并通过小鼠动物实验进行验证.将16只C57BL/6小鼠随机分为正常组和模型组,每组8只.模型组采用腹腔注射链脲佐菌素法建立糖尿病肾病小鼠模型,造模成功后检测小鼠肾组织中CD11b、F4/80、CC趋化因子受体4(CC chemo-kine receptor 4,CCR4)、白细胞介素1受体I型(interleukin-1 receptor type I,IL-1R1)、B细胞淋巴瘤2(B-cell lympho-ma-2,Bcl-2)、Bcl-2相关X蛋白(Bcl-2-associated X protein,Bax)和胱天蛋白酶3(caspase-3)蛋白的表达水平.另外,在糖尿病肾病细胞模型中过表达PFN1,检测单核细胞趋化蛋白1(monocyte chemotactic protein-1,MCP-1)和cas-pase-3蛋白的表达情况.结果:糖尿病肾病患者肾组织芯片转录组表达数据集GSE30122中,PFN1基因表达量显著升高(P＜0.01),且与巨噬细胞和T细胞有显著相关性.糖尿病肾病小鼠模型组肾脏组织可见明显病理改变,肾脏组织中PFN1表达量显著升高(P＜0.01),免疫指标CD11b、F4/80、CCR4、IL-1R1和凋亡相关蛋白Bax、Bcl-2、cas-pase-3表达升高(P＜0.01).过表达PFN1可促进MCP-1和caspase-3蛋白的表达.结论:糖尿病肾病小鼠肾组织中可见巨噬细胞和Th17免疫细胞浸润且PFN1表达上调,促进糖尿病肾病细胞凋亡.

土壤缺钾严重降低了我国马铃薯(Solanum tuberosum)的产量.而不同品种马铃薯对低钾的响应差异较大.因此,采用耐低钾马铃薯品种可通过提高钾素利用效率减少钾肥施用量,成为我国农业可持续发展和绿色发展的重要途径.该研究对30个马铃薯品种在正常钾处理(202.5 kg·hm-2 K2O)和低钾处理(0 kg·hm-2 K2O)下的17个指标进行测定,并对9个代表性指标,包括叶面积指数、根冠比、茎叶干质量、根干质量、单株产量、单株大薯产量、单株小薯产量、块茎干质量和块茎钾积累量进行后续分析.结果表明,在低钾条件下,各项指标均有不同程度的下降.主成分分析表明,这9个指标可转换为4个独立的综合指标,累计贡献率达87.1％.根据综合评价值(D值)和聚类分析,将30个品种分为6类,其中第1类为高度耐低钾品种,包括 Lucinda、Favorita、Kexin1、Xisen6、Xingjia2、Helan15 和 Chuanyin2,第 2 类为中度耐低钾品种,包括Longshu20、Dingshu3、Jizhang12(W)、Jiuen1、Longshu19 和 Jizhang12(Y).此外还建立了耐低钾性评价回归模型 Y=-0.595+0.247X5+0.155X4+0.138X3+0.167X8+0.088X1+0.081X6+0.097X9+0.053X2(R2=0.999,P=0.000),利用回归方程对30个品种的估计精度均在90％以上.在低钾条件下,可利用单株产量、根干质量、茎叶干质量、块茎干质量、叶面积指数、单株大薯产量、块茎钾积累量和根冠比快速鉴定耐低钾马铃薯品种.

目的:探讨PD-L1对过敏性鼻炎小鼠T reg/T h17细胞免疫失衡的调节作用.方法:将30只BALB/c小鼠随机分三组,模型组和PD-L1重组蛋白干预组给予卵清蛋白(OVA)诱发过敏性鼻炎,PD-L1重组蛋白干预组给予 PD-L1重组蛋白进行处理;正常对照组在相同时间点给予生理盐水.采用叠加量化记分法进行搔鼻、喷嚏及鼻溢症状评价;采用HE染色观察鼻黏膜组织的病理变化,采用免疫组化检测鼻黏膜组织PD-1和PD-L1的表达;Western blot检测鼻粘膜组织p-AKT、、AKT、mTOR、p-mTOR的表达;RT-PCR检测鼻黏膜组织调节性 T 细胞(Treg)和辅助性T细胞17(Th17)重要转录因子Foxp3、RORγt表达;ELISA法检测血清IL-10、IL-17A、IL-6的水平.结果:正常对照组、模型组、PD-L1重组蛋白干预组行为学评分分别为0、(6.33 ± 1.15)、(3.67 ± 0.58)分,组间比较具有统一学意义(P<0.05).与正常对照组相比较,模型组鼻粘膜组织损伤严重,鼻粘膜组织中PD-1、PD-L1和Foxp3的表达下降,RORγt、p-AKT、p-mTOR的表达增加,血清IL-10水平下降,血清中IL-17A、IL-6的水平升高,A K T、m T O R的表达无明显变化.与模型组相比较,PD-L1重组蛋白干预组鼻粘膜组织损伤减轻,鼻粘膜组织中PD-1和PD-L1和Foxp3的表达上升,RORγt、p-AKT、p-mTOR表达下降,血清IL-10水平升高,血清中IL-17A、IL-6的水平下降;组间比较差异显著(P<0.05);AKT、mTOR无明显变化.结论:PD-L1通过抑制AKT-mTOR信号进而促进T reg的分化抑制过敏性鼻炎的发生和发展.

安徽省是我国的农业大省,其生态系统的动态变化直接关系粮食安全.植被NPP的变化可以有效反映生态系统的变化.基于MOD17A3 NPP数据、气象数据和土地利用类型数据,采用偏差分析法、变异系数、趋势分析法和相关分析法对安徽省2000-2015年植被NPP的时空格局、变化趋势及驱动因子进行研究.结果表明:(1)2000-2015年安徽省植被NPP平均值为476.6gC/m2;波动范围为396.6-531.8gC/m2;植被NPP具有较强的空间分异性,整体上呈现南高北低趋势;(2)不同土地覆盖类型的年均NPP差异明显,其中林地最高,为535.5gC/m2,而且不同地类的NPP年际变化幅度不同,主要表现在林地和草地的变化幅度相对较大;(3)植被NPP受气候、环境变化以及人类活动等多种因素共同影响,其中受气候因素中降雨影响较大,但是随着人类活动日益频繁,城市化逐渐成为NPP变化的主要驱动力.

利用MOD17A3 NPP时间序列数据、地表覆盖类型数据、气象数据、MOD16蒸散产品、地形数据等,分析2000-2015年陕西省植被净初级生产力(NPP)时空变异特征,探讨NPP的时空变异对各影响因素的响应特征.结果表明:研究期间,陕西植被NPP整体呈极显著上升趋势,NPP变化趋势线斜率为5.02 g C·m-2·a-1.NpP年平均值为344 g C·m-2·a-1,变化范围为247～390 g C·m-2·a-1.陕西NPP显著增加的区域占全省国土面积的61.2％,主要分布在陕北、渭北地区和秦巴山地西部;显著减少的区域主要分布在西安市、宝鸡市等城市周边区域,仅占2.5％.陕西年平均气温和年降水量变化趋势均不显著,气温呈现不显著升高,降水呈现不显著降低,具有暖干化趋势.NPP与降水量、平均气温显著相关的区域分别占全省总面积的9.4％和1.5％.由于人类活动的频繁干预大大降低了气候环境对NPP变化的影响程度,人类活动逐渐成为影响NPP变化的主导因素.陕北、关中地区的NPP与蒸散显著相关,随着植被NPP的增加,势必对这些地区水平衡造成重大影响.各土地覆盖类型NPP平均值为耕地＞林地＞草地＞园地,NPP增加速率为园地＞草地＞林地＞耕地,NPP变化百分率为草地＞园地＞林地＞耕地.研究区内坡度0°～5°、5° ～25°和＞25°区域的NPP增长百分率分别为14.6％、25.7％和35.9％.

基于2000-2015年MOD17A3数据及各驱动因素数据,辅以地统计学理论,利用趋势分析、Hurst指数及相关分析等方法,剖析秦巴山区近16年植被净初级生产力(NPP)时空变化特征,研究气候变化、土壤类型、地形因子、植被类型及人类活动等对植被NPP的影响.结果表明:秦巴山区植被NPP空间上呈西南高、东北低的分布格局;时间上,近16年呈西北增、东北减的变化特征,在未来呈北部持续性、南部反持续性的发展态势.秦巴山区植被NPP与降雨量和气温呈正相关;暗棕壤、黄壤、紫色土和水稻土4种土壤类型的NPP均值明显高于其他土壤类型;不同植被类型的NPP存在空间分布和变化趋势的差异;NPP的高值主要分布在坡度25° ～50°、海拔500～ 1000 m以及大于2500 m的区域内;人类活动对NPP具有双重扰动性,表现为正向促进,反向抑制.

为科学有效地管理和调控植被资源,解决水土流失、植被减少等生态问题,该研究依据山西省2005—2015年MOD17A3H数据,利用ARCGIS、ENVI等软件,运用统计学分析方法,揭示了山西省植被NPP时空分布变化规律及对气候、人为等影响因素的响应特征.结果表明:山西省植被NPP平均值为326.5 g(C)·m-2·a-1,其中草地、耕地、灌丛和林地的NPP多年平均值依次为300.3、353.6、366.5和390.1 g(C)·m-2·a-1;植被NPP总体波动增大、变化为显著、极显著、显著增大区域面积比例达56.33％,集中在山西省西部;植被NPP极显著、显著减小区域面积集中在山西省东南角,占比为2.22％;草地NPP变化速率最大,耕地大于灌丛,林地最小;植被NPP平均值和降水平均值之间表现为呈显著正相关.基于栅格单元值计算,全省17.01％的区域植被NPP与降水之间表现为显著或极显著正相关,集中在山西省北部;全省3.66％的区域植被NPP与气温之间表现为显著或极显著负相关,集中在山西省中部.这表明2005—2015年,山西省植被NPP总体呈好转趋势;不同植被对人类活动及环境变化的响应有所差异,草地、耕地生态结构稳定性较弱,NPP变化明显,灌丛和林地稳定性较强,NPP数值稳定;植被NPP与降水之间呈显著正相关,与气温之间呈负相关,气候因子整体上促进植被NPP增大,人为因素整体上抑制植被NPP增大.

目的 了解脑卒中患者精神疲劳的影响因素.方法 采用以医院为基础的非配比病例对照研究的方法,选取唐山市工人医院神经内科住院的脑卒中患者358例,其中疲劳组175 例(MFS评分≥10. 5分)和非疲劳组183例(MFS评分<10. 5分),采用精神疲劳自评量表( MFS)、简易智力检查量表(MMSE)、焦虑自评量表(SAS)、抑郁自评量表(SDS)、自制一般状况量表进行问卷调查.结果 疲劳组的MFS总分及各维度得分均高于非疲劳组,总分[(17. 68±5. 06)分和(5. 70± 2. 15)分],疲劳感知[(6. 86±2. 17)分和(2. 12±1. 15)分],认知疲倦[(3. 58±1. 54)分和(1. 12±0. 93)分],敏感性增加[(5. 90±2. 05)分和(1. 95±1. 20)分],睡眠改变[(1. 35±0. 82)分和(0. 51±0. 62)分];多因素Logistic回归分析显示:收入<支出(β=0. 608,OR=1. 836,95%CI=1. 037~3. 252)、有认知功能障碍(β=1. 886,OR=6. 594,95%CI=3. 276~13. 275)、轻度焦虑(β=0. 770,OR=2. 160,95%CI=1. 069~4. 364)、中度焦虑(β=1. 157,OR=3. 181,95%CI=1. 230~8. 228)、重度焦虑(β=1. 295,OR=3. 651,95%CI=1. 096~12. 160)、中度与重度抑郁(β=1. 318,OR=3. 738,95%CI=1. 318~10. 602)是脑卒中患者精神疲劳的主要影响因素.结论 收入<支出、认知功能障碍、焦虑和中、重度抑郁是脑卒中患者发生精神疲劳的危险因素.

研究土地利用变化对区域植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)的影响对于明确区域植被固碳能力与土地利用变化的关系,以及维持生态系统结构稳定具有重要意义.以三峡库区重庆段为例,基于2000-2015年MOD17A3数据和土地利用数据,分析研究区NPP时空分布特征并从景观生态学的角度探讨土地利用变化对区域植被NPP的影响.研究表明:(1)NPP年均值16年间波动不大,空间分布上从东到西逐渐减少;(2)研究期内林地面积增加,耕地和草地面积减小,而NPP总量从25.6 TgC增加到了28.5 TgC,其中耕地NPP约占总量的44％,林地次之(40％),草地最少(14％),2000-2005年、2005-2010年、2010-2015年土地利用变化对NPP变化的贡献率分别为26.49％、59.76％、17.27％;(3)区域生态景观指数中的香农多样性指数SHDI、斑块密度PD与NPP呈正相关,而聚合度AI与NPP呈负相关,景观格局类型和景观格局变化均影响区域植被NPP的增长.要提高区域植被NPP,需优化土地利用格局,增加景观异质性和斑块密度,重视培育幼龄林,并控制成熟林的数量.