目的 基于整合技术接受模型Ⅱ(UTAUT2),探讨老年慢性病患者"互联网+医疗"使用意愿及影响因素,为新型慢性病管理模式提供思路.方法 2023年4-8月,采用便利抽样法,在乌鲁木齐市主要城区开展"互联网+医疗"业务量较大的4家三甲医院为调查地点,以老年慢性病患者为研究对象进行问卷调查,共有效回收403份问卷,利用AMOS结构方程建模,构建老年慢性病患者参与"互联网+医疗"影响因素的研究模型并进行假设检验.结果 绩效期望、努力期望、社会影响、信任正向影响老年慢性病患者"互联网+医疗"使用意愿(P<0.05),其影响程度按照路径系数从大到小依次为绩效期望(0.328)、信任(0.279)、社会影响(0.176)、努力期望(0.152);感知风险(-0.174)负向影响使用意愿;促进条件、价值权衡则没有显著影响.结论 建议搭建统一综合管理平台,满足老年患者诊疗需求;加强患者的获得感,降低平台使用难度、加大宣传,增强平台真实性、透明度,有效提升老年慢性病患者"互联网+医疗"使用意愿.

目的:以UTAUT为理论基础,开发国内患者医疗服务信息采纳量表,了解患者对医疗服务信息的采纳现状和影响因素.方法:采用文献研究法设计量表,通过专家咨询和预调查形成量表.对北京市6所三甲医院的患者展开现场调查,联合采用探索性因子分析和验证性因子分析检测量表.结果:量表包含5个维度,总体的Cronbach'sα值为0.931,5个维度的Cronbach'sα值为0.749～0.856,均在在0.7以上;经探索性因子分析得到的5个因子的累积方差贡献率达75.787％,各公因子上的因子载荷均大于0.5;验证性因子分析结果如下:λ2/df=1.903,适配度指数=0.971,调整后适配度指数=0.953,规准适配指数=0.974,非规准适配指数=0.982,比较适配指数=0.987,渐进残差均方和平方根=0.038,测量模型具有良好的适配性.结论:运用UTAUT理论构建的患者医疗服务信息采纳量表具有一定的适用性、科学性和实用性.

目的 探讨中老年用户群体对微信食品安全信息的采纳意愿.方法 在整合式技术接受模型(UTAUT2)基础上,引入感知风险和信息特性2个因素,从主客观角度构建中老年用户群体对微信食品安全信息采纳意愿的影响因素模型.采用问卷调查,收集401份有效数据,用AMOS21.0对模型进行检验及修正.结果 结构方程模型拟合较好,各因素对行为意愿的影响系数由高到低依次为享乐动机(β=0.351)、信息特性(β=0.259)、便利条件(β=0.234)、绩效期望(β=0.123)、价格价值(β=0.081)、感知风险(β=0.068);行为意愿对使用行为的影响系数β值为0.957.结论 绩效期望、享乐动机、便利条件、信息特性对行为意愿产生正向影响(P＜0.05);感知风险、价格价值对行为意愿影响不显著(P＞0.05);行为意愿对使用行为产生正向影响(P＜0.05).面向中老年的食品安全信息服务时,应加强信息的审核力度,扩宽信息内容的适用性,提供可靠的信息服务以满足用户需要.

背景随着"互联网+"医疗的发展,我国"互联网+"慢性病管理模式应运而生,并展现出其独特优势,相关研究如雨后春笋,但目前研究中忽略了医护人员的使用情况,而社区医护人员作为慢性病管理者,了解其对该管理的使用意愿及影响因素对构建"互联网+"慢性病管理模式具有重要意义.目的 探索社区医护人员对"互联网+"慢性病管理使用意愿的影响因素.方法 2018年2—3月,以整合型技术接纳模型(UTAUT)为基础设计问卷,利用分层随机抽样的方法调查了深圳市福田区45个社区卫生服务中心共261名医护人员,采用多水平线性模型分析社区医护人员对"互联网+"慢性病管理使用意愿的影响因素.结果 社区医护人员对"互联网+"慢性病管理的总体使用意愿得分为(4.03±0.88)分.不同年龄社区医护人员感知有效性(C6、C7)、使用意愿(C25)得分比较,不同学历社区医护人员感知有用性(C3、C5)、使用意愿(C25)得分比较,不同职称社区医护人员感知有效性(C7)、个人因素(C23)、使用意愿(C25、C26)得分比较,不同职务社区医护人员感知风险(C15)、个人因素(C22)得分比较,不同工作类别社区医护人员感知风险(C15、C16)、任务技术匹配度(C20、C21)得分比较,不同所学专业社区医护人员感知风险(C17)得分比较,差异有统计学意义(P<0.05).多水平线性模型分析结果显示,传统法的认同感(B3)〔β=0.110,95％CI(-0.041,0.258)〕、感知有用性(C3)〔β=0.110,95％CI(0.026,1.930)〕、社会影响(C11、C13)〔β=0.165,95％CI(0.065,0.265);β=0.235,95％CI(0.094,0.403)〕、任务技术匹配度(C21)〔β=0.182,95％CI(0.084,0.277)〕和个人因素(C22)〔β=0.454,95％CI(0.258,0.507)〕等5个维度6个因素是医护人员对"互联网+"慢病管理的使用意愿的正向影响因素(P<0.05).结论 社区医护人员普遍愿意使用"互联网+"慢性病管理模式,其中个人因素、社会影响、任务技术匹配度、感知有用性、传统法的认同感均正向影响社区医护人员对该模式的使用意愿.

背景 互联网医疗有利于创新医疗服务模式,满足人们日益增长的医疗服务需求.但检索国内外文献发现,探索医生群体使用互联网医疗的研究相对较少.目的 编制医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷,并评价其信效度.方法 基于整合型科技接受模型(UTAUT模型)和价值接受模型(VAM模型)为理论基础,编制医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版),共包括10个维度,27个条目.2017年11月—至2018年1月,于广东省内3个城市(广州、深圳、肇庆)各抽取1～2家公立医院,采用偶遇抽样法抽取调查对象进行问卷调查.对医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版)进行信度分析、探索性因子分析,根据上述结果 调整调查问卷,并进行验证性因子分析,得到最终问卷.结果共发放调查问卷350份,回收有效问卷309份,有效回收率88.3％.医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版)的Cronbach'sα系数为0.912,各维度的Cronbach'sα系数介于0.738～0.929;KMO=0.914,Bartlett's球形检验χ2=5227.92(P<0.001),表明适合进行探索性因子分析.选取主成分分析中特征值>1.000的因子,提取出8个公因子,累积方差贡献率为74.764％.结合探索性因子分析结果和研究主题进行分析,以感知获益维度涵盖感知有用性维度与感知有效性维度,个体创新性维度与自我效能保留维度.因此将医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷(初始版)调整为医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷,共包括9维度,27个条目.对医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷进行验证性因子分析,结果显示χ2/df=1.682,拟合优度指数(GFI)为0.900,近似误差均方根(RMSEA)为0.047,比较拟合优度指数(CFI)为0.961,规范拟合指数(NFI)为0.911、增值拟合指数(IFI)为0.962、节俭拟合指数(PGFI)为0.742、节俭规范拟合指数(PNFI)为0.783,模型各项适配度指标良好;问卷各条目因素负荷量介于0.638～0.894,信度系数介于0.407～0.837,问卷的组合信度介于0.750～0.930,平均差异量抽取值介于0.502～0.815.最终形成医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷,其维度分别为感知获益(共6个条目)、感知复杂性(共3个条目)、感知风险(共3个条目)、感知价值(共2个条目)、社会影响(共3个条目)、促成因素(共3个条目)、个体创新性(共2个条目)、自我效能(共2个条目)、使用意愿(共3个条目).结论 医生群体对互联网医疗使用意愿调查问卷具有较好的信效度,可用于测量医生群体的互联网医疗使用意愿及其影响因素.

目的 探究患者使用移动医疗服务的意愿情况及相关影响变量的调节与中介作用.方法 以UTAUT2模型为基础,依据创新扩散理论、健康信念模式与感知风险理论,建立患者移动医疗服务使用意愿的初始模型.采用便利抽样方法,对武汉市9家医院患者进行调查,收集到有效问卷291份.结果 量表使用意愿总体均值为3.74.模型验证结果显示,促成因素、感知成本、个体创新性、绩效期望以及社群影响对于使用意愿均有直接效应,绩效期望效应最大,感知成本影响效应最小.结论 本研究模型在一定程度上可以揭示不同因素作用下,患者对于移动医疗服务的使用意愿,可为移动医疗建设者提供参考.

目的 预测艾滋病病人移动信息随访接受程度,探讨影响使用意愿的关键因素,并为进一步推广移动随访工作提供理论依据.方法 本文以技术接受模型(TAM)和整合型用户采纳模型(UTAUT)为主要理论依据,通过现况调查,运用问卷调查法和访谈法进行研究.主要应用SPSS 23.0统计软件,对所得数据进行描述性分析、信效度检验、t检验、方差分析、相关分析和回归分析.结果 信度分析总Cronbach'sα系数为0.964.KMO统计量为0.949,Bartlett's球体检验的值为4 479.469,P＜0.01,4个因子累计解释总方差的78.864％.产品因素、主观规范、感知易用性、感知有用性、感知创新性与移动信息随访服务使用意愿的偏相关系数分别为:0.701、0.709、0.717、0.785、0.775,P均＜0.01.产品因素、主观规范、感知有用性、感知创新性与使用意愿的回归分析的标准化系数分别为0.154、0.217、0.296、0.283,方程为Y=-0.41 +0.314X1+0.417X2+0.129X3+0.320X4.R2=0.720,调整后的R2=0.716.结论 艾滋病病人的个体特征对其接受移动随访的意愿影响不大,服务的有用性是影响使用意愿的重要因素.在满足病人当前随访需求的基础上,设计出更加方便、快捷、安全、实用的服务和产品是成功开展移动随访服务的关键.

目的:以UTAUT2和PRISM模型为基础构建研究模型,探讨新冠肺炎疫情期间大学生网络健康信息搜寻行为的影响因素.方法:通过发放网络问卷,调查各高校大学生疫情期间的网络健康信息搜寻行为影响因素,运用结构方程模型进行模型验证,分析各因素对大学生网络健康信息搜寻行为的影响.结果:结构方程模型结果显示,社会影响、习惯、健康信息素养正向影响行为意图,风险感知正向影响健康焦虑,行为意图、健康信息素养、健康焦虑正向影响疫情期间的大学生网络健康信息搜寻行为.结论:大学生在疫情期间普遍对自身健康比较关注,在突发公共卫生事件下政府应该加强辟谣力度,重视社会影响,政府和高校应加强大学生健康信息素养教育和关注大学生心理健康,缓解大学生的健康焦虑情绪.

目的 通过实证研究患者用户信任、绩效期望等影响因素对移动医疗服务行为意愿的影响,为移动医疗服务的更广泛使用和普及提供解决办法和定量依据.方法 采用随机抽样的方式对1214名医院患者和移动医疗服务用户进行在线问卷调查,通过结构方程建模,进行偏最小二乘法和Bootstrapping计算验证.结果(1)影响移动医疗服务行为意愿总效应最大的变量是患者或用户信任,其次是绩效期望,但是绩效期望的直接影响大于信任,信任还通过努力期望和绩效期望2个中介变量间接影响行为意愿;(2)努力期望、促进条件以及社会影响也都显著影响移动医疗服务行为意愿.结论 一是移动医疗服务提供方应重点关注用户需求,做到诚信经营,不仅要让用户产生信任,而且还要让用户信任水平逐步提升;二是改善服务质量,提高用户对健康绩效的期望;三是加强移动医疗服务系统的易用性和相关配套设施的支持.最终达到提升用户移动医疗服务行为意愿的目的.