目的:设计基于二维查找模型和ZigBee网络的CT扫描设备故障远程检测方法,提高CT扫描设备故障检测准确率.方法:采用ZigBee网络技术从环境因素、电气因素和气路因素采集CT扫描设备运行状态数据,根据监测数据提取其中的时频域信号,将提取的故障信号特征参数进行融合,采用二进制反向变换将故障数据转化为平稳的时间序列,抑制数据的波动性,并通过建立相应的二维查找模型与匹配函数计算故障数据的依赖度,以此为依据,引入贝叶斯评价函数实现对设备故障的远程检测.选取医院临床在用的大型CT扫描仪为实验样机,同时随机选取使用与实验样机型号与配置相同的80台次CT扫描设备的550条实际故障数据为训练样本,对比CT扫描设备故障远程检测方法与长短时记忆网络(方法1)和深度信念网络(方法2)检测方法的准确率.结果:设计的CT扫描设备故障远程检测方法仅在状态标签5出现检测错误,但判断误差在可控范围.5次故障检测实验中,CT扫描设备故障远程检测方法得到的检测准确率均＞80%,远高于方法1与方法2.结论:CT扫描设备故障检测方法具有较高的检测准确率,能够实现CT扫描设备故障远程检测的实际需求.

为实现医学生理数据的无线组网传输,该文集成Zigbee技术、蓝牙技术和WiFi技术于一体,设计实现了一款多功能医用无线网关.一方面,网关作为Zigbee协调器,建立Zigbee网络并控制管理多个医学数字终端;另一方面,网关实现三种无线网络的异构,完成医学数字终端与上位机或手持设备的通信.此外,该文基于LabVIEW平台开发了显示界面,实现了各种生理数据在上位机的显示和存储,验证了该医用无线网关的可用性.

目的 为提高患者在医院就诊的效率,研发一种基于Zigbee的人体脉搏采集与智能分析系统.方法 利用Zigbee低功耗、网络容量大等特点实现信息互联,并结合了光电容积法测量脉搏信号的开源硬件Pulse Sensor.算法上配以计算脉搏信号的功率频谱图的方法来区分出高血压患者与普通人,并通过设定阈值的方法来确定脉搏的周期.结果 人体脉搏采集与智能分析系统中,人体信息传感器主要负责采集人体脉搏的相关信息,将其从生物信号转化成模拟信号,并通过A/D转化器进一步转化为数字信号.云端服务器负责将接收到的数据信息通过智能算法进行机器分析,并得到最终的信息处理结果,提供给医生进行进一步的病情分析.结论 基于Zigbee的人体脉搏采集与分析系统将有效提高患者就诊效率.

针对传统的生理参数有线监控系统存在的便携性差、不易管理、成本高等问题,本研究提出一种基于ZigBee网络的生理参数无线监控系统.通过ZigBee网络将数据发送到协调器,协调器通过网关将数据传输到网络服务器.人们可通过客户端访问服务器,远程了解到被测人员的各项生理指标,为诊断和采取医疗措施提供可靠依据.实验结果表明,该系统检测精度高、功耗低、便携、性价比高.

目的:优化目前存在的种植管理系统,研究设计基于物联网技术的雅莲种植系统.方法:通过传感器收集环境参数信息;通过zigbee网络通信技术建立信息收集网络;采用云计算对数据进行分析处理;通过终端处理系统对环境参数进行调整.结果:设计基于物联网技术的雅莲种植智能系统.结论:雅连种植智能系统能够减少环境条件对雅连生长的限制,创新雅莲种植的技术,实现雅莲种植的智能化,解决濒危道地药材雅连难种植的问题.

目的:解析健康等级7(HL7)标准协议,以实用智能硬件BeagleBone Black(BB-Black)为核心,设计区域内不同医疗设备之间信息交互方法及信息整合方案.方法:基于HL7标准协议及对其解析,使用BB-Black为核心搭建硬件实验平台,直挂无线模块ZigBee组网的无线通信网络节点,采集不同医疗设备串行接口HL7比特流数据,通过解析获取区域设备运行参数,进行单机及区域多设备数据整合应用的验证测试.结果:通过测试,医学工程人员可通过PC或手机终端实现区域内医疗设备远程监控以及设备运行参数提取功能,并可实现不同品牌和不同型号的设备之间的数据交互及线上管理功能.结论:针对不同设备串口HL7比特流数据的采集及解析,可获取设备运行的关键数据,对于区域医疗设备信息化建设具有一定的研究意义.

该研究提出了一种面向强制戒毒所戒毒人员的穿戴式无线健康监护系统.该系统可以连续实时地监测戒毒人员的多项生理参数,当生理参数出现异常发出预警信息,起到及时行医的作用.此外,提出了一种卷积神经网络模型(convolutional neural network,CNN),该模型根据多项生理参数对戒毒人员的健康状态进行评估.实验表明,将该模型用于公开的生理参数数据集的身体状态识别任务,在单个实验对象的生理参数数据集上最高可达100％的识别准确率;当使用整个生理参数数据集时可获得高达99.1％的识别准确率,超过了传统的模式识别方法在此任务上的表现,验证了该模型的优越性.

为了提高医院自助服务的效率,实现医院自助服务信息化智能终端建设,提出一种基于Linux和嵌入式技术的医院自助服务信息化智能终端平台设计方案.采用B/S架构体系进行信息化智能终端设计,将采集的医院自助服务信息输入到医院自助服务软件平台的中央处理器中,进行信息融合处理,将医院自助服务信息加载到信息处理端,在嵌入式Linux操作系统下进行医院自助服务信息化智能终端平台软件开发,采用ZigBee协议进行平台的网络设计,结合总线开发技术,在信息化智能终端实现医院自助服务平台建设.测试结果表明,该平台能有效实现医院自助服务的信息化管理,平台具有稳定性和较好的人机交互性.

为了减少传统输液中医护人员对病患巡察的工作强度,解决输液过程中结束处理不及时问题,降低医疗事故发生率,设计了一套远程静脉输液监测系统.该系统利用Visual Basic.NET语言进行输液监测上位机平台的开发,通过Arduino控制板和红外光电传感器构成监测装置检测相关信息,同时通过Zigbee无线传感技术进行数据传输,上传至软件平台.结果表明,系统在上位机平台应用界面中可以同时接收多个监测终端设备的数据,以图形化的方式显示在护士站中,并且能够进行输液过程中的报警提示以及信息存储.搭建的输液监测系统可以实时观察监护情况,减轻医护人员的工作量,进一步提高了医院的工作效率以及安全性.

为有效防止医用高压氧舱氧气浓度异常对人体造成的损害,设计基于ZigBee的医用高压氧舱氧气浓度自动控制系统.数据采集模块利用微处理器STM32F103C8T6接收各个采集点的氧浓度数据,经数据处理模块的ZigBee将处理结果传输给从机接收端的MSP430G2553单片机,MSP430G2553单片机采用自组织T-S模糊神经网络(SOTSFNN),加入激活强度概念,实现高压氧舱氧气浓度自动控制,并在氧浓度低于19 mg/L、高于23 mg/L时控制蜂鸣器发出报警,通过LCD12864显示当前实时氧浓度.实验结果表明:随着通信距离增加,该系统的丢包率始终低于5％,且相同通信距离下的信号强度较好;该系统能有效控制氧气浓度值在设定范围内,且氧气浓度控制精度高、稳定性好.