目的:基于三阶段数据包络分析测算2009—2019年我国31个省份医院的运行效率，为提升我国医院运行效率和推动公立医院高质量发展提供参考。方法:资料来源于中国卫生健康统计年鉴、复旦大学中国综合医院排行榜等。将2009—2019年我国31个省份医院数量、卫生技术人员数和床位数作为投入指标，医院诊疗人次数、出院人次数、住院手术人次数、优势专科声誉得分和科研学术得分作为产出指标，政府卫生支出、人均国内生产总值、人口密度和三级甲等医院数占比作为环境变量，运用三阶段数据包络分析测算医院运行效率和规模收益。结果:环境变量影响我国医院运行效率( P<0.05)，剔除其影响后，2009—2019年我国31个省份医院运行综合效率、纯技术效率和规模效率均值分别为0.703、0.961和0.726。其中，4个省份的医院规模效益不变，26个省份递增，1个省份递减。 结论:纯技术效率是提升我国医院运行效率的主要因素，而规模效率偏低会影响医院运行效率的提高，多数省份医院的规模效率有较大提升空间。为进一步提升我国医院运行效率，笔者建议医院应在注重质量的基础上实现规模扩张，推动优质医疗资源均衡分布，发挥社会、经济和环境变量的积极作用。

目的:分析2013-2020年基层医疗卫生机构服务效率,探究环境因素对技术效率产生的影响,提出相关政策建议.方法:利用三阶段数据包络分析法(DEA)模型和Malmquist指数对31个省(直辖市、自治区)基层医疗卫生机构相关数据,在剔除人均地区生产总值、人口密度、总抚养比和政府卫生支出影响后,评价其效率.结果:三阶段DEA测算得出基层医疗卫生机构服务效率综合效率、纯技术效率、规模效率分别为0.837、0.948、0.882,综合效率地区排名表现为中部(0.946)＞东部(0.919)＞西部(0.764)＞东北(0.638),Malmquist指数测得2013-2020年基层医疗卫生服务体系生产效率整体上呈现下降趋势.结论:基层医疗卫生资源配置不均衡,各地区基层医疗机构医技与管理水平差距较大,医疗水平较低的地区应通过改善人才培养与医疗资源配置以优化基层医疗卫生服务体系.

目的:分析2016年全国社区卫生服务中心投入-产出效率及环境因素对效率的影响,提出相应建议.方法:利用全国各省份社区卫生服务中心相关数据,采用三阶段数据包络模型(Three-stage DEA model)剔除环境变量与随机误差,定量评价其综合运营效率、纯技术效率、规模效率.结果:三阶段全国社区卫生服务中心规模报酬递增状态(77.4％),规模报酬递减状态(6.5％),固定规模报酬状态(16.1％)."净综合运营效率"均值:东部(0.714)>中部(0.590)>西部(0.548).结论:北京、山西、内蒙古等8省份相关机构发展应侧重资源规模的扩增,江苏省有规模扩张风险,应重点考虑卫生资源的合理分配.上海、浙江等5省份综合运营效率始终有效,值得其他省份参考学习.

目的:为提升我国医药产业创新效率、促进我国医药产业高质量发展提供参考.方法:运用三阶段数据包络分析法(DEA),以经济发展、政策支持、产业基础和创新基础等4个因素作为环境变量,从《中国统计年鉴》和《中国高技术产业统计年鉴》中选取2012-2016年以及2018年我国31个省(区、市)的投入、产出及环境等相关指标数据,探讨我国医药产业创新效率变化规律并给出相应建议.结果与结论:有18个省(区、市)的医药产业创新效率被高估,13个省(区、市)被低估.其中,福建、黑龙江、吉林、江西、云南、辽宁、重庆调整前的创新效率存在0～0.1的高估,陕西、海南、甘肃和山西存在0.1～0.3的高估,内蒙古、贵州、广西、新疆和宁夏存在0.3～0.5的高估;而安徽、湖南、上海、北京、河北、四川、天津和河南调整前的创新效率存在0.1～0.3的低估,湖北、江苏、浙江、山东和广东存在0.3～0.5的低估;西藏、青海和广东受环境因素较大,其中西藏、青海调整前的创新效率比调整后分别高估了0.603、0.538,而广东则低估了0.470.总体而言,我国东部地区和中部地区调整前的创新效率被低估,而东北地区和西部地区被高估;调整前创新效率由高到低排序依次为中部、西部、东部和东北地区,而调整后变为东部、中部、东北和西部地区.我国医药产业创新效率受环境影响较大,因此各地要注重对医药产业的政策支持,加强对医药产业的政策引导作用;完善产业链及配套措施,营造良好的创新氛围;促进各地创新资源的流动,加强地区间合作与交流,以提升我国医药产业的创新效率、促进医药产业的高质量发展.

目的 对2017年我国31个省(自治区、直辖市)中医类医院运行效率进行分析,以期为我国中医药卫生资源合理配置和规划提供参考.方法 运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA),在剔除环境变量(人口密度、地区生产总值、总抚养比、病死率以及财政拨款)和随机干扰的基础上,分析并总结我国中医类医院的技术效率、纯技术效率和规模效率.结果 三阶段DEA结果显示,我国中医类医院的技术效率、纯技术效率和规模效率分别为0.816、0.902和0.909,与调整前相比,除规模效率下降0.4个百分点外,技术效率和纯技术效率分别上升0.5个百分点和0.8个百分点.各区域技术效率排序为:华中(0.942)＞华东(0.914)＞华南(0.869)＞西南(0.831)＞西北(0.786)＞华北(0.674)＞东北(0.669).结论 我国中医类医院运行效率整体表现一般,省际间效率存在明显差异,环境因素对各地区中医类医院运行效率影响较大,需进一步优化医院规模和管理水平.

目的 分析2017年我国医疗卫生机构运行效率以及环境因素对技术效率产生的影响,提出相关建议.方法 利用全国31个省(直辖市、自治区)医疗卫生机构相关数据,运用三阶段数据包络法(data envelopment analysis,DEA),在剔除人口密度、地区生产总值、总抚养比、病死率和财政拨款影响后,评价其综合技术效率、纯技术效率和规模效率.结果 三阶段我国医疗卫生机构的综合技术效率、纯技术效率和规模效率分别为0.905、0.955和0.947.各地区综合技术效率排序为华中(0.996)＞华东(0.956)＞华南(0.913)＞华北(0.881)＞西南(0.880)＞西北(0.859)＞东北(0.843).结论 传统DEA与三阶段DEA模型测算的技术效率差异存在统计学意义,环境因素对各地区医疗卫生机构运营效率的影响较大.虽然2017年我国医疗卫生机构整体运行效率处于较高水平,但各省际间效率差距较大,且投入冗余和规模报酬不足的问题依然存在.

目的:对2018年我国卫生资源配置的效率及其影响因素进行分析,提出政策建议.方法:选取我国31个省(区、市)相关指标数据,运用三阶段数据包络模型进行效率分析.结果:剔除环境因素和随机噪声的影响后,全国卫生资源配置综合技术效率值由0.859上升为0.893,纯技术效率变化不大,规模效率由0.917上升为0.956;具体来看,中东部地区卫生资源配置效率优于西部地区,环境因素对偏远地区卫生资源配置效率的影响较大,城市化率和文盲率对投入变量具有正向影响,人均地区生产总值和人口密度对投入变量具有负向影响.结论:统筹协调区域发展,采用科学的测算方法,精准补位区域卫生资源配置短板,最终达到优化卫生资源配置的目的.

[目的]探讨我国31个省份的卫生资源配置效率及其影响因素,为新时期我国卫生资源配置提供参考依据.[方法]使用三阶段数据包络模型,对我国31个省份2009-2018年医疗机构卫生资源配置效率进行了实证研究.[结果]γ在0.83～0.93,管理水平不足是影响效率的主因.调整后的各省份卫生资源配置效率极差达0.25.苏、沪10年中有5、7年存在投入冗余,辽、黑、晋则10年均投入不足.[结论]经济发展、人口密度、政策支持、社会基础和机构运营等环境变量对卫生资源配置效率有较大的影响.省际、地区间卫生资源配置效率均存在差异,需要注重省份间投入公平性;纯技术效率是地区间差异的关键影响因素.

目的 分析2019年成渝经济圈内16个地市医院运行效率,以期为优化成渝地区间卫生资源提供参考.方法 选取16个地市医院相关数据,运用三阶段数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)模型剔除环境变量与随机误差后,进行效率分析.结果 经过三阶段DEA分析,成渝经济圈医院综合技术效率、纯技术效率和规模效率分别为0.978、0.989和0.989.成都、绵阳等10个市综合技术效率值为1,德阳市综合技术效率下降,乐山、南充等4个市综合技术效率上升.结论 经济圈内部各地市医院运行效率有差异,环境变量对医院运行效率有较大影响,应充分考虑到环境变量的影响,加强区域卫生资源协同,科学配置卫生资源,提高医院运行效率.

[目的]选取公共卫生资源投入和服务产出指标对我国公共卫生资源配置的公平性与利用效率进行研究.[方法]基于集聚度计算公共卫生资源集聚水平,运用熵权TOPSIS法确定指标权重并评价公共卫生资源集聚特征,运用数据包络分析法评价公共卫生资源利用效率.[结果]我国东中部地区的公共卫生资源集聚度均大于1,西部各类公共卫生资源的集聚度小于1;执业(助理)医师对我国公共卫生资源的集聚水平影响最大,公共卫生资源集聚度综合排名前三的是上海、北京、天津,排名后三的是内蒙古、新疆、青海.公共卫生资源配置的综合效率均值为0.45,纯技术效率均值为0.98,规模效率均值为0.45,多数省份处于规模报酬递减阶段.[结论]我国公共卫生资源按地理面积配置存在区域不均衡问题,公共卫生资源整体有效利用率不高.建议公共卫生资源的配置应以需要和需求相结合为依据;资源配置重点要向人才技术创新方面倾斜;公卫体系的发展模式要向"提质增效"转变.