目的:分析多院区医院肿瘤科的运行效率，为科室合理配置资源，提升效率提供参考。方法:某三级甲等医院为实行一体化管理的多院区公立医院，本研究以其肿瘤科为研究对象，将该科位于不同院区的9个病区作为决策单元。自医院的病案管理系统、疾病诊断相关分组管理系统和医院信息系统中提取肿瘤科2020—2022年的相关数据，运用超效率数据包络分析(DEA)及Malmquist指数模型评价肿瘤科在不同时间段和不同决策单元的效率变化情况，并通过投影值分析识别未达到规模报酬固定病区的投入冗余率和产出不足率。选取医务人员总数和实际占用总床日数为投入指标，病床使用率、出院人次和病例组合指数为产出指标。结果:2020—2022年肿瘤科超效率值>1的病区分别有0、2、4个，总体效率逐步增高。2022年，S3、S4、S7和S9病区的超效率值分别为1.001、1.005、1.113和1.112，均达到规模报酬固定；其他5个病区的投入冗余率均为0，但存在产出不足，其中S5和S8病区的病床使用率应在现有基础上分别提高5%和4%，S1和S8病区的年出院人次应分别增加24%和1%，S2和S6病区的年度病例组合指数应分别增加21%和20%。2020—2021年，肿瘤科的Malmquist指数为0.959，2021—2022年则升至1.030，且各病区的Malmquist指数均>1。结论:通过实施多院区一体化管理，肿瘤科的运行效率得到了全面提升。采用超效率DEA-Malmquist指数模型评价科室运行效率具有实践意义。

目的:探究S高校附属医院重症医学专业在"十三五"期间科研效率的静态和动态趋势。方法:根据2016至2020年北京市S高校16家附属医院重症医学专业的科研数据来源，选取科研投入经费、参与科研医师人数作为投入评估指标，以科学引文索引（SCI）论文、中国科学引文数据库（CSCD）论文、硕博士培养人数作为产出评估指标，构建重症医学专业科研效率评价指标体系，运用SPSS 23.0软件进行描述性资料统计，分别运用DEAP 2.1软件的数据包络分析法（DEA）-BCC模型和DEA-Malmquist指数模型对其2016至2020年的科研效率进行静态和动态评价。结果:①在2016至2020年S高校16家附属医院的重症医学专业的科研技术效率（TE）差异很大，但纯技术效率（PTE）、规模效率（SE）均在较好的水平，且连续5年有6~11家附属医院重症医学专业保持DEA有效。②动态分析显示其2016至2020年科研全要素生产率指数（TFP）呈先上升后下降再提升的趋势，均值为0.985；技术效率变化指数（TEC）呈下降又上升趋势；技术进步变化指数（TC）呈缓慢上升又下降趋势，均值为0.953。而TEC、纯技术效率变化指数（PTEC）和规模效率变化指数（SEC）的均值均在1以上，可见科研创新TFP的增长更多地取决于技术效率指数。结论:S高校附属医院重症医学专业科研效率的"收益效应"和"追赶效应"明显，但未显现"增长效应"，虽然实现了"十三五"期间的科研效率的明显提升，但科技创新和国际学术影响力方面仍有较大的提升空间。

目的:了解新疆某三甲医院2016—2021年科研投入—产出效率的整体发展情况及动态变化趋势，为优化医院科研配置，提高科研效率提供参考和依据。方法:采用数据包络分析(DEA)方法的BCC模型结合Malmquist指数法进行分析评价。结果:6年内临床科室综合技术效率平均值均未达到1。2016—2021年临床科室全要素生产率不稳定，呈升降交替变化，总体呈下降趋势，波动范围在0.749~1.140之间。结论:医院临床科室科研效率整体不高，医院应实施多层面科研评价，形成科研动态评价体系，合理优化并监督科研资源的投入及利用，完善科研管理制度，提升科研人员科研意识，促进科研人员技术进步，进而提升科研效率。

目的:评价某三级医院学科科研效率现状及动态变化，提出学科科研发展建议。方法:采用数据包络分析方法中的BCC模型及Malmquist指数模型对某三级医院35个学科2015—2017年的科研效率进行静态及动态分析。结果:某三级医院2015—2017年每年DEA有效的学科分别为10个、16个和10个，内科、外科和医技学科3年平均科研效率分别为0.62、0.71和0.74。与2015年相比，2017年全要素生产率指数为1.30，提高30%，以纯技术效率上升为主；3年科研效率整体上升的学科23个，下降的学科12个。结论:某三级医院科研效率整体呈上升趋势，学科科研效率参差不齐，对科研效率无效或呈下降发展趋势的学科，重点从提高管理、培养人才、提升科研技术和增加产出等角度提升科研效率。

目的:分析2011—2020年我国31个省份的医疗卫生服务供给效率及影响因素，为合理配置医疗卫生资源，提高服务效率提供参考。方法:从《中国卫生健康统计年鉴》《中国统计年鉴》《中国社会统计年鉴》中获取2011—2020年我国医疗卫生服务投入产出相关指标数据，采用数据包络分析法测算我国医疗卫生服务供给静态效率，采用Malmquist指数法分析我国医疗卫生服务供给动态效率，采用Tobit模型分析效率影响因素。结果:2020年，天津、上海和浙江等15个省份的医疗卫生服务供给综合效率＝1.000，且规模收益不变；黑龙江、吉林、内蒙古等16个省份医疗卫生服务供给综合效率<1.000，其中，15个省份规模收益递减，1个省份规模收益递增。2011—2020年我国医疗卫生服务供给的全要素生产效率指数从0.988上升至1.036。万人口大专及以上学历人数、床位使用率、人口密度、资产负债率和平均住院日影响医疗卫生服务供给效率( P<0.05)。 结论:近年来，我国医疗卫生服务供给效率呈增长趋势，存在地区差异性，且受多重因素影响。应当进一步缩小我国医疗卫生服务供给效率的地区差异，合理控制医疗机构规模，提高医疗服务技术和管理水平，缩短平均住院日，提高床位使用率，提升医疗卫生服务供给整体效率。

目的:分析医疗保险支付改革背景下综合医院临床科室的护理效率表现，探讨合理配置资源、提高服务效率的方法。方法:选取2020年1—12月青岛市市立医院相关数据，采用数据包络分析和Malmquist指数对该医院20个临床科室的护理效率进行评价，投入指标为护士数、工时数、开放床位数，产出指标为出院例数、平均住院日、病例组合指数。结果:该院2020年20个临床科室的综合效率、纯技术效率、规模效率平均值分别为0.845、0.913、0.923，2020年2—4月、5—9月、10—11月的全要素生产效率指数均>1，但1—12月全要素生产效率指数1的科室有5个。结论:临床科室的护理综合效率有待提升，疾病诊断相关分组对内科护理效率管理提出更严峻的挑战，新型冠状病毒肺炎疫情对护理服务效率影响较大，数据包络分析模型和疾病诊断相关分组相关指标进行护理效率评价具有一定的可行性，应结合科室收治患者疾病特征和护理工作特点，挖掘深层原因，综合施策改善护理效率状况，探索基于医疗保险支付方式改革的精准护理服务转型，推进互联网+护理服务，关注常态化疫情防控现状下护理资源效能的提升。

目的:分析湖南省三级公立综合医院在重大突发事件背景下的医院韧性水平和影响因素，为韧性医院建设以及提升医疗卫生应急能力提供参考。方法:选取湖南省参加国家三级公立医院绩效考核的50家综合医院作为研究样本，数据来源于公立医院绩效考核管理平台，利用2019—2021年面板数据进行分析。采用超效率DEA-Malmquist模型分析样本医院的静态和动态效率，并基于效率指标构建医院韧性指数模型，运用熵权TOPSIS法进行综合评价，采用单因素方差分析和logistic逐步回归法分析医院韧性的影响因素。结果:2019—2021年湖南省三级公立综合医院技术效率值均数分别为0.861、0.749和0.810，2020年相比2019年全要素生产率下降12.3%，2021年相比2020年全要素生产率提升8.3%，2021年相比2019年全要素生产率下降5.7%。重大突发事件背景下，湖南省三级公立综合医院的医院韧性指数为0.557，超大规模医院和国家卫生健康委员会委属(管)医院的医院韧性指数相对较高，分别为0.647和0.715。Logistic逐步回归分析结果显示，高级职称医务人员数、微创手术占比、平均住院日是影响医院韧性的关键因素， OR值分别为1.005、1.261和0.406。 结论:湖南省三级公立综合医院的资源配置效率有待提升，重大突发事件背景下医院韧性的整体水平欠佳；建议从应急人才储备、关键核心技术攻关与应用以及优化运营效率管理理念和机制等方面推进韧性医院建设。

目的 评估2017-2021年长江经济带中医类医疗机构的卫生资源配置效率,为科学配置中医类卫生资源提供参考依据.方法 选取2018-2022年《中国卫生健康统计年鉴》中的数据作为样本,分析中医类医疗机构卫生资源的投入和产出指标.采用数据包络分析(DEA)法的BCC模型,对2021年中医类医疗机构的卫生资源配置效率进行静态分析.采用Malmquist指数模型,对2017-2021中医类医疗机构的卫生资源配置效率进行动态分析.结果 2017-2021年长江经济带中医类医疗机构的投入指标(机构数、床位数及卫生技术人员数)和出院人次呈逐年下降趋势,诊疗人次呈逐年增加趋势.2021年长江经济带中医类医疗机构卫生资源综合效率总均值为0.856,有3个省市的卫生资源配置达到DEA强有效,8个省市的卫生资源配置为非DEA有效,存在投入冗余和产出不足的情况.2017-2021年长江经济带11个省市中医类医疗机构的全要素生产率指数总均值为0.863,其中10个省市的全要素生产率指数均＜1.2017-2021年长江经济带中医类医疗机构全要素生产率指数呈先上升后下降再回升的总体趋势,技术效率、纯技术效率和规模效率的指数变化模式均为先增后减.结论 2021年长江经济带中医类医疗机构的卫生资源配置效率亟须提升,其中规模效率是其主要制约因素,且各区域间的配置效率存在差异.因此,建议合理控制中医类医疗机构的规模,创新其管理模式,科学地制定区域规划,从而实现卫生资源配置的优化.

以2015-2022年我国A股225家生物医药行业上市公司的融资数据为研究对象,采用超效率基于松弛的测量模型(slacks-based measure,SBM)对我国生物医药上市公司融资效率进行测度,运用Malmquist指数法从动态角度反映生物医药上市公司融资效率变化情况,并且通过Tobit模型构建融资效率影响因素模型.研究发现,生物医药企业整体融资效率不高,大多数企业融资效率未达到生产前沿面;总资产、资产负债率、净资产收益率、营业收入增长率和资产周转率五个指标与融资效率具有显著的相关性,是影响融资效率的关键因素.从政府、企业和金融机构三个角度提出提高生物医药企业融资效率的对策建议.

目的:对我国30个省(区、市)社区医疗卫生机构服务效率进行测算,并提出建议.方法:运用超效率EBM模型对社区医疗卫生机构服务效率进行静态分析,运用Malmquist指数模型对数据进行动态分析.结果:2012-2021年,我国社区医疗卫生机构服务效率有所提升,但依旧面临发展不稳定、地区间发展存在差异以及医疗技术应用水平较低等问题.结论:各地社区医疗卫生机构需制定长期发展战略规划,优化医疗卫生资源配置,提升医疗技术应用水平;结合发展现状及特征,实行差异化发展策略.