《中国食品卫生杂志》是中华预防医学会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会共同主办的国家级食品卫生学术期刊,为中文核心期刊、中国科技核心期刊.《中国食品卫生杂志》的办刊方针是普及与提高并重.设专家述评、论著、研究报告、实验技术与方法、监督管理、调查研究、风险监测、风险评估、食品安全标准、食物中毒、综述等栏目.《中国食品卫生杂志》既报道食品安全领域的重大科研成果,也交流产生、发现于实际工作的研究结论;既涉足实验室,又深入监督管理现场;全方位报道国内外食品安全的政策、理论、实践、动态.

《中国食品卫生杂志》创刊于1989年,由中华人民共和国国家卫生健康委员会主管,中华预防医学会、中国卫生信息与健康医疗大数据学会共同主办,刊号:ISSN 1004-8456、CN 11-3156/R,邮发代号:82-450,月刊,国内公开发行.本刊是2008、2011、2017、2020、2023版中文核心期刊,中国科学引文数据库核心刊(C刊),中国科技核心期刊,中国精品科技期刊.中国知网(CNKI)全文收录.2020年版影响因子1.553,在预防医学领域影响力指数排名第8(8/86).曾连续多年获得中华预防医学会优秀期刊一等奖.

人工智能的发展已经取得了巨大成功，并在工作中做出了贡献。现在正处于数字化时代，临床实践中的数据量不断增加，这就需要医疗工作者整合并解释临床工作中的广泛信息。在人工智能，尤其是机器学习技术的帮助下，心血管内科的研究者开发了诸多的预测模型，以试图提高临床工作效率和治疗效果。主要介绍了机器学习的主要模型分类，总结了目前使用机器学习技术建立的心血管疾病预测模型，以期有利于心血管疾病的精确诊断，并为以后使用机器学习技术开发心血管疾病预测模型提供更明确的发展方向。

目的:调查内蒙古自治区各盟市重症医学科的发展现状，以促进内蒙古自治区重症医学规范化、同质化发展，也为学科建设和资源配置提供参考依据。方法:采用网络问卷调查、电话数据核实的方式，对内蒙古自治区三级、二级医院综合重症监护病房（ICU）进行调查性研究。依据国家卫生健康委员会2009年下发的《重症医学科建设与管理指南（试行）》（以下简称《指南》）及学科发展趋势制作调查问卷，包括医院基本信息、ICU基本信息、人员配置、医疗质量管理、技术技能、设备配置等6个方面的内容。问卷发放时间为2022年9月。由各医院学科带头人或科主任填写问卷。结果:截至2022年10月24日共发放问卷101份，回收问卷85份，问卷回收率为84.16%，其中有效问卷71份，共计71个综合ICU。①内蒙古自治区综合ICU分布有明显的地区差异，呈东西部相对较弱，整体分布不均的特点，其重症医学科的发展仍有所欠缺。②医院基本信息：人口和经济制约ICU的发展进程，西部地区综合ICU床位均数仅为中部地区半数（张：39.0比86.0），东部地区居中（平均83.6张），数量相对不均。③ ICU基本信息：调查71个综合ICU中，三级医院44个，二级医院27个。三级医院ICU床位数占总床位数比明显低于二级医院〔（1.59±0.81）%比（2.11±1.07）%， P<0.05〕，明显低于《指南》要求的2%~8%；三级、二级医院ICU床位使用率〔（63.63±22.40）%、（44.65±20.66）%， P<0.01〕均低于《指南》要求（应以75%为宜）。④ ICU人员配置：三级医院医生共376人，护士共1 117人；二级医院医生共122人，护士共331人。三级医院与二级医院医生职称、医生学历和护理人员职称构成比差异均有统计学意义（均 P<0.05）。三级医院医生以中级职称为主（主治医师占41.49%），二级医院医生以初级职称为主（住院医师占43.44%）；三级医院医生学历普遍高于二级医院（博士：2.13%比0，硕士：37.24%比8.20%）；三级医院仅护士人员比例低于二级医院（17.01%比24.47%）。三级、二级医院ICU医生/ICU床位比〔（0.64±0.27）%、（0.59±0.34）%〕、ICU护士/ICU床位比〔（1.76±0.56）%、（1.51±0.48）%〕均达未到《指南》0.8 : 1和3 : 1以上的要求。⑤ ICU医疗质量管理：与二级医院相比，三级医院实施一对一耐药菌护理的比例（65.91%比40.74%）、实施多模态镇痛镇静的比例（90.91%比66.67%）、个人数字助理（PDA）条码扫描使用比例（43.18%比14.81%）均明显升高（均 P<0.05）。⑥ ICU技术技能：在各项技术技能中，三级医院支气管镜检查、血液净化治疗、空肠营养管放置和床旁超声项目开展比例均高于二级医院（84.09%比48.15%，88.64%比48.15%，61.36%比55.56%，88.64%比70.37%，均 P<0.05）。其中，空肠营养管放置、床旁超声和体外膜肺氧合的开展情况，三级医院以独立完成为主，二级医院则倾向于合作完成。⑦ ICU设备配置：基本仪器设备中，三级、二级医院呼吸机总数/ICU床位比〔0.77%（0.53%，1.07%）、0.88%（0.63%，1.38%）〕、输液泵/ICU床位比〔1.70%（1.00%，2.56%）、1.25%（0.75%，1.88%）〕均未达到《指南》要求，设备配比不足，尚未满足发展基本需要。 结论:内蒙古自治区综合ICU发展已趋向成熟，但在发展规模、人员配比和仪器设备较《指南》仍有一定差距，并且综合ICU呈现出东西部相对较弱，整体分布不均的特点，还需要加大力度投入到重症医学科的建设中去。

目的:研究A型肉毒毒素微滴注射方法改善下睑皮肤细纹，实现眼周年轻化的临床效果。方法:回顾性分析2022年8月至2023年1月中国医学科学院整形外科医院面颈整形中心、广元市中心医院医疗美容科、青神县人民医院皮肤科、都江堰市人民医院整形美容外科、攀枝花市妇幼保健院女性健康管理中心和成都八大处医疗美容医院收治的下睑皮肤轻度松弛伴细纹患者的临床资料。采用微滴注射方法进行治疗，将稀释浓度为8 U/ml的A型肉毒毒素以0.6 cm为间隔，广泛、微量地注射于下睑眼轮匝肌解剖区域的真皮层或真皮与肌肉浅层之间，单点注射0.2 U。术后对患者进行随访，调查患者满意度，分为十分满意、满意、不满意、十分不满意，计算主观满意度(十分满意与满意例数占总例数的百分比)；同时，由第三方医师采用全球美学改善评分量表(GAIS)，对治疗前和随访时的患者照片进行评分，5分为较前更差，4分为无改善，3分为轻微改善，2分为中等改善，1分为显著改善。采用SPSS 24.0软件对数据进行描述性分析。结果:共纳入23例患者，其中男1例，女22例，年龄(36.4±2.5)岁。随访1～6个月，平均1.4个月，患者主观满意度为100%(23/23)。GAIS评分为(1.26±0.54)分，100%(23/23)的患者达到显著改善或中度改善标准。并发症方面，2例患者出现注射后局部淤血，最迟在1周后恢复；1例主诉注射后疼痛，12 h后明显缓解；无眼睑外翻、睑球分离、闭合不全、面瘫、眼干涩或其他并发症。结论:应用A型肉毒毒素微滴注射可改善眶周皱纹，同时提升皮肤质地，获得了良好效果。

肝病与肝癌是威胁我国人民生命健康的常见疾病，大数据和人工智能已成为提高临床诊断与治疗水平和服务能力的重要支撑。然而，大数据的发展应用尚不成熟，主要存在以下问题：（1）海量健康医疗数据种类繁多，来源各异，但较为分散，缺乏一体化数据存储与分析平台。（2）不同医疗中心之间数据标准不同，数据概念亦存在较大差异，以及个人表达习惯等问题，均导致数据难以处理，无法充分融合。因此，大规模健康医疗数据并不等同于健康医疗大数据。笔者团队结合东南肝胆健康大数据研究所在肝病与肝癌领域大数据平台建设方面的实践经验，提出肝病与肝癌大数据平台建设标准化体系，包括大数据联盟统筹建设大数据平台、完善的大数据标准体系、标准化数据治理流程及结合循证医学与新兴技术的大数据应用。该体系可为健康医疗大数据产业高质量发展提供全新模型，并可推广复制到其他专病领域，为建设健康中国贡献力量。

为进一步改善高血压病、糖尿病、血脂异常患者的综合管理，由杭州市卫健委顶层设计、杭州市上城区凯旋街道社区卫生服务中心试点构建了“三高共管”社区医防融合数智健康管理路径，文章介绍该路径的构建模式、实践应用及思考，以期为基层医疗机构通过数据流叠加业务流提升慢性病管理效率和质量提供借鉴。

随着科技的发展与进步，重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点，当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变，对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此，近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展，在借鉴国内外相关文献和指南的基础上，中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性；重症大数据临床研究关注的临床科学问题；重症大数据库的建立、标准与原则；重症医学大数据问题解决途径与方法；重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识，为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。

目前，我国已建立了12个应用于一般人群的心血管疾病（CVD）风险预测模型。国内外主要模型的结局定义、预测因子均存在差异。在推广应用现有模型的过程中，模型的简便性和适用性是2个重要因素。简便性要求预测因子简单易得，评估过程方便快捷；适用性要求模型能灵活地适用于CVD流行特征不同的地区。如何确定非高危人群的风险定期再评估频率也是应用模型时面临的重要问题。未来，基于健康医疗大数据的集成式支撑平台将在模型的构建、更新与多维度评估等方面发挥作用。在多组学框架下，探索可继续改进模型的预测因子方兴未艾。新的模型构建算法有望进一步提高预测能力。针对老年人、高血压患者、糖尿病患者等特殊人群建立的预测模型值得更多关注。

基于健康医疗大数据的观察性研究越来越受到关注，残余混杂的控制与评估是其中亟须解决的关键问题，本文总结了多中心场景下开展关联分析的残余混杂统计学调整和敏感性分析方法。基于个体水平数据，可由各分中心使用断点回归等多种方法调整残余混杂，然后加权合并得到效应估计值；基于Meta水平数据，可采用贝叶斯Meta分析的方法获得调整后的合并效应值，也可开展残余混杂的敏感性分析，计算 E值、 p^(q)、 T^(r,q)和 G^(r,q)。上述方法应根据适用条件及优缺点进行合理选择，如利用分中心个体数据进行残余混杂调整，通常要求严格的研究设计，并面临较高的协调成本；贝叶斯Meta分析基于部分强假设； E值等敏感性分析结果仍需经过专业的判断，以评估残余混杂风险大小。因此，利用多中心数据库开展观察性关联分析时，残余混杂的控制与评估方法仍待进一步发展和完善。