目的:探讨双层探测器光谱CT定量参数鉴别结直肠癌区域淋巴结性质的价值。方法:回顾性收集中山大学附属第一医院2019年8月至2020年5月经病理证实的101例结直肠癌患者，将最大区域淋巴结与手术病理一一匹配，根据病理结果分为转移淋巴结组（42例）和非转移淋巴结组（59例）。基于术前静脉期增强扫描的光谱CT图像，测量最大区域淋巴结的短径，并评价其边缘、强化均匀度。沿该淋巴结最大层面的边缘勾画ROI，获得该淋巴结的碘密度（ID）、有效原子序数（Z eff），并计算标准化ID（nID）、标准化Z eff（nZ eff）。采用χ2检验、Fisher确切概率法、两独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验比较良恶性淋巴结间各参数的差异，并构建logistic回归模型。绘制ROC曲线并计算曲线下面积（AUC）评价各参数的诊断效能，采用DeLong检验比较各AUC的差异。 结果:良恶性区域淋巴结间短径、边缘、强化均匀度、ID、Z eff、nID、nZ eff差异均有统计学意义（ P均<0.001）。由淋巴结短径和Z eff构建的回归模型鉴别淋巴结性质的价值最高，AUC为0.935，灵敏度和特异度分别为85.7%和89.8%；其诊断价值高于短径、边缘、强化均匀度（AUC为0.674~0.832）及光谱CT各定量参数（AUC为0.863~0.906），差异均有统计学意义（ P均<0.05）。 结论:光谱CT各定量参数均有助于准确诊断结直肠癌区域转移淋巴结，其中多参数联合构建的回归模型具有最高的诊断价值。

目的:探讨双层探测器光谱CT定量参数术前预测食管鳞状细胞癌（ESCC）Ki-67表达的效能。方法:回顾性收集2021年12月至2022年12月辽宁省肿瘤医院64例ESCC患者。采用免疫组化法检测ESCC瘤组织中Ki-67的表达水平，Ki-67表达指数≥30%为Ki-67高表达组（47例），<30%为Ki-67低表达组（17例）。测量光谱CT定量参数值，包括动脉期和静脉期120 kVp混合能量图CT值、40 keV虚拟单能级图CT值、碘密度（ID）值、标准化碘密度（NID）和有效原子序数。采用独立样本 t检验比较Ki-67高表达组与低表达组间各参数的差异，绘制受试者操作特征（ROC）曲线评价各参数预测Ki-67表达的效能，曲线下面积（AUC）的比较采用DeLong检验。 结果:Ki-67高表达组动脉期120 kVp CT值、40 keV CT值、ID、有效原子序数和静脉期120 kVp CT值、40 keV CT值、ID、NID、有效原子序数均高于Ki-67低表达组，差异有统计学意义（ P<0.05），两组间动脉期NID差异无统计学意义（ t=1.85， P=0.070）。静脉期NID预测ESCC Ki-67表达的AUC最大，为0.965（95%CI 0.923~1.000），以0.28为截断值，灵敏度为93.6%、特异度为100%。静脉期NID的AUC与静脉期ID（AUC为0.926）、有效原子序数（AUC为0.909）的差异无统计学意义（ Z=-1.52、1.81， P=0.128、0.071），与静脉期120 kVp CT值（AUC为0.719）、40 keV CT值（AUC为0.747）的差异有统计学意义（ Z=3.41、3.30， P=0.001、0.001），与动脉期各参数的AUC差异均有统计学意义（ P<0.05）。 结论:光谱CT参数静脉期ID、NID、有效原子序数对ESCC Ki-67表达的预测效能较高。

目的:探讨双层探测器光谱CT心肌多参数图像在冠心病患者经皮冠状动脉介入术（PCI）术前无创评估中的应用价值。方法:回顾性分析2021年1月至2022年10月在南通大学附属常熟医院采用双层探测器光谱CT行冠状动脉CT血管成像（CCTA）检查并于30 d内接受侵入性冠状动脉造影（ICA）检查的90例患者的临床及影像数据，共纳入189支冠状动脉。根据患者行ICA检查评估后是否接受PCI治疗，将患者分为PCI组（44例）和非PCI组（46例）。基于CCTA及光谱CT心肌多参数图像获取患者冠状动脉的直径狭窄率、心肌碘浓度（IC）值、有效原子序数（Z eff）值。比较灌注异常区心肌及灌注正常区心肌的IC值及Z eff值，通过受试者操作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）评价并比较冠状动脉管腔直径狭窄率、心肌IC值、Z eff值及其联合模型在冠心病患者PCI术前评估中的价值。 结果:PCI组和非PCI组间患者基线资料差异均无统计学意义（ P均>0.05）。所有患者灌注异常区心肌与灌注正常区心肌的IC值［分别为（0.42±0.28）、（2.26±0.48）mg/ml］、Z eff值（分别为7.39±0.33、8.50±0.25）差异有统计学意义（ P均<0.001）。利用心肌IC值和Z eff值评估冠心病患者是否需要进行PCI治疗的AUC分别为0.865和0.853，显著高于单纯的管腔直径狭窄率评估（AUC=0.726， P均<0.001）。 结论:光谱CT心肌灌注IC值、Z eff值可以诊断冠心病患者心肌灌注异常，使用光谱CT心肌多参数图像对患者进行PCI术前评估可以提高评估的效能，避免额外的侵入性操作。

目的:探讨双层探测器光谱CT单能量图像（VMI）及电子云密度图（EDM）在肺磨玻璃结节（GGN）良性与恶性鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析2019年7月至2020年8月南京医科大学鼓楼医学院经病理证实的65例GGN患者影像资料。65例中，良性27例、恶性38例，均于术前2周内接受双层探测器光谱CT扫描，并在后处理工作站重建出常规120 kVp混合能量图像（PI）、电子云密度图及40~80 keV虚拟单能量图。采用Mann-Whitney U检验比较良性与恶性GGN在PI、40~80 keV VMI中的CT值及电子云密度（ED）；采用独立样本 t检验比较良性与恶性GGN的大小；采用χ2检验分析并比较良性与恶性GGN的CT征象，包括病灶大小、部位、形态、边缘、内部结构、邻近结构、结节类型等。采用受试者操作特征（ROC）曲线分析不同能谱定量参数对良性与恶性GGN的鉴别诊断效能。将差异有统计学意义的CT征象及各能谱定量参数采用logistic回归进行多因素分析，找出预测GGN为恶性病变的独立危险因素，然后将各独立危险因素单独或联合行ROC曲线分析。 结果:病灶形态、毛刺、分叶、部位、大小在肺良性与恶性GGN间差异有统计学意义（ P<0.05）。良性与恶性GGN的PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值差异均有统计学意义（ P<0.05）。PI、40~80 keV VMI中CT值及EDM中的ED值鉴别诊断良性与恶性GGN的ROC曲线下面积（AUC）分别为0.680、0.682、0.683、0.686、0.694、0.676、0.722，其中ED值的AUC最高。以GGN形态、毛刺、分叶、部位、大小、ED值及PI、40~80 keV VMI中CT值为自变量，GGN为恶性或良性为因变量进行二元logistic回归分析，结果显示ED值（OR=1.045，95%CI 1.001~1.090， P=0.044）、病灶大小（OR=1.582，95%CI 1.159~2.158， P=0.004）、毛刺征（OR=11.352，95%CI 2.379~54.172， P=0.002）均为恶性GGN的独立危险因素。对ED值、病灶大小、毛刺征单独及三者联合进行ROC曲线分析，鉴别诊断GGN良性与恶性的AUC为0.722、0.772、0.698、0.885，ED+病灶大小+毛刺征联合诊断的AUC最大，其灵敏度、特异度分别为92.1%、74.1%。 结论:双层探测器光谱CT平扫图像鉴别诊断肺GGN时，EDM的诊断效能高于其他VMI；当EDM联合病灶大小及毛刺征进行综合诊断时效能进一步提高。

目的:探讨双层探测器光谱CT对肺癌与肺炎性结节的鉴别诊断价值。方法:回顾性分析2019年3月至2020年9月上海交通大学医学院附属仁济医院92例肺部实性结节患者的临床及胸部光谱CT资料。分析病灶的常规CT征象并测量其常规CT参数及光谱CT参数，之后以差异具有统计学意义的参数作为自变量，进行多参数logistic回归分析，分别建立预测恶性结节模型，并采用ROC曲线分析常规CT征象、光谱CT参数及两者联合后的诊断效能，使用DeLong检验比较ROC曲线下面积。结果:恶性及炎性肺结节患者分叶征（分别为42个、8个，χ2=10.779， P=0.001）、短毛刺征（分别为41个、7个，χ2=11.911， P=0.001）、胸膜凹陷征（分别为45个、9个，χ2=11.705， P=0.001）及血管集束征（分别为35个、8个，χ2=5.337， P=0.021）的分布及静脉期IC值［（2.1±0.5）mg/ml、（2.3±0.5）mg/ml， t=-2.464， P=0.016］、NIC值（分别为0.40±0.06、0.45±0.08， t=-6.943， P<0.001）、Z eff值（分别为8.38±0.21、8.49±0.19， t=-2.122， P=0.037）差异具有统计学意义，其余CT征象的分布及指标差异无统计学意义（ P>0.05）。以分叶征、短毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征建立常规CT征象logistic模型，其鉴别诊断肺癌与肺炎性结节的曲线下面积为0.827；静脉期IC、静脉期NIC、静脉期Z eff建立光谱CT参数logistic模型，其鉴别诊断肺癌与肺炎性结节的曲线下面积为0.899；以上联合建立logistic模型，其鉴别诊断肺癌与肺炎性结节的曲线下面积为0.925。联合模型与光谱CT参数模型鉴别诊断肺癌与肺炎性结节的曲线下面积差异无统计学意义（ Z=1.794， P=0.073），联合模型与常规CT征象模型鉴别诊断肺癌与肺炎性结节的曲线下面积比较差异具有统计学意义（ Z=2.156， P=0.031）。 结论:光谱CT参数联合常规CT征象能提高肺癌与炎性结节的鉴别诊断效能。

目的:探讨采用光谱CT胸部增强静脉期图像获得虚拟平扫、虚拟动脉期图像实现一期扫描替代三期扫描的可行性。方法:回顾性分析2022年1至5月在昆明医科大学第一附属医院接受光谱CT胸部平扫及双期增强扫描的100例患者的影像资料。对所有患者的静脉期图像进行后处理，获得虚拟平扫（VNC）及40 keV虚拟单能量图像（VMI）用于模拟动脉期图像（Vart）。采用配对 t检验、Wilcoxon检验、McNemar检验对比真实平扫（TNC）与VNC、常规动脉期（CIart）与Vart的图像质量和病灶检出情况。图像质量的客观评价指标包括胸主动脉、各级肺动脉、T4椎体骨松质、胸壁脂肪的CT值、背景噪声、信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR）；图像质量的主观评分采用5分制双盲法评估。病灶情况的评估包括钙化灶检出率以及肺结节的大小、密度、体积、实性成分占比和影像特征。 结果:除胸壁脂肪和T4椎体骨松质外，其他部位CT值在VNC与TNC图像上差异无统计学意义（ P>0.05）；除右上肺动脉、右下肺动脉外，其他部位背景噪声值、SNR在TNC图像与VNC图像差异均有统计学意义（ P<0.05）。相较于CIart图像，Vart图像中胸壁脂肪CT值降低（ P<0.05），其余部位的CT值均明显升高（ P<0.05）；Vart图像上所有部位的背景噪声值均小于CIart图像，SNR、CNR值均高于CIart图像（ P<0.05）。TNC与VNC图像质量、CIart与Vart图像质量的主观评分差异均无统计学意义（ P>0.05）。TNC为标准，VNC对钙化的总检出率为88.53%（301/340）；除部分实性结节的短径外，其余肺结节的定性及定量评估指标在TNC与VNC图上差异无统计学意义（ P>0.05）。 结论:光谱CT胸部静脉期40 keV VMI可在血管性病变诊断方面模拟动脉期图像，静脉期VNC基本达到常规平扫标准，在一定范围内替代平扫、动脉期及静脉期三期图像具有可行性。

目的:探讨双层探测器光谱CT碘密度成像定量评价急性ST段抬高型心肌梗死（STEMI）细胞外容积（ECV）分数的可行性。方法:回顾性分析2019年1月至10月在上海交通大学医学院附属仁济医院行心脏增强CT及MRI检查的20例STEMI患者的临床和影像资料。心脏增强CT采用双层光谱探测器进行后门控冠状动脉CT血管成像扫描和前门控碘延迟增强扫描。迭代重建和光谱重建获得常规图像和全息光谱图像。通过多平面重建得到与MRI图像相匹配的心脏短轴位图像。基于延迟增强期全息光谱图像数据重建出碘密度图用于心肌CT-ECV的计算。并分别计算基于CT和MRI的梗死心肌、可挽救心肌和远处心肌的ECV。采用Bland-Altman一致性检验和组内相关系数分析（ICC）比较两次测量及不同方法测量的一致性。采用Spearman方法比较CT-ECV和MRI-ECV值的相关性。结果:梗死心肌、可挽救心肌和远处心肌CT-ECV值分别为51.21（49.27，53.00）%、38.64（36.17，40.00）%和51.21（49.27，53.00）%，差异具有统计学差异（ H=43.17， P<0.01）。梗死心肌CT-ECV值显著高于可挽救心肌和远处心肌CT-ECV值（ Z=-24.60、35.40， P均<0.01），但可挽救心肌与远处心肌CT-ECV相比差异无统计学意义（ Z=10.80， P=0.15）。梗死心肌、可挽救心肌和远处心肌T 1值分别为（1 554.85±70.94）、（1 443.85±67.28）和（1 307.05±91.73）ms，差异具有统计学差异（ F=51.35， P<0.01）。梗死心肌T 1值高于可挽救心肌和远处心肌T 1值（ t=-5.07、9.55， P均<0.01），且可挽救心肌显著高于远处心肌T 1值（ t=5.38， P<0.01）。梗死心肌、可挽救心肌和远处心肌MRI-ECV值分别为55.00（49.27，57.75）%、33.50（29.00，35.00）%和27.00（26.00，29.00）%，差异具有统计学差异（ H=47.12， P<0.01）。梗死心肌MRI-ECV显著高于可挽救心肌和远处心肌MRI-ECV值（ Z=37.45、-20.30， P均<0.01），且可挽救心肌显著高于远处心肌MRI-ECV值（ Z=17.15， P<0.05）。2名医师测量的CT-ECV与MRI-ECV值一致性较好，Bland-Altman分析的偏倚分别为-0.1%（95%CI：-5.5%~5.2%）、-0.8%（95% CI：-9.8%~8.2%），ICC值分别为0.92和0.94。CT-ECV和MRI-ECV一致性检验Bland-Altman 分析的偏倚为4.0%（95% CI：-9.0%~16.9%），ICC值为0.88，两者具有较好的相关性（ r=0.75， P=0.001）。 结论:基于双层探测器光谱CT碘密度的ECV分数能够定量评价STEMI后心肌细胞外间隙的变化，有助于定量评价心肌缺血后组织学改变。

目的:分析基于胃癌病灶和淋巴结的光谱CT碘浓度（IC）值相关定量参数评估胃腺癌患者区域淋巴结转移的效能。方法:回顾性收集2021年6月至2022年6月中国医科大学附属盛京医院经病理证实的55例胃腺癌的临床资料及术前光谱CT图像。依据病理结果中所有送检淋巴结中是否有转移淋巴结将患者分为淋巴结转移病灶组（32例）和淋巴结未转移病灶组（23例）。再以淋巴结为研究对象，根据病理报告上记录的淋巴结的性质将纳入研究的淋巴结分为转移淋巴结组（25枚）和未转移淋巴结组（27枚）。获取动静脉期胃癌病灶及淋巴结的IC值（ICa和ICp）、标准化IC（nIC）值（nICa和nICp），计算病灶和淋巴结的动静脉期IC和nIC值的差值?IC和?nIC，计算淋巴结ICa与ICp的比值动脉增强分数（AEF）。采用独立样本 t检验或Mann-Whitney U检验比较2组间定量参数的差异，将差异有统计学意义的参数进行受试者操作特征曲线分析，获得各参数评估胃癌淋巴结转移的诊断效能，并采用 Z检验比较各参数的曲线下面积（AUC）。 结果:淋巴结转移病灶组的ICp、nICp、?IC、?nIC均高于淋巴结未转移病灶组（ P均<0.05），AUC分别为0.738、0.746、0.811、0.821。转移淋巴结组的淋巴结短径、ICa、nICa、AEF值均高于未转移淋巴结组（ P均<0.05），AUC分别为0.821、0.832、0.734、0.863。胃癌病灶ICp与?IC、?nIC的AUC差异有统计学意义（ Z=2.41、3.29， P=0.016、0.001），nICp与?IC、?nIC间的AUC差异有统计学意义（ Z=2.10、3.09， P=0.036、0.002）。淋巴结nICa与ICa、AEF间的AUC差异有统计学意义（ Z=2.09、2.41， P=0.037、0.016）。 结论:光谱CT IC值相关定量参数可用于评估胃腺癌患者区域淋巴结性质，其中病灶的?IC、?nIC和淋巴结的AEF值效能最优。

目的:寻找新型双层探测器光谱CT显示直肠癌病灶的最佳keV值，并探讨其对直肠癌T分期的效能。方法:回顾性分析2019年5月至10月上海交通大学医学院附属瑞金医院经手术病理确诊的43例直肠癌患者资料，所有患者手术1周前接受双层探测器光谱CT扫描。基于静脉期CT图像重建40、50、60、70 keV虚拟单能级图像（VMI)和常规120 kVp混合能量图像（PI）。测量信噪比（SNR）、对比噪声比（CNR），并采用5分法对图像质量进行评分，获得最佳keV VMI。以病理结果为金标准，计算基于最佳keV VMI和120 kVp PI术前直肠癌T分期的准确率。采用单因素方差分析比较5组图像CT值、SNR和CNR，采用Friedman检验比较图像质量评分，准确率的比较采用McNemar检验或Fisher确切概率法。结果:直肠肿瘤SNR及CNR在40~70 keV VMI均优于120 kVp PI，40 keV VMI的肿瘤SNR高于其他图像（ P<0.05），且在40 keV VMI可获得较高的CNR，但与50 keV VMI比较差异无统计学意义（ P>0.05）。40~60 keV VMI的图像质量评分均高于120 kVp PI（ P<0.001）。40 keV VMI为最佳图像。40 keV VMI与120 kVp PI术前诊断直肠癌T分期的准确率分别为67.4%（29/43）、48.8%（21/43），差异有统计学意义（ P=0.008），在术前诊断局部进展期（T3~4期）直肠癌方面，40 keV VMI的诊断准确率（83.7%，36/43）和特异度（58.8%，10/17）均明显高于120 kVp PI（ P=0.016、0.031）。 结论:新型双层探测器光谱CT40 keV VMI图像质量较好，可提高术前直肠癌T分期的准确率。

目的:探讨采用光谱CT单能级技术结合高浓度对比剂提高冠状动脉图像质量的可行性。方法:前瞻性纳入2017年5月至2018年7月在北京协和医院行光谱CT检查的确诊或疑似有冠状动脉疾病的56例患者。采用随机数字表法随机分成2组，A组（高浓度对比剂400 mg/ml碘美普尔18 ml，流率2 ml/s）和B组（常规对比剂370 mg/ml碘帕醇45 ml，流率4 ml/s）。A组重建获得不同亚组，即各个单能级图像40~80 keV（间隔10 keV）和传统混合能级图像（A2组），B组重建获得传统混合能级图像。分别在主动脉根部（AO）、左前降支（LAD）中段、左回旋支（LCX）中段及右冠状动脉（RCA）中段选取感兴趣区，测量A组各个亚组和B组图像冠状动脉的CT值和噪声，计算信噪比（SNR）和对比噪声比（CNR）。同时，由2名高年资医师以4分法评估A组各个亚组和B组图像的图像质量（1分：不能接受，4分：优秀）。采用非参数检验方法Kruskal-Wallis检验分析A组各个亚组和B组客观数据和主观数据，若总体存在差异，则用Steel Dwass检验进行组内两两比较。结果:A组各个亚组不同血管节段的CT值、噪声、SNR、CNR和B组相比，差异均有统计学意义（ P均<0.001）。AO的CT值在40、50 keV明显优于B组图像（ P均<0.05），LAD中段、LCX中段及RCA中段的CT值在40 keV明显优于B组图像（ P均<0.001）。噪声在40 keV、A2组和B组图像差异无统计学意义（ P均>0.05），而50~80 keV噪声均小于B组图像噪声（ P均<0.001）。AO的SNR、CNR在40~60 keV明显优于B组图像（ P均<0.001）。LAD中段、RCA中段的SNR在40、50 keV明显优于B组图像（ P均<0.001），LAD中段、RCA中段的CNR在40~60 keV明显优于B组图像（ P均<0.001）。LCX中段的SNR在40~60 keV明显优于B组图像（ P均<0.001），LCX中段的CNR在40~70 keV明显优于B组图像（ P均<0.05）。A组各个亚组和B组主观图像质量评分总体上差异有统计学意义（ P均<0.001）。A组40、50 keV图像的评分和B组差异无统计学意义（ P均>0.05），60~80 keV、A2组图像的评分低于B组图像（ P均<0.001）。 结论:40、50 keV单能级图像联合高浓度对比剂扫描方案在降低对比剂用量和对比剂流率的同时提供了相当或优于常规扫描方案的图像质量，为临床患者的冠状动脉扫描提供了新思路与新方法。