目的:总结2022年北京冬季奥运会（冬奥会）、冬季残疾人奥运会（冬残奥会）张家口赛区雪上项目中运动员所受创伤的特点及救治情况，以期为运动损伤的预防及冬季大型体育赛事的筹备提供经验。方法:回顾性收集张家口赛区闭环内医院（北京大学第三医院崇礼院区）在冬奥会、冬残奥会闭环期间（2021年11月21日至2022年4月5日）所有运动员的就诊记录，分析其创伤的发病率、严重程度、部位与诊疗经过。结果:张家口赛区共有1 188名冬奥会运动员与420名冬残奥会运动员参赛，其中冬奥会运动员创伤发病率为2.9%（34/1 188），冬残奥会运动员创伤发病率为1.7%（7/420）。运动员日均就诊量在冬奥会阶段最多（1.16例），就诊时急诊严重指数（ESI）评级均为3级（8例）或4级（33例），就诊科室中骨科最多（92.7%，38/41）。下肢受伤比例最高（53.7%，22/41），膝关节受伤占所有创伤的36.6%（15/41）。ESI 3级者大多采用支具固定（62.5%，5/8），ESI 4级者大多采用观察随访（57.6%，19/33）。41例运动员共做了57次影像学检查，单日被使用次数最多的影像学检查是X线片（5.00次），日均被使用次数最多的影像学检查是磁共振成像（0.16次）。运动员创伤患者的转运时间为（27.4±8.8）min，且多云、晴、小雪、阴4种天气的转运时间比较差异无统计学意义（ P=0.374）。 结论:张家口赛区冬奥会阶段的创伤发病率低于北京冬奥会与往届冬奥会，且无严重威胁生命的患者。张家口赛区的影像学检查资源与转运速度在冬奥会及冬残奥会的各阶段均能满足运动员的就诊需求。运动员在进行滑雪比赛时需注意下肢的防护。

目的:了解张家口冬奥村综合诊所医疗保障人员闭环期间健康状况，对其影响因素进行分析。方法:对医疗保障人员进行问卷调查，收集性别、年龄、体重指数、婚姻状况、学历、职称、是否规律体育锻炼、是否报告相应系统症状或疾病、工作时长、穿防护服工作时长、夜班工作时长、多维疲劳量表（MFI-20）评分及自编闭环下健康人群症状或疾病评分（customized symptom and disease score, CSDS）等信息，进行统计学分析。结果:MFI-20评分在是否进行规律体育锻炼、是否报告呼吸、消化系统症状或疾病、穿防护服工作时长的差异有统计学意义（ P<0.05）；CSDS<3分组和≥3分组的是否规律体育锻炼、工作时长、穿防护服工作时长、夜班工作时长、MFI-20评分等因素，差异有统计学意义（ P<0.001），其中穿防护服工作时长、夜班工作时长、MFI-20评分为保障人员闭环期间健康状况的独立危险因素（ P<0.05）。 结论:医疗保障人员在闭环下的健康状况值得引起重视，疲劳是普遍存在的，而疾病或症状则以呼吸系统和消化系统最为多见；MFI-20评分能很好地提示疲劳状态、预测患病风险；穿防护服工作时长、夜班工作时长、MFI-20评分为CSDS≥3分的独立危险因素，规律的体育锻炼、减少夜班时长和穿防护服时长可降低疲劳状态、减少疾病的发生。

目的:对冬季雪上运动损伤患者的临床特征、诊断和治疗情况进行回顾性总结分析，为2022年北京冬季奥运会和"3亿人上冰雪"运动目标提供急救保障经验。方法:收集北京冬奥会雪上比赛场馆医疗站测试期间收治的各类雪上运动损伤患者的资料，分类统计伤者基本信息，损伤部位、伤害类型、受伤原因和转归情况。结果:在773例雪上运动受伤的患者中，男性461例，女性310例，2例患者未填性别，平均年龄32.9岁。损伤部位排前五的分别是下肢261例(32.04%)、上肢159例（20.37%）、躯干137例（17.57%）、头面部126例（16.16%）、脊柱76例（9.74%）。受伤类型前三位的分别是皮肤软组织损伤618例（79.95%）、骨折76例（9.83%）、脱位/半脱位30例（3.88%）。主要受伤原因分别为意外伤害663例（85.77%）、扭伤63例（8.15%）、其他（冻伤等）25例（3.23%）。现场处理541例，占69.99%；转送医院进一步治疗195例，占25.22%。结论:雪上运动是一项风险性高、易于发生各种损伤的运动，在要求滑雪者做好预防性保护措施的同时，也应做好雪上运动医疗急救保障服务工作。

2022年2月20日，举世瞩目的北京第二十四届冬季奥林匹克运动会圆满落下帷幕，秉持贯彻"绿色可持续"的办奥理念和"节俭办奥"的原则，经北京冬奥组委运动会服务部医疗服务处组织，由首都医科大学宣武医院互联网医疗诊治技术国家工程研究中心（下称"国家工程研究中心"）牵头，首都医科大学附属北京世纪坛医院（下称"北京世纪坛医院"）具体承担，联合国内多家单位研发的5G移动CT救治单元圆满完成北京冬奥会五棵松冰球场馆医疗保障任务。国际奥委会医疗代表Dr. Bruce Forster特别指出五棵松冰球场馆配备的小型移动CT救治单元，是有史以来奥运会医疗装备史上的第一次，实现了从"0到1"的突破。现就本次医疗保障的组织方式及保障经验报道如下。

目的:对2022年北京冬季奥运会（冬奥会）与冬季残疾人奥运会（冬残奥会）期间高山滑雪运动员及工作人员的严重运动损伤进行描述性分析，总结高山滑雪运动损伤的损伤特点及国家高山滑雪中心赛道的特点，以期为延庆国家高山滑雪中心赛道的运动损伤防治提供参考依据。方法:收集2022年1月20日至3月26日所有在北京市延庆区医院就诊的高山滑雪运动员及相关工作人员的就诊资料，对其创伤部位、损伤类型、损伤地点及严重程度等进行描述性统计分析。结果:本届冬奥会与冬残奥会高山滑雪赛事相关严重损伤49例，以损伤部位计68处，以损伤类型计72处。最常见损伤部位为膝部（25.0%，17/68），其次为头部（14.7%，10/68），肩部（8.8%，6/68）。损伤类型中最常见为挫伤（含血肿、擦伤，30.6%，22/72），其次为扭伤（含脱位、半脱位、韧带损伤，22.2%，16/72），骨折（20.8%，15/72）。运动员损伤地点最常见为赛道海坨碗区域（41.7%，10/24）。严重程度中缺席伤48例（98.0%，48/49），其中重度伤33例（67.3%，33/49）。结论:本届冬奥运会与冬残奥会高山滑雪赛事严重运动损伤最常见部位为膝部，多为韧带损伤，与历届赛事结论相符。重度伤比例较高，赛道难度设计较大。最容易发生损伤的地点为竞速赛道海坨碗区域，亦是此赛道的难点所在，在此区域需要加强医疗急救资源的投入。

北京冬季奥运会（冬奥会）、冬季残疾人奥运会（冬残奥会）的举办推动了我国冰雪运动跨越式发展，开启了中国、乃至全球冰雪运动的新时代。随着运动的普遍开展，以及技术的参差不齐，冰雪运动损伤患者越来越多。冰雪运动常见的损伤类型有扭伤、拉伤、划伤、摔伤、脱臼、骨折、头部损伤、脊椎损伤、内脏损伤及冻伤等，其中扭伤、拉伤和骨折占滑雪损伤总数的70%~80%。本期王钢教授特组织一期"冰雪运动损伤"重点刊，共刊出5篇相关文章，着重介绍了目前我国冰雪运动损伤的特点与防治现状，内容涉及2022年北京冬奥会与冬残奥会张家口赛区雪上项目的创伤特点与救治及高山滑雪相关严重运动损伤的特点，以及新疆地区、青岛部分地区冬季冰雪运动损伤患者的临床特征与治疗等，旨在进一步明确我国冰雪运动损伤的临床特点，规范冰雪运动损伤的防治，进而提高此类患者的诊疗水平。

为了保护残疾人运动员的健康,国际残奥委员会(International Paralympic Committee, IPC)对残奥会运动项目造成的损伤和疾病开展了流行病学研究.基于网络的调查研究始于2012年伦敦夏季残奥会,并在之后被继续应用于2014年索契冬季残奥会、2016年里约热内卢夏季奥运会和2018年平昌冬季残奥会上.这些研究以2002年盐湖冬季残奥会研究为基础,对冬季残奥会运动员每1000运动日的伤害发生的流行病学特征进行报道.

河北省张家口市作为第24届冬季奥林匹克运动会(冬奥会)雪上项目的主要举办地,鼠疫防治是冬奥会卫生保障的重要组成部分,在冬奥会前期对鼠疫防控技术、应急培训、应急物资、技术人员知识以及救治机构建设等进行储备,保障冬奥会期间不发生鼠疫,为冬奥会的顺利召开提供支持.

北京松山国家级自然保护区外围被规划建设为2022年冬季奥运会高山滑雪中心,为了解场地建设施工对野生动物产生的干扰影响,2017年借助红外相机技术对保护区主要哺乳动物分布与种群相对数量本底进行调查.结果显示,在99个红外相机位点拍摄到哺乳动物3目10科14种,在新划入保护区的玉渡山区域发现中华斑羚Naemorhedus griseus,扩大了这一珍稀物种的栖息地范围.野猪Sus scrofa的分布仍以松山区域居多,与潜在食物来源丰富有关.猪獾Arctonyx collaris的分布与相对数量(RAI=6.88)高于狗獾Meles leucurus(RAI=2.48).黄鼬Mustela sibirica和蒙古兔Lepus tolai的相对多度指数偏低,显示种群数量较少.通过与2013年的调查数据进行日活动节律叠加分析,发现豹猫Prionailurus bengalensis、狗獾、猪獾、野猪、北花松鼠Tamias sibiricus、岩松鼠Sciurotamias davidianus的日活动节律具有显著差异(P<0.01),表明冬奥会场地建设对野生动物的行为节律产生了影响.本次调查对主要哺乳动物种类进行了监测,为后续开展长期跟踪,评估冬奥会场地施工和场馆运营产生的影响提供了本底资料.

冬奥会是世界规模最大的冬季综合性运动会,2022年北京冬季奥运会是中国历史上第一次举办冬季奥运会,对于大型赛事的医学保障,除了常规的医学保障外,应急医学保障对于降低突发事件伤亡,避免不良国际影响方面显得尤为关键.近些年,随着新型应急医学保障技术与装备的研发,尤其是对于大数据的应用进一步加强了应急医学保障的能力和及时性,本文将对相关研究进展逐一进行论述.