目的 探索一种在小数据量条件下提高医学诊断神经网络模型准确率和泛化能力的方法,解决在指甲病图像计算机辅助诊断中由于训练数据量小而导致神经网络模型性能不佳的问题.方法 提出融合实例分割与细粒度特征分类的双模型策略,采用第一届全国数字健康创新应用大赛健康医疗大数据主题赛基于图像的指甲病智能诊断模型任务数据集训练基于双模型策略的神经网络模型,该任务数据集涵盖甲母痣、甲沟炎、银屑病甲、甲真菌病、甲下出血、甲黑线、甲周疣、甲黑素瘤8类指甲病,各类别不平衡.评估双模型策略的诊断性能,并与相同软、硬件训练条件下单模型策略[图像分类模型(ResNet50、Swin Transformer)和基于快速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)的目标检测模型]进行比较.结果 纳入任务数据集包括甲母痣210例、甲沟炎186例、银屑病甲69例、甲真菌病203例、甲下出血149例、甲黑线71例、甲周疣93例、甲黑素瘤67例共1 048例样本,其中90％的样本用于训练不同策略的模型,10％用于评估模型.基于ResNet50的图像分类模型的micro F1值为0.324,基于Swin Transformer的图像分类模型为0.381,基于Faster R-CNN的目标检测模型为0.572,基于双模型策略的Mask R-CNN+Swin Transformer模型为0.714.双模型策略预测各指甲病的准确度为甲母痣80.95％(17/21)、甲沟炎89.47％(17/19)、银屑病甲100.00％(7/7)、甲真菌病70.00％(14/20)、甲下出血73.33％(11/15)、甲黑线14.29％(1/7)、甲周疣55.56％(5/9)、甲黑素瘤42.86％(3/7).双模型策略在该任务1 000例测试集中的micro F1值为0.844.结论 双模型策略可以有效结合功能不同的模型,更好地完成小数据量训练条件下的指甲病图像智能诊断任务.

历经数十年的创新与发展，Ilizarov技术已在世界范围内得到充分认可并广泛应用于肢体畸形矫正及创伤后遗症等治疗中，为骨科发展做出举世瞩目的贡献。张力-应力诱导组织再生是Ilizarov技术核心，机械应力刺激信号经转导后引发生物级联反应，包括局部骨形态发生蛋白表达改变、炎症反应和免疫反应、血管再生、干细胞归巢以及其他系统性反应，从而共同维持组织再生。新生骨矿化速率缓慢是Ilizarov技术的主要局限性之一，为帮助Ilizarov技术更好地应用于临床，近年来促进牵拉区骨矿化的基础研究成为该领域研究的热点，如物理措施、化学药物和生物疗法等。随着对机械牵拉促进组织再生的逐步探索和深入理解，胫骨横向骨搬移越来越多地被用于治疗下肢血管性疾病，如糖尿病足和血栓闭塞性脉管炎。归纳及总结Ilizarov技术基本生物学机制和促进牵拉区域骨矿化方法，为今后牵拉成组织技术机制的研究和临床技术的革新提供思路。

为充分发挥国有企业办医疗机构的社会职能，并为国有企业办医疗机构找到功能定位，在区域卫生规划背景下最大化发挥作用，笔者针对其功能定位问题进行了全面分析。建议各级政府将国有企业办医疗机构纳入区域医疗卫生服务体系进行统筹规划，对国有企业医院承担的公益责任和任务给予合理支持与补偿，为其探索创新提供政策空间，并支持国有企业办医院集团化发展。

随着互联网技术的快速发展和医疗信息化的不断推进，健康医疗大数据已逐渐成为创新健康管理、满足人民群众日益增长的健康需求的重要资源，成为国家全面实施大数据战略的重要组成部分。宁波市鄞州区通过构建健康大数据平台及大数据技术的应用，积极探索健康医疗大数据在传染病、预防接种、慢性病等疾病防控领域的防控模式创新，期望通过“互联网+健康医疗”提高区域疾病防控和健康管理水平，培育发展新业态，成为健康中国的有力支撑。本文对鄞州区的这一防控新模式的实践探索进行介绍，并对模式的初步成效进行讨论。

目的:了解我国国家医学科技创新平台的布局现状，为管理部门完善制定科技创新政策及推进体制机制改革提供参考。方法:以审批机构的数据报告及评估名单为主要的数据来源，以各基地平台的公开信息及数据库信息检索和挖掘为补充，对数据进行数理统计分析。结果:国家医学科技创新平台依托单位类型丰富，主要集中在北京、上海等科研实力及经济实力较强的地区，涵括重点疾病领域，覆盖主要医学学科。结论:国家医学科技创新平台区域分布不均衡，基于病种细分层面的建设布局需进一步补充完善。

"双向转诊、上下联动"是医疗联合体(以下简称医联体)推进区域分级诊疗的核心举措。笔者介绍了四川大学华西第二医院基于远程医疗构建医联体双向转诊路径的实践探索。截至2021年5月，医院已与52家医联体成员医院建立双向转诊平台，通过明确机构功能定位、优化工作流程和信息化支撑、建立转诊联络机制和配套考核机制等，创新医疗服务模式，实现对转诊流程的精益管理，有效推进了分级诊疗制度建设。

近年来我国慢性非传染性疾病（慢性病）负担逐年加重，且存在区域异质性。我国西南地区地域辽阔，民族众多，地域特色鲜明，慢性病负担沉重，但卫生资源相对匮乏，高危慢性病防控形势严峻。为全面深入解析我国西南地区多民族人群疾病分布模式和潜在暴露风险规律，西南区域自然人群队列项目组受国家重点研发计划“精准医学研究”重点专项资助，于2017年启动西南区域自然人群队列建设。目前，西南区域自然人群队列在四川省、云南省、贵州省、西藏自治区、重庆市5省/市/自治区共招募119 556名30~79岁居民（西藏自治区为18~79岁），已建成大规模、多民族、高质量自然人群队列及生物样本库。项目组围绕西南自然环境、生活方式的健康效应已取得初步研究进展，并对欠发达地区大型队列的构建模式进行了创新，可为复杂地理场景的大规模自然人群队列建立与研究提供借鉴，为我国精准医学研究与多民族疾病防控决策提供高质量基础资源。

科技创新是实现公共卫生安全应急保障的重要支撑，完善医院突发公共卫生事件应急科研管理机制十分必要。作者围绕应急科研管理要素，实施资源集中和平台建设管理，探索建立适合地市级医院的应急科研管理模式，以便更好地服务区域科技防疫工作，提升临床学科的科技创新能力。

目的:评估国家慢性病综合防控示范区（示范区）的建设质量。方法:利用2017-2019年期间国家慢性病综合防控示范区现场调研评估结果，统计各指标的得分，比较不同指标间、不同区域间得分的差异。采用 x± s描述各指标的得分情况，得分值的95% CI检验不同区域示范区得分的统计学差异。为了比较不同指标间的得分情况，将各指标得分换算成百分制得分。 结果:236个示范区现场评估的百分制总得分83.5分；一级指标层面，得分由高到低依次为体系整合（92.8）、政策完善（90.3）、环境支持（88.4）、健康教育与健康促进（87.4）、慢性病全程管理（78.1）、创新引领（76.5）、监测与评估（75.1）。东部示范区总得分（259.2±18.8），高于中部（243.2±15.2）和西部（245.4±19.7），差异有统计学意义。结论:示范区建设质量在东部、中部和西部间存在差异，这些差异在公共卫生政策制定和资源配置时应予以充分考虑；慢性病全程管理、监测与评估和创新引领维度是示范区建设的薄弱环节，应在下一步示范区建设中进一步加强。

在我国和世界范围内，创伤都是45岁以下人群首位死亡原因，对家庭、社会和劳动生产力造成沉重的打击，造成的社会经济损失居各种疾病之首。2018年原国家卫生和计划生育委员会和国家中医药局发布《进一步改善医疗服务行动计划（2018—2020年）》 [1]，提出以危急重症为重点，创新急诊急救服务；在地级市和县的区域内，符合条件的医疗机构建立胸痛、卒中、创伤、危重孕产妇救治、危重儿童和新生儿救治"五大中心"建设，对我国创伤救治体系建设和创伤医学学科发展起到了巨大的推动作用，完善的救治体系和高水平能力是创伤医学高质量发展和发展新质生产力的方向，同时，推广应用新技术新业务，研发创伤救治的新技术、新型药物和器械，是可持续发展的保障。